建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 寄语 未来的建筑业，将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”，而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推动我们从地球走向太空。从“超级泥瓦匠”砌筑机器人到“月蜘蛛”3D 打印 AI的技术潜力毋庸置疑，但对建筑企业而言，真正的转型升级不在于“是否用了AI”，而在 于是否构建了基于“产业AI”的AI应用能力。不同于通用AI的泛化逻辑，产业AI强调的是，通用AI 能力和场景数据、行业知识与专业软件的深度融合，能够深植于业务流程、理解工程语境、解决 实际问题。只有这样的AI，才能在高度专业、高度协同、高度独特、高度动态的建筑场景中真正 落地生根、发挥价值。可以说，产业AI是建筑企业实现AI落地应用的核心驱动力。未来，唯有依

化 、 智 能 化 、 绿 色 化 的 核 心 瓶 颈 。 本 章 将 系 统 梳 理 当 前 船 舶 数 据 管 理 和 应 用 在 政 策 、 实 践 、 技 术 层 面 的 现 状 ， 并 深 度 剖 析 其 背 后 技 术 性 、 生 态 性 、 国 际 性 三 大 挑 战 。 1.1 政策与标准层面，顶层设计高瞻远瞩与落地实施步履维艰 全 球 主 要 经 济 体 均 已 认 识 到 视 情 维 护 领 域 推 动 战 略 的 实 施 。 1.2.2 行 业 领 先 企 业 内 部 挖 潜 ， 实 现 有 限 协 同 国 内 头 部 企 业 的 数 字 化 转 型 已 进 入 深 水 区 。 上 海 外 高 桥 造 船 作 为 行 业 内 首 家 通 过 数 字 化 转 型 贯 标 四 星 级 评 估 的 企 业 ， 其 生 产 、 管 理 、 服 务 各 环 节 的 数 字 概念内涵、技术架构与行动方案 4 5 1.3 数据割裂成为制约行业升级的最大障碍和核心挑战 通 过 对 造 船 和 航 运 业 数 据 管 理 和 应 用 现 状 的 深 入 剖 析 ， 可 以 揭 示 其 在 技 术 、 生 态 、 政 策 环 境 等 方 面 更 深 层 次 的 矛 盾。 1.3.1 技 术 性 障 碍 ： 数 据 定 义 和 标 识 不 一 致 ， 数 据 流 通 不 畅 元数 据 缺 失和

结合新片区可再生能源资源禀赋、电网架构和用电负荷情况，积极 推动源侧、网侧新型储能应用，不断丰富用户侧新型储能应用场景。 1.积极发展源侧储能 积极推广“可再生能源＋储能”，实现储能与可再生能源发电的深 度融合。积极推动南汇、奉贤海域大型海上风电配套新型储能设施落地。 探索试点海上风电与长时储能（氢能）等场景示范应用。按本市相关要 求，落实新建陆上风电项目配储要求。探索结合滩涂光伏项目，根据实 数字化管理等新模式新业态。力争到 2026 年，累计创建省级未来工厂（试 点）、国家智能制造示范工厂、世界“灯塔工厂”20 家以上。（责任单 位：市经信局） 2.“线”上重点发力。对标国家中小企业数字化转型城市试点，深 化与浙江省智能制造专家委员会等专家智库的战略合作，进一步加快细 分行业中小企业数字化改造，切实推行“N+X”数字化改造模式，遴选优 质数字化总承包商，推进“轻量化改造+SaaS 应用”，推广数字化改造 30 万元的一次性奖励。 （三）支持优质企业落户。抓住国内外传统能源头部企业向新能源 转型趋势，以“延链补链强链”为目标，瞄准优势企业实行定向招商， 充分挖掘龙头企业核心产业链、供应链上下游企业来深投资意愿，优先 引导引领性、带动性强的重点产业项目和优质企业落户宝安，提升对产 业集群化发展的带动作用。对新引进的世界 500 强、中国 500 强、全球 新能源 500 强大型能源企业总部或其子公司，在我区租用办公场地的，

7 合 肥 7.9 0.66 6 南 宁 7.9 1.34 重 庆 8 上 海 7.8 2.46 3 成 都 8.8 0.53 5 福 州 8.0 1.09 主要行政区路网密度 1 深 圳 9.9 1.23 2 厦 门 8.8 0.84 杭 州 4 8.1 1.44 2.4 城市规模、区位、形态与道路网密度 团块形态 6.5 （+1.6%） 组团形态 7.0 （+1 石 家 庄 郑 州 昆 明 银 川 拉 萨 西 宁 宁 波 大 连 重 庆 呼 市 长 沙 济 南 西 安 沈 阳 海 口 长 春 乌 市 哈 尔 滨 兰 州 深 圳 成 都 广 州 上 海 北 京 城市 排名 2024年 2023年 速度变化 排名变化 城市 排名 2024年 2023年 速度变化 排名变化 合肥 1 23.5 22.5 1.0 宁波 汉 乌 市 南 宁 重 庆 昆 明 银 川 西 宁 沈 阳 长 沙 哈 尔 滨 呼 市 上 海 拉 萨 济 南 西 安 海 口 北 京 兰 州 成 都 广 州 深 圳 城市 排名 2024年 2023年 速度变化 排名变化 城市 排名 2024年 2023年 速度变化 排名变化 合肥 1 26.8 26.0 0.8 重庆 19 23.4 23.7 -0.3

点承载了人工智 能推理负载，这些节点将持续接收到较为稳定的数据流量。由此带来边缘网络流量的爆发，并 对边缘网络建设提出新的要求。 Omdia 的全球运营商调研显示，64%的受访者表示将在网络深边缘（Far edge）节点部署人 工智能应用，比选择利用公有云数据中心部署人工智能应用的受访者比例高出 12 个百分点。 同时，还有接近 50%的受访者表示，将在浅边缘（Near Edge）节点部署人工智能应用。根 reproduction prohibited. 面向商务楼及园区弱电机房等场景，采用“深边缘”、轻量级、属地化部署，满足小微智算推 理、本地化存储等需求。面向片区、综合体等“浅边缘”场景，部署通算、智算等算力资源及 各类高性能网络设备用于区域用户的业务汇聚与流量收敛，满足时延敏感的业务需求。目前， 上海电信已经规划部署 500 个“深边缘”和 60 个“浅边缘”算力节点，这些边缘算力资源与 集中化算力资

化 供 应 链 对 接 平 台 支 撑 ， 促进 产 业 集 群 数 字 化 发 展 。 深 入 实 施 数 字 经 济 战 略 ， 加 快 数 字 产 业 化 和 产 业 数字化 ， 大 力培育 数字 经济新业态， 深 入推 进 企 业 数 字 化 转 型 。 2 0 20 年 4 月 7 日 工 业 和 信 息

RT 增 长 指 数 与 抖 动 分 析 定位性能瓶颈节点 节 点 tr a c e 深 度 分 析 下游调用阻塞问题 慢SQL问题 SQL重复调用问题 HTTP连接池配置问题 活跃线程数分析 容器负载分析 主机负载分析 架构维度重复调用问题 GC分析 上下游应用调用分析 实 例 、 应 用 深 度 分 析 方法执行自耗时高问题 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 变更管理

指 数 与 抖 动 分 析 定位性能瓶颈节点 架构维度重复调用问题 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 节 点 tr a c e 深 度 分 析 实 例 、 应 用 深 度 分 析 方法执行自耗时高问题 HTTP连 接 池 配 置 问 题 上下游应用调用分析 SQL 重 复 调 用 问 题 下游调用阻塞问题 活跃线程数分析 容 器负载

多 模 态 融 合： 以 GPT-4o、 Gemini 为代表的多模态大模型 5,6 通过跨模 态对齐技术，实现了视觉、语音、文本等多 模态信息的高效整合，大幅拓宽了模型应用 场景。 3） 深 度 推 理： 以 OpenAI o1/o3 和 DeepSeek R18 为代表的推理模型，在解题 回答中引入类似人类“思考—反思”的推理 机制，用更长推理时间换取更高质量答案， 在数学、科学和编程等复杂任务上取得显著 战：数据采集阶段，投毒攻击通过注入噪 声或恶意样本，误导模型学习；训练阶段， 通过植入模型后门，使其具备隐蔽功能； 推理阶段，对抗样本、模型幻觉和风险内 容生成已成为主要威胁。超大规模参数、 极深网络结构的基础大模型生成行为可解 释性差、安全对齐内生性不强，易遭受越 狱、提示词注入、隐蔽后门等对抗诱导 3。 当前多采用的“外部加固”策略难以适应 AI 系统的动态演进和模型复杂特性。当前 如利用张量分解降低计算复杂度，或通过拓 扑分析优化硬件适配。 本部分的前沿科学问题可以分为两类， 一类聚焦于揭示人工智能模型结构内蕴的数 学理论；另一类着眼于人工智能算法分析。 第一类前沿科学问题通过先分析一般简单深 度神经网络模型的表达能力，再分析复杂常 用模型的表达能力，为模型的可解释性奠定 数学基础，最后基于理论分析指导模型设计。 第二类中的关键前沿科学问题之一是泛化 性。正则化、隐式正则化理论研究已经为模

9 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 智能制造的核心要义 1 . 人 工 智 能 赋 能 新 型 工 业 化， 人 工 智 能 技 术 与 先 进 制 造 技术 深 度 融合，升华成为 " 智能制造技术 " ; 智能技术是赋能技术、 为主导，制造技术是本体技术、为主体；智能制造的根本任务 是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概 也是制造业发展质量变革、效率变革、动力变革的关键时期。 从现在到 2035 年，我国的智能制造发展总体将分成两个阶 段来实现： 48 三、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 > 第一阶段：数 字 化 转 型 ， 深 入 推 进 " 制 造 业 数 字化转型重大 行 动”。到 2030 年，规上企业基本实现数字化转型，数字化制造 在全 国工业企业基本普及；同时，新一代智能制造技术的科研和攻 关取 得突破性进展，试点和示范取得显著成效。