2035 年，全球将新增超过 450 TWh 的可再生能源电力用于 支撑数据中心运行。 与此同时，天然气将作为重要的可调度能源，有效补充可再 生能源的间歇性，预计到 2035 年新增发电量约 175 TWh， 主要集中在北美地区。此外，小型模块化核反应堆（SMR） 等新型清洁能源技术也开始受到关注，首批商业化项目有望 在 2030 年前后投入运行。 数据中心行业在人工智能发展的推动下呈现快速增长态势，

11 10 23 10 54 细分矿种 机械化采煤 铁矿，铜矿等 石灰石，石膏 钨矿，钼矿，盐湖提锂等 2030E 年需求（万吨） 720 81 29 115 56 175 电力成本占比 20%-30% 20% 10%-20% 25%-35% 1. 矿山行业电力需求特点 矿山行业能源需求呈现 “高能耗、高可靠、高挑战” 三重特性，传统供电模式局限性凸显。

. 174 图 55：2024 年数据资源企业省域分布图 ................................... 175 图 56：2024 年数据技术企业省域分布图 ................................... 175 图 57：2024 年数据服务企业省域分布图 ................................... 176 图 81%。存储空间利用率为 61%。结构化数据增速大幅 超过非结构化数据存储增速，表明数据资源开发利用的程度 明显提高。全国算力总规模达 280EFLOPS（每秒百亿亿次浮 点运算），八大国家枢纽节点算力总规模达 175EFLOPS。智 能算力在算力总规模中占比提升至 32%。 图 44：2023-2024 年全国算力总规模和智能算力规模 2.来源渠道多 随着互联网、移动互联网、工业互联网、智慧城市、数 2024 年，全国数据应用企业数量 144500 家，位居前三 的是广东、江苏和北京，分别为 12185、8947 和 8893 家。 图 54：2024 年数据应用企业省域分布图 175 2024 年全国数据资源企业数量 91432 家，前三位是北京、 上海和江苏，分别为 12142、11197 和 8030 家。 图 55：2024 年数据资源企业省域分布图

.....174 三、驾驶员行车纪律 ............................................. 175 四 、驾驶员行为守则................................................175 第七章 安装调试方案 ..................................................... 货物到达客户库房后，应立即与客户当面验收，收回 有客户认可的送货单。 5.驾驶员应爱惜公司车辆，平时要注意车辆的保养，经 常检查车辆的主要机件。每月至少用半天时间对自己所开车 175 辆进行检修，并作好记录备查，确保车辆正常行驶。 175 6.驾驶员必须妥善保管随车的各种证件、工具等，不得 遗失。 7.严禁将车交给非驾驶人员驾驶，爱护车辆及设备，搞 好车辆的例行保养和清洁卫生，认真做好油料、消耗、行

已经成为构建现代社会的基础力量，并推动着我们走向一个深度变革的 时代。 • 据 IDC 发布《数据时代 2025 》的报告显示，全球每年产生的数据将 从 2018 年的 33ZB 增长到 175ZB ，相当于每天产生 491EB 的数据。 • 产业数字化推动实体经济发生深刻变革，平台化产业新生态迅速崛起， 新产业、新模式、新业态方兴未艾，产业转型、经济发展、社会进步迎 来增长全新动能。

2021 年度数量 / 金额 2020 年度数量 / 金额 2019 年度数量 / 金额 新建系统 收入（万元） 8516.69 11063.27 11800.30 销量（套） 110 155 175 单价（万元 / 套） 77.42 71.38 67.43 扩容及备件 收入（万元） 9494.55 4437.67 2216.6 销量（套） 972 761 579 单价（万元 / 套） 矢量测量 分辨率（nT） 1nT 0.01nT 0.01nT 300nT 功耗 小于 1w ~5w ~5w ~1mw 体积 32mm×32mm×150mm φ60mm×150mm φ75mm×175mm 5mm×5mm×1mm 重量 400g 600g 1000g 1g 适用方向 车载、机载、船载、星载 机载、地面 不适合运动平台， 适合静止观测。 行人、机器人 （a）质子旋进磁力仪 （b）光泵磁力仪

解的语 言，使患者能够轻松理解和执行建议。以下是一个示例，展示了 DeepSeek 如何根据患者的个人数据生成健康建议：  患者基本信息：年龄 45 岁，性别男，体重 85 公斤，身高 175 厘米，有家族糖尿病史。  健康数据：近期血糖水平偏高，血压正常，血脂略高，缺乏规 律运动。  个性化建议： o 饮食：减少高糖和高脂肪食物摄入，增加蔬菜和全谷物 比例。 o 运动：每周至少进行

- 小艺对话 用户与小艺进行多模态对话时，小艺将根据用户的意图匹配对应的智能体，并将智 能体的答复结果返回给用户，用户也可直接与智能体独立对话以获得场景化的连续 知识与服务。 175 - 小艺建议 依托意图框架能力，系统结合用户当前所处场景为用户提供合时宜的场景卡片，场 景融合大模型生成能力，升级 AI 分身模式进行主被动结合的服务推荐，让推荐离用 户更“近”一步。

2、数据驱动模型应用 1）引言 在数字经济时代，数据已成为驱动企业创新与决策的核心生产要素。随着物联网、云 计算等技术的普及，全球数据量呈指数级增长。据 IDC 预测，2025 年全球数据总量将突 破 175 ZB，其中工业、能源、水利等垂直领域的数据占比显著提升。然而，传统依赖物 理机理的建模方法在面对复杂系统时，逐渐暴露出灵活性不足、实时响应滞后等局限 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025)

本节将探讨如何利用AI技术增强学生对古诗文意境的理解和欣赏，介绍AI如何通过 诸如文本分析、图像生成等技术，帮助学生深入探索古诗文中的隐含意义和美学价 值。如图8-2所示，用AI生成柳宗元的古诗《江雪》的场景图。 175 图8-2 AI生成《江雪》的场景图 1. AI描绘古诗文 图8-2就是让AI根据古诗的意境绘制出每一句对应的画面，这对于低年级学生理解 古诗有很大的帮助。这里的操作是先让AI理解古诗，然后让AI根据古诗进行绘画。