企业数字化转型 数据架构设计方法论 2 目录 1. 数据架构是什么 2. 数据架构为客户带来的价值与收益 3. 数据架构规划方法 4. 案例分析 3 什么是数据架构，如何理解 数据架构？ 4 数据架构是什么 • 国内某大厂：数据架构是企业架构的一部分，企业级数据架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理 决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模 ：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需 求的数据架构。 • IBM ：数据架构是用来描述企业数据源在哪里，哪些数据是可信的，这些数据是如何存储的，以及数 据在不同系统中是如何使用和集成的一整套组件。 5 数据 / 信息架构是企业架构 (EA)4 个子集中的重要组成部分 做正确的事情 正确的做事 业务架构（ BA ） 数据架构（ DA ） 应用架构（ IT 产品 • 业务运作模式 • 价值流 / 业务场景 • 业务能力 • 业务服务 • 数据服务 • IT 服务 • IT 产品 • IT 平台 BA 是业务的结构化表达，描述组织如何运用 业务的关键要素来实现其战略意图和目标 IA 是以结构化的方式描述在业务运作和管 理决策中所需要的各类信息及其关系的一 套整体组件规范 AA 描述了各种用于支持业务架构并 对数据架构所定义的各种数据进行处

本篇报告中，我们将着力回答以下几个问题 （1）从能源保供过渡到新型电力系统发展下的成本最优，140万亿的碳中和投资 怎么投 （2）现货市场为什么重要：电力现货市场如何运行，现货对不同省份、不同电源 的影响几何，现货如何指导电力投资 （3）改革对火水核风光的影响及投资建议 章节目录 1. 电力产业链全景图 2. 电改核心政策和当前使命 3. 信号灯----价格机制的形成

言 一 当前，中国制造业正站在转型升级的十字路口。一方面，成本持续攀升，利润空间不断压缩，同质 化竞争日益激烈；另一方面，数字化转型浪潮席卷而来，传统管理模式难以为继。在这个充满挑战 的时代，如何突破发展瓶颈，实现高质量增长，成为摆在每个制造企业面前的必答题。 浙江锦华新材料股份有限公司（以下简称“锦华”）也曾面临类似的困境，管理基础薄弱，员工士 气低迷，在集团内部几乎被边缘化。然而，通 员工： ● 管理层 ：依托霍尼韦尔外部专家的持续辅导，提升 中高层管理者的认知水平与教练式领导能力。例如， 管理者被引导少讲安排、多问问题，从“告诉员工做 什么”转向“引导员工思考为什么与如何做”。 4.1 全面建设学习型组织 ● 一线员工 ：培训注重实操性与情境嵌入。锦华设置 了复训机制，针对员工理解差异，在公司与车间层面 组织再培训。培训内容结合企业实际案例，增强针对

3、适用法律 3.1 本次磋商及由此产生的合同受中华人民共和国有关的法律法规制约和保 护。 4、磋商费用 4.1 供应商应自行承担所有与参加本次磋商有关的费用，无论磋商过程中的 做法和结果如何，泰州市公共资源交易中心（以下简称）在任何情况下均无义 务和责任承担这些费用。 4.2 本次磋商交易中心和采购人不收取标书工本费与成交服务费。 5、磋商文件的约束力 5.1 供应商一旦参加本项

空间也由此升级为计算空间；第四阶段是数据空间 时代。近年来，随着大模型等人工智能技术的突破，以及人们对网络空间依赖程度的加深，对原先在互联网上难以流通的非 结构化数据和私域数据提出了流通的需求，如何构建一个既能让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间，成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联网普及以来，全球数据资源呈爆发性增长态势，特别是移动 现不同系统和平台之间能够无缝对接，从而推动数据的流通和共享，也 能确保数据自主权的实现，即保证参与者能够使用与管理自己的数据，在向他方提供数据访问权限时，能够保持对自己数据 是否流通、流通给谁、如何流通、何时流通、以何种价格流通等权限的控制权。BigQuery数据流通平台的技术特点有以下 三方面： （1） BigQuery云数据仓库 BigQuery作为Google Cloud的企业数据仓库，是Google

数据需求清单、三定职责清单等形式，梳理不同数据类型并设计不同 的归集目标和评价方案。 （二）统筹管理一体化，助力政府侧数据共享协调集约利用 （1）建设一体化集约化资源管理体系 建设一体化政务大数据体系重在解决信息化项目如何集约建设 与高效配置等关键问题。在政务信息资源建设早期，由于缺乏统一的 管理机构和监管抓手，政务信息资源散落在相对独立的信息化系统中， 由不同行业部门分别管理与运营。随着数据统筹管理部门职责分工的