（3）联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时，利用多方数据进行模型训练，适用于数据孤岛场景，使企业能够在保护用户隐 私的同时，使用分散的数据源进行模型训练。在Google Cloud的架构中，联邦学习嵌入整个数据处理流程，与BigQuery和 EDC紧密配合。当服务提供商利用EDC访 本报告来源于三个皮匠报告站（www.sgpjbg.com）,由用户Id:869604下载,文档Id:652229,下载日期:2025-05-13 （2）丰富的数据基础设施平台产品 Palantir基于统一操作环境开发出应用于不同场景的数据基础设施平台产品，包括：Palantir Gotham、Palantir Foundry、 Palantir Apollo和Palantir X等。其中，Palantir Gotham能够集 数据基础设施企业。凭借云原生架构、开 放生态及AI融合，Snowflake已成为全球数据基础设施的主要提供商，其产品主要应用于支持实时数据查询与可视化的数据 分析与BI场景，以及AI驱动创新的优化预测分析和自然语言处理等场景。截至2025年3月，Snowflake已拥有542个年收入 超100万美元的客户，包括754家福布斯全球2000强企业，覆盖金融、零售、医疗等多个行业。 （2）跨平台可分离的数据核心技术

万个，横向联动、纵向贯通的全国一体化政务大数据体系已初 步形成。 然而，各地区、各行业因其发展基础及资源禀赋不同，不同地区 不同行业一体化政务大数据体系建设仍处于不同发展阶段，在管理机 制、技术能力、运营水平、场景创新等方面存在差异。为凝聚产业共 识，CCSA TC601 依托一体化政务大数据体系能力成熟度（GDMM） 评估调研成果及产业界先进实践共同研究一体化政务大数据体系建 设实践方法论。本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求 29 （二） 政务大模型应用能力成熟度概述........................................................ 30 （三） 政务大模型创新应用典型场景............................................................ 32 五、一体化政务大数据体系建设未来展望................ 制、标准规范、安全保障三个方面。狭义上来说，一体化政务大数据 体系指的是各地方、各行业统筹推进政务数据一体化、体系化建设思 路，通常包含底座平台建设、配套支撑体系建设、互联互通规划、应 用场景建设等相关维度，是我国数据基础制度的重要内容。 （二）一体化政务大数据发展政策背景 政务大数据的发展与演进与政府侧的职能变更、管理服务模式变 更及我国信息化发展进程等因素息息相关，可主要概括为政务信息化

新发展格局的重要力量。《中华人民共和国国民经济和社会 发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》明确提出 3 建设数字中国，打造数字经济新优势。旨在发挥海量数据和 丰富应用场景优势，促进数实融合，壮大经济发展新引擎， 凸显了数字经济在高质量发展中的核心地位。《“十四五”国 家信息化规划》着重强调数字产业的战略性、基础性和先导 性地位，从打造高水平产业生态、推动数字产业能级跃升、 智” 水平，同时发展新兴数字产业，加强关键数字技术在城市场 景的集成应用。二是依托数字经济促进新型产城融合发展。 4 通过数字技术创新生产空间与生活空间融合场景，推进城市 “数字更新”，深化城市场景开放以城带产，提升城市产业聚 合力与就业吸附力，加速创新资源共享以产促城。 从推进共同富裕阶段的实践来看，数字经济是缩小发展 差距、实现全民共享发展红利的重要抓手。《数字经济促进 育布局具有国际竞争力、区域支柱型、区域特色型数字产业 集群，推动数据产业、数据标注产业高质量发展，支持人工 智能技术创新和产业应用。四是推动实体经济和数字经济深 度融合。实施数字消费提升行动、品质电商培育行动，打造 数智化消费新场景。深入实施数字化转型工程，协同构建技 术模式和商业模式，“一链一策”推进重点行业数字化转型， 探索金融、文旅、医疗等领域数字化赋能路径，搭建转型公 共服务平台，培育数字化转型服务商。五是促进平台经济规

............................18 （三）软件与云平台开放探索，技术成熟度仍需提升...................................20 （四）应用场景探索广泛开展，跨领域融合备受关注...................................25 （五）产业生态初步形成，基准测评体系是重要支撑..................... ....................33 （一）量子保密通信科研多方向探索，实验成果丰富...................................33 （二）量子保密通信拓展应用场景，提质降本是关键...................................36 （三）抗量子加密迁移成为共识，我国启动标准研制............................. 五、量子信息领域发展前景展望..............................................................................61 （一）三大领域技术持续演进，应用场景进一步拓展...................................61 （二）量子信息技术与产业发展动能集聚，未来可期................................

数据架构（ DA ） 应用架构（ AA ） 技术架构（ TA ） 输入 支撑 实现 业务战略 商业设计 企业架构 变革项目 IT 产品 • 业务运作模式 • 价值流 / 业务场景 • 业务能力 • 业务服务 • 数据服务 • IT 服务 • IT 产品 • IT 平台 BA 是业务的结构化表达，描述组织如何运用 业务的关键要素来实现其战略意图和目标 IA 是以结构化的方式描述在业务运作和管 单。建议优先对编号类、代码类、度量类、时间类、 描述类数据进行标准定义。 存量系统界面字段定义 通过存量系统界面字段定义，对已梳理的 数据标准定义、用途、规则、类型等进行 校验补充，确保数据标准的完整性和准确 性。 场景输入 梳理基础 校验补充 主题域 业务对象 编码 业务对象 名称 属性编码 * 属性特征 类型 （内部数据 必填） * 属性中文 名称 * 属性英文名 称 * 业务定义及用途 性的编码 属性类型， 内部数据必 填，外部数 据不填 所定义属性 的中文名称 所定义属性的 英文名称 对属性的定义，解释这个属性是 什么，对业务的作用 属性的业务规则，包括但不限 于此标准在各场景下的变化规 则，编码含义等。对于部分复 杂的规则，可附《 XX 文件》 进行详细解释 业务定义的 数据类型， 可选填，类 型可选项： 文本、日期、 数字 此标准 的数据 长度 是否有允 许值列表，

管理 发现 资源共享 服务 开放 API 云潮 研究数据 用户 Research User 上海图 | 書 | 館 SHANGHAI LIBRARY 场景 序 列 技术底座 SHANGHAI LIBRARY 云瀚联盟研究成果： > 标准规范： 标准规范 《云瀚社区核心套件 API 规范》 《云瀚社区电 子 书数据交换标准规范》 白皮书： 、入馆还书通道 2 、出馆借书通道 3 、人脸识别一体机 4 、信息提示屏 机器人系统 无感借阅系统 自助借阅场景 智慧服务 1 、智能咨询导 览 借 还机器 人 2 、智能咨询导 览 机器人 3 、盘点机器人 4 、智能语音客服机器人 自助借阅场景三 智能终端系统 1 、 24 小时还书一体 机 2 、智能分拣设备 云潮 手机借书系统 自助分拣系统 Smart Space ◆ 智慧空间管理系统 ◆ 导 航 基础系统建设 ◆ 智能读者交互系统 ◆ 智能书籍定位场景 ◆ 可视化综合运维管理系统 ◆ 多媒体信息发布管理系统 ◆ AR 导 航 场景建设 ◆ 一网通办场景 ◆ 历史人文场景建设 ◆ 资源个性化推荐场景建 设 调 光 方 案 Dimming Scheme 17:30 之前，纯内透全亮； 夜间建筑照明效果模式：

深入落实“四个革命、一个合作”能源安全新战略，加快新片区能源结 构优化、新型电力系统和综合智慧能源体系建设。坚持市场主导与政府 引导相结合，坚持场景应用与产业发展相结合，坚持重点扶持与补链延 链相结合，坚持创新探索与安全保障相结合，推动储能创新链、产业链、 资金链、人才链深度融合。着力构建示范应用场景丰富、产业聚集创新、 监管安全高效、政策有力支撑的新型储能高质量发展生态体系。 （二）基本原则 统筹布局、有序发展 统筹布局、有序发展。落实本市新型储能发展建设要求，结合新片 区“源网荷储”一体化和多能互补发展需求，强化顶层设计，合理确定 发展目标，科学布局重点项目，积极有序推动新型储能高质量发展。 场景引领、示范先行。坚持先易后难、以点带面，发挥示范引领作 用，促进储能技术、应用场景和商业模式创新，助力新型储能技术革新、 产业升级，有效支撑新型储能产业可持续发展。 创新驱动、产业集聚。强化关键核心技术攻关，形成储能发展新质 生产力 二、重点任务 （一）推动新型储能多场景应用 结合新片区可再生能源资源禀赋、电网架构和用电负荷情况，积极 推动源侧、网侧新型储能应用，不断丰富用户侧新型储能应用场景。 1.积极发展源侧储能 积极推广“可再生能源＋储能”，实现储能与可再生能源发电的深 度融合。积极推动南汇、奉贤海域大型海上风电配套新型储能设施落地。 探索试点海上风电与长时储能（氢能）等场景示范应用。按本市相关要 求，落实

支持示范推广应用 （十）支持多领域示范运营 1.支持标准 以物流车、公交车、中大型客车、重卡、特种车等营运车辆为重点， 积极探索燃料电池汽车在城市物流配送、城市公共客运、城市管理服务、 市际专线货运等场景的示范试点及推广应用，并简化各项审批手续。 积极向上级交通管理部门争取对现有法律法规和政策措施进行修 订，出台氢燃料电池汽车路权支持条款，对照不同型号、用途的车辆分 门别类设定路权，并以文件、通知形式确定各项审批手续。 设备投资规模占比 5 个百分点。（责任单位：市经济信息化委、市发展 改革委、市应急局、各区政府） （二）智能制造设备进工厂。到 2027 年打造 500 个智能制造示范场 景。围绕智能制造全场景建设，实施“高端机床+”，“机器人+”，推 动企业基于工业机器人、工业母机、传感器与控制装备、智能仓储物流 装备、智能制造系统集成等智能制造装备和系统开展智能化改造升级。 创新零部件装机配套， 单位：市经济 信息化委、市发展改革委、各区政府） （三）检测设备进生产线。形成一批仪器仪表、智能检测装备标志 性创新产品，面向重点领域制造过程关键环节检测需求，示范推广智能 检测装备优秀应用场景。支持新材料急需关键仪器装备自主化，引导技 术能力强的新材料研发、检测单位应用创新检测仪器装备。梳理制定新 材料研制急需关键仪器装备目录。发布 20 项以上创新科研仪器重点产品 供给清单，支持

实现产品碳足迹在线核算、碳足迹报告生成、支撑产品碳标识认 证等功能。 供应链碳管理。面向上游供应商，依据供应链场地数据采集 标准和规则，采集材料用量、能源消费等数据。面向下游用户， 结合应用场景的实际需求，提供产品碳足迹核算过程、结果等。 碳核查支撑。支持碳排放核算的过程数据和原始凭证追踪和 溯源，实现碳排放报告在线自动生成，完成碳核查相关材料汇集 和导出。 碳资产管理。实现对各类碳资产（如碳配额、国家核证温室 仪表采集。部署智能电表、智能燃气表、热力仪表、称重传 感器等采集装置，通过有线或无线通信网络上传相关数据。 手工填报。无法自动采集时，可开发填报界面，根据应用需 求，填报主要能源数据与关键生产数据。 烟感实测。针对碳集中排放场景，探索在线监测等实测方式 采集碳排放数据。 （四）数据架构 发挥工业互联网标识解析体系贯通产业链上下游企业、促进 5 数据互通和信息共享的作用，通过工业企业和园区生产管控、管 理信息以及 准，以及 《工业重点领域能效标杆水平和基准水平》《重点用能产品设备 能效先进水平、节能水平和准入水平》等要求。 企业碳排放核算模型。实现对工业企业碳排放量进行核算与 分析。模型设计应根据应用场景，符合温室气体排放核算与报告 要求（GB/T32151）系列国家标准、生态环境部《企业温室气体 排放核算与报告指南》和相关行业碳排放核算国家标准、行业标 准等要求。 产品碳足迹核算模型。实现对产品碳足迹进行核算与分析。

条件的氢能新型基础设施项目，按照项目投资额的一定比例给予资金 支持（市经济和信息化局）。 五、支持示范推广应用 14.支持车辆推广运营。以省际间专线货运、城市重型货物运输、 城市物流配送、城市客运等场景为重点，积极推动京津冀燃料电池汽 车示范城市群建设，开展氢燃料电池汽车示范应用。对纳入并完成我 市燃料电池汽车示范应用项目的整车制造企业、车辆运营企业以及核 心零部件企业，按照一定标准分别予以奖励（市经济和信息化局）。 支持多领域示范应用。推动氢能在发电、热电联供、工业车 辆等领域示范，促进技术示范应用与推广模式创新。对经评审择优确 定并发布的重点示范项目，按照新型基础设施建设、绿色低碳发展、 技术装备应用、重点应用场景示范等相关奖励政策给予示范项目相应 的资金支持（市经济和信息化局、市发展改革委、市科委、中关村管 委会）。 六、支持标准体系建设 16.支持标准制修订。支持建立符合本市氢能科技和产业发展需 能、 储能、低碳氢氨醇”等领域。适用于已登记注册，具备独立法人资格， 从事新能源产业研发、生产和服务的企业以及其他事业单位、社会团 体、民办非企业等机构。 二、重点支持内容 (一)支持应用场景拓展 1.给予氢燃料电池车辆路权。有条件开放中心城区禁行路段，允 许氢能源车辆进入中心城区。对整车长度不超过 6 米、宽度不超过 2.2 米、高度不超过 2.8 米的氢燃料电池中型厢式货车的物流车辆，