也在《2025 年十大战略技术趋势》 [4] 中指出，目标导向驱动着 AI 系统的自主性 和适应性更强，完成任务的范围和复杂性将不断扩大。当前 AI 助手和大语言模型（LLM）虽能 执行文本生成、内容摘要或基础工具使用等任务，但无法基于 " 自主意识 " 采取行动。自主智 能体正在改变这一现状，现有及新兴 AI 技术（如智能体框架、多智能体协作、AI 安全护栏和 工具调用功能）正赋予基于 LLM 这种模式的核心在于用户通过表达一个具有后台持续性任务的意图，智能体基于此意图， 从“单次响应”模式切换为“长期陪伴、主动服务”的后台伴随状态。如 用户在会议时下达“开 启会议助手”指令，智能体持续提供支撑，会议中记录、摘要、翻译，会议后自动跟进待办事项。 智能体 GUI 任务 在一些需要依托于 GUI 显示的长时任务中，通过 GUI+LUI 形成模式互补带来更丰富的交 互体验。GUI 界面是直观的视觉呈现，让用户能便捷地浏览和操作各类元素；LUI