聚 流通交易平台。 2.AWS的数据共享服务平台 亚马逊旗下的Amazon Web Services（AWS）是专业的大数据和云计算服务以及云计算解决方案提供商，为全球用户 提供以云服务器、云存储、数据库、机器学习为主的基础设施和云解决方案服务。近年来，AWS针对全球用户对数据安全保 护和数据共享流通利用的需求变化，推出了基于数据安全流通的云到云、云到端等多种模式的数据共享服务，支持集中化和 录，在满足安全性、隐私保 护和互操作性需求的基础上，帮助欧洲客户和合作伙伴在欧洲加速云驱动的创新。AWS作为汽车行业数据空间Catena-X的 核心成员，提供了从供应链到保修和可持续发展等方面解决方案，为商业和公共部门的客户和合作伙伴提供服务。 （2）参与连接器组件开发 数据空间基于灵活和分布式的体系结构提供数据流通服务，其核心组件有连接器、注册服务、身份提供者、目录和策略 引擎等。其中 功能，产品制造商可以放心地将生产工艺中的能耗数据分享给客户，而客 户也能够基于这些数据优化设备运行参数，减少不必要的能源浪费。 通过集成OPC UA、AAS以及EDC等核心技术组件，微软提供的解决方案不仅能够有效支撑产品碳足迹的精确计算，还 能促进相关数据的安全流通与价值挖掘。这对于推动绿色制造、实现可持续发展目标具有重要意义。这不仅帮助企业准确掌 握产品碳排放情况，还为企业优化生产流程、

量子纠错是推动量子计算从实验研究迈向实际应用的关键支撑。 量子计算机实用化的主要障碍源于量子态受环境等影响产生的退相 干性，以及量子比特和量子逻辑门的操控、读取等环节引入的错误。 量子纠错是对抗退相干和量子态错误的解决方案，通过物理量子比 特冗余编码构造高维状态空间，通过特定的测量和修正机制来识别 并校正由环境或操作噪声导致的量子态错误，在维持量子态信息完 整性的同时确保量子计算过程的可控性和正确性。 来源：Nature 计算发挥二者互补优势，有望推动在实际应用场景中实现计算加速。 量子计算与人工智能（AI）交叉融合与双向赋能已成为前沿科 技领域关注热点。量子计算的并行计算优势将成为 AI 时代满足算力 爆炸式需求的有效解决方案，而大模型、机器学习等 AI 技术则可能 为量子计算芯片和纠错编码设计和系统优化等方面提供助力。近年 来，国内外企业、科研机构和高校在量子计算+AI 研究与应用方面 开展了大量的创新性探索与应用实践。前沿研究方面，2025 基于互联网架构搭建量子计算算力资源的共享服务平台，推动产业 生态的培育并加速应用探索和产业化进程是发展重点。行业应用探 索方面，不同行业领域头部企业高度重视量子计算赋能应用潜力， 通过开放实际业务场景，联合研发定制化解决方案等方式验证量子 计算实用价值。欧美科技巨头 IBM、谷歌、亚马逊、微软等建立多 元硬件接入的开放平台，具有丰富的算法和应用案例库，同时具备 较为成熟的商业服务模式和跨行业用户合作网络，在量子计算产业

22%，核心产品硅烷产能提升 170%、乙醛肟产 能提升 110%，并成功打造“三个全球第一”产品，成为行业技术引领者。 问题解决机制创新 ：2020 年完成 92 个问题的根因分析，通过跨车间共享机制推动解决方案快速扩散， 形成“问题发现―升级―跟踪―闭环”的全流程管理闭环。 流程标准化体系构建 ：建立“工艺员牵头―操作工参与―SOS 标准化推进”机制，系统识别 63 项标准 化作业，完成 47 项 霍尼韦尔过程自动化集团（Honeywell Process Automation，HPA）是工业自动化业界 先驱，为众多行业提供自动化控制、安全系统、造纸和包装材料控制系统、燃料运输及 存储解决方案、涡轮机械控制和优化解决方案，以及“零停机”的互联工厂数智化解决 方案。从项目设计、工程技术服务和网络安全，到持续运营和优化，霍尼韦尔过程自动 化集团在工业制造的全生命周期中发挥着关键作用，赋能客户实现安全、可靠、高效和

进 度，减少实施成本；企业建立清晰的数据集成架构前提和基础。 • 数据源使用场景：在项目立项过程中，识别与其它项目或系统的关联关系，明确项目所涉及的数据源建设的需求， 做为目标应用或系统层面解决方案的基础；在做业务分析时，使用当前数据源，识别需求所涉及的数据的产生源头， 明确需求涉及的源系统的问题及需求，同时提供数据源的更新要求。 45 数据分布：数据源规划原则与步骤 • 数据源原则： 关系数据在流程活 动或系统中的创建、读取（使用）、修改、删除等操作。 使用场景：  在项目进展过程中，做为问题分析的工具，识别项目中应用或系统层面与信息之间的关系，提供未来从信息视角的提供应用 或系统层面解决方案的基础。  在做业务架构分析时，使用数据流，初步识别需求涉及的信息在应用或系统层面传递和集成的现状；从信息视角识别应用或 系统层面的问题及差距。 输入：  信息链：展现关键信息在业务层面的传递规则，作为设计数据流的基础。

云端渲染、数字人、图形图像引擎等领域，推动一批创新产品研发应用。 围绕工业、文商旅、教育、医疗健康、协同办公等重点行业应用需求， 形成一批城市信息模型、建筑信息建模、数字孪生、数字沙盘仿真、空 间计算、扩展现实等行业级解决方案。加快工业互联网、物联网、5G、 千兆光网等新型网络基础设施规模化部署。开展元宇宙应用场景“揭榜 挂帅”，力争到 2027 年年均向社会开放 20 个应用场景。（责任单位： 市经济信息化委、市发展改革委、市数据局、各区政府） 工业大模型应用部署。支持综合型、特色型和专业型工业互联网示范平 台建设，培育一批为工业企业“智改数转”提供综合解决方案的集成服 务商和赋能重点行业、领域、环节的专业服务商，强化数字化产品及解 决方案供给，带动企业“上云用数赋智”。 拓展智能制造行业应用，组织智能制造系统解决方案供应商和用户 企业供需对接，推进工艺、装备、软件的系统集成和应用，促进设备的 成套、成组连线交付。聚焦装备制造、电子信息、原材料、消费品等领 机最大直流输出功率不小于 600 千瓦，至少配置 1 个 480 千瓦及以上超 充终端），按超充设备功率给予一次性补贴，同一企业每年最高 12 万元。 【审核单位：区发展和改革局】 （三）综合能源解决方案扶持。鼓励企业提供综合能源解决方案， 深度融合能源互联网、分布式能源、集中供冷、安全储能、充电基础设 施等多领域技术。对实际建设投入 500 万元及以上并获得国家级、省级、 市级示范或试点称号的项目（不含市级近零碳排放区试点项目），按实

磋商小组将在苏采云系统要求所有实质性响应的供应商在规定时间内提交最后 报价。 磋商文件不能详细列明采购标的的技术、服务要求，需经磋商由供应商提 供最终设计方案或解决方案的，磋商结束后，磋商小组将按照少数服从多数的 原则投票推荐 3 家以上供应商的设计方案或者解决方案，在苏采云系统中要求 其在规定时间内提交最后报价。 最后报价是供应商响应文件的有效组成部分。符合《政府采购竞争性磋商 采购方式理暂行办法》第

智能化升级战略突破——新一代智能制造技术的攻关、试点和示范 深入推进智能制造工程，发布智能制造典型场景参考指引和修订国家 智能制造标准体系建设指南，突出新一代智能制造技术的试点、示范，形 成一批优秀的智能制造系统解决方案，加快建设一批应用新一代智能制造 技术的智能工厂。 58 三、 " 十五五 " 系统推进智能制造的几点建议 3. 筑牢工业互联网、工业人工智能等数字乃至智能基础设施关键底座 深入开展实施工业互联网创新发展工程，推进

号） 执行。 14.支持新型储能项目示范应用 源侧、网侧新型储能项目支持方式参照市级相关文件要求执行。支 持用户侧储能多元化发展，对具有技术先进性和产业带动性，并提供典 型应用场景优质解决方案的新建用户侧储能项目（项目应于 2024 年 -2026 年投产，装机容量不低于 1 兆瓦时，全容量放电时长不低于 2 小 时，年充放电次数不低于 450 次），由项目建设运营企业申报，经新片 万元。对承担省级核心技术攻关的项目，按不高于省拨付 资金的 30%给予配套，单个项目最高 200 万元。 （四）推进规模化应用。支持新型储能企业面向发电侧、电网侧、 用户侧等各类场景的不同需求提供优质解决方案，发挥新型储能应用示 范引领效应，探索港口、工业园区、物流园区、大数据中心、5G 基站、 光储充一体等储能融合发展新场景。鼓励制造业企业利用现有厂区或者 租用厂外空间，通过自建或引进第三方建设等方式，投资建设新型储能 样”为关键，加 快同行业“仿样学样”复制推广。鼓励智能光伏、新能源汽车、化工新 材料等新兴行业实施数字化改造升级行动，持续推动工艺革新、装备升 级、管理优化和生产过程数字化，加快数据、标准和解决方案深化应用。 组织开展经验交流、供需对接活动，加强市级层面对各县（市、区）的 统筹协调和工作指导，总结推广智能制造新技术、新装备和新模式。力 争到 2026 年，完成传统细分行业中小企业数字化改造

效体验。 （5）智慧办公 针对司法文书（如起诉书、裁判文书）校对中存在的准确性要求 高、排版格式严苛、内容安全性强等核心痛点，大模型通过“本地化 部署+专属知识库”的创新模式提供针对性解决方案。模型支持内网 环境部署，杜绝信息外泄风险；基于人民检察院/公安局专属知识库， 深度融合法律条文与司法术语，显著提升校对准确性。大模型结合司 法文书模板实现自动化排版，确保文书格式严格符合规范要求。例如 海量、高质量、战略性公共数据资源池。 强化数据服务一体化。围绕城市治理、环境保护、生态建设、交 通运输、政务服务、财税金融、经济运行等主题，构建面向场景的数 据服务，为用数单位提供“数据+工具+场景+案例”一揽子解决方案， 实现全省各级数据跨层级安全高效汇聚、流转及应用。” （3）山东省打造“汇、治、用”体系，激发数据要素价值2 按照《全国一体化政务大数据体系建设指南》有关要求，山东省 充分发挥雄厚产业基

10％予以资助，单个项目最高 500 万元。 （十三）支持大模型产业化应用。鼓励人工智能创新主体围绕煤炭、 电力、医疗、金融、科研等领域需求，使用算力资源与行业用户联合研 发基于大模型的行业解决方案，对形成商用案例的，优先评定为省级数 据要素示范应用场景，并给予最高 100 万元的一次性资金奖励。鼓励我 省国家机关、事业单位、团体组织和其他采购实体采购和使用大模型等 通用人工智能产品，加强推广应用，提高数字政府服务能力。 第十七条氢能示范应用奖励的支持对象、方式、标准和具体申报条 件（《若干措施》第十二条） （一）销售 SOFC、SOEC 产品或提供解决方案 1.支持对象：销售 SOFC、SOEC 产品或提供解决方案的企业。 2.支持方式：此项目采用事后资助的方式。 3.支持标准：对提供 SOFC、SOEC 产品或解决方案的企业，按销售额 的 20%，给予单家企业每年最高 200 万元资助。 4.具体申报条件： （1）申报主 万元奖励。对入选国家级、省级数字化转型领域试点示范（典型应用 案例、优秀解决方案）和获得奖项的企业，分别给予 50 万元、30 万元 奖励。每年遴选一批数字化转型标杆场景、工业领域网络与数据安全优 秀示范企业（典型案例），分别给予 20 万元奖励。 （六）大力发展服务型制造。支持企业从单一的生产型制造向“制 造+服务”转型，从单纯提供产品向提供“产品+服务”整体解决方案转 变，延伸和提升价值链，对首次认定为国省级工业设计企业（中心）、