AI 文档生成 MCP AI 阅读 MCP 关键信息提 MCP AI 摘要 MCP 多模态知识解析 多模态数据开发与融合 360AI 企业知识库： 企业级智能体应用知识中枢 ， 专为企业打造的 ASR/TTS 图像解析 视频解析 信息抽取 图谱建模 表格解析 OCR 大模型 多智能体协同 工作流编排 上下文工程 提示词工程 AI 护 栏 ② 领先的 AI 多模态知识库 & 知识解析技术 • 支持 29 种多模态数据 ，包括 pdf/ppt/doc/xls/ 图 / 音 / 视频 等 • OCR+360 新一代图文跨模态 VLM ，大小模型结合解析更精准 • 支持多模态交互（输入 长链路、多跳、事实推理效果更佳 • 跨模态数据融合应用：打通结构化与非结构化知识 ⑤ 内置企业级敏捷 Agent 平台 + 丰富的知识类技能 + 知识类智能体市场 • 专业的知识类技能 ：比如文档解析、录音转写、发票识别 • 丰富知识类 Agent ：知识问答 / 创作型 / 技能型 / 数据型 • 助力企业智能体走向专业化 ，赋能行业纵深 ⑥ 全方位知识安全， 为企业知识安全保驾护航

研发能力 有待加强。 产业应用效能未能充分发挥。区块链应用效能还不够高，可 持续性还有待提升。一是标识解析体系覆盖率低，截至 2025 年， 广西仅建成 7 个工业互联网标识解析二级节点，而全国已建成超 340 个具有影响力的工业互联网平台，覆盖率不足全国 2%13，标 识解析应用集中于铝业、机械等少数行业，糖业、林业等特色产 业未全面覆盖，限制了跨行业数据互通能力。二是场景应用横向 梳理发布区块链应用供需信息，推动区块链应用的开发与落地。 推动对接国家级“星火链网”，加速工业互联网、5G 等基础设施 的布局，打造具有西部特色的新型数字基础设施体系，推动完善 工业互联网标识解析体系建设，推进标识解析在重点行业、重点 领域的贯通应用。鼓励和引导龙头企业发挥引领作用，聚焦“区 块链+”农业、制造、交通、文旅等领域，集中资源打造具有标杆 示范效应的应用项目，在“区块链+乡村治理”“区块链+司法检 促进农业生产、加工、物流、研发、示范、服务 等相互融合和全产业链开发，创新农民利益共享 机制，加快构建现代农业产业体系、生产体系、 经营体系。 2 广西制糖业工业 互联网标识解析 二级节点 建设广西制糖业工业互联网标识解析二级节点并 与中国—东盟区块链公共服务平台完成对接，构 建覆盖供应商准入管理、质量检测监管、供应链 协同调度和产品溯源追踪的全流程服务体系。通 过整合原糖加工产业资源，贯通糖业产业链、供

智能社会生态系统奠定技术基础。 通过建立大脑与外部设备的直接通信 连接，脑机接口技术实现了神经活动的记 录、解码与刺激功能。当前，脑机接口正 深度整合神经科学与人工智能技术，其发 展轨迹已从单向的神经信息解析、神经调 控信息写入，加速向脑机双向交互及脑智 融合方向演进。 3.2 最新进展 神经信息运动解码研究已取得显著进 展 1，科学家们正在探索基于神经活动的言 语、情感及意识解码技术 2,3。基于神经信 鼠的所有复杂任务，甚至可以完成新的任 务 11。这项突破不仅为解析运动控制的神 经机制提供了全新研究范式，更预示着“脑 智 融 合 科 学” 这 一 交 叉 学 科 的 诞 生， 其 在智能机器人、自学习神经调控系统、脑 启发智能系统构建等方面具有重要应用前 景。 脑机接口历经五十年发展，实现了从 单向神经信号解析到双向信息交互脑机接 口范式转换，并向脑功能与智能融合方向 持续突破。多模态神经调控与解码算法融 持续突破。多模态神经调控与解码算法融 合将构建感知 - 决策 - 调控闭环系统，神 经计算与 AI 融合推动脑机接口技术向认 知增强技术发展，而交互维度将跨越神经 信号解析至认知交互，物理接口扩展至虚 拟现实、智能环境等多模态协同。神经机 制、神经技术与人工智能深度融合的发展 趋势预示着脑机接口技术正式迈入智能增 强与认知重塑的新阶段。 3.3 前沿科学问题和突破路径 人脑作为大规模的复杂动力系统，其

身份证明的能 力，采用标准的 X509 证书格式，基于密码算法和证书链实现校验业务请求是否来 自真实设备和合法应用，帮助开发者识别黑灰产的攻击行为。 ⚫ 证书算法库：提供证书/CRL 文件的解析和属性读取、证书/CRL 数据的筛选和选择、 证书链的校验和证书吊销状态的检查等基础能力， ⚫ 证书管理能力：提供系统级的证书管理能力，包括 CA 证书的管理、应用证书和凭 据的管理和签名的能力。 WiFi/蜂窝 /Ethernet 等多网络连接优先级管理、网络质量评估、订阅默认/指定网络连接状态 变化、查询网络连接信息、DNS 解析等功能。 ⚫ MDNS 管理：MDNS 即多播 DNS（Multicast DNS），提供局域网内的本地服务 添加、移除、发现、解析等能力。 2.2.2.4 Network Boost Kit（网络加速服务） Network Boost Kit（网络加速 拆包工具：拆包工具是 HarmonyOS 提供的一种调测工具，支持通过命令行方 式将 HAP、HSP、App 等文件解压成文件夹，并且提供 Java 接口对 HAP、HSP、 App 等文件进行解析。 - 拆包所用的 app_unpacking_tool.jar，可以在本地下载的 HarmonyOS 的 SDK 库中找到。 2.3 媒体 2.3.1Audio Kit（音频服务）

API 参考详细地描述了每个接口的功能、使用限制、参数名、参数类型、参数含义、取值范 围、权限、注意事项、错误码、返回值及规范化的示例代码等。 技术文章：针对新发布特性及热点特性提供详细的技术解析和开发最佳实践。 Samples：面向不同类型的开发者提供的鸿蒙生态应用开发优秀实践，每个 Sample 都 是一个可运行的工程，为开发者提供实例化的代码参考。 大型开源示范应用（HMOS 所见即所得的样例代码、最佳实践，支撑开发者高效完成鸿蒙应用的开发。 AI 智能问答&FAQ：鸿蒙 AI 智能问答系统以“精准理解 + 可信生成”为核心设计理 念，融合盘古大模型与 DeepSeek 技术能力，打造覆盖“问题解析-知识检索-答案生成”的 32 全链路智能化体验。开发者常见问题的总结，开发者可以通过 FAQ 更高效地解决常见问题。 FAQ 会持续刷新，及时呈现最新的常见问题。 赋能套件 开发的效率，使得代码更易于编写和阅读。 ● 强大的标准库：ArkTS 拥有一个功能丰富的标准库，涵盖了从数据结构、算法到输入 输出等方方面面，例如：高精度浮点运算、二进制 Buffer、XML 生成解析转换和多种容器 库等丰富的操作方法，帮助开发者简化开发工作，提升开发效率。 ● 模块化管理：ArkTS 支持应用模块化开发、编译、打包和运行，例如：应用模块化按 需加载能力，方便大型复杂应用

生成高精度场景、边缘 AI 加速推理，数字孪生将迈向“感知-决策-执行” 闭环自治，成为产业智能化升级的核心引擎。 （一）复杂数据处理与孪生场景应用 数字孪生技术的核心在于对多源异构数据的深度融合与智能解析，其应用场景的拓展 高度依赖于复杂数据的高效处理能力。地理数据处理通过整合 DEM、LiDAR 等数据，构 建高精度三维地质模型，结合 AI 算法实现地质灾害动态模拟（如滑坡预警、洪水淹没分 LRU 缓存与空间索引技 术的引入，进一步降低了数据冗余，实现轻量化实时交互。 气象与视频数据的虚实融合是数字孪生动态化的重要支撑。基于 Unreal Engine 的气象 数据处理技术，通过解析格点与 NC 文件生成动态等高线图与卫星云图，增强气候预测的 直观性；而视频数据通过 GPU 加速的投影纹理映射与多路拼接技术，将实时监控画面精 准映射至三维模型表面，应用于交通管理、虚拟广告等领域，提升场景交互性与应急响应 NC 数据生成卫星云图虽然面临不少技术难题，但凭借其带 来的沉浸式体验、实时交互等优势，无疑为数字孪生应用平台建设提供了巨大的潜力和价 值。 3）技术思路 ①生成等值线和等值面  解析格点数据 在解析数据前，我们先明确什么是格点数据，该类数据是一种地理空间数据类型，将 地理区域划分为跪着的小网格，每个网格存储特定类型的数值，如高程、温度或降雨量等。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025)

能力和产品整合至 AI 开放平台，并通过开放平台将 AI 能力开放给所有企业和友商。 e 成科技 AI 开放平台是 HR 赛道首个企业自主研发的聚焦人力资本场景的一站式 AI 能力服务平 台，覆盖简历解析、人岗匹配、HR 机器人等诸多场景，通过 OpenAPI 及需求定制等形式，面 向所有自研系统大型企业、垂直招聘平台、传统 HR 行业厂商等企业用户提供智能化服务。 未来，我们将一直保持高效的创新与研发能力，将前沿的 能力和行业经验，e 成科技重磅打造了 AI 开放平台，并将 AI 能力开 放给所有企业和友商。e 成科技 AI 开放平台是 HR 赛道首个企业自主研发的聚焦人力资本场景 的一站式 AI 能力服务平台，覆盖简历解析、人岗匹配、HR 机器人等诸多场景，通过 OpenAPI 及需求定制等形式，面向所有自研系统大型企业、垂直招聘平台、传统 HR 行业厂商等企业用户 提供智能化服务。 04 HR+AI领跑者，助力每一个HR实现AI赋能 开放平台，通过 OpenAPI 及需求定制等形式将 AI 能力开放给所有企业和友商。e 成科技 AI 开放平台是 HR 赛道首个企业自主研发的聚焦人力资本场景的一站式 AI 能力服务平台， 覆盖简历解析、人岗匹配、HR 机器人等诸多场景，这些 HR+AI 的创新应用和智能产品背后， 都是 e 成科技领先的 AI 能力和默默潜心研发的科学家及算法工程师们作为支撑。未来，e 成科 技将持续打造更多

开发的效率，使得代码更易于 编写和阅读。  强大的标准库：ArkTS 拥有一个功能丰富的标准库，涵盖了从数据结 构、算法到输入输出等方方面面，例如：高精度浮点运算、二进制 Buffer、XML 生成解析转换和多种容器库等丰富的操作方法，帮助开 发者简化开发工作，提升开发效率。  模块化管理：ArkTS 支持应用模块化开发、编译、打包和运行，例如： 应用模块化按需加载能力，方便大型复杂应用的多模块业务场景，高 asArray() 13. } 为了提升该场景开发者易用性，DevEco Studio 提供工具对 ArkTS 库进行 互操作自动封装。当开发者在仓颉工程中导入 ArkTS 库时，该工具解析 ArkTS 库的接口声明文件（.d.ts 或者.d.ets 文件），生成仓颉调用 ArkTS 接口的互操作 “胶水层”代码，开发者直接调用由工具生成的仓颉接口即可，从而避免开发者 手写互操作代码的复杂度。 高效语法，显著提升代码的简洁性和健壮性，方便开发者根据场景灵 活使用。  基于 TS 的高效语法进一步增强效率  扩展高频基础库，ArkTS 基础类库提供了 XML 生成解析转换、二 进制 Buffer、多种容器类库、URL 字符串解析和高精度浮点计算等能 力，协助开发者简化开发工作，提升开发效率。 19  扩展并发能力，针对 TS/JS 并发能力支持有限的问题，ArkTS 对并

个性化的产品推荐。（2）智能客 服：通过集成自然语言处理和情感分析技术，智能客服能够准确理解客户的意图和情感，提供 更加贴心、人性化的服务。 ◼ 投资决策与量化交易：（1）算法交易：ABI实时解析新闻、财报及卫星数据（如零售停车场车 辆数），快速生成交易信号。同时，对冲基金桥水运用AI技术优化资产配置策略。（2）ESG投 资：分析企业ESG报告、碳排放数据，构建绿色投资组合，满足合规与长期收益需求。 来源：招商银行，上海财经大学，蚂蚁集团，头豹研究院 ◼ 招商银行通过融入ABI，在业务管理方面整合AI流程自动化与BI效能看板，完成流程智能化改造， 赋能决策响应速度与执行精准度；在风险管理方面运用AI实时解析交易特征并动态校准BI风险 模型，形成毫秒级智能拦截机制；在经营管理方面融合ABI应用构建智能化战略决策体系，实现 经营决策效率与风控能力的系统性提升。 AI 驱 动 的 全 流 程 智 能 风 控 法优化，进一步提 升了该系统的效率 和协同性，从而实 现确保货物可以在 30分钟内准时到达 消费者手中。 智能悬挂链系统 盒马鲜生通过AI视 觉系统对货架商品 品质进行实时监控， 结合BI工具深度解析 区域消费偏好数据， 其蔬菜损耗率已控 制在3%，与行业内 从源头到终端平均 30%的损耗率形成对 比。 物品新鲜损耗控制 陈列位置调整 供应链优化与成本控制 ABI AI技术与BI系统的集

2. 场景选择困难：单点试点难以穿透企业核心业务链的转型挑战，ROI 的评估难度大； 3. 产业协同低效：技术供应商能力分散与企业需求的差距。 本白皮书旨在为企业智能化转型提供系统性参考，通过解析智能应用的核心特征、构建分级成熟度模型、设计分步 实施路径，我们希望为不同数字化基础的企业厘清转型逻辑。在技术快速迭代的背景下，期待与产业界共同探索最佳实 践，务实推进应用智能化落地进程。 借助人工智能技术，能实现故障预测、智能告警、自动化运维等功能，提升运维效率和精准度。某智能电网项目采用 AIOps 系统，实时监控设备状态并自动化修复故障，从而避免大范围停电。 企业知识管理智能化：通过 AI 深度解析技术文档关键参数与应用场景，实现对企业知识库核心信息的精准定位 与智能提取，彻底打破信息孤岛。某制造集团实践表明：构建基于 NLP 语义理解的研发知识地图与多级分类知识仓库 后，系统可支持「设计参数 检索执行 应 用 场 景 存 储 切片缓存 数据库 File缓存 切片检索 知识库处理 核 心 服 务 知识库检索 上下文资源 知识库创建 知识库门户 切片存储 切片消费 File解析 智能应用平台，应用智能化的技术底座 应用全生命周期智能化白皮书 29 系统。Agent 通过调用大模型对应用的运行情况进行实时分析和决策，确保系统能够快速响应各种变化。MCP 协议则 作为