以形成支撑柔性战略的灵活业务。 企业应从参与主体、行为活动、资源条件以及数据要素等方面统筹考虑,系统开展业务场景设计,以 数据驱动场景参与主体、行为活动、资源条件的协调联动和融合创新,包括但不限于: a) 从岗位/角色、部门/团队、企业、合作伙伴等层面,明确业务场景涉及的参与主体; b) 从需求定义、研发(规划)设计、生产(建设)、交易/交付、产品运维、循环利用/终止处理等方 面,明确业务场景覆盖的行为活动环节; 顺应新一代信息技术引发的工作方式变革趋势,支持员工基于移动化、社交化、知识化的数字 化平台履行职能职责,并以价值创造结果和贡献为导向,激励员工开展自我管理、自主学习和 价值实现。 注1:职能驱动是指按照确定的组织分工和岗位职能职责标准化开展各项活动。 注2:知识赋能是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行规律等进行动态归纳、演绎及其数字化、模型化 和模块化的知识模型(知识数字化呈现、仿真、联动),在相应范围内 化等。 5. 6. 5 组织 组织要素主要涉及新型能力建设运行相关的职能职责调整、人员角色变动以及岗位匹配等内容,包 括但不限于: a) 根据业务流程优化要求确立业务流程职责,匹配调整有关的合作伙伴关系、部门职责、岗位职 责等; b) 按照调整后的职能职责和岗位胜任要求,开展员工岗位胜任力分析,人员能力培养、按需调岗 等,不断提升人员优化配置水平。 6 过程方法 6. 1 通则

转型工作的 专职人员或 部门？ 组织未设置管理 数字化转型工作 的专职人员 组织考虑设置专 职人员进行数字 化转型工作的统 筹管理和执行 （1）组织明确了 负责数字化转型 工作的专职人员 和岗位职责 （2）组织的数字 化转型工作由高 层领导者一把手 监管 企业组建了数字 化转型专职人员 队伍，由团队统一 负责统筹管理数 字化转型业务 组织设立了数字 化转型部门或领 导小组，推动数字 组织未设置数据 治理团队 组织关注到数据 治理的价值，初步 考虑组建数据治 理团队 组织设立了数据 治理团队，形成了 各项数据职能工 作开展的基础 组织设置了数据 治理部门，包括组 织架构、岗位设 置、团队建设、数 据责任等内容，有 效开展数据管理 工作 组织的数据治理 部门规划和控制 组织在数据管理 和数据应用方面 的规范，并指导各 项数据职能的执 行，以确保组织能 有效落实数据战 略目标 组织未设置数据 治理团队 组织关注到数据 治理的价值，初步 考虑组建数据治 理团队 组织设立了数据 治理团队，形成了 各项数据职能工 作开展的基础 组织设置了数据 治理部门，包括组 织架构、岗位设 置、团队建设、数 据责任等内容，有 效开展数据管理 工作 组织的数据治理 部门规划和控制 组织在数据管理 和数据应用方面 的规范，并指导各 项数据职能的执 行，以确保组织能 有效落实数据战 略目标