杭州高新数联互通科技有限公司 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛

重要举 措。《国家数据基础设施建设指引》提出要形成全国数据“一本账”， 数据目录一体化是一体化政务大数据体系建设的核心任务，借助政务 数据目录治理工作试点，有助于促进政务数据“全量归集”实现政务数 据跨地区、跨部门、跨层级的共享应用 一体化政务大数据体系是国家数据基础设施的重要底座。《国家 数据基础设施建设指引》指出，行业、区域数据基础设施是国家数据 基础设施的核心主体。政务数据平台作为区域基础设施的重要底座， 基础设施的核心主体。政务数据平台作为区域基础设施的重要底座， 为各地方、各行业间推进政务数据采集、汇聚、传输、加工等体系化 建设提供底座基础，是推进公共数据流通利用的重要前提与基础。 4 二、一体化政务大数据体系建设总体视图 2024 年中国信通院联合产业界共同推进《一体化政务大数据体 系能力成熟度评估模型》（GDMM）标准框架的编制工作，从基础 保障、统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化、数据服 务一 径存在一定差异。浙江省依托一体化数字资源系统（IRS）推进一体 化智能化公共数据平台建设，推动数据、应用、组件、云等 4 类资源 的集中编码和纳管，推进数字资源配置方式变革；北京、上海等地积 极推进区块链基础设施建设，以目录链为底座统筹推进各地区数据目 录上链和质量核查，依托智能合约等技术对数据共享及应用过程进行 溯源留痕，并按照不同应用场景打造分区目录，助力数据要素流通； 福建省一体化公共数据平台依托存算分离架构及

................................................................... 82 1. 驻马店市人民政府办公室关于印发驻马店市支持新型基础设施建设若干政策的通知82 2.焦作市人民政府办公室关于印发焦作市支持氢燃料电池汽车示范应用若干政策的通知88 3.马鞍山市发展和改革委关于公开征求《全面推进屋顶分布式光伏规模化开发实施方案 （修订征求意见稿）》 因地制宜发展网侧储能 结合洋山岛微网建设及后续电力负荷需求，研究探索建设新型储能。 在新片区电网末端及供电能力不足、出现过载情况的区域、输电走廊或 变电站站址资源紧张地区合理布局建设新型储能，降低电网基础设施综 合建设成本，提升电网整体供电能力和运行水平。 3.灵活发展用户侧储能 对于高端装备制造、生物医药、集成电路、数据中心、通信基站等 电力负荷高的用户，根据电力容量要求配置新型储能设施，降低用电费 策部署，巩固和增强经济回升向好态势，持续推动经济实现质的有效提 升和量的合理增长，现提出以下政策举措。 一、持续扩大有效益的投资 1．深入实施有效投资专项行动。围绕科技强省、制造强省、农业强 省、城市功能品质活力提升、基础设施建设、保障和改善民生等重点领 域实施投资专项行动。开展先进制造业投资“领跑”计划，实施一批重 大产业项目。发挥“投资安徽行”牵引作用，深化“双招双引”模式创 新，完善投资“赛马”激励机制。聚焦中央预算内投资、地方政府专项

企业租赁关键设备和产线用于在京研发、建设、生产，对融资租赁合 同额不低于 1000 万元的给予不超过 5%费率、单个企业年度不超过 1000 万元的租赁费用补贴（市经济和信息化局）。 四、支持基础设施建设 12.支持加氢站建设运营。鼓励新建和改（扩）建符合本市发展 规划的加氢站，对本市行政区域范围内建成（含改扩建）的加氢站， 按照压缩机 12 小时额定工作能力不少于 1000 公斤和 500 支持先进氢能设施建设。按照包容审慎原则，鼓励分布式制 氢项目建设，促进氢源就近供应保障；支持开展先进制氢、储运、加 氢设施试点建设，对符合新技术新产品小批量验证和规模化推广应用 条件的氢能新型基础设施项目，按照项目投资额的一定比例给予资金 支持（市经济和信息化局）。 五、支持示范推广应用 14.支持车辆推广运营。以省际间专线货运、城市重型货物运输、 城市物流配送、城市客运等场景为重点，积极推动京津冀燃料电池汽 心零部件企业，按照一定标准分别予以奖励（市经济和信息化局）。 15.支持多领域示范应用。推动氢能在发电、热电联供、工业车 辆等领域示范，促进技术示范应用与推广模式创新。对经评审择优确 定并发布的重点示范项目，按照新型基础设施建设、绿色低碳发展、 技术装备应用、重点应用场景示范等相关奖励政策给予示范项目相应 的资金支持（市经济和信息化局、市发展改革委、市科委、中关村管 委会）。 六、支持标准体系建设 16.支

况开展预测预警。 三、技术方案 （一）系统架构 根据信息系统建设国家标准、行业标准及相关要求，设计工 业企业和园区数字化能碳管理中心系统架构。包括基础设施层、 数据采集层、数据架构层、模型组件层、业务应用层、互动展示 层六大板块。 4 （二）基础设施 能碳管理中心运行环境包括服务器、存储、网络、安全设备 及操作系统、数据库等。运行环境应稳定安全，确保能碳管理中 心响应迅速，兼具易用、可维护、可扩展及稳定特性。应构建全

围绕工业、文商旅、教育、医疗健康、协同办公等重点行业应用需求， 形成一批城市信息模型、建筑信息建模、数字孪生、数字沙盘仿真、空 间计算、扩展现实等行业级解决方案。加快工业互联网、物联网、5G、 千兆光网等新型网络基础设施规模化部署。开展元宇宙应用场景“揭榜 挂帅”，力争到 2027 年年均向社会开放 20 个应用场景。（责任单位： 市经济信息化委、市发展改革委、市数据局、各区政府） （十二）智能工厂领航计划。加快高水平智能工厂建设，到 （四）创新绿色金融产品。鼓励金融机构依法加大绿色信贷投放力 度，重点面向企业推广排污许可权质押贷、污水处理收益权质押贷、光 伏贷、碳排放质押、“电 e 金服”等绿色消费信贷产品，加强清洁能源、 节能环保、生态环境、基础设施绿色升级等领域融资支持力度。创新绿 色直接融资模式，引导企业发行碳中和债券等绿色债券，依法支持具备 条件的绿色产业企业上市融资，对投资我市非上市绿色企业的基金，按 实际投资总额的 1%对其基金管理人给予奖励，最高不超过 沿海渔 船和景区船舶为重点，加快推动高能耗高排放老旧船舶报废更新，推动 沿海内河船舶批量电气化改造，面向全国市场推出一批标准电动船型。 支持新型储能装备产品研发推广，推进“光储充检”新型充电基础设施 建设。支持新型储能产业多元化发展，拓展在源网荷储、基础建设、产 业转型、民生服务、家居生活等方面的应用。鼓励汽车生产企业发展混 合动力、纯电动、氢燃料电池等新能源路线，提高整车生产能力。支持

特别国债资金，加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新，提出如下 措施。 一、加大设备更新支持力度 （一）优化设备更新项目支持方式。安排超长期特别国债大规模设 备更新专项资金加大对设备更新的支持力度。在工业、环境基础设施、 交通运输、物流、教育、文旅、医疗等领域设备更新以及回收循环利用 的基础上，将支持范围扩大到能源电力、老旧电梯等领域设备更新以及 重点行业节能降碳和安全改造，并结合实际动态调整。统筹考虑不同领 10％且最 高不超过 200 万元给予补助。支持数据中心运营企业将算力资源接入一 体化算力调度和监测平台，按照接入的算力规模，给予每户企业最高不 超过 50 万元奖励。支持算网协同发展，鼓励网络基础设施运营商优化网 络架构，持续推动网络提速降费。 （六）支持自主可控数据中心建设。鼓励算力企业加大信创产品应 用力度，提升数据中心自主可控、安全可靠水平，对基础软硬件实现国 产化 90％以上的新建、改建数据中心，给予最高不超过 四、加强能源人才土地供给 （十五）强化电力保障。保障省内数据中心的用电容量和用电设施 需求，鼓励有条件的市开展源网荷储一体化建设。加强数据中心集群局 部电网结构建设、自备应急电源以及园区配套供电基础设施综合配置。 强化绿色电力供给，鼓励数据中心集聚区和具备条件的数据中心建设自 发自用分布式可再生能源电厂、参与绿电市场化交易等方式提升绿色能 源利用水平。各市做好能耗统筹工作，确保数据中心能耗全额保障。

将达约139万 亿元，年均约为3.5万亿元。 2022/11 中研普华研究院 《2022-2027年中国碳中和产业调研与投资 分析报告》 未来30年，中国为实现碳中和目标，仅在能源相关基础设施建设领域的投资规模将达 到100万亿元。 2023/5 IMF副总裁朱民及其团队 国是论坛之“能源中国” 到2050年，中国碳中和累计投资规模约为180万亿元 资料来源：清华大学气候