，逐步具备高阶认知能力，使智 慧园区智能平台更智能，使能各类行业园区的应用；生成创作能力将在未来园区企业中实现全息渲染会 客观 中性 建设性 -53- 智慧园区白皮书 议、超时空智慧办公等创新应用场景，从而大大提升园区的管理效率和服务体验。 图表52：AI 大模型技术架构 资料来源：《2024 年中国 AI 大模型场景探索及产业应用调研报告》 前瞻产业研究院整理

识别设备异常，更能基于知识图谱预判“若射出压力持续偏低，可能导致产品缩 水”，并自动将预警回推给排产系统，实现对生产过程的预见性干预。 （5）智慧城市 我国智慧城市建设正从过往基于二维地图和数据融合的模式，向“时空智能 城市”的新阶段演进。其核心特征在于两大“升维”：一是通过 AI 三维重建技 术（如高德云图的云境平台）真实还原城市三维空间，构建数字孪生底座；二是 以时空融合大模型（如云睿大模型、UrbanGPT）为核心，在三维空间之上融合

低空经济与空地协同 低空经济正在成为新的经济增长点，无人机从最初的航拍工具发展成为物流配送、应 急救援、城市管理等领域的重要装备。无人机集群、反制系统、空地协同网络的发展， 构建起一个安全、高效、有序的低空智能系统。 无人机集群技术实现了从单机作业到群体协同的跃升。传统的无人机操作是一人控制 一机，效率低下且容易出错。集群技术让一个操作员可以同时指挥数十甚至上百架无 人机，完成复杂的任务。集群的核