·························································································· 11 3.1 层级职责会议：驱动日常运营革命 ··········································································································· 的能力。 这些躬身入局的高管，不仅是变革的倡导者，更是 理念的践行者与文化的示范者。他们用实际行动诠 释：真正有效的组织变革，往往始于领导层的亲自 参与和持续投入，为锦华的精益变革提供了强大的 驱动力。 2.2 高层承诺与躬身入局：变革的示范与牵引 时间再分配 会议革命 考核挂钩 高层将 60% 的工作时间 重新规划，其中 30% 用 于现场走访与交流，确保 管理层深入一线、了解实 自下而上逐层召开，通过结构化议程、限时 15 分钟、 全员参与机制，实现问题快速暴露与资源精准调配， 彻底扭转传统会议弊端。 3.1 层级职责会议：驱动日常运营革命 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 T 会成功的四个关键原则 第一原则：自下而上，问题驱动 T 会颠覆传统自上而下的会议模式，倡导“基层先发 声，问题自下而上暴露”。会议首先在班组层面召开， 鼓励一线员工直面现场问题，确保真实声音被听见。

环节，在工业互联网和智能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合 成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， cA 是制造业高质量发展的核心驱动力。 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工业化，人工智能技术与先进制造技术深度融合，升华成 为 " 智能制造技术 "; 智能技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体； 环节，在工业互联网和智能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合 成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， 是制造业高质量发展的核心驱动力。 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发 展 200 多万年前，人类就会制 造和使用工具。从石器时代、 到青铜器时代、再到铁器时代， 这种主要依靠人力和畜力为主 (HC PS2.0) 新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合， 形成了新一代智能制造技术， 成为了新一轮工业革命的核心技术， 成 为了第四次工业革命的核心驱动力。 32 革命的典型产品 不仅具有了更加强大的感知、决策与控制的能力，更是具有了学习认知、 产生知识的能力，即拥有了真正意义上的“人工智能”。 中国工 程院 最重要的变化发生在起主导作用的

（1）赋能欧洲数据空间 AWS是IDSA、Gaia-X、Catena-X等项目的核心成员。AWS将52项服务纳入Gaia-X服务目录，在满足安全性、隐私保 护和互操作性需求的基础上，帮助欧洲客户和合作伙伴在欧洲加速云驱动的创新。AWS作为汽车行业数据空间Catena-X的 核心成员，提供了从供应链到保修和可持续发展等方面解决方案，为商业和公共部门的客户和合作伙伴提供服务。 （2）参与连接器组件开发 数据空间基 现有云基础设施中，建立起了强大的合作伙伴网络。此外，Databricks还与Informatica、Tableau和Capgemini等软件和 咨询服务提供商合作，提供更完整的数据解决方案。Databricks面向数据驱动的企业，特别是那些需要处理大规模数据集、 实施复杂数据分析和机器学习项目的组织，提供高效、可扩展的解决方案，满足金融、医疗、零售、媒体等行业的对数据基 础设施的需求，已为AT&T、惠普、Gram 据查询与可视化的数据 分析与BI场景，以及AI驱动创新的优化预测分析和自然语言处理等场景。截至2025年3月，Snowflake已拥有542个年收入 超100万美元的客户，包括754家福布斯全球2000强企业，覆盖金融、零售、医疗等多个行业。 （2）跨平台可分离的数据核心技术 Snowflake通过云原生架构提供数据存储、分析、共享及AI驱动的数据基础设施解决方案，其核心技术包括云原生架构

资料来源：小组分析 大数据体系建设的整体理念是：从价值创造出发，基础能力建设与业务用例推进 并行，以三年时间为银行大数据应用规模化奠定良好基础 整体理念 IT 战略 “ 科技引领银行” 数据战略 “ 数据驱动业务 / 管理” ▪ “ 数据是的重要资产”：这意味着需要对全行的业务用例进行优先排序， 全行数据资产也应被合理共享 ▪ “ 数据只有被业务和管理有效应用才有价值”：这意味着任何数据资源 的

托前期数据管理团队 已构建全面数据治理能力，联合相关委办局共同推进数字政府解决方 案的创新应用，通过适时响应外部的应用开发需求，政务数据开发利 用进程不断深入。 最佳实践级核心特点为“大模型驱动下的数智化先进实践”，政府 侧通过引入大模型等前沿技术赋能政务应用场景智能化改造，进一步 发挥技术要素+数据要素结合下的便民减负作用，以“数据+算法”为核 心促进应用场景流程再造，助力政府侧生产力革新。 过程需参照目录审批管理流程，明确目录申请审批的主要角色，推进 存量数据资源的安全及质量管理。二是根据职能、系统、数据的变更 情况及时推进数据目录的更新维护，通过建立目录变更管理操作规范， 明确不同驱动因素下的数据目录变更管理流程，为推进数据运营人员 与各委办局、下级数据部门之间的目录对接提供参照。 （四）数据资源一体化，归治用一体发挥数据资源汇聚效益 （1）构建场景适配的数据归集方案及策略 持续深入推进政务大模型应用创新的重要因素。以北京、广州为代表 等地方正在积极推进大模型应用服务平台建设，依托共性模型管理服 务能力和基础引擎，推进政务相关场景的规模化应用拓展。 （3）模型应用：大模型驱动数据分析智能化 数据分析是政务数据价值创造的重要工具，传统的数据分析多以 机器学习、数据挖掘等小模型为核心，以领导驾驶舱、数据报表等可 视化形式加以呈现，面向大模型自然语言交互能力，可通过 NLP2SQL、

关科研成果不断涌现。中 科院物理所等实验验证超导量子处理器高保真双量子比特门的脉冲 校准方案，简化校准过程并提高磁通控制的精度和稳定性13。哈佛大 学等14开发微波-光学量子转导器，可实现光学驱动超导量子比特相 干操控，转换效率达到 1.18%。浙江大学等基于“天目 2 号”百比特超 导量子芯片，在非无序、存在热激发的有限温量子体系中展示拓扑 边缘态的稳定性，拓扑边缘态为保护脆弱的量子信息提供新可能15。 法来区分癌症患者和 健康个体的外泌体，实验结果表明分辨效果优于传统方法65。多伦多 大学和 Insilico Medicine 通过结合量子计算、生成式 AI 及传统计算 方法66，设计出癌症驱动蛋白 KRAS 分子，有望革新药物研发流程 并为癌症治疗带来新希望。玻色量子发布量子玻尔兹曼机-变分自动 编码器（QBM-VAE）深度学习框架67，利用 CIM 对波尔兹曼分布进 行高效采样， 子科技年（IYQ）。站在百年历史的新起点，以量子计算、量子通信、 量子精密测量为代表的量子信息技术快速发展，推动量子科技革命 与产业变革加速演进，有望成为突破经典信息技术能力极限，赋能 数字经济社会升级发展，增进人类共同福祉的重要驱动力。 量子计算领域，超导、离子阱、中性原子、光量子等主要技术 路线并行发展，前沿科研亮点成果不断涌现，原型机性能指标持续 提升。量子纠错是推动量子计算从实验室走向现实应用的关键支撑， 新型编

均 GDP 与我国相近的巴西、墨西哥等 新兴市 场，居民消费率都显著高于中国。这说明我国提升居民消费率仍有很大空间。我们认 为，在 外部国际形势不确定性日益增加的环境下，中国经济需要更多转向内需驱动，而居民 消费正 是内需增长中最大的潜力所在。将“居民消费率明显提高”作为“十五五”时期的发展 目标， 反映出党中央对内需特别是消费的重视程度大幅提升。 图表 3：各国居民消费率（%） 和债务，通过兼并重组、破产出清、资产置换等市场化手段盘活存量资产，为新发展 腾出空 间。 值得注意的是，《建议》将“坚持有效市场和有为政府相结合”与“扩大高水平对外开 放”放 在同一框架下提前进行了部署，这体现出改革和开放双轮驱动、相互促进的思路。在 体制机 制方面，《建议》强调“充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用 ”，要 “构建统一、开放、竞争、有序的市场体系，建设法治经济、信用经济，打造市场化 法治化

表：输配电价政策变化对比 资料来源：湖南发改委，郴州发改委，国家发改委，中国政府网，海通证券研究所 下载日志已记录，仅供内部参考，股票报告网 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 核心目的及驱动 能源保供 （压力缓和但挑战仍大） 新型电力系统发展 （当下重点任务） 系统成本优化 （重要性逐步提升，与新 型电力系统发展配套） 2.3 使命与动力 9 资料来源：中国政府网，海通证券研究所

——科技自立自强水平大幅提高。国家创新体系整体效能显著提升，教育科技人才一体发展格局 基本形成，基础研究和原始创新能力显著增强，重点领域关键核心技术快速突破，并跑领跑领域 明显增多，科技创新和产业创新深度融合，创新驱动作用明显增强。 ——进一步全面深化改革取得新突破。国家治理体系和治理能力现代化深入推进，社会主义市场 经济体制更加完善，高水平对外开放体制机制更加健全，全过程人民民主制度化、规范化、程序 化水

次开展后评价，根据其相对传统供能方式的节能率给予奖励。（具体 标准见表 7） 表 7 天然气分布式系统超水平运营奖励标准 注：1.节能率 E 值的计算方法参考《分布式冷热电能源系统的节 能率 第 1 部分：化石能源驱动系统》（GB／T33757.1-2017），所 对比的常规供能方式能耗水平根据全市同期供电、供冷、供热能耗数 据动态调整。 2.奖励标准中的千瓦数为天然气分布式系统原动机的装机容量。 （三） 营主体支付对应的违约金。（具体标准见表 10） 表 10 天然气分布式系统低水平运营自我约束标准 注：1.节能率 E 值的计算方法参考《分布式冷热电能源系统的 节能率第 1 部分：化石能源驱动系统》（GB／T33757.1-2017），所 对比的常规供能方式能耗水平根据全市同期供电、供冷、供热能耗数 据动态调整。 2.自我约束标准中的千瓦数为天然气分布式系统原动机的装机 容量。 元/公 里、2.5 元/公里予以运营补贴，不足 1 公里的按 1 公里计算。上述 三种车型每年每车最高补贴额分别为 2 万元、4 万元、10 万元。（责 任单位：市交通运输局） 十三、强化人才要素驱动 以项目为依托，加强与国内外“高精尖缺”人才团队的对接合作， 积极引进氢能产业高端人才和创新团队。符合台州市高层次人才分类 目录的人才对应享受相关人才政策。（责任单位：市委人才办） 十四、强化金融要素保障