......................55 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 1 一、量子信息领域总体发展态势 （一）量子科技为信息技术赋能，引领未来产业变革 量子科技基于量子力学原理，通过对微观物理系统量子态的精 确制备、调控和测量，利用量子叠加、量子纠缠、量子隧穿等独特 物理现象，助力发现新物态、构筑新结构、开发新材料，与信息、 通信、材料、能源等领域交叉融合，催生颠覆性技术与应用创新。 实用化问题中验证量子计算加速能力并推动商业化落地是发展方向。 量子通信是基于量子叠加与纠缠等效应，在经典信道辅助下实 现密钥分发或量子信息传输的新型通信方式。以量子密钥分发 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 2 （QKD）、量子随机数发生器（QRNG）等为代表的量子保密通信初 步实用化，样机产品与示范应用逐步落地，产业发展需推动产品服务提 质降本。未来发展方向是基于量子隐形传态、量子存储中继和量子态转 面，量子通信在 2018 年之前数量保持领先，量子计算自 2019 年起， 专利数量增长迅速，在各领域中保持领先。PQC 领域 2018 年之后专 利数量有数量级增长，创新推动力度持续提升。 6科研论文统计基于 WOS 核心数据库检索，2025 年数据包含趋势拟合预测值；专利检索统计有滞后性，2024 年、2025 年数据包含趋势拟合预测值。 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 7 来源：中国信息通信研究院整理（截至

国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充分考虑国内外技术最新发展趋势，结合我国各地 方各行业具体探索实践，提出了隐私保护计算、区块 通，全国各地方各行业特别是开展试点示范的18个试点城市，对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用 范围、应用情况、发展趋势等方面有迫切需求。非试点地区和行业也对数据基础设施的试点建设进展高度关 注。基于此，北京化工大学联合北京市政务服务和数据管理局、上海市数据局、天津市数据局、重庆市大数 据应用发展管理局、福州市数据局、杭州市数据资源管理局、西安市数据局、武汉市数据局、成都市数据 局、苏州市数 算服务以及云计算解决方案提供商，为全球用户 提供以云服务器、云存储、数据库、机器学习为主的基础设施和云解决方案服务。近年来，AWS针对全球用户对数据安全保 护和数据共享流通利用的需求变化，推出了基于数据安全流通的云到云、云到端等多种模式的数据共享服务，支持集中化和 平台公司的数据流通平台 名称 Google Cloud的开源协作数据流通平台 AWS的数据共享服务平台 Microsoft

务运作和管理 决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模 型和数据分布四个组件。 • DAMA ：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需 求的数据架构。 • IBM ：数据架构是用来描述企业数据源在哪里，哪些数据是可信的，这些数据是如何存储的，以及数 据在不同系统中是如何使用和集成的一整套组件。 数据字段不标准，数据交互失败导致系统故障，影响 业务运营。例如：组织机构、人员信息、装置名称、 实时数据名称，在各个业务领域叫法不一致，这些数 据来源于不同系统，导致数据获取不准确。 数据资产目录 L5 基于数据资产目录 L5 属性，进行特征抽象与整合， 对共性的属性进行标准定义，最终形成数据标准清 单。建议优先对编号类、代码类、度量类、时间类、 描述类数据进行标准定义。 存量系统界面字段定义 代表出口， export 缩写） +8 位日期 +6 位流水 号 文本 240 否 EPT20200618 000128 N 供应链管理部 / 物 流部 根据某能源行业客户现状关键发现，基于数据关键属性，在部分板块选择试点企业进行数据标准编制工作。 示例 12 数据架构组件二：数据标准预期效果 投入资源开展数据标准工作 A A A A A A S Customer Type

B12 数据治理 大数据数据平台规 划设计方案 B7 大数据战略相关数 据平台建设实施路 线图 B11 数据系统 与工具 子 项 分 析 报 告 x 本文件 3| 大数据体系整体指导原则是基于现状并借鉴领先实践经验提炼而成，其目的是在 所有参与方之间统一意见和认识，确保能力建设规划有的放矢 大数据体系 整体设计原则 银行 现状诊断 能力缺口和 提升方向初判 领先实践 ▪ 大数据体系整体设计原 需求，注重开放度、减少复杂度、拥抱新兴科技 资料来源：小组分析 ▪ 基于业界最佳实践与重点需求，规划拥有高开放度、低复杂度并且 足够前瞻性的全行数据系统与工具架构，为接下来 3 年发展大数据 分析打下坚实基础： – 结合现状，利用现在已有基础，重点放在补缺补漏，明确设计规 则，为将来新系统建设做好规划 – 结合业务需求规划设计高级分析支持架构以及非结构化数据应用 – 针对 3 年内基于用例的实时营销 / 经营分析需求，规划设计实时 经营分析需求，规划设计实时 / 经营数据分析架构方案 – 减少架构复杂度，明确重点系统分工及相互间的关系 ▪ 数据系统架构设计举措落地实施的路线图将重点考虑： – 基于银行现有基础以及各部门情况，配合业务应用各阶段重点， 有规划地动态部署，从而保证稳妥的落地效果 – 与凤凰计划其他项目组密切配合，保证全局观以及设计的一致性 对相关模块设计的启示（数据系统与工具模块） 整体设计原则 “ 开放、前瞻”

例 会 从 2 小 时 压 缩 至 45 分钟，聚焦问题、提 效整改。 将 JES 推进目标纳入高 管年度考核体系，确保战 略意义不被稀释。 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 霍尼韦尔基于实战经验，提炼出 JES 精益管理体系的模块化实施路径：根据企业现状与需求，优先 启动实施难度低、见效快的模块，以缓解变革阻力，为后续模块导入积蓄动力。 第三章 核心实践 精益运营系统的重构与赋能 转向“主动主持”，部分员工从“话都说不流畅”成长为“自信从容侃侃而谈”。 在公司、车间、班组设置观察员，定期评分并生成反馈报告，同时推动跨车间互评， 形成“监督 - 竞争 - 学习”闭环。 每半月基于观察员数据对会议质量排名公示，营造“比学赶超”氛围，加速 T 会落地。 T 会实施的综合价值 T 会通过结构化设计实现效率、人才与绩效的协同提升，成为企业转型的核心驱动力。 T 会 以 固 定 议 从攻坚突破的艰难时刻到全员拥抱的文化自觉，最终实现从“被动变革”到“主动进化” 的跨越。这一历程为面临转型升级压力的制造企业，特别是国有企业，提供了极具参考价值 的“破局样本”。 霍尼韦尔基于多年实战经验提炼的模块化实施路径，为锦华破解变革难题提供了关键方法论。 通过优先启动“易实施、见效快”的模块，快速形成示范效应，有效缓解了变革阻力，让员工 真切感受到精益管理的价值。这种“由点及

等战略通道建设，提升海陆运输通道的多样性和冗余度，确保关键物流和供应链在外 部环境 变化时不中断；同时加强战略性矿产资源、粮食和关键技术装备的储备体系建设，增 强关键 物资的自给能力和调配能力。 基于上述体系化的安全观，我们判断，在“十五五”期间，一批关键领域将获得更前 瞻性的 投资和监管安排。例如，“平急两用”的基础设施（既满足日常需求又可在紧急状况下 转换用 下载日志已记录，仅供内部参考，股票报告网 分析师声明 作者在中国证券业协会登记为证券投资咨询(分析师)，以勤勉的职业态度，独立、客观地出具本报告。作者保证：（i）本报告所采用的数据均来自合 规渠道；（ii）本报告分析逻辑基于作者的职业理解，并清晰准确地反映了作者的研究观点；（iii）本报告结论不受任何第三方的授意或影响；（iv） 不存在任何利益冲突；（v）英文版翻译若与中文版有所歧义，以中文版报告为准；特此声明。 同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告；本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，本公司对本报告所含信 息可在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当自行关注相应的更新或修改。 本报告的作者是基于独立、客观、公正和审慎的原则制作本研究报告。本报告的信息均来源于公开资料，本公司对这些信息的准确性和完整性不作任 何保证，也不保证所包含信息和建议不发生任何变更。本公司已力求报告内容的客观、公正，但

2030年前，中国碳减排需每年投入2.2万亿元；2030-2060年，需每年投入3.9万亿元 （根据此计算，到2060年合计需要140.7万亿元）。 2021/4 红杉中国 《迈向零碳——基于科技创新的绿色变革》 2021-2060年，我国绿色投资年均缺口约3.84万亿元。其中，2021-2030年均缺口约 2.7万亿元，2031-2060年均缺口约4.1万亿元（合计约150亿元）。 杰、傅逸帆 本人具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格，以勤勉的职业态度，独立、客观地出具本报告。本报告所采用 的数据和信息均来自市场公开信息，本人不保证该等信息的准确性或完整性。分析逻辑基于作者的职业理解，清晰准确 地反映了作者的研究观点，结论不受任何第三方的授意或影响，特此声明。 分析师声明和研究团队 公用事业研究团队： 公用事业行业首席分析师 吴杰 SAC执业证书编号：

产生知识的能力，即拥有了真正意义上的“人工智能”。 中国工 程院 最重要的变化发生在起主导作用的 信息系统，由于将部分认知和学习 的脑力劳动转移给了信息系统， HCPS2.0 中的信息系统增加了基于 新一代人工智能技术的学习认知部分， 人 (H) 创造者 学习认知方法、知识 使用者

针对司法文书（如起诉书、裁判文书）校对中存在的准确性要求 高、排版格式严苛、内容安全性强等核心痛点，大模型通过“本地化 部署+专属知识库”的创新模式提供针对性解决方案。模型支持内网 环境部署，杜绝信息外泄风险；基于人民检察院/公安局专属知识库， 深度融合法律条文与司法术语，显著提升校对准确性。大模型结合司 法文书模板实现自动化排版，确保文书格式严格符合规范要求。例如 文修大模型已助力公检法单位将校对效率提升 创新应用的重要形式。随着 AI 大模型技术的不断迭代演进，数据在 36 大模型应用效果中扮演着越来越重要的角色，根据“LIMR:Less is More for RL Scaling”等相关研究成果表明，基于一定样本选择策略择 优选出的“黄金样本”在 AIME24、MATE500 等基准测试集上能够在一 定程度上超越全量样本的使用效果。随着一体化政务大数据体系建设 的建设重点逐步由归集治理（3.10

组织编写了《配电网数字化评价指标-2025》。该指标由国家重点 研 发 计 划 “ 配 电 网 业 务 资 源 协 同 及 互 操 作 关 键 技 术 ” （2021YFB2401300）项目团队基于项目研究成果联合有关单位提 出了初稿，搭建了评价指标基本框架，初稿共 120 项指标。 2025 年 6 月，在清华大学双清大厦召开了第一次工作会议， 针对“配电网生产运行数字化评价指标”“配电网营销服务数字化