沙剑锋、王君、王昉、周瑞群、张国宝、高攀、杨景雯、潘隆、 张广运、王志明、李娜、郝叶飞 前 言 《全国一体化政务大数据体系建设指南》指出，到 2025 年，全 国一体化政务大数据体系更加完备，政务数据管理更加高效，政务数 据资源全部纳入目录管理。《关于深化智慧城市发展 推进城市全域 数字化转型的指导意见》指出，要加快完善省、市两级政务数据平台， 整合构建全国一体化政务大数据体系。2025 年 一体化政务大数据体系建设实践..................................................................... 9 （一） 推进基础保障体系建设，夯实地方政务数据管理基础...................... 9 （二） 统筹管理一体化，助力政府侧数据共享协调集约利用.................... 12 （三） 数据目录一体化，盘点数据底数构筑数据资源总账本 图 1 一体化政务大数据体系总体视图.................................................................... 4 图 2 政府侧数据管理组织角色分布........................................................................ 9 图 3 一体化集约化资源管理体系总体架构

使用中的权责边界，将数据质量纳入各部门数据责任人的考核 9. 用对治理方法：优先治理关键数据项，建立黄金数据源，借助数据管控系统工 具，统一数据标准、完善元数据强管理、进行数据质量监督和实时主数据管理 10. 系统架构“开放、前瞻、简单、高效”：加强高级分析、实时分析能力，增强非 结构化数据的采集与应用；支持数据质量，明确系统分工，减少架构复杂度 设计原则概览 大数据体系整体指导原则：链 管理， 并强化数据人才的市场化和专业化 资料来源：小组分析 ▪ 加强全行数据组织的集约化，从降低成本、确保管理一致性、实 现人才的规模效应等多方考虑出发： – 明确统筹和变革主体（如设立“数据管理委员会”） – 建立集约式的高级分析能力（如搭建全行“卓越中心”）和数据 治理能力（如搭建全行“数据治理中心”） – 在关键的价值创造点（如分行）建立派驻式数据分析岗位，在 实践中推动数据人才建设 数据质量的管理形成责任闭环，数据采集、处理和使用环节的 相关人员，都具备清晰可追踪的质量考核指标 ▪ 结合现状，从用例涉及的关键数据项着手，配合主数据管理和黄金 数据源的建立进行系统性治理 – 优先统一用例涉及的关键数据项定义和标准 – 建立单一的主数据管理机制，界定关键主数据项和唯一来源 – 配合重点业务用例的推动，进行有侧重的分批次数据治理，确 保治理工作的有效落实和成果显现 对相关模块设计的启示（数据质量与治理模块）

物，承载了业务运作和管理涉及的重 要数据。 逻辑数据实体是描述业务对象某种业 务特征的属性集合 属性是描述所属业务对象的性质和特征 数据分层结构及样例 定义 • 与业务流程架构 L1 保持 一致 • 数据管理基本单元 • 统一业务语言 • 业务和 IT 的关键连接 点 • 明确标准与规则，确保数据 的全流程拉通 • 划分数据责任人的管辖范 围 • 指导 IT 系统开发与系统集 成 • 遵从逻辑数据建模规则 UPL 报价单头 报价单行 报价单号 金额 Part 编码 数量 L1 业务域 L2 主题域 L3 业务对象 L4 逻辑数据实体 L5 属性 数据范围 数据特征 （细化设 计） 数据管理 基本单元 • 数据资产目录是企业中有价值、可用于分析和应用的数据进行提炼形成的目录体系，通过数据资产目录可以从业务层面 描述企业所拥有的数据资产，并降低理解系统数据的门槛。 9 数据架构组件一：数据资产目录样例与预期效果 注：如果需要，会在一张图中描述多个数据在应 用系统间间的 CRUD 关系。此时的数据流图，与 应用架构的“应用系统集成图”比较类似。 数据流  定义： 指业务上首次正式发布某项数据的应用系统，经 过数据管理专业组织认证，作为唯一数据源头被 周边系统调用。  目的： 确保数据源头的统一，以及跨流程、跨系统数据 的唯一性和一致性。  主要内容： 数据源认证原则，数据源认证标准 数据源

国 家 数 据 基 础 设 施 技术路线发展研究报告 2025 年 5 月 区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 联合出品单位 北京市政务服务和数据管理局 上海市数据局 天津市数据局 重庆市大数据应用发展管理局 福州市数据局 杭州市数据资源管理局 西安市数据局 武汉市数据局 成都市数据局 苏州市数据局 青岛市大数据发展管理局 大连市数据局 试点城市，对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用 范围、应用情况、发展趋势等方面有迫切需求。非试点地区和行业也对数据基础设施的试点建设进展高度关 注。基于此，北京化工大学联合北京市政务服务和数据管理局、上海市数据局、天津市数据局、重庆市大数 据应用发展管理局、福州市数据局、杭州市数据资源管理局、西安市数据局、武汉市数据局、成都市数据 局、苏州市数据局、青岛市大数据发展管理局、大连市数据局 Azure是微软提供的云计算平台，能提供计算、存储、数据库、人工智能、物联网等云服务。其强大的计算能力，可以 帮助用户快速部署和扩展应用程序；且其提供的关系型数据库、非关系型数据库和数据仓库等各种数据库服务，可以满足不 同类型的数据管理需求等。微软工业数据流通平台通过构建物理实体的虚拟模型来模拟、分析和优化生产过程，核心组件包 括：开放平台通信统一架构(OPC Unified Architecture ，下称“OPC UA”)、资产管理壳（Asset

领导任副组长，组成人员包括区人才工作局、区发展改革局、区科技创 新局、区工业和信息化局、区司法局、区财政局、区人力资源局、区住 房建设局、区文化广电旅游体育局、区卫生健康局、区国资局、区统计 局、区政务服务数据管理局、区企业服务中心、市生态环境局南山管理 局、市市场监督管理局南山监管局等部门主要负责人。专项资金领导小 组对资金的安排、使用和管理行使决策权、监督权，专项资金领导小组 办公室根据各资金主管 （一）区司法局：负责对专项资金政策的合规性进行审查； （二）区统计局：负责对申报主体在地统计开展情况进行核查，配 合各资金主管部门审查相关统计数据，协助开展专项资金绩效评价工作； （三）区政务服务数据管理局：负责统筹政务数据的归集、管理， 推进政务数据资源共享和开放，为企业画好像，建立“一企一档”信息 资源库，精准掌握企业信息。 第三章 专项资金的安排与管理 第十二条专项资金按规定实行预算安排。

市场开拓、工业设计与 品牌推广等方向购买服务。单张服务券额度最高 5 万元，兑付比例不超 过购买服务额度的 30%。其中，对国家级专精特新“小巨人”、单项冠 军等优质企业以及开展 DCMM（数据管理能力成熟度）认证服务的企业， 单张服务券额度可上浮至 10 万元；对开展数字化转型评测诊断试点的企 业补贴比例可提高至 100%，单张服务券额度最高 10 万元。（牵头单位： 市民营经济局、市财政局）