业数量和市场投融资增长迅速，量子计算明星企业成为市场追捧对 象，突破量子纠错能力是未来竞争焦点，量子计算与人工智能的融 合创新与双向赋能成为关注热点，量子保密通信在电信运营商和行 业专网等推动应用探索，抗量子加密算法标准研制与升级迁移渐成 趋势，量子精密测量在能源电力、生物医疗等领域加快应用落地。 我国高度重视量子信息技术发展与应用，加快推动科技创新和产业 创新深度融合，在政策布局、科研攻关、产品研发、应用示范和产 65%。耶鲁大学联合团队报道36基 于 GKP 玻色子码构建高维量子存储器，实现了超过盈亏平衡的量子 比特错误校正，纠错增益达到 1.87±0.03。谷歌提出37高密度级联奇 偶校验表面纠错编码，在与算法相关的逻辑错误率下，耦合表面码 每个逻辑量子比特所需的物理量子比特数量仅为标准表面码的 1/3。 QuEra 联合团队报道38在中性原子量子计算机演示利用物理量子比 特实现魔态蒸馏，为实现量子纠错和逻辑量子比特提供关键支持。 也需要进一步实现 规模化扩展才能有效支持量子算法运行。总体而言，基于量子纠错 实现大规模可容错通用量子计算仍是需要长期艰苦努力的远景目标。 基于量子纠错实现实用化逻辑量子比特是未来发展的重要目标。 量子纠错为量子计算机提供了可容错能力和可靠性保障，通过硬件 自身性能提升和纠错编码技术优化的双向奔赴，最终实现量子计算 机可有效运行复杂量子算法并输出正确结果的目标。未来，量子纠 错需要进

得到的数据，都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure等为代表的公司是全球领先的云平台公司，为美国和其他国家公域数据流通提供了先 进的基础设施。 1.Google Cloud的开源协作数据流通平台 据平台公司，构建起云原生架构数据分析处理平台；三是经纪商的数据交易平台。以Acxiom、Corelogic、Factual、 BDEX、Infochimps等数据经纪商为代表的数据经纪商，探索使用区块链和加密算法来保护数据隐私，构建起数据采集汇聚 流通交易平台。 2.AWS的数据共享服务平台 亚马逊旗下的Amazon Web Services（AWS）是专业的大数据和云计算服务以及云计算解决方案提供商，为全球用户 Palantir的数据基础设施拥有强大的数据处理和分析能力、广泛适用的服务模式以及严格的数据安全和隐私保护等特 点。首先，Palantir具有多源数据整合能力。其Gotham和Foundry平台能整合来自各种来源的数据，并通过先进的算法进 行深度分析发现数据价值，使得Palantir能够跨越不同行业，为各种客户提供定制化的数据服务。其次，Palantir产品服务 具有广泛的跨行业适用性。无论是政府部门还是商业企业，无论是能源、

用进程不断深入。 最佳实践级核心特点为“大模型驱动下的数智化先进实践”，政府 侧通过引入大模型等前沿技术赋能政务应用场景智能化改造，进一步 发挥技术要素+数据要素结合下的便民减负作用，以“数据+算法”为核 心促进应用场景流程再造，助力政府侧生产力革新。 9 三、一体化政务大数据体系建设实践 （一）推进基础保障体系建设，夯实地方政务数据管理基础 （1）建立贯通多元的数据组织管理团队 图 随着开发利用程度不断深入，平台侧多引入区块链技术跟踪记录 每一类数据资源的应用场景，对数据开展登记、授权及共享存证；为 满足不同部门间数据可用不可见的需求，平台侧引入多方安全计算、 TEE 等隐私计算技术，依托数据管理部门的算法库、模型库等第三方 计算资源，推进数据的调度与统一运算，为培育新场景提供安全保障。 （3）打造全链条数据开发服务能力 在推进数据开发过程中，主要包括场景调研、应用开发和应用评 价三个阶段。在 推进 DeepSeek 与政务办公、城市治理、公文写作等应用领域深度融合， 极大提升公文处理效率及内部决策效率。 数据要素模型应用价值重塑政府数据共享管理模式。大模型的建 设主要依赖于数据、算法和算力三要素，一方面数据是政府内部经验 的集合，全面且高质量的数据治理标注对于保障内容生成质量、提升 智能化应用的可靠性稳定性具有重要作用，另一方面大模型集成了大 量高价值知识库，为此前以库表、文件为主流的数据共享提供新范式，

排放因子为基础，不断积累聚集本土碳排放因子数据，逐步构建 碳排放因子数据库，加强与国家温室气体排放因子数据库衔接。 （五）模型组件 加强能效对标、企业碳排放核算、产品碳足迹核算、园区碳 排放核算等算法模型与国家标准、行业标准及相关要求的衔接统 一。鼓励工业企业和园区依据业务需求开发模型组件。 能效对标模型。实现对主要产品、设备的能效对标。模型设 计应对照国家现行单位产品能耗限额标准、设备能效标准，以及

注：台区线损计算若按分相、分箱统计口径可参照计算。 5.2.12 月平均日负荷预测准确率 指标释义：对区县级次日负荷进行短期预测时，评估预测曲 线与实际负荷曲线的月平均拟合程度。短期负荷预测的预测日类 型及预测算法需满足行业标准 DL/T 1711-2017《电网短期和超短 期负荷预测技术规范》要求。 计算方法按公式（38）。 2 , , , , 1 9 1 6 1 1 (1 ) 1 9

依赖核心技术攻关，被视为科技自立自强的重要组成部分。《建议》中对“加快人工智 能等数 智技术创新”作出了较多部署安排，强调对人工智能技术发展的高度重视。可以预见 ，“十五 五”时期将把人工智能视为科技创新的前沿领域来重点推进，包括在算法、算力、数 据、安 全监管等方面完善政策支持体系。总的来说，高水平科技自立自强要求在原始创新、 技术攻 下载日志已记录，仅供内部参考，股票报告网 请仔细阅读本报告末页声明

础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市 场，深化数据资源开发利用。促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程。 加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。 全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建 设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。加强人

一年度营业收入 超过 500 万元的，按照上一年度营业收入的 1％，给予最高不超过 200 万元的奖励。积极引导社会各领域数据共享开放，推进数据流通交易平 台建设，全方位营造适宜数据标注企业、算法企业发展的良好数据环境。 四、加强能源人才土地供给 （十五）强化电力保障。保障省内数据中心的用电容量和用电设施 需求，鼓励有条件的市开展源网荷储一体化建设。加强数据中心集群局 部电网结构建设 经营地在龙华 区，从事新能源领域研发、生产和服务的企业、社会团体、民办非企业 等机构。 本措施重点支持整车制造、电机电控、动力电池、充电设施、操作 系统、线控底盘、车规级芯片、自动驾驶软件和算法、数字能源、智能 电网、智能光伏、新型储能、氢能、节能降碳服务等新能源领域。 二、推动产业集聚发展 （一）支持企业发展壮大。对首次获得创新型中小企业、专精特新 中小企业、专精特新“小巨人”企业，“单项冠军”等相关称号的新能 单个企业上述奖补以就高不就低的原则不重复享受，奖补周期不超过 3 年。 （二十三）开展新一代信息技术（6G）研发布局。鼓励引进 6G 产业 领域高层次创新创业团队，对引进团队聚焦 6G 关键算法、核心器件与基 础材料开展攻关并在绵阳落地注册的企业，经评估后给予引进团队不超 过 100 万元的资助。 （二十四）加大前沿新材料研发与应用。鼓励企业加大石墨烯、新 型功能材料、特种合金材料、高性能石英玻璃材料、碳碳碳陶高性能复

高资金的使用效率 和效益。市生态环境局会同市财政局加强对资金使用的监督管理和项目 的绩效评价工作；对挤占、挪用奖补资金的，将收回奖补资金; 对违反 国家有关法律、法规和财务规章制度的，按照《预算法》《监察法》《财 政违法行为处罚处分条例》等有关国家规定追究相应责任。 四、保障措施 （一）强化思想认识。应对气候变化试点示范创建是贯彻落实习近 平生态文明思想和党中央、国务院关于碳达峰碳中和决策部署的重要举 工作，并自觉接受人大、财政、审计、监察等部门的监督检查，配合提 供相关材料。 第十五条新型储能应用发展资金管理实行责任追究机制。对专项资 金使用管理过程中存在违规行为的单位、个人，按照《中华人民共和国 预算法》等法律法规及相关规定进行严肃处理，涉及违法犯罪的，移送 司法机关处理。 第六章附则 第十六条本细则由市能源和重点项目局、市财政局负责解释。可视 有关工作要求或相关评估情况适时进行调整。

障专项资金(支持新型储能产业发展)管理实施细则 第一章总则 第一条为加强和规范对制造业当家重点任务保障专项资金(支持 新型储能产业发展)(以下简称支持新型储能产业发展资金)的管理， 提高资金使用效益，根据《中华人民共和国预算法》、《关于高质量 ` EESIATEL：010-58460051EMAIL：eesia@eesia.cn 建设制造强省的意见》(粤发[2023]7 号)、《广东省省级财政专项资 金管理办法(修订)》(粤府〔2023]34