（2）采用对抗训练、特征平滑、输入模糊滤波等技术提升算法 对微小扰动的鲁棒性；对每个输入通道设置置信评分机制，识别感 知异常、伪造目标或合成场景干扰。 （3）模型训练安全与防止数据投毒：构建训练数据的签名与哈 希校验机制，防止恶意样本注入或标签篡改；采用可信执行环境对 训练任务进行隔离，确保中间参数与梯度不被泄露或操控；记录训 练样本采集路径、标注者身份与修改历史，实现训练数据全生命周 期可追踪。

智能技术股份 有限公司、中移数智科技有限公司、华润数字科技有限公司、青岛鹏海软件有限公司、北京炎黄盈动科技 发展有限责任公司、福建省邮电规划设计院有限公司、盖勒普工程咨询(上海)有限公司、武汉卓尔信息 科技有限公司、浙江华创视讯科技有限公司、广东省电信规划设计院有限公司、太原市京丰铁路电务器 材制造有限公司、桐昆集团股份有限公司、航天开元科技有限公司、深圳市华成工业控制股份有限公司、 八