推动 产业结构优化升级、深化供给侧结构性改革、推进科技自 立自强、不断培育壮大发展新动能以及扩大国内有效需求 等方面采取了系列措施，展现出强劲增长势头，数据要素 与数字技术特别是人工智能深度融合取得显著成效，交出 了一份亮眼答卷。 “十五五”是迈向 2035 年基本实现社会主义现代化的 “新”五年，站在新发展阶段、新发展理念、新发展格局历史 大背景下，对于区域而言，数字经济具有高创新性、强渗 ........................... 14 （二） 数字产业规模稳步扩大 ..................................... 14 （三） 实数深度融合全面提速 ..................................... 15 （四） 平台经济规范健康发展 .................................... （一）高起点布局，夯实数字经济发展根基 ............... 43 （二）高能级创新，提升数字经济关键能力 ............... 45 （三）高效率赋能，推进三产实数深度融合 ............... 46 II （四）高视野统筹，优化数字经济发展环境 ............... 48 （五）高水平谋划，引领性数字化重点项目 .......

先是“空杯心态”的勇气，全盘接纳先进管理体系；其次是“铁三角”领导团队的担当，将精益理 念转化为组织共识；最重要的是“持续改进”的坚持，使精益管理从工具方法升华为企业文化。 特别值得称道的是，锦华创造性地将党建与精益管理深度融合，这既体现了中国特色的管理智慧， 也展现了企业在借鉴国际经验时的创新思维。当我们看到员工在 T 会上自信主持，看到改善提案 持续涌现，看到管理层主动寻求更深层次优化时，我们确信精益思维已经在这家企业生根发芽、开 ······························································································16 3.4 模块融合与持续深化 ····························································································· ····················································································23 4.4 党建与精益深度融合 ··································································································

加利福尼亚州圣马特奥，2020年在纽交所上市，是一家专注于提供云原生数 据仓库服务，并通过云计算技术解决传统数据仓库的扩展性、成本和效率等问题的数据基础设施企业。凭借云原生架构、开 放生态及AI融合，Snowflake已成为全球数据基础设施的主要提供商，其产品主要应用于支持实时数据查询与可视化的数据 分析与BI场景，以及AI驱动创新的优化预测分析和自然语言处理等场景。截至2025年3月，Snowflake已拥有542个年收入 on-demand平台（共享数据集/模型）及AI TEFs测试设施 （含农业、医疗等四大领域项目，预算40-6000万欧元），2024年投入跨境验证，支撑《人工 智能法案》合规落地，加速多模态数据生态与AI技术创新融合。 欧洲共同语言数据空间（European Common Language Data Space）于2023年1月开始实施，其目标是建立一个能 够在法规复杂的地域内实现跨所有领域的多模态语言数据 CATENA-X的发展背景 Catena-X汽车数据空间充分利用数字技术，实现汽车产业链的跨国家、跨地区的网络化协作，基于数字化平台、通过 数据共享实现汽车产业链生产要素的有序流动、资产高效配置、市场深度融合。CATENA-X最初是SAP的Ariba团队与宝马 汽车联合创新的项目，由SAP的Business network团队推动，后来宝马联合SAP以及汽车行业众多企业联合成立CATENA-X 协会，共同促进汽车行业数据空间的建设。

二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 智能制造的核心要义 1 . 人 工 智 能 赋 能 新 型 工 业 化， 人 工 智 能 技 术 与 先 进 制 造 技术 深 度 融合，升华成为 " 智能制造技术 " ; 智能技术是赋能技术、 为主导，制造技术是本体技术、为主体；智能制造的根本任务 是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概念，包含了 环节，在工业互联网和智能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合 成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， cA 是制造业高质量发展的核心驱动力。 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工业化，人工智能技术与先进制造技术深度融合，升华成 为 " 智能制造技术 "; 智能技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体； 造和新一代智能制造三种基本范式。即将到来的新一代智能 制 造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节，在工业互联网和智能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合 成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， 是制造业高质量发展的核心驱动力。 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发

业专网等推动应用探索，抗量子加密算法标准研制与升级迁移渐成 趋势，量子精密测量在能源电力、生物医疗等领域加快应用落地。 我国高度重视量子信息技术发展与应用，加快推动科技创新和产业 创新深度融合，在政策布局、科研攻关、产品研发、应用示范和产 业生态培育等方面，取得了一系列重要进展和成果。 自 2018 年起，中国信息通信研究院连续八年发布《量子信息技 术发展与应用研究报告》，成为管理部门和业界掌握量子信息国内外 ................18 （三）软件与云平台开放探索，技术成熟度仍需提升...................................20 （四）应用场景探索广泛开展，跨领域融合备受关注...................................25 （五）产业生态初步形成，基准测评体系是重要支撑................................. ..............50 （三）应用探索多点开花，能源与医疗领域进展迅速...................................54 （四）产业生态格局逐步完善，与 AI 融合受业界关注.................................58 五、量子信息领域发展前景展望...........................................

——科技自立自强水平大幅提高。国家创新体系整体效能显著提升，教育科技人才一体发展格局 基本形成，基础研究和原始创新能力显著增强，重点领域关键核心技术快速突破，并跑领跑领域 明显增多，科技创新和产业创新深度融合，创新驱动作用明显增强。 ——进一步全面深化改革取得新突破。国家治理体系和治理能力现代化深入推进，社会主义市场 经济体制更加完善，高水平对外开放体制机制更加健全，全过程人民民主制度化、规范化、程序 加幸福美好，基本实 现社会主义现代化。 三、建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基 现代化产业体系是中国式现代化的物质技术基础。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚 持智能化、绿色化、融合化方向，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强 国，保持制造业合理比重，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。 （7）优化提升传统产业。推动重点产业提质升级，巩固提升矿业、冶金、化工、轻工、纺织、 务业向专业化和价值链高端延伸， 促进生活性服务业高品质、多样化、便利化发展。提高现代服务业与先进制造业、现代农业融合 发展水平，推进服务业数智化。加强服务标准和质量品牌建设。健全服务业统计监测体系。 （10）构建现代化基础设施体系。加强基础设施统筹规划，优化布局结构，促进集成融合，提升 安全韧性和运营可持续性。适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、 重大科技基础设

数据服务一体化，构建数据服务总门户聚焦创新应用.................... 18 （六） 共享交换一体化，建设一体化级联贯通共享交换体系.................... 20 （七） 算力设施一体化，数智融合前瞻性打造存算基础底座.................... 21 （八） 标准规范一体化，构建全面规范数据标准化管理体系.................... 23 （九） 安全保障一体化，构筑政务数据全生命周期安全根基 政府职能定位逐步由 行政管理向服务型政府转变，公共服务部门开始依托在线模式提供政 务服务，面对信息系统分散带来的重复采集和数据质量等问题，地方 尝试依托于政务云统一整合并存储各部门数据资源，并融合运用数据 库、大数据引擎推进数据初阶治理。随着跨区域、跨行业数据需求的 2 日益增长，国家层面亦推进国家数据共享交换平台及国家政务服务平 台数据交换通道建设，为各地区各部门与国家平台间政务、监管数据 长效机制将为全域数字化转型、政务数据长期运营发展奠定全局性发 展基础。 7 平台工具建设包括集成规划、平台建设和技术创新等内容，是本 地区（本行业）技术能力与生产力创新的综合体现。通过整合利旧与 技术创新充分融合，探索运用新技术新模式打通业务流程瓶颈，有助 于构建跨层级、跨区域的数据共享通道。 运营管理体系建设包括制度设计、流程优化和成效评估等内容， 是政务数据运营规范性和能力成熟度的总体展现。通过设计并实施符

Service Platform 云潮 上海图 | 書 | 館 SHANGHAI LIBRARY 汇聚社区成员的开源与商 业产品，涵盖智慧业务， 智慧服务，智慧空间和智 慧管理四大板块，融合人 工智能、物联网、元宇宙 等前沿技术。 https://www.calsp.cn/exhibiti on2025/ SHANGHAI LIBRARY 云瀚联盟产品生态： 第洲疫验出 352/ 个 巴黎 世界级城市公共图书馆数量 ( 截至 2021 年 底 ) 东京 391/ 个 上海 3771 个 香港 82/ 个 新加坡 26/ 个 纽约 216/ 个 纸电融合服务的馆藏配置 ● 上海图书馆 ( 上海科学技术情报研究所 ) ( 以下简称“馆所” ) 是研究型公共图书馆和综合性行业情报中心，为政府决策、科 学研究及公众阅读提供文献资源支持和保障。 云瀚平台基于下一代图书馆服务平台 (LSP) 理念构建，采用云原生、微服务、自托管及可观测架构， 能够支撑图书馆的全业务管理，包括采编典藏流、空间服务等 技术创新与应用突破： 智慧服务： VuFind 统一发现与纸电融合检索、移动智慧服务 > 智慧空间：图书定位与读者室内导 航 智慧业务： 智慧采编、历史人文知识组织 智慧管理： 数据中台与数据集成创新应用 智 慧 图 书 馆 技 术 应 用 联 盟 云瀚

构优化、新型电力系统和综合智慧能源体系建设。坚持市场主导与政府 引导相结合，坚持场景应用与产业发展相结合，坚持重点扶持与补链延 链相结合，坚持创新探索与安全保障相结合，推动储能创新链、产业链、 资金链、人才链深度融合。着力构建示范应用场景丰富、产业聚集创新、 监管安全高效、政策有力支撑的新型储能高质量发展生态体系。 （二）基本原则 统筹布局、有序发展。落实本市新型储能发展建设要求，结合新片 区“源网荷储 环境 基本健全，管理体系、市场机制和商业模式基本成熟。力争应用规模达 到 5 万千瓦时，产业规模达到 500 亿元。 到 2030 年，实现新型储能与新片区电力系统各环节及智慧能源系 统深度融合发展。新型储能产业链关键材料、核心技术和装备自主可控 水平大幅提升，全产业链竞争优势进一步凸显，管理体系、市场机制和 商业模式更加健全，产业创新力和综合竞争力大幅提升，打造具有全球 竞争力的储 结合新片区可再生能源资源禀赋、电网架构和用电负荷情况，积极 推动源侧、网侧新型储能应用，不断丰富用户侧新型储能应用场景。 1.积极发展源侧储能 积极推广“可再生能源＋储能”，实现储能与可再生能源发电的深 度融合。积极推动南汇、奉贤海域大型海上风电配套新型储能设施落地。 探索试点海上风电与长时储能（氢能）等场景示范应用。按本市相关要 求，落实新建陆上风电项目配储要求。探索结合滩涂光伏项目，根据实 际需

医疗、检测等领域专用设备关键标准研制，建立健全中试标准体系，推 动创新高端装备规模化应用。推进行业标准数字化，研制基础软件、工 业软件等软件标准以及人工智能、元宇宙、工业互联网、智能网联等新 兴数字领域标准，推动数字经济与实体经济融合发展。推进行业标准绿 色化，完善绿色产品、工厂、工业园区、供应链、数据中心等绿色制造 体系标准，持续更新节能、节水、废弃物综合利用、可再生能源、储能 等标准，构建集基础通用、碳减排、碳清除和市场化机制的低碳标准体 10%（含）-20%、 20%（含）以上，分别给予一次性 5 万元、10 万元奖励。 17.支持军民融合产业发展。对主导产业新获得武器装备科研生产保 密资格证书、武器装备科研生产许可证书、装备承制单位资格证书初级 认证的企业，分别给予 20 万元奖励。对首次获得国家级、省级军民融合 示范企业分别给予 50 万元、30 万元奖励。 18.鼓励企业创先争优。当年首次列入国家级制造业单项冠军示范企 万元的，分别奖励 10 万元、20 万元、30 万元、50 万元 （进档补差额）。 对首次认定为国家级、省级服务型制造企业的，分别给予 30 万元、 10 万元的奖励。首次列入为国家级、省级“两业融合”试点的，分别奖 励 50 万元、10 万元。 25.鼓励发展工业设计。对经认定为国家级、省级工业设计研究院（重 点企业设计院）、工业设计中心，分别给予 100 万元、50 万元奖励，对 其