·········· 1 第一章 发展历程 ··················································· 3 一、准确识变，夯实教育数字化发展根基 ··············· 3 二、科学应变，组织大规模在线教学实践 ··············· 5 三、主动求变，吹响智慧教育的时代号角 ··············· 6 优质资源供给、深化大规模常态化应用等方面开展 了大量工作，正从转化阶段、转型阶段并行，加速 迈进智慧教育阶段，构建起面向智能时代的现代数 字教育体系。 一、准确识变，夯实教育数字化发展根基 2012 年，中国政府召开首次全国教育信息化工作电 视电话会议，提出“三通两平台” ①的战略部署，推动教 育信息化发展进入快车道。 加强教育信息化规划部署。2012 年，中国教育部发

46 2 全尺寸、全模态的模型供给 48 2.1 全尺寸覆盖的弹性架构 48 2.2 全模态融合的认知能力 48 3 通义大模型全生命周期安全实践 49 3.1 研发安全：数据与算法根基防护，强化内生 49 安全能力 3.2 部署安全：过程控制，构建防御屏障 59 3.3 运行安全：上线监测，实现动态防护 60 CHAPTER CHAPTER 阿里云AI基础设施：原生安全 防护体系，覆盖模型研发 训练、部署应用、运行上线全流程，通过内置算法安全设计、模型安全训练、内容安 全引擎和推理在线防护，确保大模型技术可控、内容合规、服务可靠。 3.1 研发安全：数据与算法根基防护，强化内生安全能力 通义大模型践行“以数据安全为前提、算法安全为核心、安全训练为支撑、评测闭环 为保障”的理念，构建了覆盖模型研发全流程的安全治理体系，系统性推进模型内生 安全能力建设。在 提供了基于阿里云密钥管理服务（KMS）、阿里云对象存储（OSS）的，支持客户管 理密钥的加密体系。 ● 数据主权：支持 BYOK（Bring Your Own Key）。 在信封加密体系中，主密钥（CMK）是信任链的根基。为确保客户对其数据的最终控 制权，阿里云百炼联动阿里云对象存储（OSS），支持客户使用 BYOK 模式。客户可 将在自有或云上 HSM 中生成的密钥材料导入 KMS 作为主密钥使用。在此模式下，客

................. 21 （八） 标准规范一体化，构建全面规范数据标准化管理体系.................... 23 （九） 安全保障一体化，构筑政务数据全生命周期安全根基.................... 24 （十） 一体化政务大数据体系能力成熟度评估模型（GDMM）................26 四、从政务数字化到政务数智化，政务数据应用边界持续拓展 审批管理机制，定期组织推进标准立项与修订更新；组织研究标准贯 标方案，全面梳理国标、行标及相关政策法规制定情况并建立贯标评 估方案，对标准实施与优化更新情况开展定期评估。 （九）安全保障一体化，构筑政务数据全生命周期安全根基 （1）贯彻落实数据安全管理制度 确保政务数据安全运行管理是推进政务数据一体化建设管理的 基础。围绕国家层面出台的法律法规和规范性文件，地方或行业层面 25 图 11 政务数据安全管理核心主体及其关键环节

最佳平衡，为新技术、新业态的健康发展留足法律空间。在个案 裁判中体现对创新风险的适度宽容，审慎审查企业是否已尽到当 时技术水平下的注意义务，为产业探索创新提供可预期的法律环 境。二是强化权益激励，夯实产业创新权益根基。旗帜鲜明地依 法平等保护各类市场主体的知识产权与数据权益，通过具有示范 意义的判决，明确数据处理者投入智力劳动形成的数据产品的合 法权益与市场价值，为数据要素市场化配置提供清晰规则指引。

互联的深度融合，推动着产业生态的颠覆性重构。在这一进程中，鸿蒙智能体 的崛起，不仅是中国信息产业自主创新的重大突破，更是全球智能终端生态迈 向新范式的重要里程碑。作为新一代操作系统与 AI 技术的集大成者，鸿蒙智能 体以技术自主为根基、生态协同为路径，为中国数字经济发展注入新动能，也 为全球产业智能化升级贡献了中国智慧。 鸿蒙智能体的突破性在于其开创了“以人为中心”的操作系统新范式。通 过分布式架构与原子化服务能力，实现跨终端、跨场景的智能协同。例如，在

度与广度，重塑着产 业生态的格局。然而，当发展的浪潮奔涌向前，我们亦须以清醒的目光审视浪潮 之下潜藏的暗流与礁石。若说第一篇序言描绘了供应链金融“行疾”的宏图，本 篇序言则旨在探讨其“致远”的根基——金融安全。发展与安全，如鸟之双翼、 车之双轮，缺一不可。任何脱离安全基石的快速扩张，都无异于在沙上建塔，其 繁荣终将是脆弱与短暂的。 随着数字化浪潮的席卷，供应链金融正经历着一场深刻的范式变革。传统的、 与可靠性提供坚实保障。以企业查询货物运输状态为例，其可借助平台实时追踪 货物的运输轨迹，包括海关清关进度、资金收付等关键信息，全方位增强对供应 链金融环节的信任度，为产业链上下游企业间的协作筑牢信任根基。 三是深耕“双链联动”模式。京东科技集成京东集团全部技术服务能力和产 业服务能力，以“数智供应链+供应链金融”双链联动集合成为供应链金融科技 平台的模式，助力地方政府和大型产业集团打造供应链金融服务平台，通过平台

对 手难以复制的品质，是能够凭借业务能 力及其所在行业的结构维护其高额利润的。 运营卓越的公司，不等于就有成长底线，更不等于有护城河。卓越管理虽然能够加固经济护城河，但是管理本身不 是 护城河的根基。 成本 优势 无形 资产 成长底线设计策略：挖掘业务护城河 转换 成本 网络 效应 护城河的形成有 四大来 源 云 4 2 无形资产包括品牌、专利或者政府牌照 云 n 品牌

PLC 产品无疑具有里程碑式的突破意义。其中，作为 国家队核心成员的宝信软件，其技术突破的深度与自主可控的纯度尤为彰显行业 标杆价值。 宝信软件的工业软件平台，构建于 100%自主知识产权的技术根基之上： 从 支撑平台运行的核心架构，到决定代码效率与可靠性的编译器，再到保障实时控 制精准执行的关键运行时（Runtime）系统——所有核心技术模块均由宝信研发 团队独立设计、自主研发、全程掌控，彻底摆脱了对国外技术平台的依赖。

、算法可解释性不足与行 业适配性鸿沟四大维度，构成技术渗透与商业价值兑现的系统性障碍 ABI应用发展情况——ABI应用痛点 来源：达孜帆软软件有限公司，头豹研究院 全球第一套 AI监管法案 根基性难题 • 数据孤岛与整合困难 • 数据质量问题 • 隐私与合规风险 技术与管理的双重障碍 • 技术架构兼容性 • 组织与文化阻力 • 资源与成本压力 信任与实用性的矛盾 • 黑箱模型与业务逻辑

园区内的温湿度、人员车辆流动、设备运行状 态等各类信息，并能依据指令精准执行操作，像自动调控照明亮度、智能开关门禁等。基础设施部分， 包括通信基础设施、边缘节点、机房等，为数据传输与设备运转筑牢根基，确保信息高速、稳定传递。 数字平台作为中枢，整合大数据、云计算、人工智能等技术，实现数据的高效存储、处理与分析，挖掘 潜在价值。园区应用则围绕园区管理、企业服务、产业服务、政务服务、生活服务等场景展开，提升园