实现网络化协同、服务化延伸、个性化定制等平台化社会化业务动态响 应、动态协同、动态优化的一类供应链/产业链网络平台。 3. 19 知识平台 knowledgeplatform 基于相关知识模型(3. 4),实现网络化协同、服务化延伸、个性化定制等平台化社会化业务个性化按 需响应、按需协同、按需优化的一类供应链/产业链网络平台。 3. 20 智能平台 intelligentplatform 基于相关智能模型(3 基于相关智能模型(3. 6),实现网络化协同、服务化延伸、个性化定制等平台化社会化业务智能自主 运行、自主协作和自学习优化/进化的一类供应链/产业链网络平台。 3. 21 数字生态 digitalecology 基于相关数字模型(3. 4),实现产业生态圈要素资源(如政产学研用金等方面)动态优化配置和创新 运用,以及生态化原始创新创造业务活动动态响应、动态协同、动态优化的一类产业生态。 3. 22 数据要素主要涉及将数据作为关键资源和核心资产进行管理,挖掘数据要素价值和创新驱动潜能 等内容。为加强数据要素的开发利用,企业应开展的活动包括但不限于: a) 完善数据采集范围和手段,利用传感技术等,提升设备设施、业务活动、供应链/产业链、全寿命 周期、全过程乃至产业生态相关数据的自动采集水平; 1 1 GB/T45341—2025 b) 推进数据集成与共享,提升数据标准化建设水平,采用数据接口、数据交换平台等开展多源异 构数据在线交换和集成共享;

艺知识库的集成 应用，辅助工艺优 化 （1）组织基于设 计、工艺、装备（工 具）、生产、检验、 运维等数据分析， 构建实时优化模 型，实现工艺设计 动态优化 （2）组织建立工 艺设计云平台，实 现产业链跨区域、 跨平台的协同工 艺设计 数字化规 划工艺流 程的效果 使用数字化 手段进行工 艺流程规划 的 效 果 如 何？ - - 组织使用数字化 手段进行工艺流 程规划，带动单点 价值提升，取得初 的要求，建立了企 业级的数据服务 管理制度 （2）有意识地响 应外部的市场需 求，积极探索对外 数据服务的模式， 主动提供数据服 务 （1）与外部相关 方合作，共同探 索、开发数据产 品，形成数据服务 产业链 （2）通过数据服 务提升组织的竞 争力，并实现了数 据价值 （3）对数据服务 的效益进行量化 评估，量化投入产 出比 业界分享最佳实 践，成为行业标杆 数据保障 数据保障能力集包括