先的云平台公司，为美国和其他国家公域数据流通提供了先 进的基础设施。 1.Google Cloud的开源协作数据流通平台 Google Cloud是Google推出的云计算服务，服务涵盖计算、存储、网络、大数据、机器学习及办公应用等众多领域， 如虚拟机部署的Compute Engine、网络私有部署的Virtual Private Cloud、全托管式AI平台Vertex AI、谷歌办公应用，以 AI、谷歌办公应用，以 及数据分析应用平台BigQuery等。其中，BigQuery是Google Cloud构建的高效安全数据流通平台。 BigQuery平台通过EDC组件并嵌入联邦学习，可以提供数据存储、数据处理、数据分析等全流程服务，以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求，通过实现不同系统和平台之间能够无缝对接，从而推动数据的流通和共享，也 能确保数据自主权的实现，即保证参与者能够使用 活性与可扩展性，使其能够支持从千兆字节到艾字节规模的存储和SQL查 询。消费者可以将数据便捷地上传至BigQuery中，这些数据会被安全加密存储，保障数据的持久性和高度可用性。BigQuery还 拥有高速内存中的BI引擎，每秒可处理450万行数据，便于更快地生成报告和进行分析。当服务提供商通过特定方式访问数据进 行分析后，处理结果依然存储于BigQuery，方便消费者随时获取处理后的数据，极大地提高了数据的利用效率。

量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 2 （QKD）、量子随机数发生器（QRNG）等为代表的量子保密通信初 步实用化，样机产品与示范应用逐步落地，产业发展需推动产品服务提 质降本。未来发展方向是基于量子隐形传态、量子存储中继和量子态转 换等关键技术，构建连接量子计算机和量子传感器的量子信息网络， 当前仍处于前沿探索和原型实验阶段，距离实用化有很大差距。 量子精密测量通过对物理量变化引起的量子态演化进行调控与 自旋或核 自旋作为载体构造量子比特，主要优势在于兼容半导体制造工艺， 技术竞争力尚未完全显现。2025 年，新南威尔士大学等基于硅半导 体量子系统实现 97.17%的贝尔态保真度，为量子纠缠态存储和操作 提供参考29。悉尼大学联合团队研发低温互补金属氧化物半导体电路 控制技术，可高效执行自旋量子比特的通用逻辑操作，为芯片上硅 半导体量子比特规模扩展提供技术路径30。 拓扑量子计算物理实现方案取得初步进展，依托拓扑能隙的物 计算能谱求解的 影响34。亚马逊等报道35利用级联玻色子量子比特实现量子纠错编码， 错误率从每个周期 1.75%降低到 1.65%。耶鲁大学联合团队报道36基 于 GKP 玻色子码构建高维量子存储器，实现了超过盈亏平衡的量子 比特错误校正，纠错增益达到 1.87±0.03。谷歌提出37高密度级联奇 偶校验表面纠错编码，在与算法相关的逻辑错误率下，耦合表面码 每个逻辑量子比特所需的物理量子比特数量仅为标准表面码的

• DAMA ：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需 求的数据架构。 • IBM ：数据架构是用来描述企业数据源在哪里，哪些数据是可信的，这些数据是如何存储的，以及数 据在不同系统中是如何使用和集成的一整套组件。 5 数据 / 信息架构是企业架构 (EA)4 个子集中的重要组成部分 做正确的事情 正确的做事 业务架构（ BA ） 数据架构（ 主要内容： 数据源认证原则，数据源认证标准 数据源 16 数据架构组件四：数据分布样例 1. 梳理清晰数据在业务工作流中的流转，便于数据质量的根因分析和流程绩效的改进； 2. 理顺各个 IT 系统存储、管理了哪些数据及其数据在 IT 系统的传递与引用； 3. 支撑业务工作流开展，在整个生命周期范围内确保数据的完整性及一致性，同时指导系统的集成和开发。 数据分布组件 数据流 / 信息链 表达数据在 业务架构定义每个活动输入输出信息 • 数据架构整合抽象业务对象、逻辑数据实体和属性，承接业务 的数据需求，牵引 IT 的规划设计 • 应用架构依据业务对象规划功能，技术架构依据数据模型设计 数据存储方案 二、数据架构跨流程发挥价值 • 数据在某个流程中产生和定义，但流动到下游各个流程和 系统中使用 • 对企业内贯穿各组织的数据进行集成 • 对通用的高质量数据进行共享 Information

数据资源等方面逐步探索并完成经验积累。随着政府职能定位逐步由 行政管理向服务型政府转变，公共服务部门开始依托在线模式提供政 务服务，面对信息系统分散带来的重复采集和数据质量等问题，地方 尝试依托于政务云统一整合并存储各部门数据资源，并融合运用数据 库、大数据引擎推进数据初阶治理。随着跨区域、跨行业数据需求的 2 日益增长，国家层面亦推进国家数据共享交换平台及国家政务服务平 台数据交换通道建设，为各地区各部门与国家平台间政务、监管数据 理，同时明确了数据管理岗位及其相应的职责要求。 一体化规范级核心特点为“数据全量接入与一体化治理”，依托成 熟的政务数据平台技术工具能力，借助“三清单一目录”等方式实现了 数据的应归尽归，具备数据存储和治理的统一管理能力，实现了资源 充分集约利用。 创新应用级核心特点为“场景应用创新”，依托前期数据管理团队 已构建全面数据治理能力，联合相关委办局共同推进数字政府解决方 案的创新应用，通过 录上链和质量核查，依托智能合约等技术对数据共享及应用过程进行 溯源留痕，并按照不同应用场景打造分区目录，助力数据要素流通； 福建省一体化公共数据平台依托存算分离架构及 HTAP 能力，实现非 结构化数据集中存储与高速共享，推进共享、开放和开发服务过程的 汇聚整合，助力数据资源化能力一体集约供给。 （2）构建高效便捷数据共享协调机制 国家层面制定印发《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》 《国务院

应用架构设计： 设计智慧图书馆业务应用划分、应用组件构成，业务应用与业 务流程之间的关系，业务应用间及内部各部分间的集成关系，业务应用部署模式。 数据架构设计： 对智慧图书馆的整个数据生命周期中数据的处理、存储、转换、 整合、分布制定的策略、模型、流程，描述数据资产的逻辑和物理结构，以及数 据资源管理。 技术架构设计： 支持智慧图书馆应用架构、数据架构的技术平台架构。 智慧图书馆架构设计 智慧图书馆技术应用联盟 血缘地图 数据规则 数据加工 血缘追溯 量度报告 数据转换 自定义处理 分布式存储、关系型存储 多源数据接入 数据交换 API 服务 块数据服务 缓存服务 元 / 主数据 元数据模型 元数据标准 技术元数据 业务元数据 数据接出 数据管理 数据存储 数据接入 数据目录 资源发布 目录分类 目录标准 数据安全 资源监控 授权访问 数据追溯

工 业企业和园区数字化能碳管理中心系统架构。包括基础设施层、 数据采集层、数据架构层、模型组件层、业务应用层、互动展示 层六大板块。 4 （二）基础设施 能碳管理中心运行环境包括服务器、存储、网络、安全设备 及操作系统、数据库等。运行环境应稳定安全，确保能碳管理中 心响应迅速，兼具易用、可维护、可扩展及稳定特性。应构建全 面的系统安全协防体系，保障网络、系统及数据安全。 （三）数据采集

统工程，通过知识体系搭建、分层培训、常态化培训 等方式，实现从理念导入到能力内化的闭环。 系统化知识体系建设 锦华构建了覆盖基础工具到模块落地的系统性知识平 台，员工可通过三大载体自主学习： ● 网盘知识库 ：集中存储 PPT 课件和自学材料； ● 视频课程 ：配有实践案例讲解，便于随时观看与复盘； ● 《JES 知识手册》 ：配套 14 套《模块操作手册》， 共计 276 个标准工具，指导新员工快速入门、老员工 化与化工行业新质生产力发展》。 霍尼韦尔过程自动化集团（Honeywell Process Automation，HPA）是工业自动化业界 先驱，为众多行业提供自动化控制、安全系统、造纸和包装材料控制系统、燃料运输及 存储解决方案、涡轮机械控制和优化解决方案，以及“零停机”的互联工厂数智化解决 方案。从项目设计、工程技术服务和网络安全，到持续运营和优化，霍尼韦尔过程自动 化集团在工业制造的全生命周期中发挥着关键作用，赋能客户实现安全、可靠、高效和

法，体现了当前数字经济的发展趋势，也为全国各地数字经 济发展提供了经验借鉴。 （一）夯实新设施 一是跨组织、跨行业的数据共享需求推动可信数据流通 基础设施持续演进。原有数据基础设施主要满足单一组织的 数据存储、管理和本地处理需求，但无法很好解决个人信息 或者重要业务数据在使用阶段及全生命周期中的安全问题。 为实现数据的“可用不可见”，在保障数据安全的同时，充分 挖掘数据要素的价值，促进数据要素全面融入实体经济，各 使用效能。一是统筹调度市内算力资源。平台汇聚重庆市内 10 余个数据中心 算力资源，推动数据中心资源集约管理，资源利用效率提升 12%。二是建立算 力监测机制。实时监测算力资源池的虚拟处理器（vCPU）、内存、存储的使用 率、数量、状态等，建立算力资源的弹性调配机制，及时进行扩容和回收，降 低算力闲置率。开展跨区域算力调度，降低企业数字化转型成本。一是开展跨 区域算力资源调度合作。运用西部地区质优价廉的算力资源赋能重庆数字产业 人数据集》等首批国家标准，并推动与国际接轨，目标直指全球创新高地。标 准化破解行业“数据孤岛”，统一数据格式与质量要求。一是建立“统一标尺”。 在基础层，规范企业全生命周期管理标准，确保数据采集、标注、存储的一致 性；在特色，针对实体训练场、虚拟仿真场、机器人本体等四大领域，计划研 制超 80 项标准，例如如何定义“高精度操作数据”、异构机器人如何兼容同一 训练场等。二是实现数据互通。一方面，通过主训练场输出标准模板，分训练

配电网营销服务数字化评价指标 5.2.1 智能电能表覆盖率 指标释义：智能电能表数量与电能表总数的比值。智能电能 表是指由测量单元、数据处理单元、通信单元等组成，具有电能 量计量、信息存储及处理、实时监测、自动控制、信息交互等功 能的电能表。 计算方法按公式（27）。 100% SM SM EM N CR = N  ………………（27） 式中： CRSM

30、成交通知书 30.1 成交结果确定后，交易中心将向成交供应商发出成交通知书。请成交 供应商在成交结果公告届满之日起 30 日内,使用 CA 数字证书登录苏采云系统及 时下载成交通知书。因系统存储空间有限，自成交结果公告届满之日起 30 日后， 苏采云系统不再保证提供下载成交通知书服务,因未及时下载而造成的不利后果 由成交供应商自行承担。 30.2 成交通知书将是合同的一个组成部分。对采购人和成交供应商均具有