成 者 ， 正 站 在 数 字 化 转 型 的 历 史 关 口 。 然 而 ， 与 航 空 、 汽 车 等 行 业 相 比 ， 船 舶 领 域 的 数 据 要 素 潜 能 远 未 释 放 。 全 生 命 周 期 数 据 割 裂 、 数 据 权 属 不 清 、 数 据 价 值 封 闭 ， 已 成 为 制 约 行 业 迈 向 高 端 化 、 智 能 化 、 绿 色 化 的 核 心 瓶 颈 。 本 章 沟 。 1.1.1 国 家 战 略 密 集 落 地 ， 呼 唤 行 业 级 解 决 方 案 中 国 的 “ 海 洋 强 国 ” 、 “ 交 通 强 国 ” 、 “ 数 字 中 国 ” 等 国 家 战 略 构 成 了 船 舶 数 字 化 的 宏 大 背 景 。 工 业 和 信 息 化 部 《 工 业 互 联 网 与 船 舶 行 业 融 合 应 用 参 考 指 南 》 提 出 的 “ 155N” 能 航 运 发 展 指 导 意 见 》 明 确 的 “ 十 大 任 务 ” ， 均 直 指 数 据 贯 通 、 协 同 、 智 能 的 核 心 。 国 家 数 据 局 《 可 信 数 据 空 间 发 展 行 动 计 划 》 中 明 确 的 “ 可 信 可 管 、 互 联 互 通 、 价 值 共 创 ” 的 目 标 ， 也 为 破 解 船 舶 数 据 共 享 难 题 提 供 了 至 关 重 要 的

知 方向演进，进一步拓展行业应用边界，提供如家庭安全、地震预警、 周界安防等增值服务。 3）天地海融合：通过多维网络融合技术，实现天基光网（卫星 通信）、空基光网（空中平台）、陆地光网与海洋光网的有机协同。 推动光网络向空天延伸，突破传统地理边界限制，构建覆盖天地海的 全域无缝连接、立体化布局的下一代光网络体系。通过多层次、多形 态网络的互补协同，全面实现天地海融合的泛在连接与资源高效协同， 光网络正加速向着泛在覆盖与天地海融合演进，以构建覆盖全球、 支撑全场景、高可靠、大带宽通信的基础设施。 光网络在覆盖各类数据中心的基础上，进一步向末端延伸，实现 对家庭、企业、园区、工业设备的深度覆盖，满足千家万户与千行百 业对高速率、低时延、高可靠光通信的普遍诉求。 面向全球打造天地海融合光网络，需要空间光网络、陆地光网络、 海洋光网络在资源规划、网络管控、服务等级协议（SLA）保障等方 面全面协同，构筑 进一步拓展，例如长距传输有望从传统的 C+L 波段延伸至 S+C+L 波 段，而接入段也存在扩展至 C 波段的可能。 在光纤光缆方面，涌现出空芯光纤、空分复用光纤、基于单模光 纤的大芯数光纤光缆等新方案。空芯光纤能降时延、提升传输性能； 空分复用光纤和大芯数光纤光缆能显著提升网络容量。 空气/真空是“全光网 3.0”的新介质，利用其实现空间光通信， 主要包括卫星间基于真空的激光通信、卫星和地面信关站间以及空中

·工业机器人展趋势分析 -恒分行业 业植表观 一恒分场量 就略动态 格 扫分供应商 ·工业机器人竞争格恩流空 致胜版权所有 2025年9月 格物致胜版权所有 中国工业机基人行业研究 1/50 i格物致胜 工业机器人行业-产品定义 Wintelligence 基座 支撑整体辅构，部分型号配备行无机构 机板部分 于臂 通过关节连座，实观空间迈动，通常由高遇度轻质材料（如的合金） 未端执行器 直接执行任务的留件，可要案天持器（机被天案、瑞吸，真空取附等） 效工具（焊牡、隐柱） 格物致胜版权所有 电动驱动 升扭转控制精款 使用交速问压电机，配合格空减连器（如语速减速置，RW减连器）理 工业机器人 驱动系统 液压驱动 适用于高负效场量（如整运需型工件），但存在空封性要求高的问程 违构简单，喇皮快，但稳定性轻差，多用于轻量级任各 格物 硬件 控制格（主流采用32位微处理器）、传感器（位置，力些，现带等） 18 +国 Siein 19 +国 阿能木机品人 Ahto Rotot 20 中国 艾利特机器人 tia hat 2025年9月 中国工业机总人行业研究 6/50 格物致胜 工业机器人行业二行业定义 Wintelligence 主要行业 电子制造 金属加工 食品饮料 物流 旅电 医药 日化 航空航天 2025年9月 中国工业机落人行业研究 7/50 格物致胜 目录/CONTENTS

业实践提供明确指引。 卫星技术矿山应用白皮书（2025） 参编单位（排名不分先后） 建筑材料工业信息中心 空天信息大学前沿技术产业创新研究院 四川开物信息技术有限公司 四川开物星空航天科技有限公司 昆明理工大学 北京星际开发科技有限公司 中兵北斗卫星通信有限公司 西安久拓通信技术有限公司 不足；矿区环境与生态影响难以实现大范围、高频次的客观监测；同时，由于缺乏 高精度的时空基准，矿山内部的人员、车辆与设备难以实现高效协同与精准调度， 不仅影响作业效率，更埋下安全管理隐患。 卫星技术，作为空天信息化的核心成果，正为矿业转型提供关键支撑。它融合 遥感观测、导航定位与通信传输能力，可实现对矿山全域和生命周期的"天眼"感知。 在资源勘查阶段，多光谱、高光谱等遥感手段通过岩性识别、蚀变信息提取等技术， 技术详解：精读第二章和第三章，了解技 术细节和应用接口。 - 案例深度分析：研究第四章的案例，学习 技术集成和落地模式。 - 技术趋势：重点关注第五章，把握研发方 向。内容需要保持技术深度和准确性。 4. 潜在投资者与行 业分析师 - 市场潜力：矿山卫星应用的市 场规模有多大？增长曲线如 何？ - 投资机会：产业链中哪些环 节最具投资价值？ - 企业评估：如何判断一家矿 业公司的技术先进性和可持续 发展能力？

［25］，通过多智 能体自组织、互操作，实现生产过程多智能体的自 组织调度 ［26］，多智能体系统能够通过逻辑布局定义 和物流规划进行重构，完成资源任务的动态分配， 从 而 提 高 航 天 飞 行 器 零 部 件 加 工 制 造 快 速 响 应 能力。 实现多智能体自组织的制造系统柔性重构与资 源动态配置的关键技术主要包括 3 项：1） 制造资源 自组织协同与互操作技术，要建立制造资源虚拟表 刘骁佳，等：面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究 空间狭小、操作困难等问题，这些问题是制约航天 飞行器装配效率和质量提升的关键。目前，狭小空 间零件装配仍以人工为主，传统的自动化设备难以 完全替代，因此，人机协同智能技术是破解航天飞 行器舱段装配难题的有效途径 ［29］。人与机器根据 操作类型分配任务，并采用视觉、触觉等多种方式 进行交互，共同实现零部件装配。在人机协同装配 势，将人类的决策能力、灵活性与机器人的可重复 性、高强度作业能力进行有机融合，进而增强装配 过程的鲁棒性，提升装配作业效率。 实现人机协同装配的关键技术主要包括 3 项， 如图 5 所示。1） 对多模态信号融合的装配操作行 为进行感知 ［30］，将固定人机协同策略转变为动态人 机协同策略，使得人机协同装配单元的适应性和灵 活性更强；2） 在人机协同装配路径规划中考虑协作 意图，将人机协同从装配执行阶段前置到路径规划

大延伸，交互无处不在，随时畅 享休闲娱乐的美好时光。 未来场景展望 - 14 - 鸿蒙 2030 白皮书 2.6 千行百业的智能化全面升级 AI、交互、通信等技术的发展，不仅对电子消费终端用户体验产生着深远的影响，同时在 更宏观的领域中发挥关键的作用。推动千行百业的智能化全面升级，构建一个全新的智能世界。 智慧医疗： 将人工智能、大数据分析、通信、云计算、可穿戴设备等前沿技术融入医疗健康全过程， 来更美好的 全场景智能生活，共筑万物智联的鸿蒙世界。 鸿蒙系统将沿着智能化，空间化，一体化三大主线不断迭代，通过夯实三大平台能力：生 态使能，算力引擎和安全基座，为用户提供极致流畅的体验，为千行百业开发者提供创新的数 字底座，共同建设繁荣的鸿蒙新生态。 鸿蒙 2030 愿景： 挑战一：高效算力 空间建模和重建，沉浸式流畅体验，以及端侧 AI 推理决策等都需要终端算力的保 障，算力将 给用户。 操作系统作为虚拟世界和真实世界融合的技术底座和生态入口，应持续构建空间感知，空 间交互和空间呈现三大关键技术能力。 空间感知能力 为了支撑系统对物理世界的重现，以及模拟人与物理世界的交互，操作系统需要获取更加 全面的物理世界信息，例如人的姿态动作、设备的空间位置、环境的空间布局等。简言之，空 间感知能力可以对物理世界进行全面测量，以帮助操作系统实现对真实物理世界的理解。从而

端侧智能让每个设备都成为智慧节点，当场景协同让孤立系统形成有机整体，当价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 .........................................................................................20 3 卫星与临空通信.................................................................................................. 真正实现机器对物理世界的全面理解和智能交互。这将为 AIoT 产业开辟全新的应用空 间，创造前所未有的价值机会。 · 6 洞察 3 确定性网络与垂类 AI 模型：面向工业/车路云的"确定性时延+端到端可靠"， 与"可解释+可审计"的垂类 AI 模型并行进化 2026 年，预计确定性网络技术和垂直领域 AI 模型的深度融合，将会重新定义关键行 业的数字化基础设施。这种融合不是简单的技术叠加，而是针对工业互联网、智能交

新产品研发周期为多长时间？ 3 量产工单的平均试制次数？ 4 量产工单的平均试制时间？ 5 量产工单的试制成功率？ 二 工艺域- 空窑 6 对空窑是否进行管控，记录空窑的方 式是怎样的？ 7 计算产生空窑的规则是什么，如连续 多长时间未进砖记做空窑？ 8 因转产导致空窑每月有多长时间？ 9 因异常导致空窑每月有多长时间？ 三 工艺域- 烧成 10 多长时间进行一次烧成曲线分析， 分析哪些方面内容？ 11 产品如何确定最佳的烧成曲线？

时代。近年来，随着大模型等人工智能技术的突破，以及人们对网络空间依赖程度的加深，对原先在互联网上难以流通的非 结构化数据和私域数据提出了流通的需求，如何构建一个既能让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间，成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联网普及以来，全球数据资源呈爆发性增长态势，特别是移动 互联网、工业互联网、智慧城市、物联网、车联网等快 询。消费者可以将数据便捷地上传至BigQuery中，这些数据会被安全加密存储，保障数据的持久性和高度可用性。BigQuery还 拥有高速内存中的BI引擎，每秒可处理450万行数据，便于更快地生成报告和进行分析。当服务提供商通过特定方式访问数据进 行分析后，处理结果依然存储于BigQuery，方便消费者随时获取处理后的数据，极大地提高了数据的利用效率。 （2） EDC搭建数据交互桥梁 EDC是由Eclip 理和分析能力、广泛适用的服务模式以及严格的数据安全和隐私保护等特 点。首先，Palantir具有多源数据整合能力。其Gotham和Foundry平台能整合来自各种来源的数据，并通过先进的算法进 行深度分析发现数据价值，使得Palantir能够跨越不同行业，为各种客户提供定制化的数据服务。其次，Palantir产品服务 具有广泛的跨行业适用性。无论是政府部门还是商业企业，无论是能源、金融还是医

建筑企业AI应用行动指南 构建用产业AI打造好房子的发展新模式 建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 寄语 未来的建筑业，将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”，而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推 知识沉淀、智能决策为核心的新型组织能力，推动管理模式、生产方式与服务形态全面升级，迈 向智能化、高质量发展新阶段。 —— 广联达科技股份有限公司董事长、总裁 袁正刚 建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 一、问题导向：建筑企业AI推进中面临的主要误区 （一）重“基座”轻场景，导致投入大产出小 （二）试图全自建，筑高推进门槛与风险 （三）期望高、落差大，停止行动选择观望 二、破局之道：产业AI赋能建筑企业AI应用落地 将会进一步加速推动建筑企业实现深层次变革。 广联达立足建筑产业，定位数字建筑平台服务商，是产业AI的坚定推动者与实践者。目前， 已率先打造了领先的建筑产业大模型AecGPT与产业AI平台，构建了支撑千行万业数字化转型发展 的产业业务平台AECOS，并在三维图形引擎技术领域持续突破，形成了独具优势的“一横一纵一 AI”技术体系，并已打造覆盖项目全生命周期的专业应用软件体系，能够为建筑企业推进AI应用