能力有更清晰、更直观的认知，同时也为了让产业界对 AI 终端 的能力演进达成统一的共识，牵引终端系统智能化的演进，基于人与 AI 在任务中的协作关系、 AI 的参与程度，并参照汽车驾驶自动化分级的理念，以及清华大学 PERSONAL LLM AGENTS [3] （个人大语言模型智能体）中的智能体能力分级策略，我们提出了终端智能化体验的 L1~L5 分 级标准。当前，L3 可自主闭环任务的 AI 智能体正在加速发展，预计

部分企业对无人机进行探索，市场开始向民间 渗透 , 出 现了低端民用小型无人机。产品主要用于科研，面向 市 场销售的成熟产品极少。 此阶段市场需求主要为军用，惯性组 建、控制系统技术不成熟，成本高。 80 年代初期。西北工业大学尝试将固定 翼无人机用于地图测绘和地质勘探。 (3)民用无人机行业现阶段宏观分析 ·中国民用无人机行业尚无标准， 监管法律体系不健全，存在模糊 地带，无人机里飞现象严重， ·政府对无人机监管正逐步规范。 自动无人机系统，可以反复，可靠地执行定义明确的任务， 32 无需飞行员介入。 更智能的无人机传感器与机器学习和人工智能相结合， 使公司能够将预测分析应用于众多商业问题。例如，美国普 渡大学的研究人员成功地将无人机和深度学习技术结合起 来，以检测核电站钢构件的裂缝。 该系统根据钢表面周围不断变化的纹理自动识别裂缝， 并告知技术人员潜在的威胁。处理过程大约需要一分钟。这 不仅

（如基于LFSR的序列密码）的密码分析方法。 它属于统计分析方法，通过分析密文序列的统计 特性来恢复密钥或明文，通常只需要密文即可发 起攻击，因此归类为唯密文攻击。查阅的权威参 考资料：在冯登国、赵险峰编著的《密码分析学 》（清华大学出版社，2016年）第6章“序列密 码分析”中，6.3节“快速相关攻击”部分提到：“最 佳仿射逼近攻击是一种唯密文攻击方法，它利用 序列密码输出序列与线性函数之间的相关性进行 攻击。” 参考来源链接：https://book 关密码学基础教材普遍涵盖这些内容。由于古典 密码分析方法属于密码学基础知识，更多细节可 参考权威教材或课程资料，例如：https:// www.coursera.org/learn/cryptography（斯 坦福大学密码学课程）或经典教材《Applied Cryptography》（Bruce Schneier著）。 思路：密码分析攻击的分类是密码学的基础知识 ，根据密码分析者能够获取的信息类型（如密文 、 算法和密钥扩展算法三部分，正确。 选项D：Feistel网络加解密过程相似（只需反转 子密钥顺序），而SP网络扩散速度快但加解密 过程通常不同，正确。 参考依据： 1. 《现代密码学教程》（第2版），谷利泽等编 著，北京邮电大学出版社，2009年。第3章“分 组密码”中明确介绍了Feistel结构和SP结构，并 指出DES为Feistel结构，AES为SP结构。 2. 国家标准《GB/T 32907-2016 信息安全技术