依赖 ! 改变 改变 过去 今天 个人目标服从组织目标 个人目标与组织目标协同共生 个人服从组织 强个体影响组织 组织所处环境相对稳定 组织所处环境不稳定 组织易于适应变化 变化的影响超越组织本身 巨变的组织管理 组织管理的四个命题的改变 组织管理 传统 新型 组织结构 金字塔形 网状 人在组织中的作用 通才 专家 组织内部关系 分工 协同 评价 工作投入 工作产出 薪资 个体期望主导的心理契约 n n n 面向未来的 领导者 持续变革的 领导者 数字化时代领导者的新定位 持续变革 持续变革领导者需做到以下几点： 人的活性化（ 自我超越与自我革命 ） 系统思考的内部改造 真正的客户导向 思维模式转变 开放合作 面向未来 卓越领导者对组织重要的原因： 让组织高效运营 指明方向，鼓舞人心，重振希望 应对不确定性带来的危机，带领 团队摆脱危机 面向未来的卓越领导者的特征 03 01 02 调整坐标 指向未来 专注于 人的成长 自我造就 面向未来的领导者需要培养的能力： 远看近观同一课题的 成为自己的领导者 自我超越 03 01 02 能力 养成在实践中不断精进 的习惯 自我设定新目标 第二步 第一步 成为自己的领导者的步骤： 要有强大的学习能力 第三步 通过学习拥有定力 通过学习提升适应力

通过优化产品组合 来实现大规模定制和丰田生产方式的工厂，超越了以吞吐量优化为目标的第 二次工业革命时期的工厂。 2025年3月，谷歌的Gemma3模型正式 2025年3月，谷歌的Gemma3模型正式发 发布。其中，参数 布。其中，参数规 规模 模为 为270 270亿 亿的Gemma3版本在性能上超越了参数 的Gemma3版本在性能上超越了参数规 规 模大644倍的DeepSeek 模大644倍的DeepSeek-V3模型。 协议（MCP），正在 为更智能、更集成的人工智能系统奠定基础，尤其是在与代理型人工智能相 关领域。 MCP正成为旨在以负责任、结构化方式在企业范围内扩展AI应用的编排平台 的必备组件。这些编排平台超越了基本集成能力。 它们作为孤立系统之间的连接纽带，促进AI代理之间的无缝协作，并实施对 模型部署、应用方式及生成结果的必要治理。 为人工智能的无序扩张提供结构化框架 作为孤立系统之间的连接纽带

6.01 万 篇 上 升 至 2024 年 的 27.39 万 篇， 占 全 球 总 量 的 28.7%。2018 年， 中 国 AI 出 版 物 总 量 超 越欧盟，居全球首位，2022 年超越欧盟和 美国的总和。印度也展现出明显的追赶态 势， 2015 年出版物总量为 1.82 万篇（仅 为美国的 1/3），2024 年提升至 8.51 万篇， 几乎与美国（8.57 万篇）齐平。 国始终保持领先地位，2020 年达到 30.28 万次。中国的崛起颇具颠覆性，引用量从 2015 年 的 1.03 万 次 跃 升 至 2020 年 的 14.48 万次，并于 2021 年首次超越欧盟。 至 2024 年，中国的 AI 相关论文引用量占全 球总量的 40.2%，实现了对美国（占全球总 量的 42.9%）的快速追赶。需要指出的是， 由于引用数据随着时间推移而积累，尽管目 应用领域的创新同样体现了 从“跟随者”到“引领者”的跨越。图 1.4 聚焦于专利、政策文档与临床试验中的引用 数据。中国凭借持续高速增长，于 2016 年 以 2.32 万次的引用量超越欧盟（2.23 万次）， 2019 年以 2.60 万次超越美国（1.96 万次）。 至 2024 年，中国 AI 出版物在专利、政策文 档与临床试验中的引用占比高达 41.6%，遥 遥领先。同样，由于引用数据随着时间推移

规则，在一些重复性工作较多的限定领域 中替代了人类的特定重复性工作。例如“深蓝”在国际象棋比赛中首次战胜人类世界冠军，展 示了 AI 在策略计算方面的卓越能力；人工智能在图像识别方面的准确性已经超越了人类，让 我们见证了机器感知世界的巨大潜力；人工智能更是在科学研究中取得了显著突破，如蛋白质 结构预测，它极大地推动了生物学和医学领域的研究进程。这些里程碑式的事件共同证明了人 工智能技术的 能够融合视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉和意念，帮助人与设备实现感知、情感的双向交互。 设备具备模拟、还原、增强物理世界的能力，帮忙人类构建虚拟世界与物理世界的融合，玩家 在其中能够获得无限逼近现实或者超越现实的感受。 沉浸式 XR 将进一步提升起分辨率、视频帧率，接近人类感知极限，交互时延极低，保障 最佳的沉浸式视觉体验。例如，人们可以在虚拟环境中从裁判视角观看球赛，仿佛身临其境。 全息三维技 空间呈现能力涉及到如何准确地识别并解析各种复杂环境，并通过对物理世界的深刻理解， 以空间化的方式呈现数字内容。这不仅是对真实世界的简单照搬，而是通过高度的技术创新， 将虚拟世界和现实世界无限拟合，创造出一个全新的空间。这种体验超越了传统 2D 平面，升 维到了 3D 空间，并且能够以最直观、自然的方式与数字世界的信息互动。空间呈现能力有三 个关键特征： 鸿蒙 2030 愿景及关键特征 - 24 - 鸿蒙 2030

链路高可靠技术构想。该技术基于高速接口多通道架构的现状，打破原 有固定组合，引入灵活多通道架构，通过降速运行实时有效的规避任何通道发生 的故障，将链路可靠性提升万倍以上（助力 AI 网络互联可靠性超越 5 个 9），保 障 AI 训练和推理业务不受影响。FlexLane 技术支持在现有设备上通过软件升级快 速部署，或升级硬件实现更优的性能，同时可支持主动降速，在链路轻载和空闲 期间动态节能 大模型兴起，智算中心成为全球算力基础设施建设焦点。AI 业务对 网络链路可靠性要求极高，网络互联故障将导致任务中断。本白皮书提出的 FlexLane 技术，引入灵活多通道架构，将链路可靠性提升万倍以上（助力 AI 网络 互联可靠性超越 5 个 9），确保 AI 任务不因网络互联故障而中断，大幅度提升 AI 基础设施可靠性。 FlexLane 聚焦现有链路挖潜，无需更换高品质光器件，具备低成本优势，支 持现有设备软件升级部署

我们应该如何合作？ 你必须了解团队如何发展，以应对不断加速变化的大环境 应如何投资？ 你需学会分配投资和监控决策，以便更快地适应未来 怎样才能足够快地适应？ 你只有不断学习和快速适应，才能建立超越竞争对手组织的勇 气 关于转型的三个基本问题 EDGE 回答了关于转型的三个基本问题： P1 4 外部 客户价值 内部 ROI ROI 是一种业务收益（内部）的度量， 而不是一种客户价值（外部）的度量 种变化足够迅速。 复杂性理论与适应度函数 P1 7 能 力 时间 4 6 许多企业正面临生存危机：它们看到了一 个充满机遇的世界，却缺乏捕捉这些机会 的能力。于是，它们被竞争对手超越了。 不断增长的机会与能力之间的差距已成为 高管领导层的关键问题（如左图）。要克 服这一差距，就需要创新思维，并将技术 置于从战略到交付的业务核心。足够的适 应性包括了解细分市场的变化率以及哪些 如果你的愿景是在未来三到五年内成为一家极具竞争力的数字化企业，那么你需要一个包含转型所需 组 件的技术战略。为了扩展并加强技术能力，你需要采取以下步骤： 将技术适应度函数转变为速度与适应性 扩大技术优势并超越竞争对手 保持对技术变革和趋势的关注，并善加利用 制定数字化技术平台战略 减少技术债，以提高速度与适应性 让关键技术人员参与，并不断提高他们的能力 01 02 03 05 06 04

 市场领导者易位：比亚迪凭借其在新能源技术和垂直整合供应链上的优势，在 2024 年实现了超过 427 万辆的新能源汽车销量，成为全球新能源汽车市场的销 量冠军。更具标志性意义的是，它首次超越了长期位居榜首的上汽集团，成为中 国汽车集团年度总销量的第一名。这一变化，标志着中国汽车市场的主导力量正 在发生深刻改变。 表 1：2024 年国内汽车集团销量情况 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 出口业务：从“增长引擎”到重要的“利润来源” 2024 年，中国汽车出口量达到 585.9 万辆，同比增长 19.3%，强大的增长动能 使其成为拉动行业整体产销数据增长的主力引擎 。然而，出口的意义已超越了销量的 增长。企业财报分析显示，对许多中国整车企业而言，海外市场的利润率普遍高于竞 争激烈的国内市场。例如，长安汽车的海外业务毛利率显著高于其国内业务。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 据驱动力。 （一）乘用车行业：全价值链数智化协同解决方案 乘用车企业的核心挑战在于打破“研、产、供、销、服”的部门壁垒，在急剧压 缩的产品上市周期内，打造出真正满足用户需求的智能化产品，并提供超越期待的全 生命周期服务。 袋鼠云的解决方案旨在通过构建统一的数智基建平台，拉通业务流与 数据流，实现全价值链的敏捷协同与智能决策。 1. 数智营销：构建以用户为中心的增长飞轮 当前，行业挑战

务同样上榜，结果向所有层级公开。生产部门负责人 表示：“领导名字出现在榜单中，传递出‘规则平等’ 的信号，员工更主动投入。”这种自上而下的规则平 等，极大提升了员工对机制的信任度与参与度。 赛马机制成效：看得见的变革与争相超越 的氛围 通过赛马机制，锦华实现了“变革成果可视化、竞争 态势透明化”，不同部门在公开、公平的平台上展开 竞赛，形成“人人参与、人人有机会、人人可争先” 的组织生态，为 JES 深度推进注入了强劲内驱力。 牌”到“银牌”认证跃升的重要支撑。 霍尼韦尔精益体系在锦华的成功，恰恰印证了“真变革”与“伪变革”的本质区别――唯有将 管理工具转化为组织能力，将外部要求内化为文化自觉，才能实现可持续发展。 锦华的实践雄辩地证明：精益管理已超越传统工具层面，成为企业实现高质量发展的战略基石。 它不仅是运营效率的提升，更是组织能力的重构；不仅是短期绩效的改善，更是长期竞争力的 培育。 在制造业转型升级的关键期，霍尼韦尔正与中国企业携手，以精益管理为支点，撬动智能制造

。其核心能力体现在感知、 认知、决策、自适应等方面，具体通过机器学习、深度学习、自然语言处理、计 算机视觉等技术路径，使机器能够从海量数据中学习规律、识别模式、进行推理 判断，并最终以近似甚至超越人类的方式解决复杂问题。在工程语境下，区别于 传统的自动化技术，这种“智能”的价值尤其体现在它解决了传统自动化无法应 对的非确定性问题，是改进流程、优化决策和驱动创新的关键技术引擎。 当“工程 索广阔的设计空间，生成数千种满足条件的、高度优化的设计方案。生成设计图 主要由深度生成模型驱动，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs） 以及新兴的扩散模型（Diffusion Models），它们能够创造出超越人类直觉的、非 传统的创新结构[13]。另外，通过强大的创意能力，大模型能够给出和人类专家相 媲美的优秀创意[14-16]或对人类设计给予反馈和修改意见[17, 18]。进一步,大模型在设 工程智能白皮书 普遍面临的数据稀疏性问题，也要求 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 12 工程智能模型必须超越纯粹的数据模仿，更多地融合物理先验知识[19]。解决这些 交织在一起的技术与社会技术挑战，将是推动设计智能迈向更高层级的核心所在。 2.1.2 验证与建设阶段的工程智能 验证和建设阶段是工程全

客户则是博弈竞争的裁判， 因此有了“ 商 场如战场” 简单模仿（山寨） 、价值大战等均为低 级 竞争的形式 互为主体的共生模式： 立足共生才可超越 竞争 那些坚持长期主义者， 与合作伙伴共生的企业，超越了竞争与变化， 成为佼佼者 , 竞争逻辑 经典战略体系是围绕“ 主要制胜”“如何 制胜”展开 ，而对于这两个问题的回答从 三 个 方面展开 ：产业条件（