组织各业务系统 繁杂，多为烟囱式 的应用。业务系统 大而臃肿，需要大 量的资源来维护 和升级已有系统 （1）组织的所有 产品线实现数字 化改造升级，核心 业务全面数字化 （2）组织技术架 构能力是敏捷和 精益的，包括定制 的方法与框架、业 务系统贴合企业 的业务形态，支持 松耦合、共享化的 方式对现有系统 的能力进行迭代 和升级 （1）企业的业务 系统高度贴合企 业的业务形态，支 持模块化构建、共 行模拟测试，并积 累客户行为数据， 重复模拟 （2）采用数字化 工具体系化地收 集和管理数据 （1）通过数字化 模拟测试平台，测 试流程和策略的 影响范围和业务 结果 （2）具有完整的 商业模型系统构 建和模拟能力 （1）通过数字孪 生等方式，应用机 器学习等工具进 行虚拟测试训练 （2）建立体系化、 整合的数据体系 （3）具有完善的 数据中台和分析 平台 实现模拟平台的 工具化、游戏化、 （1）对流程设计、 发布、维护、推广、 废止的全生命周 期进行管理 （2）设立相关岗 位对协同流程进 行管理 （1）流程设计充 分考虑内部资源、 技术、外部合作伙 伴的实际情况 （2）建立流程架 构，对流程进行分 类分级管理 激发员工流程协 作和主动流程优 化创新意识 通过人工智能、 IoT等数字化工具 提升销售服务流 程的效率和效能 基于数字 化开放平 台的流程 管控 生态伙伴能

径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战,亟需一套符合数字经济发展趋势和规律,且行 之有效的新型企业架构(EA),以架构为牵引,系统性、全局性推动转型变革,稳定获取预期成效,加速迈 入创新发展新阶段。 基于我国数十年来推进信息化、两化融合、智能制造、工业互联网、数字化转型等过程中形成的体系 方法,历经几十万家企业全面应用和完善,本文件给出了一套数字经济背景下的新型企业架构———数字 化转型参考架构,旨在帮助企业明确数字化转型的主要任务和关键着力点 提升设备设施、业务活动、供应链/产业链、全寿命 周期、全过程乃至产业生态相关数据的自动采集水平; 1 1 GB/T45341—2025 b) 推进数据集成与共享,提升数据标准化建设水平,采用数据接口、数据交换平台等开展多源异 构数据在线交换和集成共享; c) 开展数据分析与应用,强化信息模型、数字模型、知识模型、智能模型等建模以及基于模型的决 策支持与优化挖掘等水平。 5. 6. 3 技术 技术要素主要涉及新型能力建