白皮书 ���� ��������� - 2 - 行业趋势 鸿蒙 2030 白皮书 在人类历史进程中，从农业革命到工业革命，再到当前的信息革命和智能革命阶段，科学 技术扮演了最重要的作用。未来 5 到 10 年，随着人工智能、通信、虚拟现实等新一代信息技 术的突破和广泛应用，我们正加速迈进一个万物感知、万物互联、万物智能的世界，它将重塑 我们的数字生活和生产，推动各行各业的数字化转型。 我们见证了机器感知世界的巨大潜力；人工智能更是在科学研究中取得了显著突破，如蛋白质 结构预测，它极大地推动了生物学和医学领域的研究进程。这些里程碑式的事件共同证明了人 工智能技术的飞速进步，并预示着其将在未来社会扮演更加重要的角色。 而 2022 年 11 月 ChatGPT 的 面 世 标 志 着 人 工 智 能 技 术 在 大 语 言 模 型（Large Language Model, LLM，也称大模型）和 个参数的模型。受益于海量数据、海量参数、海量算力的“Scaling Law”效应 [1]，生成式 AI 具有更好的表达能力和更泛化的任务能力。 彭博行业研究数据显示，随着企业改变经营方式并对产品和服务进行强化，未来 10 年， 生成式 AI 有望在硬件、软件、服务、广告、游戏等众多领域创造 1.3 万亿美元收入，占科技 领域总支出的 10%-12%，复合年增长率预计达到约 42% [2]。 然而生成式

又为新技术落地生根提供了适宜的土 壤。从网络约车到共享单车， 从电商购物到网络众筹，从移动支付到扫码点餐，由新技术带来的消费新业态在中国集聚爆发。 引言 1 2 智慧消费发展趋势及未来展望 3 4 智慧消费建设模式及发展路径 5 智慧消费实践应用案例 智慧消费整体框架和典型应用场景 1 智慧消费发展背景及阶段 目 录 © 华润（集团）有限公司 未经授权 台 载 体。五是打造合作共赢的产业链、供应链。 • 疫情使我国经济发展速度放缓，企业均遭受或大或小的影响，但同时也使我们意识到数字化能力的重要性，加快推进智 能 化转型，把握机会将是企业未来的生存之道。由疫情催化的消费需求将常态化，形成危机后的新机遇，同时疫情中暴 露出 来的组织、运营、供应链风险等也将倒逼企业进行变革求生。 • 线下实体零售的扩张会趋于保守，甚至停滞。线上零 用户时间有限，营销突出亮点 • 用户口味多变，营销形式要完 善 u O2O+ 社区成为疫情线下门 店自救手段 • 以社区营销为中心的团购、直 播、短视频 • 社区零售的未来，经营的不是 商品，而是用户，供应链、物 流、服务能力是关键 消费习惯线上化 消费时间碎片化 消费场景无人化 消费生态平台化

时代：智能体驱动的应用现代化新范式 近两年来，随着 ChatGPT、DeepSeek 等大模型技术的快速发展，人工智能正以前所未有的速度重塑产业格局，而 Agent 智能体的崛起标志着应用现代化迈入全新阶段。未来大于 50% 的人类工作任务场景将被大模型影响，据麦肯锡预 测，生成式 AI 每年可以增加 2.6~4.4 万亿美元经济收入，AI 驱动的自动化决策与交互将成为业务常态。与此同时，传统 应用与 AI 技术的应用离不开社会的宽容和鼓励，我们要继续保持开放和包容的态度；同时关注风险，“汽车上路 先装上刹车”，遵循道德和法律规范。 当今，应用现代化的推进目标已从“数字化 IT 提效”提升至“重塑智能商业价值”。未来，企业需以“应用现代 化的三驾马车”，即：“敏捷架构、智能数据、生态开放”为基石，建立支持 Agent 自治与进化的全生命周期的数字基 座。应用现代化产业联盟的各成员，要加强智能体应用、跨域协作 AI 技术，迎来了应用大规模落地的奇点时刻。以应用智能体为代表的 AI 新范式，已成为推动行业变革的重要力量， 智能化必将成为驱动数字经济发展的核心引擎。 过去十年，云原生重构了 IT 基础设施；未来十年，AI 原生将重新定义企业运营范式。这场变革不是简单的技术迭代， 而是认知维度的跃迁——企业需要从“功能驱动”转向“价值创造”，从“流程优化”升级为“智能决策”。 华为云始终践行“一切皆服务

四、强化智慧教育设施保障，筑牢教育数字基座 ···· 27 ·2· 第四章 未来展望 ················································· 30 一、革新教育理念，迈向智慧教育新阶段 ············· 30 二、更新教育内容，树立人才培养新标准 ············· 32 三、构筑未来要素，探索教育变革新路径 ············· 33 部际协同、政企合作，构建多元参与的教育数字化发 展新生态。 加强战略行动工作部署。中国教育部等九部门联合印 发《关于加快推进教育数字化的意见》，围绕集成化、智 能化、国际化等方面，对教育数字化未来发展进行全面部 署。同时，围绕行业应用、资源建设、数据治理、安全保 障等方面出台了一系列举措，构建起教育数字化的政策体 系。2022 年以来，每年 3 月 28 日组织专题活动，明确年 度教育数字化工作重点任务。2023 智能应用。一体评估平台、数据、算法和训练环境，全 方位排查深层次隐患，确保合法合规、高质量运行。强 化对输出端内容的安全测试，建立常态化的机器检测机 制，确保模型问答不触碰法律底线。组织开展人工智能 条件下的教育社会实验，对未来智慧教育形态进行充分 预演、科学应对、方案预备，为处理好人工智能与教育 的关系提供实证支撑。 四、促进国际化，深化数字教育国际交流合作 中国教育部积极践行人类命运共同体理念，以数字 教

03 MaaS是决定算力主导权与用 户入口： ◆ MaaS是云厂商一场无法退却的战略战争， 因为它不仅决定了谁能掌握AI时代下的 算力主导权，更关乎在AGI“超级App”的 颠覆浪潮中，谁能保住未来的用户入口 01 四层结构联动，价值向上游 应用转移： ◆ 智算产业已形成“硬件-云-模型-应用”的 四层结构，当前正从“算力先行”向“模型 生态构建”与“应用商业化”过渡 02 高端算力为基，垂直行业能 石”，稳固业务基本盘；其次，依靠政策和预算驱动的政企单位作为“稳定器”，获 取大规模战略性订单；最终，将自动驾驶、生物医药、具身智能等高价值、高用量 的垂直行业客户视为“增长引擎”，通过深度赋能其具体的商业和科研场景，来开拓 未来价值增长的主战场。 公有云GPU主力客群 政企单位 企业出海 特点：技术实力强，需求 明确，IaaS直连，绕过 PaaS中间层 特点：政策驱动、预算 充足、智算中心的建设 先于使用 云企业在MaaS层的差异化竞争点 行业研读 | 2025/07 13 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • MaaS正成为未来云厂商核心的盈利入口，具备基模自研能力的厂商 可以采取开/闭源路线，依靠性能或性价比优势锁定客户，非自研能 力企业则需通过建设完善工具链以构建生态 PaaS层产业机遇——云厂商在PaaS层的价值实现路径

章：重塑工作：重大变革与新挑战 第 2 章：AI、新技能与工作重构 第 3 章：各区域岗位与技能需求 第 4 章：技能培养策略：高校及其他领域探索 第 5 章：ICT 岗位分类体系 第 6 章：未来展望 研究方法 附录 I. 人工智能岗位 II. 软件岗位 IV. III. ICT基础设施岗位 网络安全岗位 V. 数据管理与分析岗位 VI. 云计算岗位 VII. IT领导力岗位 本白皮书汇总了对全球900位IT及业务人员的调研结果，剖析了在AI赋能业务的时代背景下，信息 与通信技术（ICT）人才所需的技能及岗位演变需求。报告还包含一份详尽的附录，列举了受AI影 响最大且对未来智能化业务发展至关重要的50个ICT岗位及其技能。 AI正在重塑商业模式与工作流程，大多数企业正处于“AI转折”阶段 AI及智能体的快速应用，正推动组织从“渐进式AI应用场景”迈向“全方位商业模式重塑”。目 育“持续适应文化”的组织来释放AI 的潜力，将技术专长与创造力、同理心、伦理判断力等以人为本的技能相结合，以此应对智能时 代的复杂性。如今，企业、教育机构与政府等各方应协同努力，共同培养能够适应未来变化、把 握AI时代发展机遇的ICT技术人才，为构建可持续发展的人才生态提供系统性支撑。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 02 重塑工作: 重大变革与新挑战 全球商业与

频谱规划正式发布， 包括 UWB 信号的射频指标、应用场所限制、设备核准等方面的内容。2023年初，工信部无线电管理局发布了《超宽带（UWB） 设备无线电管理规定（征求意见稿）》，根据新版《规定》，未来国内 UWB 技术的使用频段为：7235-8750MHz。 UWB 技术的用途 UWB 主要有三大功能： 高精度定位技术众多，为何会出现这种“百家争鸣”，并且难以统一的局面，主要原因是高精度定位场景的碎片化与复杂性， 汽车市场是目前 UWB 下一个确定性很高的市场，虽然目前市场上看到的车厂已经上 UWB 的只有宝马、奔驰、蔚来、 极氪、比亚迪等少量的品牌，但有很多车厂将 UWB 数字钥匙做进了新车的规划，预计未来几年，市场上会出现很多 UWB 车钥匙的汽车。 手机市场上，UWB 目前已经在苹果与三星生态中得到了大批量应用，但在国产的安卓手机中，目前只有少量的尝试， 不过，在 2024 年 2 月份，高通发布了型号为 中都植入 UWB 芯片之后，这类玩家就会很快跟进，研发相应的 UWB 产品。 第二类：汽车产业链厂商，包括汽车整机厂、tire1、tire2 等，因为汽车钥匙采用 UWB 技术的确定性很高，将在未来 一两年之内看到很多汽车都采用 UWB 技术当车钥匙。 第三类：传统业务就是做其他定位技术类的企业，比如说早期做蓝牙、WiFi、Zigbee、GNSS 等定位的企业，他们的 基础积累优势比较明

章主题是自治团队与适应性领导力 l 第 11 章总结要点，展望未来 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》 目录 第 9 章、自治团队与协作决策 第 8 章、轻量级治理 第 1 章、全局视野 第 5 章、价值度量与优先级排序 第 3 章、 EDGE 原则 第 7 章、战略和常规业务整合的投资组合 第 11 章、 EDGE ：探索转型的未来 第 4 章、构建价值驱动的投资组合 第 10 章、适应性领导力 聚焦并专注高价值工作 如何实现以客户价值为目标 的愿景，而非诸如 ROI 这样 的内部业务收益 根据交付成效进行评估，而 非成本多少或是否满足预定 的交付日期来衡量 表述组织未来发展方向 03- 投资组合管理 04- 产品架构 02- 商业战略 05- 敏捷交付 06- 度量价值 01- 执行愿 景 P1 0 01 第 1 章、全局视野 EDGE 是一 原 则 延伸 P1 3 关于转型的基本问题 EDGE 答案 我们应该如何合作？ 你必须了解团队如何发展，以应对不断加速变化的大环境 应如何投资？ 你需学会分配投资和监控决策，以便更快地适应未来 怎样才能足够快地适应？ 你只有不断学习和快速适应，才能建立超越竞争对手组织的勇 气 关于转型的三个基本问题 EDGE 回答了关于转型的三个基本问题： P1 4 外部 客户价值 内部

现实世界与虚拟世界并存且融合的世界 技术概念 代际概念 数字化的本质特征 数 字 化 数字化 本质特征 连接 共生 当下 数字化的本质特征 • 现实世界与数字世界融 合 • 过去与未来压缩在当 下 • 连接大于拥 有 进入 形成 显现 数字化技术 各个产业 新产业组合 全新的价值 医疗诊断 人工智能 人工智能 与医疗新 价值空间 诊断准确率 示例：人工智能加入医疗诊断 流动性 纵向 多向 特征 固化、稳定 变化、动态 风险 僵化 混乱 组织管理从传统管理模式转向新型管理模式 管理战略 人力资源 管理转型 推动变化 组织中人力资源管理的价值发生变化 面向未来 / 战略 管理组织 机制机构 管理员工 贡献程度 变化的助推剂 人 面向日常 / 操作性工作 人力资源管理的多重角色模型 战略伙伴 流 程 赋能 共生 协同 关键词 组织价值共生的三个关键词 个体主动构建稳定的心理契约 个体期望主导的心理契约 n n n 面向未来的 领导者 持续变革的 领导者 数字化时代领导者的新定位 持续变革 持续变革领导者需做到以下几点： 人的活性化（ 自我超越与自我革命 ） 系统思考的内部改造 真正的客户导向 思维模式转变 开放合作 面向未来 卓越领导者对组织重要的原因： 让组织高效运营 指明方向，鼓舞人心，重振希望

如何建立对数字化转型的系统认知？ 数字化转型如何规划和落地？ 一本书读懂 【读书笔记】 从旁观者到破局者 你需要读懂数字化转型 为什么要读它？ 前沿科技令人眼花缭乱 拥抱数字化成为企业的必修课 未来没有哪一家企业不是数字化的企业，而优秀的企业一定是数字化能力优秀的企业！ 数字化转型的核心概念是度量与优化，数字化意味着可度量，有度量就能够改进优化。 —— 腾讯高级执行副总裁 汤道生 数字 人工智能是一门跨学科的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、 计算机视觉等科学和技术，还涉及心理学和哲学等人文学科。该领域的 研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 未来人工智能带来的科技产品，可以对人的意识、思维的信息过程进行 模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智 能。 人工智能（ Artificial 速且安 全的云计算服务与数据存储，让每个使用互联网的人都可 以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。它是继互联网、 计算机后在信息时代的一种新的革新，未来将是云计算的 时代。 云计算（ Cloud Computing ）就是把各种计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速 提供。 数字技术和基础设施（云计算）