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  • pdf文档 AI+HR黑科技秘笈-AI赋能人力资本智能化变革

    AI+HR黑科技秘笈 A I 赋 能 人 力 资 本 智 能 化 变 革 e 成 科 技 H R 图 灵 学 院 出 品 a i . i f c h a n g e . c o m AI黑科技揭秘 顶尖科学家团队力作 AI+HR创新应用 前言 前言 献给走在数字化浪潮前沿的 HR 们, 数字经济时代已全面开启,大数据、人工智能、云计算等新科技推动经济、社会、 企业发生翻天覆地 成科技打造的 HR 领域第 一 AI 专栏,希望以此为窗口,向 HR 传达专业的 AI 知识与信息,赋予人力资 本领域变革力量,以 AI 为钥,携手 HR 开启数字化变革之门!在这里,HR 们可以得到前沿技术思考、行业技术干货、全球 AI 好物、HR+AI 创新应用等。 目录 第一部分 人岗匹配 让 AI 技术提升人岗匹配效果,我们做了这些探索 解锁这项 AI 黑科技,马上实现人岗匹配自由 黑科技,马上实现人岗匹配自由 第二部分 人才画像 人才画像画得好,数字化 HR 有妙招 第三部分 音视频面试 AI 面试官来袭,HR 你准备好了吗? 第四部分 RPA 一文读懂 RPA、AI 与 HR 的关系 真技术还是伪 AI,HR 如何选择合适的智能工具? 第五部分 智能聊天机器人 请回答 BERT:HR 聊天机器人强大聊天技能背后的秘密 第六部分 人工智能历史 人工智能演义第一回:阿兰图灵开山鼻祖,达特茅斯豪杰聚义
    20 积分 | 98 页 | 8.41 MB | 1 月前
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  • pdf文档 电子书 -AI如何重塑教育

    誌謝 感謝⼗四位專家學者分享 (按姓⽒筆畫排序) 感謝⼗四位⼈⼯智慧領域及教育專家,從專業、親師的⾓度,提 出了AI時代所需的能⼒與解⽅,讓我們做好準備,迎接這個AI新時 代。 產業界 張嘉淵 廣達電腦技術⻑暨副總經理、廣達研究院院⻑。原本學的是航 太,⼆○○○年加入廣達,負責前瞻產品研發、未來科技策略及全球研 發合作,同時是APEC企業諮詢委員會數位⼯作⼩組共同主席。他希望 微軟台灣⼈⼯智慧研發中⼼技術⻑,開發過「從地球到火星」都 能使⽤的軟體。在台灣出⽣、成⻑,到美國取得博⼠學位後留在矽⾕ ⼯作,⼆○⼀八年返回台灣任職,⼆○⼆⼆年加入微軟,帶領團隊探索 充滿未知的AI世界。 陳宜秀 現任政治⼤學傳播學院數位內容學程專任副教授,並開設有「設 計思考與⼈⼯智慧」課程。哥倫比亞⼤學社會⼼理學博⼠,曾服務於 美國AT&T Labs(其中的⾙爾實驗室)、Avaya和Verizon 智慧學校的營運與品牌⾏銷,後來接任基⾦會執⾏⻑,持續以培育⼈ 才為核⼼,推動台灣產業AI化。 謝宗震 詠鋐智能創辦⼈兼執⾏⻑、清華⼤學統計博⼠、⼈⼯智慧專家, 同時也是七歲男孩和⼀歲多女孩的爸爸。原本想⾛學術研究路線,但 由於統計是應⽤科學,要解決現實世界的問題才有意義,因⽽決定和 幾位志同道合的朋友在AI領域創業,近幾年連續獲得國內外重要新創 企業獎項肯定。 簡立峰 台灣Googl
    10 积分 | 153 页 | 4.61 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025AI供电的未来:重新定义AI 数据中心供电白皮书-英飞凌

    AI 供电的未来 重新定义 AI 数据中心供电 Gerald Deboy 博士,英飞凌科技股份公司 PSS 创新实验室院士 Fanny Björk 博士,英飞凌科技股份公司数据中心配电主管 www.infineon.com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一:垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5 预测二:服务器主板将采用高压直流供电架构 7 二、AI 服务器机架的供电 12 预测三:AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四:AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五:新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六:配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七:可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 我们正站在一场全新技术革命的起点——这场革命由 人工智能(AI)驱动,并以史无前例的速度向前发展。 自 2022 年底 ChatGPT 发布以来,仅两个月便吸引了 一亿活跃用户,我们的世界由此发生了深刻的变化。 AI 不仅具备改变人类生活方方面面的潜力——无论是 金融服务、数字助理、气候研究,还是其他领域—— 它也正在重塑整个计算市场的格局。然而,这场变革 面临着一个日益突出的挑战:AI 技术不断增长的庞大 的功
    10 积分 | 24 页 | 14.75 MB | 22 天前
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  • pdf文档 2025建筑企业AI应用行动指南白皮书 构建用产业AI打造好房子的发展新模式

    建筑企业AI应用行动指南 构建用产业AI打造好房子的发展新模式 建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 寄语 未来的建筑业,将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”,而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境,智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量,具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人,正推 的状态、理解人的需求,主动提供健康、绿色、智慧的服务。建筑企业要抓住AI带来的历史机 遇,以人工智能为驱动,推动组织能力、生产体系和价值创造方式的整体跃升,在智能建造新范 式中塑造自身核心竞争力。这是时代赋予我们的使命,也是实现“中国建造2035”的必由之路。 —— 国家数字建造技术创新中心首席科学家、华中科技大学教授 丁烈云 推动AI在建筑企业的落地,核心在于实现建筑行业复杂知识的结构化表达和智能化重构。建 业务需求,打通从数据采集、语 料标注、模型训练、应用部署到智能体构建的完整工具链,将极大降低企业对AI能力获取与应用 门槛。唯有在行业大模型能力上实现系统性跃升,AI才能真正从“可用”走向“有用”,成为建 筑企业可持续发展的新引擎。 —— 中国建筑股份有限公司首席专家 李云贵 建筑企业推进AI赋能,关键在于如何将通用大模型“训练”为真正懂企业业务的专业化大模 型。实践证明,作为基本路径,通过提示工程(Prompt
    10 积分 | 14 页 | 1.31 MB | 1 月前
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  • word文档 医疗健康行业-AI应用白皮书(40页 WORD)

    很大程度上也限制了医疗的突破发展。 面对这些挑战,人工智能技术,特别是以大型模型为代表的生成式 AI 的迅 猛 发展,为医疗健康注入了新的机遇。 AI 的应用能够快速分析海量且复杂的 医疗信息, 从而支持更加精准的医疗决策,协助医生做出更为科学合理的诊断 与治疗规划,有效减轻医护人员的工作压力,并缓解医疗资源紧张的局面。此 外 , AI 技术正在推动医疗服务向自动化和智能化转变,优化包括预约挂号、诊 疗 。 同时,AI 助力 生物分子结构预测与生成、加快靶点识别和发现, 提升药物分子设 计与 优化, 提升临床试验的效率, 有效地缩短新药研发周期、降低研发成本、 加速新药上市,为医药创新带来新的动力。 AI 已经深入医疗健康的各个层面,成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带,助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 本白皮书将深入探讨 AI 在医疗健康行业的应用现状、发展趋势和未来机遇,为 医疗健康行业的智能化发展机遇 人口老龄化趋势下,全社会医疗服务需求显著上升 AI 技术加速迭代,推动医疗向更高效率、更精准服务发展 政策护航,全方位助力医疗健康 AI 创新应用 4 5 6 7 2 医疗健康行业 AI 应用全景 8 3 阿里云助力医疗健康 AI 应用开发 场景篇 14 4 AI 推动医疗服务升级 17 智能导诊与预问诊 18
    20 积分 | 40 页 | 7.84 MB | 1 月前
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  • pdf文档 电子书 -教师的AI助手:AIGC辅助教育与教学

    1 前言 我们正处在一个人工智能(AI)技术迅猛发展的时代,AI正以惊人的速度改变着 社会的方方面面。作为教育领域的探索者和实践者,我们肩负着责任,希望能将 AI的独特价值和潜力呈现给更多的读者。AI不仅给教育带来了新的可能性,还拓 展了教学与学习的思维模式。本书的初衷是帮助教育工作者、学生以及技术爱好 者深入了解AI在教育中的应用,共同把握这场技术革命的脉搏。 本书内容 本书分为两大部分: 理念与趋势:首先,从数字化技术的发展和其对教育的影响开始,剖析AI浪潮 对知识与学习提出的全新要求;接着,探讨AI时代下人才需要具备的核心能力, 包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习 和终身学习能力;同时,分析AI时代教师职业发展的新方向,为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用:全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介,到AI在教育中的各种具体应用,如智能教学材料生成、文档处理、绘图、 教学材料生成、文档处理、绘图、 思维导图制作,以及科研辅助,涵盖了丰富的AI教育工具。此外,本部分还介绍 了AI在音视频处理、智能体等领域的创新应用,帮助读者理解和掌握AI技术的实 际操作方法。 如何阅读本书 本书以实用和易懂为出发点,读者可根据兴趣灵活阅读。希望了解教育趋势的读 者,可以优先阅读理念与趋势部分;而需要具体操作指南的读者,则可直接阅读 技术与应用部分。此外,每章都配有丰富的案例和详细的步骤,使得内容具有较
    10 积分 | 232 页 | 11.13 MB | 1 月前
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  • ppt文档 AI知识库:电力行业智能转型的新底座(23页 PPT)

    AI 知识库: 电力行业智能转型的新底 座 —— 将电力企业私域知识转化为生产力 01 行业洞察: 电力 AI 转型的三大挑战 02 解决方案: AI 知识库打造转型新底座 03 应用实践: 360AI + 电力典型应用场 景 04 未来展望:多方协同共建未来电网 CONTENTS 技术引擎: 成本归零 , 引爆应用创新 成本归零:模型更强 ,且训练和推理效率持续提升 三大挑战阻碍电力企业全面数智升级 AI“ 黑箱”与电力系统高可靠性要求的矛盾 应用层面: 从点到面规模化应用的阻 碍 360AI 企业知识库: 连接沉睡的数据孤岛 , 通往智能应用的未来 AI 辅助源荷预测 AI 辅助智能运营 外部知识内部化 隐性知识显性化 AI For 360AI Knowledge 企业知识库 汇聚电力企业全域数据 ,打造统一 AI 工作空 间 全流程 AI 安全(数据安全、 模型安全、 应用安 全) 高质量知识 支撑高质量 AI 应 用 Knowledge For Agents 电企 数据 智能 场景 显性知识有序化 AI 辅助设备维修 通过智能体 提升知识质量 360 知识管理大模型 通义千问
    20 积分 | 23 页 | 4.45 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年新一代智能企业:应对快速发展的AI领域报告-Omdia

    Click here or press enter for the accessibility optimised version 新一代智能企 新一代智能企业 业 驾驭快速发展的AI领域 Click here or press enter for the accessibility optimised version 从 从创 创新到影响: 新到影响:绘 绘 制人工智能 制人工智能发 发展 Enterprise Platforms & Applications Josh Builta, Senior Director, Enterprise Platforms & Applications 人工智能(AI)正以惊人的速度持续改变我们的日常生活,重塑各行各业、 经济体系和社会结构。 得益于计算能力的指数级增长、算法效率的显著提升以及数据的广泛可用 性,人工智能的采用已成为全球商业战略的核心组成部分。企业不再讨论是 是发展的开端。在未来几年里,人工智能将在解决复杂挑战方面发挥越来越 重要的作用——从提升供应链的韧性到推动各行业的可持续发展与效率提 升。 未来的人工智能驱动创新将由诸如代理型人工智能(agentic AI)等突破性 技术塑造,这是一种能够自主决策、以目标为导向并仅需极少人类干预的新 一代人工智能系统。与传统系统通过预设输出响应特定输入不同,代理型人 工智能代表了根本性演进,将为各行业开辟全新应用场景与可能性。
    20 积分 | 30 页 | 1.80 MB | 1 月前
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  • pdf文档 汽车行业Data+AI数智化转型白皮书-袋鼠云

    袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 1 — 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 2 — 版权声明 本报告版权属于杭州玳数科技有限公司(简称袋鼠云),并受法律保护。转载、 摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的, 应注明“来源:杭州玳数科技有限 公司(简称袋鼠云)”。违反上述声明者,本司将追究其相关法律责任。 微信扫码获取纸质版白皮书 袋鼠云 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 3 — 编制说明 近年来,汽车产业正经历自诞生百年以来最深刻的一次系统性重构。电动化、智 能化、网联化与共享化的“新四化”浪潮不断叠加,传统制造模式、产业链分工与价 值创造逻辑被重新定义。与此同时,企业内部的经营体系也正由“流程驱动”向“数 据驱动”“智能驱动”转型,数智化能力正成为衡量汽车企业核心竞争力的新标尺。 袋鼠云作为行业 编写指导(排名不分先后):陈吉平、宁海元、闵佳、刘听颉、胡金鑫 编写小组(排名不分先后):王心意、费翔、赵倩、相里佳豪、徐艳、宋明高、 任松岩、徐超、刘新源、林丹丹、陈明洋、章天宇、谭兴旺、蔺敬一等 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 4 — 引言:在动荡与重塑中迈向数智化汽车时代 过去百余年,汽车产业经历了数次深刻变革——从内燃机到电动驱动,从流水线 到柔性制造,从机械性能到智能体验。然而没有任何一个时代,像今天这样充满不确
    10 积分 | 120 页 | 6.39 MB | 1 月前
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  • word文档 医疗健康场景引入DeepSeek AI大模型可行性研究报告(144页 WORD)

    项目编号: 医疗健康场景引入 DeepSeek AI 大模型 研 究 报 告 目 录 1. 引言............................................................................................................................................. DeepSeek 技术,长期投资价值与可持 续性是其核心考量之一。首先,DeepSeek 作为一种先进的 AI 技 术,能够通过数据驱动的模式优化医疗流程,降低长期运营成本。 例如,通过自动化的病历分析、智能诊断辅助和个性化治疗建议, 医院可以减少对人工资源的依赖,从而节省人力成本。根据研究表 明,AI 技术在医疗领域的应用可以将某些科室的运营成本降低 20%-30%,并且在未来五年内这一比例有望进一步提升。 技术的可持续性体现在其不断自我优化的能 力上。随着更多数据的积累和算法的迭代,系统的准确性和效率将 不断提升。这意味着医疗机构的投资不仅具有长期回报,还能够随 着技术的进步而增值。根据行业预测,未来十年内,AI 在医疗领域 的市场规模将以年均 25%的速度增长,医疗机构在这一领域的早期 投资将获得显著的先发优势。 从长期投资的角度来看,DeepSeek 的引入还能够带动医疗机 构的数字化转型,推动数据驱动的决策模式。通过整合多个数据
    20 积分 | 151 页 | 370.68 KB | 1 月前
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