先是“空杯心态”的勇气，全盘接纳先进管理体系；其次是“铁三角”领导团队的担当，将精益理 念转化为组织共识；最重要的是“持续改进”的坚持，使精益管理从工具方法升华为企业文化。 特别值得称道的是，锦华创造性地将党建与精益管理深度融合，这既体现了中国特色的管理智慧， 也展现了企业在借鉴国际经验时的创新思维。当我们看到员工在 T 会上自信主持，看到改善提案 持续涌现，看到管理层主动寻求更深层次优化时，我们确信精益思维已经在这家企业生根发芽、开 益管理是否纸上谈兵”的质疑、“流程优化增加负担”的抱怨，我们曾经历无数个辗转难眠的夜晚。 但霍尼韦尔卓越运营体系（HES）带来的不仅是方法论，更是重塑企业基因的变革智慧。 在霍尼韦尔专家团队的深度赋能下，我们探索出独具锦华特色的实践路径：建立“午餐会”机 制 ，打破管理层与一线员工沟通壁垒，让改善提案在轻松氛围中自然流淌；打造“楼梯文化” ， 将每个台阶转化为精益理念传播阵地，使卓越运营 该公司通过六年的精益管理实践，成功实现了向行业标杆的跃升。其独特之处在于，这一转 变主要依托于系统性管理创新，而非依赖大规模技术改造，这一路径选择为理解中国制造企 业的转型升级提供了全新的视角。 本研究采用了深度访谈、现场观察和文献分析相结合的多元化案例研究方法。在研究过程中， 我们不仅关注财务指标等显性成果，更致力于剖析其组织能力建设的深层机制。从精益变革 领导团队的精心搭建，到精益管理模块的循序推进，再到“党建

智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， cA 是制造业高质量发展的核心驱动力。 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工业化，人工智能技术与先进制造技术深度融合，升华成 为 " 智能制造技术 "; 智能技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体； 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2 . 智 能 制 造 是 一 心技术，正在形成推动经济社会发展的巨大引擎。 31 (4) 制造系统发展的第四阶段：数字化网络化智能化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HC PS2.0) 新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合， 形成了新一代智能制造技术， 成为了新一轮工业革命的核心技术， 成 为了第四次工业革命的核心驱动力。 32 革命的典型产品 不仅具有了更加强大的感知、决策与控制的能力，更是具有了学习认知、 HCPS2.0 创造、管理 代替更多 体力劳动 人 (H) 人 (H) 体力劳动 36 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工业化，人工智能技术与先进制造技术深度融合，升华成 为 " 智能制造技术 "; 智能技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体； 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概

耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 备、智能家电、道路监控设备、工业互联网自动感应装置等生成的多模态非结构化数据，正成为当前数据来源的主流，专业 数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 10 10 > 11 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 化的数据标注与合成技术正成为海量非结构化数据成为高质量数据集的关键核心技术。第二个方向是向深度拓展，即从公域 数据领域向私域数据领域拓展。随着人工智能大模型的快速发展，全球可供大模型训练的公域数据即将耗尽，而原先由于涉 隐涉密（国家机密、企业秘密、个人隐私）而被尘封的海量私域数据，正在成为人工智能高价值数据集的重要数据源。传统 意义上的 和分析能力、广泛适用的服务模式以及严格的数据安全和隐私保护等特 点。首先，Palantir具有多源数据整合能力。其Gotham和Foundry平台能整合来自各种来源的数据，并通过先进的算法进 行深度分析发现数据价值，使得Palantir能够跨越不同行业，为各种客户提供定制化的数据服务。其次，Palantir产品服务 具有广泛的跨行业适用性。无论是政府部门还是商业企业，无论是能源、金融还是医疗

和行 业专网等推动应用探索，抗量子加密算法标准研制与升级迁移渐成 趋势，量子精密测量在能源电力、生物医疗等领域加快应用落地。 我国高度重视量子信息技术发展与应用，加快推动科技创新和产业 创新深度融合，在政策布局、科研攻关、产品研发、应用示范和产 业生态培育等方面，取得了一系列重要进展和成果。 自 2018 年起，中国信息通信研究院连续八年发布《量子信息技 术发展与应用研究报告》，成为管理部门和业界掌握量子信息国内外 续域的新型 Grover 算法，将二次查询加速扩展至连续域，并严格证 明了该算法的二次加速能力57。IonQ 与美国橡树岭国家实验室合作 开发基于量子虚时演化原理的新型混合量子算法，在求解时间和电 路深度方面均优于量子近似优化算法58。 虽然量子计算应用探索在多个行业领域持续开展，但量子计算 的实用化落地尚未突破。现有的应用案例探索主要受到量子计算机 硬件性能不足的限制，量子算法的指数加速优势难以验证，应用问 ures-of-quantum-mec hanics 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 28 预测最大限度接近量子力学预测，助力深化对量子多体系统的理解。 RIKEN 提出利用深度学习优化 GKP 态的方法64，在保持纠错能力同 时减少对大振幅压缩态的使用需求，有望提升量子纠错效率。应用 探索方面，芝加哥大学通过训练量子启发式算法来区分癌症患者和 健康个体的外泌体，实验

——科技自立自强水平大幅提高。国家创新体系整体效能显著提升，教育科技人才一体发展格局 基本形成，基础研究和原始创新能力显著增强，重点领域关键核心技术快速突破，并跑领跑领域 明显增多，科技创新和产业创新深度融合，创新驱动作用明显增强。 ——进一步全面深化改革取得新突破。国家治理体系和治理能力现代化深入推进，社会主义市场 经济体制更加完善，高水平对外开放体制机制更加健全，全过程人民民主制度化、规范化、程序 前 瞻性、体系化布局，提高基础研究投入比重，加大长期稳定支持。强化科学研究、技术开发原始 创新导向，优化有利于原创性、颠覆性创新的环境，产出更多标志性原创成果。 （12）推动科技创新和产业创新深度融合。统筹国家战略科技力量建设，增强体系化攻关能力。 强化科技基础条件自主保障，统筹科技创新平台基地建设。完善区域创新体系，布局建设区域科 技创新中心和产业科技创新高地，强化国际科技创新中心策源功能。加快重大科技成果高效转化 培育创新文化，弘扬科学家精神。加强科技法治、伦理、诚信、安全建设。 强化企业科技创新主体地位，推动创新资源向企业集聚，支持企业牵头组建创新联合体、更多承 担国家科技攻关任务，鼓励企业加大基础研究投入，促进创新链产业链资金链人才链深度融合。 培育壮大科技领军企业，支持高新技术企业和科技型中小企业发展，提高企业研发费用加计扣除 比例。加大政府采购自主创新产品力度。 （13）一体推进教育科技人才发展。建立健全一体推进的协调机制，强化规划衔接、政策协同、

少才能稳增长》(2025/6/23)  《俄乌冲突的推演及影响》(2025/3/17)  《房地产深度报告（二）： 土地财政退潮-经 济 增 长 模 式 的 转 折 点 与 地 产 的 未 来 》 (2024/9/20)  《房地产深度报告（一）：我国历史上的七次 深度调整》(2024/9/19) 报告要点 本次全会通过《建议》，将“十五五”定位为“基本实现社会主义现代化的关键 攻克。《建议》提出“提高基础研究投入比重，加大长期稳定支持”，我们认为未来对 高校和 科研院所的基础科研支持力度有望显著增加，基础研究经费占比将提高，为源头创新 提供更 雄厚的保障。《建议》还强调“推动科技创新和产业创新深度融合”，更加重视企业在 科技创 新中的主体地位，注重科技成果向现实生产力的转化。其中提到“布局建设概念验证 、中试 （中间试验）验证平台”，我们认为各类企业特别是央企国企应更加重视中试平台建 设，打通 接国际高标准经贸规则，以服务业为重点扩大市场准入和开放领域…”。服务业的对外 开放被 明确为未来开放的重点方向。我们认为，未来在旅游、运输、医疗、金融、电信等服 务领域 的市场准入将进一步放宽，更深度地与国际市场接轨。同时，通过推动加入高标准的 经贸协 定和建设自贸试验区、自由贸易港等举措，我国将继续朝着制度型开放迈进，即不仅 开放商 品和投资领域，更在规则、规制等制度层面与国际先进标准对接。这种高水平开放

建设和城市数字化转型。其中，重点建设目标如下。 一是完善政务大数据管理体系，建立健全政务数据共享协调机制。 加强政务数据供需对接，优化审批流程，推动政务数据属地返还，探 索利用多种手段按需回流数据，支撑地方数据资源深度开发利用。二 是建立全量覆盖、互联互通的高质量全国一体化政务数据目录。按照 本部门“三定”规定，梳理权责清单和核心业务，建立“目录一数据一 系统”关联关系，推进本地区政务数据目录与上级政务大数据平台目 职责清单的梳理，强化目录的牵引归集作用；对处于一体化规范阶段 的单位而言，建议重点关注数据开发治理的规范性和创新性，通过跨 层级、跨区域辐射输出数据服务影响力，强化内外部数据需求与应用 场景的深度挖掘；对处于创新应用阶段的单位而言，场景创新条件已 基本具备，建议注重发挥新技术方向的数智化牵引作用，夯实智算底 座建设，充分发挥大模型、智能体在推进自动化数据治理开发、决策 分析等方面的作用。 大语言模 型为代表的 AI 技术凭借其在文本处理、辅助办公等领域的归纳总结、 自动生成能力，正在深化政府侧的效能革命。例如深圳市推进 DeepSeek 与政务办公、城市治理、公文写作等应用领域深度融合， 极大提升公文处理效率及内部决策效率。 数据要素模型应用价值重塑政府数据共享管理模式。大模型的建 设主要依赖于数据、算法和算力三要素，一方面数据是政府内部经验 的集合，全面且高质量的数据治理标注对于保障内容生成质量、提升

机制初步形成。到2030年，全国统一电力市场体系基本 建成，新能源全面参与市场交易。 发改委在政策解读中提出：（1）为充分消纳清洁能源发电量，必须依托大电网、构建大市场，统筹利 用全网调节资源、深度挖掘消纳空间。（2）新型电力系统下电力向低边际成本、高系统成本发展，电 能量属性难以全面反映其真实价值，需要设计体现安全稳定价值、容量价值、环境价值等不同属性的 交易品种，通过辅助服务市场、容量成本 力 辅 助 服 务 分 类 有功平 衡服务 无功平 衡服务 事故应急及恢复服务 基本无功调节 有偿无功调节 调频 调峰 备用 二次调频 一次调频 基本调峰 深度调峰 启停调峰 非旋转备用 旋转备用 截至23H1，全国发电装机容量约27.1亿千瓦，其中参与电力辅助服务的装机约20亿千瓦。2023年上半 年，全国电力辅助服务费用共278亿元，占上网电费1

承诺兑现政策，由奖励对象申报，经政策兑现市直部门依据有关实施细 则审核后在规定时限内兑现），细化年度专项预算支出，开展政策资金 的绩效管理，组织开展政策绩效评价。 （十四）各地各部门要加强政策宣传，提升政策宣传的广度和深度， 提高政策的公众知晓率。市政府成立推进氢能产业发展工作专班，负责 定期调度各部门政策执行情况和兑现落实情况，有关情况和政策绩效评 价结果作为政策调整的重要依据。 （十五）同一企业、同一项目兑现以上奖励政策措施，在现有市县 能制造关键技术装备和核心软件推广应用，不断提升生产装备和生产过 程智能化水平。每年建设 30 家省级 5G 工厂、新增上云工业企业 5000 家。（责任单位：省经信厅、省发改委，各市州人民政府） 5．加快数实深度融合发展。加快推进 5G、人工智能、云计算、工 业互联网等新一代信息技术在工厂广泛应用，实现生产过程透明化、生 产现场智能化、工厂运营管理现代化。加快构建工业互联网平台体系， 以行业龙头企业为 1 个 480 千瓦及以上超 充终端），按超充设备功率给予一次性补贴，同一企业每年最高 12 万元。 【审核单位：区发展和改革局】 （三）综合能源解决方案扶持。鼓励企业提供综合能源解决方案， 深度融合能源互联网、分布式能源、集中供冷、安全储能、充电基础设 施等多领域技术。对实际建设投入 500 万元及以上并获得国家级、省级、 市级示范或试点称号的项目（不含市级近零碳排放区试点项目），按实

构优化、新型电力系统和综合智慧能源体系建设。坚持市场主导与政府 引导相结合，坚持场景应用与产业发展相结合，坚持重点扶持与补链延 链相结合，坚持创新探索与安全保障相结合，推动储能创新链、产业链、 资金链、人才链深度融合。着力构建示范应用场景丰富、产业聚集创新、 监管安全高效、政策有力支撑的新型储能高质量发展生态体系。 （二）基本原则 统筹布局、有序发展。落实本市新型储能发展建设要求，结合新片 区“源网 政策环境 基本健全，管理体系、市场机制和商业模式基本成熟。力争应用规模达 到 5 万千瓦时，产业规模达到 500 亿元。 到 2030 年，实现新型储能与新片区电力系统各环节及智慧能源系 统深度融合发展。新型储能产业链关键材料、核心技术和装备自主可控 水平大幅提升，全产业链竞争优势进一步凸显，管理体系、市场机制和 商业模式更加健全，产业创新力和综合竞争力大幅提升，打造具有全球 竞争力 云平台服务等手段，积极开展轻量级数字化改造， 实现关键生产工序数控化、重点业务管理环节数字化；对基础较好的规 上工业企业，鼓励开展“3.0 提质”“4.0 示范”，加强工业互联网、大 数据、云计算、人工智能等数字技术与制造技术的深度融合，积极实施 智能化技术改造。聚焦先进制造业集群和关键产业链韧性稳定，结合省 “千亿技术改造工程”，每年组织实施重点技术改造项目 600 个以上， 牢牢把握全市技术改造投资的基本盘。（责任单位：市经信局）