创新项目 作者简介: 郑 凤 (1998-), 女, 四川广安人, 在读硕士研究生, 主要从事基层疾控卫生管理方面的研究。 通信作者: 钱东福 (1973-), 男, 山东临沂人, 博士, 教授, 主要从事卫生体系、 医院管理、 卫生服务等方面的研究。 •软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心, 江苏 南京 211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系, 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 [方法] 运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系, 运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)05-0016-05

交通枢纽项目背景 01 交通枢纽建设思路 02 基础弱电 智能化 综合管控 智慧应用 智慧化枢纽  综合布线  人员管理  视频监控  信息发布  停车管理  ……  数字孪生集成  人脸识别集成  统一身份管理  系统综合联动  综合运营支持  ……  智慧应急  智慧管理  智慧安防  智慧服务  智慧运营  ……  高效集中管理  多区域集成与复用 多区域集成与复用  统一综合运营  汇聚交通枢纽大数据  …… 综合交通枢纽将以信息化为基础、以数据为纽带、以运营为核心、以管理为载体打造新型交通枢纽，该交 通枢纽整合了交通枢纽的安全、环保、能源、安防、应急、服务等数据资源，支撑交通枢纽科学、准确、及时 决策，提升交通枢纽综合运营能力、改善交通枢纽环境质量、强化运营本质安全、降低经营成本，实现交通枢 纽管理精细化、决策科学化和服务高效化。 交通枢纽建设思路 方案特点及价值 03 —— 大数据服务 大数据服务 将分散的智能化系统、数据汇聚到数据湖，实现数字交通枢纽数据智能联动和统一管理。 安防管理 能效管理 动环监控 交通枢纽管理 服务运营仪表盘 A 智能化系统管 理 B 信息化管理 安防管理、能效管 理、动环监控、照 明管理 对整个交通枢纽的人员、 车辆实现可视化数据管理。 综合管理分析平台 交通枢纽建设思路 02 交通枢纽解决方案

些中小型指挥中心，接待区和备勤区可能会合并使用，以提高空间利用率。 基础支撑系统：包括综合布线系统、拾音及扩声系统、会商决策系统、视频采集及显示系统、远程视频会 议系统、通信与网络系统、机电设备集控系统、指挥信息系统、办公自动化系统等。这些系统相互协作，为指 挥中心的正常运行提供了坚实的技术支撑。以综合布线系统为例，它就像指挥中心的“神经网络”，负责将各 个设备连接起来，实现数据的传输和共享。 过严格的质量控制体系来确保产品的稳定性和耐用性。选择这样的品牌，可以降低因质量问题导致的运营中断 和维修成本。 （2）技术创新：知名品牌通常具备强大的研发能力，能够不断推出符合市场需求的新技术和新产品。控 制台的设计、材料选择、制造工艺等方面都可能包含创新元素，从而提高工作效率，提升用户体验。 2024-2025 中国指挥中心研究报告 5 （3）定制化服务：不同行业、不同应用场景对控制台的需求各不相同。知名品牌往往能提供更全面的定 根据警情分类分级结果，指挥中心迅速启动相应处警预案，通过扁平化指挥调度系统，直接向距离警情发 生地最近的一线警力下达出警指令。在调度过程中，实时掌握警力位置、行进路线，利用 GPS 定位、视频监 控等技术，为出警民警提供实时信息支持，确保快速抵达现场。如在处置一起突发群体性事件时，指挥中心可 同时调度周边派出所警力、特警力量前往现场，根据现场态势变化，动态调整警力部署，下达现场处置指令， 如设置警戒线、疏散群众、控制嫌疑人等。

经中枢，必须要有底线生存能力，我们希望能够构 建越挫越强的数字生命体。韧性DC的目标是“故 障即常态，恢复即本能”。 数据中心为应对灾难、故障、威胁攻击和突发流量 冲击，应该构建灾难容忍力、故障恢复力、威胁防 御力、及弹性适应力等四种核心能力，实现从“被 动修复”升级为“主动自愈”，使得数据中心承载 的业务可以持续稳定运行。业界实践证明，这四种 能力不仅仅是对技术的挑战，同时还需要技术、流 程、组织三个维度的协作，才有可能实现落地。 量 资源需求，并结合QoS感知，动态优化算力供给 模式。 关键特征一 业务永续 面对勒索病毒、DDoS攻击、数据窃取等威胁，构 建“内生可信+纵深防护+智能运营”三位一体的全 方 位 防 护 体 系 ， 实 现 “ 业 务 攻 不 瘫 、 数 据 偷 不 走、全程严合规”。 ·攻不瘫：关键业务系统在面临复杂威胁时，依然 能够稳定运行，持续对外提供无中断、不降级的服务； ·偷不走：面对数据安全威胁时，确保敏感数据不 ·服务“0”中断：灾难发生后 ，业务系统恢复可 用的时间为零 ，实现用户无感的业务瞬时恢复 （RTO=0）。 韧性 DC 白皮书 19 18 一份给 CIO 规划建设数据中心的参考 DRMM L2：初始管控 具备韧性基础能力，已完成基础安全防护，关 键 领 域 具 备 冗 余 设 计 ， 恢 复 能 力 可 达 小 时 级，但对故障仍被动防御。具体表现为：建立 基础责任部门；基本明确责任主体；设立基础

业 信 息 流 工 程 数 据 流 客户需求 协同 订单生产全 程互联可视 智能物流 多工厂制造协同 智能质量管控 运营可视管理 生产工艺 流 企业间横向集成 MES+ 客 户 在线监控与闭环控制 工程数据流：设计与制造数字化融合，多角色在一个平台上工作 CDCP ，生产资源数字 化管理、自动齐套 • 生产工艺参数实时监控、预 警 • 设备预防性维护、预测性维 护 • 高度自动化生产，人机协同 • 自动化设备即装即测、自适 应 • 作业动作进行防错预警、产 品质量进行 AI 视觉检测 • 订单信 息 自动推 送到工 位 • 定制参数自动灌入设备 • 装配工位动态智能指引 • 定制异常拦截预警 智能自动化 全流程拉式自动配送 定位对象： 物料 场景 1 ：物料透明可视场景 2 ：快速质量隔离 定位精度： 亚米 定位对象： 人 场景 1 ：人员技能防错场景 2 ：人员行为分析场景 3 ： andon 快速处理 5G 室内定位 巡检自动签到 定位：电子围栏自动关联巡检签到 技能防呆 定位：人员权限与设备技能匹配 资产盘点 定位：资产位置实时定位，一键盘点 WIP 透明可视 定位：实时定位物料位置，全程可视

国务院国资委自2024年9月首次提出“探索推进穿透式监管”以来，通过印发专项通 知、列入重点任务、印发内控建设指引等一系列举措，加速构建全级次、全链条、全要素 的监管网络，推动国资监管从“被动响应”向“主动防控”跃迁。穿透式监管，作为这一 转型的重要保障机制，正通过数字化、智能化的手段重塑监管逻辑，为国企高质量发展注 入新动能。 本白皮书立足新发展阶段国资国企改革的核心需求，聚焦“管资本”转型背景下传统 穿透式监管的全新要求 ............................................................................. 12 3 穿透式监管风险防控能力建设 ....................................................................... 14 3.1 十一项风险问题剖析，建立风险前置思维 的穿透式监管。为国有企业在市场经济中做强做优做大提供了坚实的制度保障。 1.2 新时代国资监管面临的挑战 在长期国资监管实践中，传统监管模式存在显著局限性——信息不对称导致监管滞后、 资本配置效率与风险防控能力不足。随着国有企业规模扩张、业务多元化（跨行业跨领域 经营常态化）及市场经济环境复杂化（国际竞争加剧、金融工具创新），这些局限性日益 凸显，具体表现为以下突出监管问题： （1）监管覆盖存

数据路由 ERP 物流执行 工位建模 设备建模 存储系列 德沃克 智能运营 BI 德沃克干软通 智联系统 德沃克 执行系统 OBF 单箱 流 自动追 溯 德沃克 ICS 智控系统 德沃克 智能硬件 驾驶舱 OA 设备管理 规则引擎 规则配置 搬运系列 数据仓库 PLM 辅助排产 载具建模 对象建模 装箱系列 移动报表 刀模工装 追溯管理 效率节拍 物动单动 物理锁 定 多控循 环 物动权 动 物动钱 动 通过工位的实时数据跟计划数据，根据 计划规则要求动态调度调整生产任务， 例如实现生产任务自动转交 通过工位实时和设备实时管理，实现生 产过程质量管控，例如根据批次自动发 起巡检任务 根据不同的生产工序以及管理要求，通 过工艺规则实现标准化 SOP 及生产要 求 管控，例如上料方式及开机准备 基于工位相关的现场现物体，通过物流 模 式 柔性化生产模式 (OBF 模式 ) 基于现场、现物 ( 对象驱动技术 ), 进行 实 时 FPS 动态调度 基于共同指令 (ICS 智控技术 ), 实现现场 软 硬一体协同 业务与执行一体技术，从逻辑软管控变成执 行动作的硬管控 逻辑计算及 APS 高级排产，提升资源利用 率 ( 需求变化后：计划失败 ) 设备数采及管理，提升设备加工效率 ( 需 求 变化后：等待浪费 )

从数据安全防控 、 伦 理合 规 建 设 、 技 术 可 靠 性 与 风 险 监 控 、 监 管 与 评 估 体 系 建 设 等 方 面 提 出 风 险 防 控 措 施 ； 阐 述 提 升 医 疗 健 康 行 业 大 模 型 专 业 性 的 多 种 方 式 ； 说 明 大 模 型伦理与法规对 齐的方法 ； 强调 行业人 才在大模型能 力提升和 风险防控 中的 重要作 用及相关培养措施。 2.3.3.工具库组件 17 2.3.4.安全风控组件 18 2.4 医疗大模型应用实践案例 目录 05 大模型伦理与安全提升措施 5.1 大模型应用的风险防控措施 5.1.1.数据安全防控 5.1.2.伦理合规建设 5.1.3.技术可靠性与风险监控 5.1.4.监管与评估体系建设 5.2 医疗健康行业大模型专业性的提升方式 5.2.1.医疗数据的微调与任务定向优化 5