for Library Service Platform 云潮 云 潮释义 云瀚是基于国际上最先进的开放源代码技术和云原生架 构，采用自主可控的产品路线，由智慧图书馆技术应用 联盟发起，联合中国图书馆界前沿学术研究和领先技术 开发力量自主研发的下一代图书馆服务平台。 “ 云瀚”一词意为天上之云、地上之水，寓指包容万象。 她既是集结中国力量研发的本土下一代图书馆服务平 偏见。对文化与语言多样性以及不同知识体系的尊重构成威胁。 AI 被滥用以制造虚假信息、误导性信息和进行审查。 获取机会不平等。缺乏可解释性和透明度。 对隐私和安全构成威胁。对版权和作者权利构成威胁。 缺乏对利益相关方的咨询。对人类自主性的威胁。 对工作岗位的替代风险或加剧剥削性劳动关系的威胁。 显著的环境影响。 缺乏监管的垄断性科技公司所拥有的过度权力，以及有害的国际人工智能军备 竞赛的出现。 https://mp.weixin 环境适 应能力强 L4 ( 完全自动化 ) 在无人工干预下智能 体自主进化获得超高 精度的感知能力 能自动学习工具使用 利用环境信号自主学 的方式、实现 100% 习提升认知水平 的自动化调用工具的 能力 能利用过程反思、经 验沉淀，难例挖掘等 高度智能化的决策机 制，自主提升规划和 编排能力，自主进化 Al 智能体 Al Agent , 即人工智能代理 ， 是指能够执行任务或服务的智能系统。

国，保持制造业合理比重，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。 （7）优化提升传统产业。推动重点产业提质升级，巩固提升矿业、冶金、化工、轻工、纺织、 机械、船舶、建筑等产业在全球产业分工中的地位和竞争力。提升产业链自主可控水平，强化产 业基础再造和重大技术装备攻关，滚动实施制造业重点产业链高质量发展行动，发展先进制造业 集群。推动技术改造升级，促进制造业数智化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造，加 快 四、加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力 中国式现代化要靠科技现代化作支撑。抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇，统筹教育强国、 科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力，抢占科技发展 制高点，不断催生新质生产力。 （11）加强原始创新和关键核心技术攻关。完善新型举国体制，采取超常规措施，全链条推动集 成电路、工业母机、高端仪器、基础软件、先进材料、生物制造等重点领域关键核心技术攻关取 、技术开发原始 创新导向，优化有利于原创性、颠覆性创新的环境，产出更多标志性原创成果。 （12）推动科技创新和产业创新深度融合。统筹国家战略科技力量建设，增强体系化攻关能力。 强化科技基础条件自主保障，统筹科技创新平台基地建设。完善区域创新体系，布局建设区域科 技创新中心和产业科技创新高地，强化国际科技创新中心策源功能。加快重大科技成果高效转化 应用，布局建设概念验证、中试验证平台，加大

联邦学习，可以提供数据存储、数据处理、数据分析等全流程服务，以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求，通过实现不同系统和平台之间能够无缝对接，从而推动数据的流通和共享，也 能确保数据自主权的实现，即保证参与者能够使用与管理自己的数据，在向他方提供数据访问权限时，能够保持对自己数据 是否流通、流通给谁、如何流通、何时流通、以何种价格流通等权限的控制权。BigQuery数据流通平台的技术特点有以下 消费者的数据系统得以无缝对接。例如， 消费者可以将数据发送到BigQuery中，服务提供商则通过EDC进行访问和分析，而无需直接共享自身数据，最终将处理后 的数据提供给消费者。这一特性在保障数据自主权方面意义重大，服务提供商不用担心数据泄漏风险，还能充分利用自身分 析能力为消费者数据提供价值。 （3）联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 中的消费者数据时，联邦学习技术确保数据仅在本地进行计算，交换的 只是模型参数而非原始数据。 （4）数据自主控制 Google Cloud通过分布式云等数据自主权控制功能，为用户提供对数据和工作负载的数据自主权控制。用户可以根据 自己的需求，选择在公共云或分布式云中部署应用，确保数据自主权的实现。 （5）赋能 Catena-X汽车空间 Google Cloud积极参与了欧盟Catena-

除了上述指标外，《建议》在其他发展目标上也有所调整和强化。相比“十四五”规划 ，“十 五五”《建议》新增了“科技自立自强”，并将民生福祉方面的目标置于生态文明目 标之 前。 我们认为，这反映出党中央对提升产业自主可控能力和改善民生福祉的重视程度进一步提高 。 在民生目标方面，《建议》提出“社会保障制度更加优化更可持续”，意味着对社保体 系不仅 要优化改善，更要注重可持续性，强调量力而行、尽力而为的原则。同时，本次《建 验证 、中试 （中间试验）验证平台”，我们认为各类企业特别是央企国企应更加重视中试平台建 设，打通 从实验室成果到产业化应用的关键环节。《建议》提出“加大政府采购自主创新产品力 度 ”， 这意味着未来在政府采购中将给予国产自主创新产品更大支持力度，比如国产基础软 件、国 产芯片等关键领域的产品有望获得更多政府订单，有助于这些行业和企业拓展市场需求。 值得一提的是，与“十四五”规划相比， 新一轮贸易战、国际经贸规则体 系受到 冲击的大背景下，中国对外开放所面临的外部环境更趋复杂严峻，“走出去”和“引 进来”都 遇到了新挑战，因此进一步扩大开放既艰巨又必要。《建议》提出，“积极扩大自主开 放。对 接国际高标准经贸规则，以服务业为重点扩大市场准入和开放领域…”。服务业的对外 开放被 明确为未来开放的重点方向。我们认为，未来在旅游、运输、医疗、金融、电信等服 务领域 的市场准入

变革中，锦华将精益推进上升为组织学习的系 统工程，通过知识体系搭建、分层培训、常态化培训 等方式，实现从理念导入到能力内化的闭环。 系统化知识体系建设 锦华构建了覆盖基础工具到模块落地的系统性知识平 台，员工可通过三大载体自主学习： ● 网盘知识库 ：集中存储 PPT 课件和自学材料； ● 视频课程 ：配有实践案例讲解，便于随时观看与复盘； ● 《JES 知识手册》 ：配套 14 套《模块操作手册》， 共计 组织再培训。培训内容结合企业实际案例，增强针对 性与实践性。锦华的培训路径呈现“双轮驱动”特征： 初期依托专家授课完成知识导入，后期通过企业内部 讲师、员工互动教学形成自主内化学习循环。这种从 “他人讲”到“自己讲”的转变，正是学习型组织建 设的重要标志。 员工可通过三大载体进行自主学习 三大载体 网盘知识库 视频课程 JES 知识手册 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 在高速发展背景下，锦华构建了“立体化、阶梯式” 持、发表成果，并有机会代表公司到上级集团分享， 增强成就感与归属感，形成“人人能上台、人人想 突破”的氛围。 公司强调“以引导代替指令”的培养方式，通过逐步 引导激发员工认知活力与主人翁意识，提升解决问题 的自主性。 实践启示 ：锦华的实践表明，构建学习型、实践型、 成长型人才体系，需借助变革场域为人才赋能，实现 组织与个人“双成长”，为精益体系持续演化注入内 生动力。 模块导入实践分层构建人才成长路径的做法

1 个百分点提高到 1.5 个百分点，贴息期限 2 年，贴息总规模 200 亿元。 二、加力支持消费品以旧换新 （七）支持地方提升消费品以旧换新能力。直接安排超长期特别国 债资金，用于支持地方自主提升消费品以旧换新能力。国家发展改革委 商财政部综合各地区常住人口、地区生产总值、汽车和家电保有量等因 素，合理确定对各地区支持资金规模。各地区要重点支持汽车报废更新 和个人消费者乘用车置换更新，家电产品和电动自行车以旧换新，旧房 建设有关要求，无在惩戒执行期内的科研失信行为记录和相关社会领域 信用黑名单记录，须签署诚信承诺书，相关模板可登录“天津市科技计 划项目管理信息系统”下载，作为项目申报书的一部分。 6.申报单位必须自主申请，不得购买、委托代写项目申报书或是提 供虚假材料。市科技局严格按照有关程序立项，不收取任何费用。如有 任何中介机构和个人假借市科技局名义向有关单位收取费用的，请立即 举报。 7.涉及国家 冷能资源集中丰富特点，研究开发 LNG 冷 能提取、冷量温度精准匹配、动态海水制冰、冰浆传输与分离等关键技 术研究，开发制造成套工艺及设备，可实现产业化示范。 考核主要指标：实现 LNG 冷能综合利用率≥80%，开发具有自主知识 产权的 LNG 冷能海水制冰成套工艺及装备，深冷分离装置能耗降低不低 于 20kg 标油/吨乙烯,海水制冰冷冻脱盐处理后冰融水脱盐率达到 70%以 上，处理每吨 LNG 转化耗能降碳 120Kg。

效率，让数字消费更便利。工业互联网平台加速成势。我国 工业互联网融合应用已实现 41 个工业大类全覆盖，2024 年 工业互联网核心产业规模超 1.5 万亿元，带动经济增长近 3.5 万亿元。建成自主可控标识解析体系，国家顶级节点稳定运 行，二级节点上线 383 个，标识注册量超过 6500 亿个，服务 企业超过 50 万家[11]，工业互联网平台正释放出巨大的产业 能量，成为赋能生产企业高质量制造和智改数转的重要帮手。 在渝企业赴 疆投资算力资源，推动算力与绿色电力一体化融合。二是建设算力调度平台。 通过平台简单易用的操作，实现算力选购、算力下单、算力使用全流程。三是 打通跨区域算力高速直连网络。创新运用国产自主视联网构建渝哈算力网主干 道，时延约 41 毫秒，有效提升调度算力的稳定性和可用性。建立 AI 模型服务 专区，提升算力赋能成效。一是建设数字重庆共性算法服务平台。提供模型开 发、模型训练、模 级人工智能产业园，广州、深圳先后获批国家级人工智能创新应用先导区，逐 渐形成了以广州、深圳为主引擎，珠三角为核心、粤东西北各地市协同联动， 区域定位互补的发展格局。二是发挥各地优势，深圳充分发挥自主创新及产业 配套等优势，布局建设“鹏城云脑”、深圳市河套算力集群等，力推鸿蒙原生应 用发展。广州以试验区和先导区建设为契机，积极探索人工智能在医疗健康、 高端制造、汽车交通等领域的融合应用。珠海、佛山、惠州、东莞、中山等围

本成熟。力争应用规模达 到 5 万千瓦时，产业规模达到 500 亿元。 到 2030 年，实现新型储能与新片区电力系统各环节及智慧能源系 统深度融合发展。新型储能产业链关键材料、核心技术和装备自主可控 水平大幅提升，全产业链竞争优势进一步凸显，管理体系、市场机制和 商业模式更加健全，产业创新力和综合竞争力大幅提升，打造具有全球 竞争力的储能产业创新高地和应用创新高地。力争应用规模达到 30 制，以能源消费低碳化、资源利用循环化、生产过程清洁化、产品供给 绿色化为方向，全面推进绿色工厂建设，加快打造绿色低碳供应链。支 持绿色工厂开展碳管理体系认证，编制碳排放报告，制定碳减排目标。 鼓励具备条件的企业在自主减排基础上，通过购买绿电、碳信用抵消剩 余排放量，探索打造“近零碳”工厂。力争到 2026 年，累计认定省级以 上绿色工厂 90 家。（责任单位：市经信局、市发展改革委、市生态环境 局、国网嘉兴供电公司） 14．深入实施人才兴皖工程。常态化开展“人才安徽行”系列活动， 深入实施江淮战略帅才计划、江淮英才计划和万名博士后聚江淮行动。 下放企业人才评价自主权，开展“按薪定才”，将薪酬待遇等作为企业 人才层次认定的主要依据。授权产业联盟、龙头和链主企业自主开展工 程技术系列相应专业职称评审和高层次人才认定。建立海外高层次人才 来皖创新创业绿色通道。深入实施创业安徽行动，全年支持高层次创业 团队 1000

信息化委、市发展改革委、各区政府） （三）检测设备进生产线。形成一批仪器仪表、智能检测装备标志 性创新产品，面向重点领域制造过程关键环节检测需求，示范推广智能 检测装备优秀应用场景。支持新材料急需关键仪器装备自主化，引导技 术能力强的新材料研发、检测单位应用创新检测仪器装备。梳理制定新 材料研制急需关键仪器装备目录。发布 20 项以上创新科研仪器重点产品 供给清单，支持高校及科研机构更新置换先进科研仪器设备。（责任单 （六）创新芯片进设备。加大关键行业关键芯片的规模化应用，打 造创新高端芯片。支持车规芯片、服务器芯片、手机及个人 PC 主控芯片、 工控 MCU、FPGA、单北斗芯片和高端模拟芯片等相关芯片的首次应用， 自主品牌新能源汽车创新芯片应用比例不断提高。（责任单位：市经济 信息化委、市发展改革委、市国资委、各区政府） 二、技术改造设备焕新行动 （七）推动新一轮高水平技术改造。引导企业加快设备更新、产能 设备二手市场，建立鉴定、评估、分级等标准，推动二手设备交易平台 规范建设和运营。（责任单位：市经济信息化委、市发展改革委、市市 场监管局、各区政府） 五、创新产品扩大应用行动 （十六）加大“三首”支持力度。加快推动自主安全可控的创新成 果落地应用和市场推广。对符合条件的，给予不超过创新产品合同金额 30%，最高 2000 万元的支持。每年支持不少于 30 项首台套装备、15 个 首版次软件产品、10 项首批次新材料。（责任单位：市经济信息化委、

中国共产党第二十次全国代表大会报告强调 科学技术是第一生产力 创新是第一动力 坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位。 4 制造业的核心就是创新， 就是掌握关键核心技术， 必须靠自力更生奋斗， 靠自主创新争取。 5 ( 一 ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素 科技创新是发展新质生产力的核心要素。 一、人工智能赋能新型工业化——智能制造 是推进新型工业化的主要技术路线