并不是一个 缩写，它是一种表达方式，时刻提醒着我们数字化企业转 型之路上的挑战、混乱和激动。 EDGE 一词来源于复杂适 应性系统理论的“混沌边缘（ edge of chaos ）的概念，它 填补了数字化战略与价值交付之间必不可少的一环。转型 需要持续创新，而这又需要一种敢于挑战现状的先锋文化。 P2 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》简介 建立一个能够快速适应并蓬勃发展的组织 益复杂的环境中生存和发 展。本书值得珍视并仔细品读 Robert D.Austin 毅伟商学院教授， Adventures of an IT Leader 作者 敏捷作为一种广泛的业务概念已经成为主流思想。 Jim Highsmith 从 20 世纪 90 年代初就专攻于此，是极少数在敏捷背后创造出如此有力洞见的软件巨匠 之 一。在本书中，这些洞见得到了进一步升华。并在数字化转型的挑战中得 ） 的 覆辙，绝大多数首席执行官都渴望数字化，但大部分企业在战略与执行之间存在着难以逾越的巨大鸿 沟。 而 EDGE 一词来源于复杂适应性系统理论的“混沌变化”（ edge of chaos ）的概念，它填补了数字 化战略与 价值交付之间必不可少的一环。转型需要持续创新。 EDGE 时一种运营模式，它要解决的问题 有： 在需要快速做出重要的响应时，人们应如何合作？ 组织如何学会足够快速地适应竞争激烈的市场以谋求发展？

本章主要从以下几个方面阐述数字化背景下的教育发展： ❍ 数字化技术的发展概述。 ❍ AI技术对教育教学的影响。 ❍ AI时代的“知”与“识”。 1.1 数字化技术的发展概述 本节将简要介绍数字化技术的发展，以及AI与AIGC的概念及发展历程等。 1.1.1 数字化技术的发展 数字化技术是一种将模拟信号转换为数字信号，并用二进制代码进行表示、处理、 存储和传输的技术。这种转换不仅提高了信息处理的效率，还大大增强了信息的可 展望未来，数字化技术将继续深入发展，人工智能与虚拟现实（增强现实）、云计 算、大数据、物联网等新兴技术相互融合，共同推动社会的数字化转型，数字化技 术将为人类创造更加美好的未来。 1.1.2 AI与AIGC的概念及发展历程 人工智能是计算机科学的一个分支，也是数字化技术发展的最新阶段，它旨在研 究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，结合了 数学、计算机科学、心理学等多学科的理论知识。 是传授知识，即通过教学、考试等方式将前人的经验和智慧传递给下一代。知识的 学习过程强调记忆、理解和应用，而知识的创新和发展则主要依赖于学者的研究和 实践者的探索。 在AI时代，传统的“知”与“识”的概念已经难以完全涵盖新时代的知识体系。AI 技术不仅提高了知识获取和创新的效率，还促进了人们对知识本质和价值的新思 考。AI改变学习者的“知”与“识”，如图1-9所示。 图1-9 AI改变学习者的“知”与“识”

变 革 。 ” 《中华人民共和国国 民 经 济 和 社 会 发 展 第 十 四 个 五 年 规 划 和 2035 年远景目标纲要》 2017 年 ， 政府工作报告首次提出 “ 数字经济 ” 概念 ，至今已累计 4 次被直接写入政府工作报告 。 国家发展改革委、 中央网信办 《关于推进“上云用 数 赋 智 ” 行 动 培 育 新 经济发展实施方案》 面 向 7 日 工 业 和 信 息 化 部 《 中 小 企 业 数 字 化 赋能专项行动方案》 数字化爆发元年，概念从宏观逐渐到微观落地 2020 年，从数字经济，到数字产业化和产业数字化，再到企业数字化转型，数字化概念从宏观到微观逐渐落地。 国资委 《关于加快推进国 有 企 业 数 字 化 转 型 工作的通知》 企业 数字化 研发 生产 采购 物流 运营 云计算、大数据、 5G 、工业互联网等 传统产业核心生产场景：传统产业应用数字技术 带来的生产数量和效率提升，数字农场、智慧工 厂、数字货币等 多层次数字化概念的关系：企业数字化是实现数字经济腾飞的基石 数字经济 赋能 转型 3 企业数字化是转型和赋能交替发展的旅程，没有终极目标，只有阶段不同 l 企业数字化是信息化发展的全新阶段， 是指企业

V S 2012 年申请破产 数字化转型成功 两个典型案例 战略上数字化投入不同，结果不同 把模拟数据转化成由 0 和 1 表示的二进制代码 现实世界与虚拟世界并存且融合的世界 技术概念 代际概念 数字化的本质特征 数 字 化 数字化 本质特征 连接 共生 当下 数字化的本质特征 • 现实世界与数字世界融 合 • 过去与未来压缩在当 下 • 连接大于拥 高自我效能感 先前的经验 及实际成就 自我效能 感来源 1 懂得自我 2 十分现实 “00” 后特点： 3 不盲从权威 4 多样性 他人的劝说 他人榜样 自我概念 特质 动机 / 需要 数字技术科 帮助人们更 敏锐地认知 自己的动机 与需求；人 们具有更清 晰的自我概 念，更容易 表现出高胜 任力。 创造高绩效 与特定工作 这既包括了使信息成为行动的基础方式 ，又包括了通过 对信息的运用使某个个体（ 或机构 ）能力进行改变或进 行更为有效的行为的方式。” 知识定义的“源与流 知识 信息 数据 未被加工的数字 和事实 三个核心概念 鉴别过的信息 处理过的数据 数据 信息 知识 行动 / 反射 智慧 知识流动链（ 智慧生成的过程 ） 知识流动链与智慧

被赋能和激活，创造出新型组织价值——共生时代的协同价值 四个基本观点到八个管理概念， 再到四个基本原理 组织效率 、 分工 、 组织边界 、 契约 、 信任 、 强链接 、 共生 、 赋能 四个基本观点 1. 企业是个整体 2. 效率来自协同 3. 共生是进化逻辑 4. 价值网络成员彼此互为主 体 》 八个管理概念 马克思早已注意到协同的重要性，他认为分工之 有效的发展途径 是契约设计 信任缺失 契约 缔结 京东在构建伙伴生态时，实施“无界管理”，提出“无界人才”“无界组织”“无界工作”等概念， 通过各种 制度契约安排，力图搭建“竹林共生”的人才生态平台、组织价值网络 每一个伙伴都能明晰自己的定位，又能获得及时的人力支持，同时使得各主体彼此之间信任度增加， 更乐意进行价值分享及协同合作 现代意义上，西方契约文明的起点是《罗马 法》 基于双方意志，“诺成合同”为载体的契约自 由 精神，以契约自由，契约平等，契约信守， 契 约经济等为典型特征 契约的概念 契约是各主体之间约定或期待的承诺及协议， 包括精神契约和文字契约 经济契约一般为正式合约，是当事主体明确表 示认可和同意的法律承诺 通过契约明确相互之间的权利和义务，确定合 作的范围以及合作成员的责任、角色分工等

面试官可以从视觉、语音、语义等不同维度获取候选人的信息，虽 然每个维度都能够获取大量候选人信息，但要真正想把 AI 面试做好，必须对这些不同维度的信 息进行统一分析。举个例子，当候选人在提到某个关键概念时，说话的语气和眼神可能会有一 些变化，那么可能候选人对该概念的理解是不到位的，这样的结论可以给面试官会带来非常大 的参考和帮助。 想要实现这样的功能，除了各个本身的内容理解外，还需要引入 “跨媒体协同推理” 技术。这 一 事实上，第一期院长和大家探讨了 RPA 与 AI 的关系，传统 RPA 并没有用到特别前沿的人工智 能技术，RPA 也并不等同于人工智能。但随着近些年来，软件流程自动化技术与 AI 这两个互补 概念结合在一起，RPA 很多环节上用到了越来越多的人工智能技术，使得工具更加智慧，也提 升了效率减少了人工，于是 RPA 在金融、财务和工业自动化等领域应用越来越广泛。 对于企业人力资源部门来讲，HR 工作效率，降低人资部门的流程负担； 其次，仅仅靠 RPA 实现流程自动化提升 HR 工作效率是远远不够的，注重体验性和智能性的对 话机器人对 HR 的效率提升更为关键； 最后，AI 这个概念过于庞大，对人力资源领域而言，画像是 AI 最为重要的体现，大量智能化工 作都需要围绕着画像进行体现； 所以，相比于 RPA+AI，画像 +Bot 的提法更贴近人力资源的实际场景需求，也更有利于真正将

从旁观者到破局者 你需要读懂数字化转型 为什么要读它？ 前沿科技令人眼花缭乱 拥抱数字化成为企业的必修课 未来没有哪一家企业不是数字化的企业，而优秀的企业一定是数字化能力优秀的企业！ 数字化转型的核心概念是度量与优化，数字化意味着可度量，有度量就能够改进优化。 —— 腾讯高级执行副总裁 汤道生 数字化的作用是帮助企业和组织更敏捷的进行调整，以响应外部的变化。 —— 阿里钉钉的负责人 叶军 往需要人类的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 数字技术和基础设施（人工智能） 云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网 络应用概念——以互联网为中心，在网站上提供快速且安 全的云计算服务与数据存储，让每个使用互联网的人都可 以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。它是继互联网、 动整个制造服务体系智能化；还有利于推动制造业融通发 展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济的 各种要素资源能够高效共享。 工业互联网（ Industrial Internet ）的概念最早由通用电气于 2012 年提出，其本质和核心是通过工业互联网平台，把设备、生产线、 工厂、供应商、产品和客户紧密地联结融合起来。 数字技术和基础设施（工业互联网） 物联网通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、

依据这样一个细致的文件流程学习，才可以实现持续进步。因此，每一 章节末尾都会有一个“回顾”部分，将本章内容与供应链中的差异性，速 度性，变化性和可视性，即“v4L架构”关联起来。经理们若要理解丰田 的概念，一种方式就是弄清自己所在公司是如何平衡供应链各个要素 的。通常情况下，产品差异性大多着眼于市场利益，而很少顾及供应 链、速度和变化性等。情况的复杂性会影响整个供应链。丰田谨慎的管 理v4L因素造就了其供应链的一流表现。 择的品种能最恰当地反映当前市场行情。接下来的每一章中我们都将讨 论到，丰田流程中的学习机制是如何确保一个稳定的计划、执行、检查 及行动（PDCA）的环路的。 ·Velocity（速度性）—供应链流动的速度是下一个重要概念。它体 现在整个供应链的所有流程之中。把重点放在稳定整个系统，需要保证 容量计划与整个供应链保持同步。后面章节中的细节流程描述将突出在 整个系统的计划流程中，这种以速度为基础的方法如何发挥关键作用。 。合理考虑车品类型和 地缘要素是一种商业选择，反映了丰田的市场竞争力。学习原则引导了 v4L的选择和实现这些选择所需的执行。所有的企业都应该扪心自问， 近期做出的选择是否遵循了v4L架构？牢记这个概念并随时问自己v4L 供应链发动机的实施，在我公司是否体现出了具有竞争力的业绩表现？ 参考文献 Jeffrey K.Liker,The Toyota Way,New York:McGraw-Hill

CPS（信息物理系统）的概念，目标是实现人-物理空 间-数字空间的联动，实现预测、智能。 工业发展阶段 数字化转型实现之道白皮书 为什么要数字化转型 04 03 政策引领 “数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有 效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”-G20峰会正式提出了数字经济的概念，并随后 写入政 如何规划可行的数字化转型路径，本文从框架与参考架构方面，将给出建议。 数字化转型的重要模型与科学 数字化转型需要多学科、多技术的支持，其依托的主要模 型与科学为： 数字孪生：数字孪生（Digital Twin）这个概念最早用于 航空航天飞行器的健康维护与保障。指先在数字空间建立 真实飞行器的模型，并通过传感器实现与飞行器真实状态 完全同步，这样每次飞行后，结合现有情况和过往载荷， 及时分析评估是否需要维修，能否承受下次的任务载荷

的AI科技。比如說各種形式的美肌相機，或是把AR、VR套進去的相 機，能把相片變成各種情境，這些其實就是AI⽣成⼯具，能⽣成讓你 滿意的照片，這跟我們今天講的Midjourney或DALL-E等AI⽣成圖像， 其實是同⼀個概念。兩、三年前技術就出現了，可是⼤家沒有被嚇 到。為什麼？因為沒有覺得它威脅到⾃⼰的⼯作，⽽且還幫助⽣活更 愉快，像我們現在可以視訊、連網，因為已經接受那些都是電腦⼯ 具，就像使⽤數位相機拍照⼀樣。它不是在取代我們，⽽是讓我們的 命 令電腦處理就好。 電腦說⼈話的時代，八⼗分才算及格 這種⽣成型AI⼯具對未來最重要的改變是，讓我們重新思考： 「深度跟廣度學習哪個比較重要？」如果把能⼒分成零到⼀、⼀到 ⼗、⼗到⼀百的概念，就形成⼀個⾦字塔。過去，也許⾦字塔頂端⼀ ○％的⼈，需要非常深度的學習，才能掌握某個專業（比如說畫畫或 寫作）。那現在很可能只有三到五％的⼈需要深度學習，中間⼀⼤部 分⼈反⽽要更廣的學習，成為⼀個T型或π型⼈才，也就是有⼀個橫向 ⽽未來影⾳⽅ 式將愈來愈強調實體的操作。在這個過程中，教科書的⾓⾊慢慢改 變，⽬前我們所稱的「教科書」，概念有點像是教育訂定的標準，但 未來應該都是叫做「指引」（guidance），它不是全貌，只是給原 則，每⼀個學校教的⽅法不同，孩⼦的學習來源也不同，但有⼀個基 本評量測驗的概念在裡頭。 所以你⼤概可以猜想，教科書有⼀天會變成參考書，這就告訴我 們，知識不是只有這些⽽已。當我們把教科書看得太重要時，將導致