与万物 互联的深度融合，推动着产业生态的颠覆性重构。在这一进程中，鸿蒙智能体 的崛起，不仅是中国信息产业自主创新的重大突破，更是全球智能终端生态迈 向新范式的重要里程碑。作为新一代操作系统与 AI 技术的集大成者，鸿蒙智能 体以技术自主为根基、生态协同为路径，为中国数字经济发展注入新动能，也 为全球产业智能化升级贡献了中国智慧。 鸿蒙智能体的突破性在于其开创了“以人为中心”的操作系统新范式。通 容器”进化为“智慧体”，为 AI 应用的场景化落地开辟了全新空间。 鸿蒙智能体的核心价值，在于构建了“开放共赢”的生态体系。通过开源 项目 OpenHarmony，华为联合超 5000 家合作伙伴，打通了从芯片、模组、 终端到应用的全产业链条，形成了全球第三大智能终端生态圈，其“一次开发、 多端部署”的开发模式，更将应用开发效率提升 60% 以上，让中小开发者也能 快速融入 AI 创新浪潮。在智能 + 生态共建”的模式， 为实体经济数字化转型提供了可复制的中国方案。 鸿蒙智能体的发展承载着国家数字主权的战略使命。技术层面，鸿蒙智能 体框架 HMAF 在传统软件安全工程的基础上，迭加构建 AI Agent 典型安全防线， 实现全栈安全自主可控；产业层面，鸿蒙生态实现了从底层芯片到上层应用的 完整技术栈，使我国首次在基础软件领域摆脱了对西方体系的依赖。更为深远 的是，鸿蒙通过定义智能

命令式编程，需关注细节，变更频繁，维护成本高。 与此同时，AI 时代全面来临，在 PC 互联网到移动互联网到智能化终端演进过程中，AI 计算主要在云端数据中心进行，非常依赖网络，具有一定的时延，且数据传输的安全性、私 密性不能得到有效保证。随着人们对交互和信息获取的智能化要求越来越高，移动设备的计 7 算能力越来越强，在设备侧就能提供 AI 的相关能力，例如自然语言交互、环境智能感知、 图像识别等。如何快速地使用设备侧的强大 AI 能力，使自己的应用更加智能化，进而更好 的服务消费者，也是开发者面临的全新挑战。 移动终端上的应用生态发展到今天也面临着变革。传统厚重的 App，整体体验好，功能 齐全，但开发成本高、周期长，且存在搜索，安装，升级，卸载等一系列需要用户主动关注 的显性操作，这些显性操作给用户带来了实质性的使用成本。轻量化、可快速达成消费者意 图、可独立执 厚重应用模式到轻量化服务模式：提供轻量化的服务，较低的资源消耗，一步直达， 快速完成消费者特定场景的任务。  集中化分发到 AI 加持下的智慧分发：为消费者提供智慧场景服务，实现“服务找 人”。  纯软件到软硬芯协同的 AI 能力：提供软硬芯协同优化的 AI 能力，全面满足应用高 性能诉求。 9 鸿蒙生态应用 开发核心概念 Chapter

仓颉语言演进策略 仓颉始未来将持续深耕高效开发、高性能、强安全等领域，持续提升高效 开发体验，提供默认高性能和强安全能力；在跨平台和智能化领域持续完善和 探索，为鸿蒙应用开发者提供一码三端、AI Agent 编程能力，并将仓颉打造为 鸿蒙生态应用开发的首选静态编程语言。仓颉未来探索方向如下：  高性能：通过 Actor、并发优先级算法、结构化并发提性能；通过内存 所有权机制降内存；通过硬件深度协同的优化技术降功耗。 Java/OC/Swift/Kotlin 互通。  智能化：未来将从 AI 辅助编程和智能应用极简开发两个方面提升仓颉 智能化能力。在 AI 辅助编程方面，将从代码续写、UI 生成、卡片生成 等实际业务场景进行文件级/模块级 AI 辅助编程能力建设，从应用生成 等场景进行应用级 AI 辅助编程能力建设，并探索从人主导到 AI 主导的 开发形态转变；在智能应用的极简开发方面，将通过构建 Agent 能力，包括：单 Agent 编 程开发、多 Agent 协同、支持 MCP 协议等。未来，将持续深化仓颉 Agent DSL 与 AI 技术的融合，推动其在教育、医疗、金融、制造等领域的广泛应用，真正 实现“语言即智能”的愿景。 Agent DSL 的设计理念 AI Agent 所代表的是一种动态、不确定、具有意图驱动行为的计算范式。 因此，仓颉 Agent DSL 设计理念：  声明式编程：允许开发者以声明方式定义

符合预期容量标 准要求 ……  业务、应用、组件、基础 资源容量水位模型 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 系统隐患预防：系统健康检查案例 自动获取全层级核心黄金指标，通过AI算法分析，优化层级实体健康度算法模型，进行全层级隐患分析，实现 系统健康状态档案化管理，分析系统潜在问题，保障核心业务连续性。 系统健康实时评分 高、中、低风险隐患压降 隐患派单闭环治理 前

资源容量水位模型 容量标准制定 性能对比 隐患报告定时推送 风险问题闭环整改 实时监控体检 运营闭环管理 容量问题优化 目标容量评估 3 A …… 自动获取全层级核心黄金指标，通过 AI 算法分析，优化层级实体健康度算法模型，进行全层级隐患分析，实 现 系统健康状态档案化管理，分析系统潜在问题，保障核心业务连续性。 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上