率、成功率、识别率、准确率”的配电网数字化评价方式。会议 明确了“易理解、无歧义、易计算”的编写原则，重点关注评价 指标的可操作性与可推广性，主要体现为： 1) 易理解：界定了配电网数字化评价指标的术语和定义。 2) 无歧义：对配电网数字化评价指标的释义、应用场景、计 配电网数字化评价指标-2025 II 算周期等进行了规范要求，提升了指标的可推广性。 3）易计算：量化了配电网数字化整体水平，明确了指标的计 ................................... 2 3 分类与范围 .......................................... 2 4 术语和定义 .......................................... 2 5 评价内容 ........................................ 本文件分为五章。第一章“目的”阐述了文件的背景意义； 第二章“标准规范引用清单”是本文件编制过程中主要参考的标 准规范；第三章“分类与范围”规定了指标的适用范围和应用对 象；第四章“术语和定义”规定了本文件涉及到的术语名词；第 五章“评价内容”规定了配电网数字化评价指标的具体内容。 本文件起草单位：国家能源互联网产业及技术创新联盟能源 数字化专委会、中国电机工程学会电力信息化专委会、中国电力

为数据资产梳理提供标准 的业务含义和规则 业务术语 数据标 准 数据标准 • 是数据在业务流程和 IT 系统 上流动的全景视图 • 识别数据的“来龙去脉” • 是定位数据问题的导航 业务视角 IT 视角 概念数据模型 L1 L2 L3 L4 L5 主题域 业务对象 属性 业务域 逻辑数据实体 数据分层结构 数据标准 业务术语 数据标准 对数据资产目录 中业务对象在企 数据架构为客户带来的价值  通过规划数据模型，帮助客户重新理解数据之间的关系，识别潜在的业务需求 统一数据语言 消除理解歧义 理解数据关系 识别业务需求 支撑数据共享 提升数据质量  通过制定业务术语，使得对数据的理解在企业层面达成一致，提高沟通效率  通过定义数据源头，实现数据的集成与共享，消除数据冗余  为数据质量的提升规划了目标 厘清数据资产 落实数据责任  通过数据资产 统 的数据一致 23 数据架构规划的输入输出 数据架构规划 业务术语 业务能力框架 流程架构 组织架构 IT 产品 / 系统 业界实践 数据资产目录（ L1-L3 ） 数据源 概念数据模型 行业软件包实践 24 数据架构规划的四个步骤 规划数据资产 目录 L1-L3 1 定义 业务术语 2 设计概念数 据模型 3 规划 数据源 4 • 数据资产目录先

类专题报告，为政府决策提供可视化支持。 33 （2）智能数据分析 为解决数据分析此前面临的技术门槛高、数据分析维度单一、用 数指标配置难等痛点问题，依托大模型的自然语言理解能力，通过构 建结构化及非结构化基础数据库、术语、指标库、场景主题数据库， 智能化的数据分析可根据用户意图理解，调用查询对应数据库，实现 数据下钻分析，通过将 SQL 查数转化为自然语言查询方式，极大提 升了数据利用效率，助力政府快速决策。例如广东依托问数大模型构 高、排版格式严苛、内容安全性强等核心痛点，大模型通过“本地化 部署+专属知识库”的创新模式提供针对性解决方案。模型支持内网 环境部署，杜绝信息外泄风险；基于人民检察院/公安局专属知识库， 深度融合法律条文与司法术语，显著提升校对准确性。大模型结合司 法文书模板实现自动化排版，确保文书格式严格符合规范要求。例如 文修大模型已助力公检法单位将校对效率提升 60%以上，差错率降低 至万分之一以内，在保障内容安全与合规性的同时，为司法文书的严