为宽 松—只要不涉及公民隐私，企业通过政府开放平台、网络爬取、提供产品或服务中获得等各种方式得到的数据，都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure等为代表的公司是全球领先的云平台公司，为美国和其他国家公域数据流通提供了先 这种宽松的数据流通法规环境，催生出了三种不同的数据基础设施建设和运营模式：一是平台公司的数据流通平台。以 亚马逊、谷歌、微软为代表的大型跨国数据平台公司分别构建起自身的数据安全流通环境，形成覆盖企业全部供应链、生产 链和生态链的完善数据整合与协作体系；二是专业公司的数据分析平台。以Databricks、Snowflake、Palantir为代表的数 据平台公司，构建起云原生架构数据分析处理平台；三是 2项服务纳入Gaia-X服务目录，在满足安全性、隐私保 护和互操作性需求的基础上，帮助欧洲客户和合作伙伴在欧洲加速云驱动的创新。AWS作为汽车行业数据空间Catena-X的 核心成员，提供了从供应链到保修和可持续发展等方面解决方案，为商业和公共部门的客户和合作伙伴提供服务。 （2）参与连接器组件开发 数据空间基于灵活和分布式的体系结构提供数据流通服务，其核心组件有连接器、注册服务、身份提供者、目录和策略

和碳排放降低，促进绿色低碳转型。 二、业务功能 能碳管理中心具备能耗查询、能源消费量和强度计算、能源 消费分析与用能策略推荐、能效对标、能流分析、能效平衡与优 化、用能与碳排放预算管理、碳排放、碳足迹核算、供应链碳管 理、碳核查支撑、碳资产管理等功能。业务功能及技术方案的开 发应用需依据节能降碳相关标准政策要求，具体标准可在“全国 标准信息公共服务平台”查询。 能耗查询。实现对煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、 产品碳足迹核算。从产品原材料获取、生产、运输、销售、 使用和回收处理等环节采集数据信息，结合绿电绿证交易情况， 实现产品碳足迹在线核算、碳足迹报告生成、支撑产品碳标识认 证等功能。 供应链碳管理。面向上游供应商，依据供应链场地数据采集 标准和规则，采集材料用量、能源消费等数据。面向下游用户， 结合应用场景的实际需求，提供产品碳足迹核算过程、结果等。 碳核查支撑。支持碳排放核算的过程数据和原始凭证追踪和 （六）业务应用 工业企业的业务功能包括能耗查询、能源消费总量和强度计 算、能源消费分析与用能策略推荐、能效对标、能流分析、能效 平衡与优化、用能与碳排放预算管理、碳排放核算、碳足迹核算、 供应链碳管理、碳核查支撑、碳资产管理等。工业园区的业务功 能包括为入驻企业提供能源消费、碳排放管理等上述相关功能， 提供园区内能源利用系统性优化等公共服务。 （七）互动展示 根据实际需求，通过大屏、电脑端、手机端等提供访问入口，

化产业体系具有重要意义。为贯彻落实《推动大规模设备更新和消费品 以旧换新行动方案》（国发〔2024〕7 号）部署和《推动工业领域设备 更新实施方案》（工信部联规〔2024〕53 号）要求，推动重点领域大规 模设备更新，保障产业链供应链安全可控，加速创新产品推广应用，制 定本专项行动。 到 2027 年，实现本市工业领域设备更新规模累计达 2000 亿元，设 备投资规模较 2023 年增长 25%以上，规模以上工业企业数字化研发设计 展质量管理能力评价，提高企业质量发展能力和核心竞争力。加强检验 检测新技术应用研究，支持试验检测设备升级换代，推动重点产业检验 检测能力升级。通过提高核心基础零部件、元器件可靠性，促进重点行 业创新产品可靠性提升，增强产业链供应链韧性。到 2027 年，新增 2 家国家级试验检测类产业技术基础公共服务平台，力争形成 2 个以上可 靠性提升典型示范。开展产品质量可靠性创新实践，建设产品质量可靠 性创新公共服务平台，选树产品质量可靠性创新最佳实践。（责任单位： 动创新高端装备规模化应用。推进行业标准数字化，研制基础软件、工 业软件等软件标准以及人工智能、元宇宙、工业互联网、智能网联等新 兴数字领域标准，推动数字经济与实体经济融合发展。推进行业标准绿 色化，完善绿色产品、工厂、工业园区、供应链、数据中心等绿色制造 体系标准，持续更新节能、节水、废弃物综合利用、可再生能源、储能 等标准，构建集基础通用、碳减排、碳清除和市场化机制的低碳标准体 系。到 2027 年，新增培育“上海标准”10

（二）“多维度”并进，推进绿色化改造。 1．全面推进绿色工厂建设。建立国家、省、市绿色制造梯度培育机 制，以能源消费低碳化、资源利用循环化、生产过程清洁化、产品供给 绿色化为方向，全面推进绿色工厂建设，加快打造绿色低碳供应链。支 持绿色工厂开展碳管理体系认证，编制碳排放报告，制定碳减排目标。 鼓励具备条件的企业在自主减排基础上，通过购买绿电、碳信用抵消剩 余排放量，探索打造“近零碳”工厂。力争到 2026 年，累计认定省级以 以服务型制造为切入 口，积极探索推动先进制造业与现代服务业深度融合。（责任单位：市 经信局、市发展改革委） 2．打造示范项目。鼓励有条件的制造业企业向数字化设计、网络化 营销、工业互联网、供应链管理、总集成总承包等服务环节延伸，在实 施“两化”改造过程中，从生产技术创新扩展到经营管理创新，打造一 批创新性强、融合面广、可复制推广的典型企业、项目、解决方案等案 例。力争到 2026 年 12%的补助，最高限额 400 万元。 （责任单位：市经信局、市财政局） （2）对经认定的国家级、省级、市级绿色工厂和绿色园区，分别给 予 150 万元、50 万元、20 万元奖励。对经认定的国家级绿色供应链管理 企业、绿色设计示范企业、重点用能行业能效“领跑者”企业，分别给 予 150 万元奖励。对经认定的省级节水型企业，给予 10 万元奖励；对自 愿开展清洁生产并通过省级审核验收的企业，给予 5

技术的战略储备应用基础研究（市科委、中关村管委会）。 2.支持强链工程实施。鼓励领军企业牵头，围绕氢能产业链关键 环节，遴选研发合作单位和团队，组建产学研协同、上下游衔接的创 新联合体，开展联合技术攻关，完善产业链供应链，符合政策要求的 企业优先纳入“强链工程”支持范围，给予项目总投资一定比例的股 权支持或事前补助支持（市科委、中关村管委会）。 3.支持科技创新平台建设。鼓励氢能领域创新主体在京组建国家 级 cn 中心的大宗固废资源化利用企业，在现有奖励政策基础上再分别奖励 10 万元和 5 万元。 （十）支持大宗固废资源化利用企业绿色发展，对获评国家级、 省级“绿色工厂”“绿色产品”和“绿色供应链企业”的企业，分别 给予一次性奖励 100 万元和 50 万元。 五、附则 （十一）本政策措施适用于煤矸石、粉煤灰、脱硫石膏、电石渣、 炉渣、冶炼渣、建筑垃圾、生活垃圾等大宗固废的资源化利用，重点 合 同能源管理项目的，给予不超过 1:1 的一次性区级资金匹配，单个项 目补贴总额不超过 300 万元。 2．绿色制造体系建设。支持本区企业和园区开展绿色制造体系 建设，申报绿色工厂、绿色供应链管理、绿色园区项目，并参与绿色 设计和零碳制造试点示范创建。对获评上海市绿色制造示范的单位， 按项目给予不超过 30 万元的一次性奖励；对获评上海市零碳示范单 位，按项目给予不超过 30 万元的一次性奖励；对获评国家级工业产

术改造项目， 按实际获得金融机构贷款额进行贴息补助，补助比例不超过同期中国人 民银行发布的一年期贷款市场报价利率（LPR），单项补助上限 1000 万 元。对中小企业流动资金贷款、通过认定的供应链平台实际获得贷款额 进行贴息补助，单个企业流动资金年度贴息补助累计不超过 50 万元。 （三）以奖代补方式。对符合条件的荣誉、称号、认定的企业（项 目、产品、成果），以及省委、省政府确定的年度重点任务进行奖补。 示范实现我市碳达峰碳中和目标。 （二）基本原则 系统谋划，分步实施。结合“1028”产业体系培育、绿色低碳技术 应用推广，坚持能源资源高效循环利用和能源结构低碳零碳转型两手抓， 处理好减污降碳和能源安全、产业链供应链安全的关系，谋划符合常州 实际的近零碳园区和近零碳工厂示范项目，循序渐进实现降碳目标。 零碳引领，先行先试。对标省（近）零碳产业园、零碳（近零碳） 工厂建设体系，把握绿色化、数字化发展机遇，强化科技创新、制度创 实施产业绿色招引和绿色规划，推动产业链横向耦合和纵向延伸， 推行绿色制造和清洁生产，推广绿色产品认证，推行低碳供应链管理， 加快绿色低碳改造和“智改数转网联”。试点工厂已获得市级及以上绿 色工厂称号、并持续保持相关要求。试点园区规上企业 100%完成“智改 数转网联”诊断、50%以上的企业成为绿色工厂或绿色供应链管理企业。 （三）能源供给零碳化 系统优化能源供给体系，加大新能源开发利用，充分利用园区资源

数据质量反馈整改责任机制和激励机制，提升政务数据的准确性、完 整性和一致性。四是推进共享渠道整合，助力跨部门跨地域跨层级数 据流通共享。按需建设政务数据实时交换系统并接入交换体系，形成 安全稳定、运行高效的数据供应链，以应用为牵引，提升数据资源使 用效益。五是加强基础能力建设和应用创新力度，深化数据开发利用 与应用服务。推进政务数据服务总门户、大数据综合分析应用等业务 持续完善，积极探索数据开放技术创新，引入市场化主体推进数据资 32 （4）安全保障：筑牢数据与大模型安全屏障 大模型在政务场景应用过程中存在多样化的安全风险，从模型本 身的幻觉、参数泄露风险到数据集攻击风险，从内容伦理安全风险到 隐私保护风险，从插件供应链到模型管理过程风险，潜在的安全漏洞 与外部攻击将影响着大模型在政务领域的规模化应用。借助“1 模型 管理安全+4 应用服务安全+1 通用安全”的总体安全架构，将有助于全 面构建政府侧大模型应用监管与防御机制，助力大模型相关应用场景