CQJTZ 重庆市交通运输行业技术指南 CQJTZ/T A04-2022 重庆市公路水运智慧工地建设 及运行指南 Guidelines for Intelligent Construction Sites Build and Operation of Highway and Waterway in Chongqing 2022-12-20 发布 2023-01-01 实施 重庆市交通局 发布 2 前 言 为贯彻执行国家新发展阶段的技术经济政策，促进物联网、云计算、大数 据、人工智能、5G、区块链等现代信息技术在公路水运工程建设中的应用，加 快交通基础设施建设领域数字化转型，服务重庆市交通强市建设，指导重庆市 公路水运工程建设领域数字化应用，提升施工现场规范化建设、精细化管理和 智能 重 庆市交通局组织重庆市交通规划和技术发展中心等单位编制了《重庆市公路水 运智慧工地建设及运行指南》（以下简称指南）。 指南紧紧围绕重庆市公路水运工程施工特点，以促进施工现场信息化管理 为目标，以推进施工过程的全要素数字化管理为主线，在全面总结国内外智慧 工地建设与运行技术领域研究成果与应用经验的基础上，规定了重庆市公路水 运智慧工地的建设、运行与维护等内容，为重庆市公路水运工程智慧工地建设

企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 二〇二五年九月 重庆市商业会计学会 浙江保融科技股份有限公司 3 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 白皮书编委会 主 任： 程 平 重庆理工大学/重庆市商业会计学会 副主任： 沈秋宇 浙江保融科技股份有限公司 冯文政 浙江保融科技股份有限公司 陈雪宁 浙江保融科技股份有限公司 北京联合大学管理学院 吴琴琴 重庆理工大学会计学院 于世伟 重庆理工大学云会计大数据智能研究所 顾荣添 重庆理工大学云会计大数据智能研究所 戴建涛 重庆理工大学云会计大数据智能研究所 李心语 重庆理工大学云会计大数据智能研究所 王祎凡 重庆理工大学云会计大数据智能研究所 成 员： 版权声明 《企业外汇风险数智化转型白皮书:从被动应对到主动管理（2025年度）》版权为重庆市商业 会计学会和 6.1.1大模型在外汇预测中的应用 6.1.2场景驱动的模块化外汇风险管理架构 6.2生态共建建议 6.2.1企业—学会—科技公司协同机制 6.2.2行业标准与人才培养体系 6.3结语 重庆市商业会计学会介绍 浙江保融科技股份有限公司介绍 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 9 47 48 50 50 51 52 53 53 54

半导体制造业务链和管理难点 3 业务链 设计 晶圆制造 晶圆测试 封装测试 J FAB 美国总部 海外委外 松江 海外委外 松江 海外委外 重庆 重庆 重庆 节点越多，管理难度越高：订单承接、转单制造、委外加工 1. 订单承接：美国总部、 J FAB 、松江、重庆均可能接单（海外） 2. 转单制造：前道公司转单或委外加工后道公司和委外加工厂 客户满意度、集团管理报表以及获利分析 3. 数据交互： 封装测试 重庆 晶 圆 针 测 封 测 封 测 针 测 封 测 针 测 针 测 封 测 晶 圆 晶 圆 接单转单 客户 … … … … 集团化统筹和管控，简化管理架构和职责 1. 美国总部除设计业务外，接单海外客户 并转单集团内制造公司 2. 集团内各制造公司仅承接自有的制造业务；海外委外加工业务由美国总部统筹管理 3. 接单国内客户和国内委外加工暂由重庆负责，可成立中国区全资子公司承担该职责 F W B C 工艺代码 流转代码 O （委外） 制造工艺 制造资源（内） 制造资源（外） 2 （松江） 2 （松江） 1 （ J FAB ） 2 （松江） 4 （重庆） 4 （重庆） 3 （重庆） 4 （重庆） O （委外） O （委外） O （委外） O （委外） O （委外） 3W’2C’OA’OF 产品编码 P123456 - 00 10 00 A0 A0 相同制程在不

对比上年度城市道路网密度指标，2024年全国36个主要城市中，22座城市道路网密度指标实现不同程度增长。 从主要城市路网密度指标排名来看，合肥、武汉、石家庄实现连续两年排名上升，展现出较好的增长态势，福州、 南宁、重庆、天津、西宁等5座城市本年度排名下降。 本年度杭州、合肥、上海、武汉、郑州、长沙、南京、长春等城市道路网密度增长明显。其中，杭州、合肥、 上海、武汉提升最为显著，道路网密度指标本年度提高0 0.1 杭州市 4 8.1 7.8 0.3 福州市 5 8.0 7.9 0.1 南宁市 6 7.9 7.8 0.1 合肥市 7 7.9 7.6 0.3 上海市 8 7.8 7.5 0.3 重庆市 9 7.7 7.6 0.1 广州市 10 7.5 7.5 0.0 郑州市 11 7.4 7.2 0.2 宁波市 12 7.2 7.1 0.1 长沙市 13 7.2 7.0 0.2 昆明市 黄浦区 上海市 14.6 2 福田区 深圳市 12.1 3 上城区 杭州市 11.9 4 和平区 天津市 11.4 5 罗湖区 深圳市 10.9 6 虹口区 上海市 10.6 7 渝中区 重庆市 10.5 8 越秀区 广州市 10.4 9 东湖区 南昌市 10.2 10 良庆区 南宁市 10.2 11 思明区 厦门市 9.8 12 锦江区 成都市 9.8 13 成华区 成都市

............. 161 重庆市......................................................................................................................................182 1.重庆市铜梁区经济和信息化委员会重庆市铜梁区发展和改革委员会关于印发《铜梁区支 持新型储能发展八条措施（试行）》的通知....................................................................... 182 2.公开征求对《重庆市 2024 年支持氢燃料电池汽车推广应用政策措施（征求意见稿）》 的意见............................................................. 金主管部门承担，制定与本措施相关的操作规程。 重庆市 1.重庆市铜梁区经济和信息化委员会重庆市铜梁区发展和改革委员会 关于印发《铜梁区支持新型储能发展八条措施（试行）》的通知 各镇人民政府、街道办事处，区政府有关部门，有关单位： 现将修订后的《铜梁区支持新型储能发展八条措施（试行）》印发 给你们，请遵照执行。 重庆市铜梁区经济和信息化委员会 重庆市铜梁区发展和改革委员会 2024 年 5

公司、中电海康集团有限公司、苏州龙石信息科技有限公司、普元信 息技术股份有限公司、阿里云计算有限公司、数字郑州科技有限公司、 中电云计算技术有限公司、湖北省数字产业发展集团、武汉大数据产 业发展有限公司、联通数据智能有限公司、重庆信息通信研究院、杭 州数梦工场科技有限公司、北京中软国际信息技术有限公司、蜜度科 技股份有限公司、启明星辰信息技术集团股份有限公司、河海大学、 石河子大学、枣庄市民卡管理有限公司、包头市大数据中心、湖南宝 广东 广东省政务服务和数据管理局 广东省人民政府 2024 广西 广西壮族自治区大数据发展局 广西壮族自治区人民政府 2018 海南 海南省数据局 海南省人民政府 2019 重庆 重庆市大数据应用发展管理局 重庆市人民政府 2018 四川 四川省数据局 四川省人民政府 2024 贵州 贵州省大数据发展管理局 贵州省人民政府 2017 云南 云南省数据局 云南省发展和改革委员会 2024 审核、变更、下线、删除等全生命周期管理能力，承担数据资源管理 底座作用的同时，亦承担着数据基层回流应用的重要作用。 15 各地方积极推进数据目录建设和治理工作。国家层面选取内蒙古 自治区、浙江省、安徽省、山东省、广东省、海南省、重庆市人民政 府办公厅，工业和信息化部、生态环境部、农业农村部办公厅等地方、 行业政府单位开展政务数据目录治理工作试点。广东省制定印发《政 务数据目录编制和治理规范试点实施方案》，依托省工业和信息化厅、

、 一体化编排和统一调度，实现跨行业、跨地区、跨层级的算 力资源协同联动与供需精准匹配。 专栏 3：多元异构算力调度体系建设实践 重庆市构建跨区域多元异构算力调度体系。统筹调度市内算力资源，提升 使用效能。一是统筹调度市内算力资源。平台汇聚重庆市内 10 余个数据中心 算力资源，推动数据中心资源集约管理，资源利用效率提升 12%。二是建立算 力监测机制。实时监测算力资源池的虚拟处理器（vCPU）、内存、存储的使用 率、数量、状态等，建立算力资源的弹性调配机制，及时进行扩容和回收，降 低算力闲置率。开展跨区域算力调度，降低企业数字化转型成本。一是开展跨 区域算力资源调度合作。运用西部地区质优价廉的算力资源赋能重庆数字产业 高质量发展，引入川、云、贵、甘、宁、疆等地富余算力，并带动在渝企业赴 疆投资算力资源，推动算力与绿色电力一体化融合。二是建设算力调度平台。 通过平台简单易用的操作，实现算力选购、算力下单、算力使用全流程。三是 打通跨区域算力高速直连网络。创新运用国产自主视联网构建渝哈算力网主干 道，时延约 41 毫秒，有效提升调度算力的稳定性和可用性。建立 AI 模型服务 专区，提升算力赋能成效。一是建设数字重庆共性算法服务平台。提供模型开 发、模型训练、模型推理等功能，同时依托西部数据交易中心、重庆公共数据 应用实验室实现行业数据、公共数据深度贯通，降低企业开发门槛，实现一地 创新、全市复用。二是打造企业共性算法。开发基于大语言模型、计算机视觉

代表企业：智元、开普勒、傅利叶智能、追觅、宇树、步科、鸣志 电器、绿的谐波、银轮股份等 中西部地区：制造先发优势与国际资源整合 以成都、重庆、武汉、西安为核心，依托区域产业基础与特 色场景构建“核心城市引领、细分领域突围”的产业格局 成都：中西部人形机器人创新核心枢纽，成立中西部首个人 形机器人创新中心 重庆：依托汽车、电子信息制造业底座，聚焦人形机器人产 业链配套与工业场景适配 武汉：凭借光电子产业优势与高校资源构建竞争力，同时依 武汉：凭借光电子产业优势与高校资源构建竞争力，同时依 托长江经济带，承接东部产业链转移，强化电机、传感器等 零部件制造能力 西安：依托高校科研与军工背景，聚焦人形机器人基础研究 与特种场景应用 代表企业：重庆机器人、七腾机器人、四川具身机器人、武 汉库柏特、重庆机电集团、航天凯特、川大智胜等 珠三角：制造先发优势与国际资源整合 以深圳为发展重心，广佛莞为发展主力，是全球人形机器人供应 链的重要集聚区，控制、伺服系统技术较为领先 第二梯队为苏州、杭州，苏州凭借深厚制造业底子与丰富落地场景承接产业落地，杭州则依托强劲AI技术实 力与优质营商环境，聚焦技术创新与生态构建； 第三梯队为南京、重庆、成都等城市，虽明星整机企业规模不及第一梯队，但均以聚焦明确场景为特色，对 务实型机器人创业者更友好；重庆作为“汽车重镇”，坐拥赛力斯、长安汽车、费迪电池等主机厂与电池厂 本就是具身智能的核心落地场景；成都则围绕特色场景推进技术转化与产业配套，形成差异化竞争力。

，进一步推动存力基础 设施的扩容与升级。 3.存力质量 我国省级行政区存力分指数-存力质量 Top10 为江苏省、广东省、 北京市、河北省、上海市、福建省、山东省、内蒙古自治区、贵州省、 重庆市，具体情况详见图 12。 存力质量方面，我国存力算力协同并进，东部沿海地区持续领先。 江苏省、广东省、北京市、河北省、上海市、福建省、山东省等地在 综合算力指数蓝皮书（2025 年） 23 山东省、上海市、广东省、四川省、北京市、河北省、重庆市、安徽 综合算力指数蓝皮书（2025 年） 25 省，具体情况详见图 14。入算网络实现用户与算力中心的互联。东 部沿海地区，如浙江省、江苏省、广东省等，在入算网络方面表现突 出。这些地区经济发达，数字化转型需求旺盛，网络基础设施建设投 入力度大，通信网络先进，算力中心密集，能够为本地及周边地区提 供高效便捷的算力接入服务。中西部地区部分省份，如四川省、重庆 市、安 来源：中国信息通信研究院 图 14 省级行政区运力分指数-入算网络 Top10 3.算间网络 我国省级行政区运力分指数-算间网络 Top10 为浙江省、江苏省、 上海市、山东省、北京市、广东省、四川省、重庆市、安徽省、湖北 省，具体情况详见图 15。算间网络实现多个算力中心的互联。东部 沿海省份，如浙江省、江苏省、上海市等，在算间网络方面依然具备 综合算力指数蓝皮书（2025 年） 26 优

月，国家发展改革委等四部委联合印发通知， 同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵 州、甘肃、宁夏等 8 地启动建设国家算力枢纽节点，并启动 了张家口、芜湖、长三角生态绿色一体化发展示范区、韶关、 成都天府、重庆、和林格尔、贵阳、庆阳、中卫等 10 个国家 数据中心集群建设。 （3）工业和信息化部相关政策 2016 年 12 月 18 日，工业和信息化部发布《大数据产业 103 发展规划（2016-2020 多年来，特别是 2024 年各地方数据管理部门相 继成立以来，以及 2025 年政府工作报告中提出要持续推进 “人工智能+”行动后，各地政府高度重视数智产业发展。截 止 6 月中旬，已有北京、天津、上海、重庆、四川、江苏、 浙江、广东、贵州、海南、山东、湖南、安徽、湖北、辽宁、 河南、内蒙、广西、江西、甘肃、河北等地出台了数据和人 工智能专项行动。 109 表 7：各地方数据产业相关政策一览表 个方向。第二个专题是创新管理机制研究与评估，包括面 向“通用人工智能大模型基础研究专项”的创新管理机制设 计与实施成效评估方法研究。 （4）重庆市的探索实践 2025 年 1 月 1 日起执行，重庆市经济和信息化委员会等 七部门印发《重庆市支持具身智能机器人产业创新发展若干 政策措施》，分五部分共 12 条：一是构建产业创新体系。包 括支持创新平台建设和推动关键技术攻关两个方面。二是加