Cloud是Google推出的云计算服务，服务涵盖计算、存储、网络、大数据、机器学习及办公应用等众多领域， 如虚拟机部署的Compute Engine、网络私有部署的Virtual Private Cloud、全托管式AI平台Vertex AI、谷歌办公应用，以 及数据分析应用平台BigQuery等。其中，BigQuery是Google Cloud构建的高效安全数据流通平台。 BigQuery平台通过EDC组件并嵌入联邦学习 助客户有效地向数据提问并给出客户可理解的答案。主要用于国防安全领域、反恐和情报分析，广泛评估美国情报界 （USIC）和地震等领域。Palantir Foundry面向商业客户，提供数据整合、分析和AI解决方案，提供一个集成数据操作系 统，帮助企业优化运营，提高了企业运营效率和决策能力。Palantir Metropolis更偏重于金融领域的应用，通过整合多个数 据库，能够快速发现金融交易中的 原生数 据仓库服务，并通过云计算技术解决传统数据仓库的扩展性、成本和效率等问题的数据基础设施企业。凭借云原生架构、开 放生态及AI融合，Snowflake已成为全球数据基础设施的主要提供商，其产品主要应用于支持实时数据查询与可视化的数据 分析与BI场景，以及AI驱动创新的优化预测分析和自然语言处理等场景。截至2025年3月，Snowflake已拥有542个年收入 超100万美元的客户，包括

8），随着政务云建设不断完善，越来越多的算力需求逐步由规划自 建转为云上统一运营，为了进一步提升算力应用效率、降低数据迁移 成本、助力底座资源便捷化扩展升级，存算分离模式已成为当前发展 阶段的重要技术路径。随着 AI 大模型技术的不断应用，越来越多半 结构化、非结构化数据以及实时数据存储需求不断增长，部分地方探 索推进开展湖仓一体、流批一体及智能存储的实践，相关技术路线尚 处于发展初期，仍有待进一步迭代演进。 四、从政务数字化到政务数智化，政务数据应用边界持续拓展 （一）大模型助力政务行业数智化转型 随着大模型技术的不断发展演进，AI 在赋能政务数智化建设方 面发挥着越来越重要的作用，带来的革新性变化可归纳为以下三类。 技术要素重要性不断凸显激发政府行业生产力变革。以大语言模 型为代表的 AI 技术凭借其在文本处理、辅助办公等领域的归纳总结、 自动生成能力，正在深化政府侧的效能革命。例如深圳市推进 DeepSeek 30 图 14 政务大模型应用能力成熟度总体架构 （二）政务大模型应用能力成熟度概述 为进一步探索新技术在政务行业的应用方向，中国信通院依托前 期的政务数据研究基础，牵头推进 Data4AI 系列标准的研究工作，积 极推进“政务大模型应用能力成熟度”标准研制。标准共分为“数据 工程”“平台工具”“模型应用”“运营管理”“安全保障”等 5 个部分。 （1）数据工程：积极推进高质量数据集建设

部件成型、电子材料生长加工、全自动组装、系统集成、清洗、检验检 测等设备。纺织鞋服行业重点支持化纤、纺纱、织造、印染、服装、制 鞋、非织造布等行业更新先进成套设备；鼓励企业应用纺织专用传感器、 AI 智能检测装备、质量控制与执行系统，开发应用智能仓储物流包装、 纺织专用机器人、智能制鞋装备、数字化网络化管理信息系统等。食品 行业推广应用分选、码垛等智能物流分拣设备，更新升级收缩包装机、 改造。石化行业围绕生产控制、安全环保等重点环节，加快新型工业网 络、智能装备设备、关键软件系统等改造提升，提高全要素精益管理水 平。机械装备行业围绕汽车、船舶、工程机械、电工电器等重点领域， 推广工业大数据、5G 通信、物联网、AI 等先进技术，使产线自动化设备 具备自感知、自学习、自适应、自决策、自执行能力。构建安全可控新 型工业网络体系，加快工业互联网规模化应用，重点推动汽车、钢铁、 轻工、工程机械、船舶、消费电子等行业工业终端、工控系统、工业网 200 万元的一次性支持。聚焦电算协同及 新能源高端装备、智能网联新能源汽车、高端新材料、低碳化工、智慧 物流等重点产业，鼓励各科研机构、高校、企业和政府机关等围绕数据、 算力和算法实现全链条的 AI＋产业协同，降低大模型的开发成本和应用 门槛，加快提高大模型研究质量和实际应用水平。对于形成人工智能创 新应用场景解决方案和商用案例，评定为示范应用场景的，给予最高 100 万元奖励。 三、金融支持

“点”上持续培育。通过筛选建库、动态滚动、定向辅导等路径， 梯度培育一批数字化车间、智能工厂、省级未来工厂、国家智能制造示 范工厂、世界“灯塔工厂”等智能制造企业群体。加快推进人工智能创 新应用，实施“AI+未来工厂”创新引领行动，逐步推进 AI 大模型在工 业领域的落地应用，赋能制造业数字化升级。发挥省级以上智能制造示 范企业的引领作用，带动行业内和产业链上下游企业加快数字化改造， 发展平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、