90 与 0.89，验 证结果显示预测发病高峰与实际发病高峰高度重 合。Pelat 等［9］基于谷歌平台，研究了 2004－2009 年 法国流感、胃肠炎、水痘 3 种传染病临床哨点监测 数据与法语词条“禽流感疫苗”，“胃肠炎”，“水痘” 的同期搜索量的关系，研究发现相关指数分别为 0.82、0.90 和 0.78；西班牙、韩国与中国广东省均有 研究证明检索词的搜索量与流感监测病例数存在 一致性［ 95［28］。 3 常用的搜索引擎与传染病预警模型 除以上围绕重点疾病开展的研究外，各国学者 还利用不同搜索引擎对传染病的预警预测模型进 行了研究探索。研究者通过收集搜索引擎与疾病呈 正相关词条的数据，与卫生部门的监测数据或实验 室确诊数据拟合，并结合气候、时间等因素后构建 合适的模型对传染病进行监测预警，见表 1。 谷歌和百度是研究者使用最多的搜索引擎平 台，搜索的关键词可分为疾病名称、症状、治疗方法

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