每次测试验证后召开了评价总结分析会议，编写组依据测试和现 场调研结果，整理形成了评价指标修改版。通过测试分析，最后 结果为： 1) 所有评价指标均在现场（并非所有现场）取得计算结果， 表明评价指标的可操作性强。 2) 综合来看，约 60%的评价指标为建设评价类，即多地已完 成该类指标对应的数字化建设且应用情况较好；约 40%的评价指标 为未来牵引类，即仅在个别地区开展了该类指标对应的数字化示 范应用，未广泛推广。 指标，进一步明确了指标释义、校核了计算方法，整理形成评价 指标评审版。 2025 年 11 月 9 日，在南京召开了《配电网数字化评价指标 -2025》评审会议，专家一致认为， 《配电网数字化评价指标—2025》 可操作性强，对新型电力系统建设运行意义重大，可有效指导配 电网数字化建设，建议尽快发布。会后整理形成评价指标发布版。 本文件与相关技术领域的国家现行法律、法规和政策保持一 致。 本文件编制过程中未出现重大意见分歧。 展、李杰、李海殿、杨泽军、杨淳岚、杨熙载、吴文庚、吴胤伯、 邱涛、迟同信、张文海、张予、张驰、张杨、张晓燕、张超、张 博玺、张源峰、张嘉鑫、范金峰、欧阳述嘉、陈丰、陈娜、武颖、 尚宇炜、金天一、孟润泉、赵炎、赵景涛、柳传强、侯伟彬、侯 壮、姜丹丹、贾乐刚、夏团利、唐钰政、盛万兴、崔炳华、康哲、 梁东、梁英、韩先鹤、韩涛、韩家茂、喻晖、程建伟、谢志华、 赖麟、詹鑫睿、臧宝志、潘碧仪。

数据。 主编单位：杭州易知微科技有限公司 编写指导（排名按姓名拼音首字母）： 陈为 浙江大学计算机学院教授 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 编写小组（排名不分先后）：宁海元、赵倩、李宋、李耀辉、刘永贵、吴玉鑫、康金元、 朱佳灵、宋明高、林丹丹等 指导老师序 易知微主持编写的这本《数字 易知微主持编写的这本《数字孪生世界白皮书》为数字化改革和区域经济发展提供了 导览图，是各大企业数字化转型过程中的必备参考。 陈为 浙江大学计算机学院教授 从当前数字孪生项目布局情况来看，城市、水利、电力、交通、能源是目前数字孪生 的主要研究应用领域。在高端装备、社会风险防控等方面也有探索性的研究开展。《数字 孪生世界白皮书》通过对于数字孪生技术和行业解决方案的深度剖析和成果分享，为数字 孪生应用在千行百业中落地生根提供借鉴，为产业发展提供了参考。 直观展示数据，帮助用户快速理解信息。 数字孪生世界白皮书 26 3) 注意点  图表配色的合理度；  字体大小是否适配；  鼠标悬浮时浮窗样式的调整；  选择与需展现数据特点相匹配的图表类型，确保信息清晰、可读性强。 5 交互组件： 数字孪生世界白皮书 27 1) 概况 包括选项卡、选择器、下拉菜单、按钮、搜索框等交互式组件。 2) 意义 辅助用户与大屏进行交互，符合认知心理学，提升操作便捷性。

中国信息通信研究院 科大讯飞股份有限公司 上海壁仞科技股份有限公司 编写组成员(排名不分先后) 陆钢、黄志兰、孙梦宇、王亚森、朱泽亚、王子潇、林显成、苏昱臻、刘圆、郭 雪芳、陈映、傅德基、任佳伟、师春雨、朱元瑞、栗蔚、刘如明、王润岩、敖玉 龙、常韬、李志宇、秦亚庆、施晶峰、周明耀，陈龙，臧路、丁云帆、李志、奚 林兴、申有志 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 使用说明：未经全球计算联盟 B200 针尖对麦芒，2026 年的 MI400 更将迈入 2 nm，432 GB HBM4 + 19.6 TB/s 带宽，目标直指 Rubin。 国内算力芯片起步晚但发展迅速，逐渐呈现“一超多强”的国产芯片产业格局，以下列 国产芯片为例： （1）昇腾在 AI 算力基础软硬件产业格局中继续扮演“头雁”角色，搭建开放生态，形 成“芯片一框架一集群一应用”的四级闭环，已支持建造多个万卡级集群，2025 芯片厂商仅需在编译后端做差异化调优即可共享算子实现，同时兼顾性能与生态。 业界现有的算子加速库方案大致分三类：手写专用库（cuDNN、MIOpen）性能极致但 不可移植；编译器自动生成（TVM、XLA）通用性强却调优慢；框架下沉原语（PrimTorch） 易用但深度受限于框架性能未能极致优化。 统一算子加速库关键技术主要包括高性能算子实现、跨架构算子自动优化和轻量级运行 时： （1）算子高性能实现：

2025 年 8 月 智算中心光电协同交换网络 全栈技术白皮书 编写说明 编写单位： 湖南大学、中国联通研究院、中国联通软件研究院 北京邮电大学、上海交通大学 编写人员： 湖南大学： 陈果、梁帮博、陈禹澎、刘璇 中国联通研究院： 程新洲、曹畅、徐博华、杨斌、文晨阳、谢志普、徐洁、 黄金超 中国联通软件研究院： 杨迪、李张体、张承琪、王宇、马煜 北京邮电大学： 邢颖、林雪燕 领域，大 模型推动变革汽车产业全链条，全面智能化升级。华为盘古汽车大模 型聚焦汽车产业全链条场景，覆盖设计、生产、营销、研发等核心环 节，为汽车行业垂直领域解决方案。在数据要素价值释放过程中，强 大的算力可以将“大数据”转向“好数据”，并充分挖掘海量数据的经济 和社会价值，不断激活数据要素潜能，实现原始数据向知识再向智慧 跃迁的更高层次价值释放。 随着人工智能与实体经济深度融合，智算需求已经呈现爆发式增 高带宽和极低的延迟，而电链路的带宽相对较低但具有更好的延迟稳 定性。这种巨大的性能差异使得单态拥塞控制协议在光电链路切换过 程中出现剧烈的速率和窗口震荡现象，严重影响协议的控制效果和网 络稳定性。 3. 强潮汐流量的调度难题 不同于普通数据中心，智算中心的任务流量具有极强的潮汐性。 大型智算任务的训练需要多轮迭代，每一轮迭代中都有本地计算和网 络传输两个比较清晰可分的阶段。如何在传输开始时，迅速从间歇状

编写指导（排名按姓名拼音首字母）： 陈为 浙江大学计算机学院教授 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 编写小组（排名不分先后）： 宁海元、赵倩、李强、李宋、朱悦凯、李耀辉、沈鲁栋、黄佳河、吴敏江、刘永贵、吴玉鑫、杨嘉欣、 韩帅、孟详钧、陈威辰、王学莹、张斯洋、童涛、徐照松、肖莉、相里佳豪、雷强等。 指导老师序 易知微主持编写的这本《数字孪生世界白皮书》为数字化改革和区域经济发展提供了 导览图，是各大企业数字化转型过程中的必备参考。 陈为 浙江大学计算机学院教授 从当前数字孪生项目布局情况来看，城市、水利、电力、交通、能源是目前数字孪生 的主要研究应用领域。在高端装备、社会风险防控等方面也有探索性的研究开展。《数字 孪生世界白皮书》通过对于数字孪生技术和行业解决方案的深度剖析和成果分享，为数字 一、数字孪生核心技术：智能算法的融合应用 数字孪生技术的核心在于形成“物理机理为基、数据智能为翼”的复合技术体系。在 水利、制造、能源等领域，传统机理模型（如水动力模型、有限元分析）基于物理定律提 供可解释性强的基线预测，而智能算法（如 LSTM、随机森林、强化学习）通过海量数据 捕捉非线性关系，修正残差、优化参数，显著提升系统精度与响应速度。例如，某水利项 目中，LSTM 网络结合水文数据将水质预测误差降至

行器舱段装配难题的有效途径 ［29］。人与机器根据 操作类型分配任务，并采用视觉、触觉等多种方式 进行交互，共同实现零部件装配。在人机协同装配 模式下，机器负责强度大、重复性的工作，人负责灵 活性强、需要创造力、变化复杂的工作部分。通过 这 种 协 作 模 式 ，可 充 分 发 挥 人 与 机 器 人 的 作 业 优 势，将人类的决策能力、灵活性与机器人的可重复 性、高强度作业能力进行有机融合，进而增强装配 竞争情报，2014（3）： 38-49. ［ 9］ 李伯虎，王时龙 . 云制造——面向服务的网络化制造新 模式［J］. 计算机集成制造系统，2010，16（1）：16-19. ［10］ 姚锡凡，于淼，陈勇，等 . 制造物联的内涵、体系结构和 关键技术［J］. 计算机制造集成系统，2014，20（1）：1-10. ［11］ 张益，冯毅萍，荣冈 .智慧工厂的参考模型与关键技术［J］. 计算机集成制造系统，2016，22（1）：1-12 先进制造技术国际研讨会论文集，2017：154-160. ［18］ 史慧杰，王立平，王冬 . 基于微服务的制造执行系统架 构研究［J］. 现代制造工程，2024（1）：45-50. ［19］ 程志强，向鹏，卢宇，等 .云边协同环境中基于微服务的工 作流应用动态调度策略［EB/OL］.（2024-09-11）［2024-11- 17］.https：//doi.org/10.13196/j.cims

编 审 编 写 组 主编单位 编制委员会 马海旭 李亚为 胡玉海 严光兵 蔡常杰 李 曜 田浩希 俞 辉 饶争光 韩 满 毛明强 王新宇 张 宇 徐 强 董冬冬 马俊超 王榕骁 张 江 刘征辉 姜 凯 彭 双 汪子杰 朱仁江 徐 峰 林丽鑫 沈 彬 杨 嘉 李金锋 陈文杰 陆科伟 王 权 张 健 孙鹏飞 贺倩慧 毛新军 王 核心功能。业务应用层直接面向企业和最终用户，负责支撑关键业务操作和提供服务。传统主机应用一般基于 COBOL 或 PL/I 编写，并针对特定行业和业务流程（如金融、制造业）进行定制优化。 主要特点： 强事务一致性：主机数据库提供 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）保障，确保高事务一致性， 适用于银行、保险等对数据一致性要求极高的业务系统 高可用：主机数据库通常使用冗余硬件设计（如双机热备、RAID 存储、传输 和处理过程中的安全性 主要特点： 高可靠：通过事务日志、故障自动恢复等机制降低停机风险 高并发事务处理：通过高效利用内存缓存和优化资源调度，支持低时延、高并发的事务处理 集成性强：借助 MQ 消息队列，实现主机不同系统间异步通信，并提供完整事务处理和消息管理 主要特点： 高并发事务处理：主机应用一般高度定制，应用层与数据层紧密集成，提供高并发、高吞吐量事务处理能力， 尤

也使得电池元件的应用安全性得到了保障。 （4）定制化生产。在全流程数字化智能制造技 术的作用下，能源电池的储能行为更加趋近于定制 化，已被存储的能源信号能够满足不同的供能需 求，且整个制造过程中，能量资源的存储稳定性极 强，蓄能设备不会表现出超载运行或低功率运行。 4 结论与展望 在能源电池的制造过程中，全流程数字化智能 制造技术发挥了至关重要的作用，通过该项技术手 段，能够实现由原材料到电池成品的全流程监控与 总之，全流程数字化智能制造已经成为能源电 池制造过程中的重要发展方向，通过技术手段的创 新与发展，将进一步提高能源电池的智能化与数字 化水平，为能源结构的发展与转型作出更大贡献。 参 考 文 献 [1] 高赐威, 王崴, 陈涛. 基于可逆固体氧化物电池的电氢一体化能源站 容量规划[J]. 中国电机工程学报, 2022, 42(17): 6155-6170. GAO C W, WANG W, CHEN T. Capacity considering storage battery and P2H[J]. Electric Power Construction, 2023, 44(2): 38-49. [4] 李笑竹, 陈来军, 杜锡力, 等. 考虑退役动力电池衰减特性的新能源场 站群共享储能长期规划配置[J]. 太阳能学报, 2022, 43(5): 499-509. LI X Z, CHEN L J, DU X

回答的是同一个问题：效率从何而 来 组 织 管 理 的 三 个 阶 段 1 、 强个体出现，组织与个体的关系改变 2 、 强链接关系，影响组织绩效的因素由内部转向外部 3 、 技术创新与技术普及的加快， 驾驭不确定性成为组织管理的核心 4 、 组织不再具有“稳态” 结构 5 、 “ 共生”成为未来企业组织发展的进化路径 （陈春花老师另一本书《共生》 ） “ 共生” 时代，组织获得系统整体效率成为关键，协同管理， 了一股互联网转型浪潮， 都是源于这些企业能够因技术和环境的变化做出有效的战略选择并高效执行 ； 它们的共同特征是， 能够驾驭不确定性， 并将这些转化为企业发展的机会 强个体的价值崛起 谷歌的实践， Smart Creative 类 型的员工 不需要管 理，只需 要组织氛 围营造 影响因素转向外部 离开跨组织协作 ， 任何一个组织都无 基 本理想相联系 7. 效率来自协同而非分工，组织管理从“分”转向“合” 基本观点 1 ： 企业是个整体 管理的效率不仅来自分工，更来自协同，因而要求组织具备 一些新能力：“强链接”，构建柔性价值网以及“共生逻辑” 企业的商业模式，组织模式，跨组织协作模式，都开始呈现 “网状协同”的态势，组织管理越来越依赖价值网络的共识 一切都在重构之中，认知重构，价值重构，思维重构，这些

赵治国 专家委员会：宛涛 刘丹彤 安秋 蔡雪 商薇 编 审： 张文铭 樊凯 常旭 梁韵诗 李向华 李子昂 编 写： 孙洪 丁红亮 杨玉彬 马霜降 肖远明 刘宛青 付育娟 刘俊珺 吴耿壕 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 展开，从最初的政企不分到专业化监管机构成立，再到以管资本为主推动职能转型，每一 步改革都紧扣经济体制变革的时代需求，监管方式也由传统的事后监管更多转向注重过程 的穿透式监管。为国有企业在市场经济中做强做优做大提供了坚实的制度保障。 1.2 新时代国资监管面临的挑战 在长期国资监管实践中，传统监管模式存在显著局限性——信息不对称导致监管滞后、 资本配置效率与风险防控能力不足。随着国有企业规模扩张、业务多元化（跨行业跨领域 24年国 资央企工作，研究部署2025年重点任务。六大工作任务中明确要建立“以穿透式监管” 为重要手段完善监管体系，更好发挥在构建新型生产关系中的重要作用。 2025年1月6日，国资委主任张玉卓到深圳调研中央企业改革创新发展情况，强调要 提升企业价值创造能力，要因企施策、因业施策积极转变增长结构、开拓新增利空间，扎 实推进价值体系重塑、产业体系重构，切实加强全级次穿透式监管，不断提升集团管控能