..................................................................................... 3 1.2.1 星闪无线通信系统概述 ............................................................................................. Energy）技术的产生背景与物联网（IoT）的快速 发展以及对高效、可靠、低功耗的无线通信技术的需求密切相关。 随着物联网的普及，越来越多的设备（如传感器、智能终端、物联控制器等）需要连接到网络进行 数据采集和传输，且随着人工智能、边缘计算等技术的引入，物联网设备需要处理和传输的数据量也显 著增加。而传统无线通信技术（如 Wi-Fi、蓝牙、Lora 等）虽然各有其技术优势，但是在对连接密度、 传输带宽、延迟、功耗等存在综合诉求的物联网场景下，都有着各自的技术局限性，难以满足复杂场景 的需求。星闪 SLE 技术应运而生，旨在解决这些问题，提供更高效、可靠的无线通信解决方案。 星闪 SLE 技术的出现，是基于对现有技术的分析和改进，结合了短距离通信、低功耗、高带宽等特 性，旨在为物联网场景提供更高效的解决方案。它通过优化协议设计、提升传输效率、降低延迟和功 耗，满足了物联网对

巨大的开销问题，去蜂窝大规 模 MIMO 可保证无缝切换和高质量的覆盖。 （2）通信-感知一体化技术：针对铁路建设、装备、运营的各个环节和场景，复 用无线通信网络与基础设施的硬件设备、信号处理算法、通信协议等，将接入终 端、基站甚至轨道交通无线通信网络作为智能感知、透彻感知的载体 [3]，从而支 撑轨道交通建设环境的监测检测、运营环境的监测检测以及智能高效绿色的无线 通信。 （3）人工智能与安 服务网络化、运 输组织智能化、安全监控自动化等方向发展，高效可靠的专用通信系统是轨道交 通智能化建设的必要保障，行业内对基于 6G 的铁路通信服务需求持续增长。 对电波传播特性及信道建模的研究是无线通信系统设计和评估的重要基础， 随着 6G 技术向全场景、全频段、全覆盖维度的拓展 [5]，6G 轨道交通通信场景呈 现更加多元化和复杂化的趋势，除了传统低频段车-地通信，6G 轨道交通还将包 超大规模 MIMO 与波束成 形技术结合，利用超大规模天线阵列产生的高增益定向波束抵消毫米波信号在传 输过程中的损耗，提高毫米波波束的覆盖广度，实现轨道交通场景下覆盖性能的 提升。此外，全双工技术允许无线通信设备在同一频段上同时发送和接收信号， 可成倍地提升通信系统的容量。通过将全双工技术引入毫米波通信系统，部署在 列车车体顶部的中继基站，优化带宽资源的分配机制，进而大幅度提升 6G 轨道 交通无线覆盖的质量。

..................... 12 1 蜂窝无线通信...........................................................................................................................16 2 短距无线通信............................... 由、动态组网等能力。通过与地面 5G 网络的无缝切换，用户可以在城市、郊区、海 洋、沙漠等任何地方获得一致的通信体验。特别是在应急救援、远洋作业、极地科考 · 14 等场景，卫星通信发挥了不可替代的作用。 短距无线通信技术在 2026 年也呈现出百花齐放的态势。Wi-Fi 7 的商用部署带来了超 过 40Gbps 的局域传输速率，使得无线 VR/AR、8K 视频传输等高带宽应用成为现实。 蓝牙 6.0 通过 产业全景图谱报告中，智次方研究院将通信板 块划分为以下七个子版块，并将展开详细阐述： 1、蜂窝无线通信：涵盖 5G-Advanced、RedCap 规模化部署、6G 预研试验网、专 网与公网融合等技术和应用。这一子版块是 AIoT 通信的主力军，承载着从广域覆盖到 精准定位、从高速传输到确定性时延的多样化需求。 2、短距无线通信：包括 Wi-Fi 7/8、蓝牙 6.0、UWB 超宽带、Zigbee、LoRa、NB-

目前，全球范围内正式发布 5G 基带芯片或 5G SoC 芯片的企业仅有高通、联发科、紫光展锐、海思及三星，其中高通、 联发科、紫光展锐支持对外销售。中兴微推出了一款支持 5G R16 的自研车规级 5G+V2X 无线通信芯片 S1，据悉搭载该款 芯片的 5G 模组 ZM9300，将在广汽埃安车型上实现量产装车。 图表 25：各企业 5G eMBB 芯片型号及特性 20 IOTE2025 上海站：6 月 18-20 海思 巴龙 5G01、巴龙 5000 5G 基带芯片 麒麟 990、麒麟 9000、麒麟 9000E 5G SoC 芯片 中兴微 ZX298501S 支持 5G R16 的车规级 5G+V2X 无线通信芯片 来源：AIoT 星图研究院 21 IOTE2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 中期业绩发布会上表示，对 5G-A 的投资，将主要根据客户的需求进行匹配部署，可见 发掘市场中可大规模落地的 5G-A 应用场景，依然是全行业最重要的课题。 2.7 6G 产业分析 2023 年，国际电信联盟无线通信部门（ITU-R）发布了《IMT 面向 2030 及未来发展的框架和总体目标建议书》，这 被认为是 6G 发展过程中的重要里程碑。业界一致期望，6G 将在 2030 年前后具备商用能力。 5G

工业互联网依赖高速通信网络技术,分析性能卓 越的 5G 通信网络有力地推动互联网应用的快速发 展,对工业互联网的应用产生巨大影响 [4]。 4. 1 5G 组网 由于工厂车间大多为金属结构,有线方式布线困 难,传统无线通信设备无法可靠使用,传统的“Wi-Fi+ 有线”方式无法达到数据传输的要求。 同时,考虑到私 密性及低时延要求,本文采用“5G 专网+MEC” 方案, 用来传输各种数据、视频等。 其中,MEC 《江苏省“十三五” 智能制造发展规划》的相关绩效要求。 工厂全面 5G 化的应用效果如下。 (1)降低布线成本:“5G+UWB” 方案可以大大减 少布线的需求,因为 5G 网络本身是一个无线通信技 术,可以避免传统的有线布线方式带来的高成本和复 杂性问题。 同时,UWB 技术具有精确测距和定位的功 能,可以在室内和复杂环境中实现高精度定位,而不需 要布设大量的传感器和线路。 (2)提高上线速度:由于 甚至可以达到自主决策和自 我学习的能力。 6 结束语 本文提出通过 5G 技术构建工厂的物联网,将车 间所有工作人员与设备纳入物联网的管理。 工厂车间 大多为金属结构,有线方式布线困难,传统无线通信设 备无法可靠使用,故可采用“5G 专网+MEC 边缘计算” 方案,用来传输各种数据、视频、信息等。 通过打造坚 实的 5G 通信底座,本文所述工厂在自动化、信息化、 智能化方面得以大刀阔斧的改革和建设

vvvvvvvvvvv)测评实施包括以下内容： 1) 应核查工业控制系统和企业其他系统之间是否部署单向隔离设备； 2) 应核查是否采用了有效的单向隔离策略实施访问控制； 3) 应核查使用无线通信的工业控制系统边界是否采用与企业其他系统隔离强度相同的措施。 wwwwwwwwwww) 单元判定：如果 1）-3）均为肯定，则符合本测评单元指标要求，否则不 符合或部分符合本测评单元指标要求。 测评单元（L1-ABS5-02） 该测评单元包括以下要求： ffffffffffff) 测评指标：应对所有参与无线通信的用户（人员、软件进程或者设备）提供唯一性 标识和鉴别； gggggggggggg) 测评对象：无线通信网络及设备； hhhhhhhhhhhh) 测评实施包括以下内容： 1) 应核查无线通信的用户在登录时是否采用了身份鉴别措施； 2) 应核查用户身份标识是否具有唯一性。 iiiiiiiiiiii) 2.2 测评单元（L1-ABS5-03） 该测评单元包括以下要求： jjjjjjjjjjjj) 测评指标：应对无线连接的授权、监视以及执行使用进行限制； kkkkkkkkkkkk) 测评对象：无线通信网络及设备； llllllllllll) 测评实施：应核查无线配置文件是否对连接的授权、监视及执行进行限制； mmmmmmmmmmmm) 单元判定：如果以上测评实施内容为肯定，则符合本测评单元指标要

智能驾驶通过集成 GPS、光学摄像头、激光雷达、超声波雷达、 毫米波雷达、TPMS 等多种传感器，实现对周围环境的感知。传感 器采集的环境数据、车辆状态数据以及通过 V2X 通信传输的数据， 通过车内网络和无线通信方式传输到智能驾驶计算单元，经算法处 理后，支持行车决策，如图 3-1 所示。 图 3-1 智能驾驶数据融合计算 在智能驾驶的复杂架构中，感知、决策、控制等模块之间相互 协作，共同支持智能 治理安排上仍存在差异，客观上也提出了统一技术要求、统一测试 方法和统一证据链要求的标准化需求。 4. 安全风险与重大问题分析 4.1. 安全问题及风险分析 如图 4-1 所示，智能驾驶由车端感知硬件、计算平台、车内通 信、无线通信、云平台、算法模型与数据服务等多类对象构成，具 有跨域融合复杂、链路耦合深、运行环境开放的特征。开展安全分 析时，不能仅围绕单一模块罗列漏洞，而应从对象、链路和运行规 则三个层面识别风险。 无线电安全测试子体系 图 6-6 智能网联汽车无线电安全测试体系 54 无线电测试子体系评估智能网联汽车无线通信系统安全风险。 智能网联汽车无线通信协议主要包含 Bluetooth、Wi-Fi、NFC/RFID、 蜂窝通信协议以及 DSRC，不同的通信协议采用不同的无线频段传 输数据。无线通信协议安全评估遵循如图 6-6 所示的测试体系，包 括漏洞利用测试、加密测试、完整性测试、认证测试、数据重放测

口或多余网口等，确需保留的必须通过相关的技术措施实施严格 的监控管理； o 应对所有参与无线通信的用户（人员、软件进程或者设备）提供 唯一性标识和鉴别； o 应对所有参与无线通信的用户（人员、软件进程或者设备）进行 授权以及执行使用进行限制； o 应对无线通信采取传输加密的安全措施，实现传输报文的机密性 保护； o 对采用无线通信技术进行控制的工业控制系统，应能识别其物理 环境中发射的未经授权的无线设备，报告未经授权试图接入或干

，演变为 支撑多元场景、驱动各行业数字化转型的关键力量。因其工作频段处于 2.4GHz ISM，具备无需许可、全球通用等特性，为 蓝牙技术的广泛应用奠定了基础。 与同属 2.4G 范畴的其他无线通信技术相比，蓝牙技术呈现出两大显著特性。其一为“低功耗”，这使得搭载蓝牙功能的 设备能够在有限电量下维持较长时间的运行，极大地提升了设备的续航能力，满足了用户对于便捷使用的需求。 其二是“支持手 年末：有望正式启动星闪 3.0 标准 依据产业发展规划，2025 年末有望正式启动星闪 3.0 标准的研发工作。该版本将聚焦于实现全场景设备互联互通， 打破不同设备、系统间的连接壁垒，构建统一、高效的无线通信网络；同时，升级短信待机功能，优化设备能耗管理，提 升用户使用体验。 此外，星闪 3.0 标准将积极拓展至超宽带通信及无源物联网等新兴领域，进一步挖掘技术潜力，提升通信性能，优化 通感一体功 星闪产业链主要包括了上游的芯片，中游的模组 / 开发板 / 开发套件 / 解决方案和下游的终端设备及行业应用。 3.1 星闪核心产业链梳理 从产业生命周期来看，星闪产业目前仍处于早期萌芽阶段，核心价值在于其对短距无线通信技术的迭代潜力与国产化 产业链的战略意义。 A 上游：芯片国产化率 100%，海思主导生态 上游作为星闪产业链的核心供给端，核心环节为星闪主芯片，目前已实现 100% 国产化，技术自主性与供应链安全性

动态环境中的长期稳定运行。 中国移动通信研究院 CIS-RAN 白皮书（2026） 18 (1) 绿色强泛化性 AI 模型设计 绿色强泛化性 AI 模型设计，可采用以下两种方式: 一是融合无线通信领域 先验知识设计专用小模型，在模型结构或训练过程中引入网络拓扑、优化算法结 构及策略内在性质等先验信息，降低对数据样本量和质量的依赖，在满足实时性 与能效约束的前提下提升系统性能和泛化能力；二是构建多任务与跨场景应用的 场景应用的 高性能多模态无线基础模型，深度挖掘信道传播与物理环境的相互作用，提升多 个任务在跨场景及动态无线环境下的性能，并大幅增强网络在动态未知环境中的 鲁棒性与自适应能力。 a) 融合无线通信先验知识的绿色专用模型 目前，业界通常针对单个无线任务对应的功能模块设计专用模型、利用从特 定环境中采集的数据学习策略，所设计的模型参数规模小、计算复杂度低，具备 较高的能效比与较低的推理时 道估计、 模拟或数字预编码、功率分配等问题，能够在拟合训练数据的同时遵循物理规律， 具有更强的可解释性与泛化能力。 b) 多任务跨场景高性能多模态无线基础模型 受相关领域基础模型技术启发，无线通信领域可引入多模态无线基础模型， 有效破解模型泛化能力不足的难题，显著提升无线网络在复杂动态场景下的鲁棒 性。相较专用模型，多模态无线基础模型为应对 6G 时代复杂的信道环境与多 样化的业务需求提供了全新技术路径。