2、数据不可篡改。 3、共识机制。 可信数据空间构建三大能力体系： 1.可信管控（隐私计算/智能合约+沙箱防护/区块 链DID身份认证与存证溯源）； 2.资源交互（统一数据标识/联邦目录/边缘计算 架构）；3.价值共创（知识图谱/AI分析/API工具 链/算力调度/智能合约动态分账）。通过区块 链、隐私计算等技术融合，形成“安全管控-高效 流通-价值共创”闭环，支撑跨域数据安全共享与 本地微调，适应自身数据分布；跨学科研究。通过因果 推理与隐私保护计算结合，解决数据偏差问题；迁移学习融合。在样本和特征重叠较少时，利用迁移学习补充分布差异，提 升模型泛化能力；端云协同计算。结合边缘计算优化端侧训练效率，通过分布式特征标准化提升模型准确率。 图：隐私保护计算技术的应用现状 图：隐私保护计算技术的突破方向 数据异质性 隐私保护计算中的挑战 反事实学习 个性化联邦学习 资源交互能力。可信数据空间通过数据标识与语义互通、联邦数据目录、边缘计算与联邦架构等标准化与智能化技术， 打破数据孤岛，提升跨主体、跨行业的数据流通效率。其中，数据标识与语义互通技术采用统一的数据标识体系和语义发现 技术，解决多源异构数据的格式差异问题，实现跨平台互认；联邦数据目录技术通过构建分布式数据目录，支持数据资源的 统一发布与高效查询，降低供需匹配成本；边缘计算与联邦架构通过采用边缘计算等分布式计算架构减少中心化存储压力，

个人 用户的云服务收入占比达到 15％以上的算力企业，按照每个物理机架最 高 1000 元，给予总额最高 300 万元的一次性补贴。 （三）支持边缘算力建设。鼓励贴近应用场景建设高效边缘计算中 心，对年度服务终端数超过 30 万（含）的边缘计算中心，按照每个物理 机架最高 3000 元，给予总额最高 30 万元的一次性补贴。 （四）支持算力资源高效绿色发展。支持绿色数据中心建设和改造， 化的工业企业，分别给予 15 万元、10 万元、5 万元奖励。有效期届满通 过复审，并评定为上一等级的给予补差。 （二）加快建设新型基础设施 5. 支持边缘智算基础设施建设。支持规上企业贴近实战应用场景建 设高效边缘智算中心，单个边缘智算中心算力规模不低于 100PFlops、 电能利用效率（PUE）不高于 1.25、机架平均功率不低于 10kW 的，按年 度给予能耗补贴，每度电补贴 0

体解决方案， 革新数字化能源托管模式，助力能源消费端节能降耗提质增效，支撑构 建灵活互动、开放共享的综合能源创新服务体系。鼓励充换电站、建筑 空调、5G 通信基站、大数据中心、专用配电房等加装边缘控制终端，建 设能源在线监测与运行管理系统。对具备“可观可测可控可调”能力且 符合相关标准的示范项目，按实际投资的 20%给予最高不超过 1000 万元 支持。 （二）打造新型储能示范项目。稳步拓宽电网侧先进储能项目示范