新一轮工业制造的转型升级，对机器人提出了新的性能要求。用户对移动机器人系统运行 的灵活性、安全性和可靠性要求也更加严格。复合移动机器人“手脚兼具”的独特应用价值拓展 了移动机器人的边界，其“移动 + 操作”的独特优势正在越来越多场景得到验证。而随着具身智 能技术的发展，复合机器人也引来了新一轮的技术革命，敏锐洞察到这一趋势的产业界，正积 极拥抱“具身智能”的浪潮，将其视为复合机器人智能化发展的核心路径和未来方向。

物理系统 (HCPS2.0) 总之，新一代人工智能已经成为新一轮科技革命的核 心技术，正在形成推动经济社会发展的巨大引擎。 31 (4) 制造系统发展的第四阶段：数字化网络化智能化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HC PS2.0) 新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合， 形成了新一代智能制造技术， 成为了新一轮工业革命的核心技术， 成 为了第四次工业革命的核心驱动力。

统前所未有的洞察力和灵活性，能够有效推动生产效 率提升、实现降本增效，已成为产业转型与升级的重 要驱动力，为产业数字化转型提供了核心支撑。 3 数智融合孪生技术在制造场景中的深度应用 随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，数 据作为关键生产要素的价值日益凸显，获取和处理海 量数据的需求愈发迫切，这也极大地促进了数智融合 先进技术的快速发展和产业深度应用。在底层数智 融合技术的支持下，业务数据的流动性、可用性逐步 协同、库存管理三维一体的智能化升级，以及传统制 造向智能制造的巨大跃迁。 4 结束语 当前，中国正处于数字经济蓬勃发展和产业数字 化转型的重要阶段。以数智融合孪生技术为代表的 人工智能先进技术，是引领新一轮科技革命和产业变 革的战略性技术。目前，该技术已具备在各行各业深 入、大面积应用的基础，能够赋能应用场景和产品服 务创新，对产业数字化转型升级具有关键意义。基于 数智融合技术的产业研发创新、供应链优化、产线智

...................................... 9 第三章：威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发 展 11 前 言 数字化赋能风电发展创新蓝图 当前，全球新一轮能源革命和科技革命深度演变、方兴未 艾，大力发展可再生能源已经成为全球能源转型和应对气 候变化的重大战略方向和一致宏大行动。 根据全球风能理事会（ GWEC ）预测， 2022 — 2026 年 快速发 展继续带来全 新的技术理念和行业应用解决方案，开创电气工程设计的新时代。 21 22 在国家加紧推进落实“双碳”目标的大背景下，作为主力军的风 电产业迎来了历史性发展机遇期。如何抓住新一轮的发展契机， 依靠全产业链的创新提升风电的经济性，已成为产业界面临的时 代命题。 总 结 值得关注的是，随着风电产业的快速发展，风机价格战也愈演愈烈，对行业的健康可持续 发展带来隐忧。未来

律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观 点的，应注明“来源：华信咨询设计研究院有限公司”。违反 上述声明者，本公司将追究其相关法律责任。 前 言 发展数字经济意义重大，是把握新一轮科技革命和产 业变革新机遇的战略选择。“十四五”期间，我国在不断推动 产业结构优化升级、深化供给侧结构性改革、推进科技自 立自强、不断培育壮大发展新动能以及扩大国内有效需求 等方面采取了系列措施，展现出强劲增长势头，数据要素 月 18 日，在十九届中央政治局第三十四 次集体学习时，总书记直面我国数字经济发展现状，强调“我 们要看到，同世界数字经济大国、强国相比，我国数字经济 大而不强、快而不优。发展数字经济，是把握新一轮科技革 命和产业变革新机遇的战略选择”，为找准数字经济发展短板、 明确战略定位提供关键指引。2022 年 10 月 16 日，在中国共 2 产党第二十次全国代表大会报告中，总书记进一步明确发展 模化商用，数据流通的成本和风险依然较高。破除这些壁垒， 是释放数据要素乘数效应的核心挑战。 4.数字产业区域竞争加剧，同质化布局与资源错配风险 显现 随着各地将数字经济列为发展重点，新一轮区域竞争已 然开启，但潜藏两大风险。一是低水平同质化竞争，不少地 区缺乏对自身产业基础、资源禀赋的清醒认识，盲目跟风追 逐人工智能、大数据中心等热点，导致产业规划趋同、园区 建设重复，可能造成严重的资源浪费和产能过剩。二是要素

（3）“十五五”时期我国发展环境面临深刻复杂变化。大国关系牵动国际形势，国际形势演变深 刻影响国内发展，我国发展处于战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期。从国 际看，世界百年变局加速演进，国际力量对比深刻调整，新一轮科技革命和产业变革加速突破， 我国具备主动运筹国际空间、塑造外部环境的诸多有利因素。同时，世界变乱交织、动荡加剧， 地缘冲突易发多发；单边主义、保护主义抬头，霸权主义和强权政治威胁上升，国际经济贸易秩 快建设现代化水网，增强洪涝灾害防御、水资源统筹调配、城乡供水保障能力。推进城市平急两 用公共基础设施建设。 四、加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力 中国式现代化要靠科技现代化作支撑。抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇，统筹教育强国、 科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力，抢占科技发展 制高点，不断催生新质生产力。 （11）加强原始创新和关键核心技 条件，加快建设农 业强国。 （25）提升农业综合生产能力和质量效益。坚持产量产能、生产生态、增产增收一起抓，统筹发 展科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业，把农业建成现代化大产业。加力实施新一轮千亿 斤粮食产能提升行动，增强粮食等重要农产品供给保障能力。严守耕地红线，严格占补平衡管理， 统筹农用地布局优化。高质量推进高标准农田建设，加强黑土地保护和盐碱地综合利用，提升耕 地质量。深入

型迭代进入“多模态＋AI（Artificial Intelligence）智能体”阶段，对高并发、高能效、低 延时提出新的要求，持续倒逼芯片、架构与系统级创新，需求与政策同频共振，正将中国算 力产业推向新一轮技术革命。 通用算力、智能算力、超算算力均保持高速增长，智能算力在增长竞赛中跑出“超级加 速度”。2025 年，全球总算力已攀升至约 3300 EFLOPS，在三大主流形态中，通用算力约 为 1150 科学模拟，甚至通过量子计算处理特定超复杂问题。在这一范式下，计算将不再是孤立平台 的能力叠加，而是一个高度智能化、动态协同的整体性体系，成为支撑未来智能社会的关键 基础设施。 27 第六章 结论与展望 在新一轮科技革命与产业变革驱动下，当前人工智能技术正在加快融入千行百业，大模 型对算力的需求也持续攀升，异构算力协同的可持续发展将发挥日益重要的作用。全球计算 联盟智算产发委异构算力协同工作组面向算力服务商提出"跨架构协同、智能调度、生态融

工具，以项目为载 体，以数据为驱动，推动设计、采购、施工等全流程的智能协同。AI不仅是提升效率的手段，更 是构建企业核心竞争力的战略支点。未来，谁能率先实现数据沉淀、知识重构、决策智能，谁就 能在新一轮产业变革中赢得主动。建筑企业应坚定信心、把握机遇，加快推动AI技术与工程实践 深度融合，真正走出一条具有自身特色的智能建造发展之路。 —— 中铁置业集团党委常委、总工程师 曹少卫 “数字建筑

自主可控白皮书 18 18 展望 2025-2028 年，随着“十五五”的到来，国家政策拉动及投资回温，再 加上市场需求在经历了 1~2 年的低谷期之后，会迎来新一轮设备增长需求及项目 建设需求，预计将会带动大型 PLC 需求量提升。 2. 2024 年中国大型 PLC 市场规模-分行业 数据来源：MIR DATABANK 图 2.2 2024 年中国大型 平高、全球竞争力强、绿色低碳可持 续的高质量发展格局 2021 年 4 月 工信部 《钢铁行业产能置换 实施办法》 产能置换是实现严禁新增产能和结 构调整有机结合的重要手段，将有助 于中国新一轮“去产能”的落实，引 导中国钢企优化产能部署，调整区域 布局 2.1.3“十五五“时期（2026~2030） “十五五”时期，在供需结构性矛盾凸显的背景下，我国钢铁行业将从“增 量发展”阶

算法扮演着整个制造体系“大脑”与“灵魂”的角色，是实现环境感 知、数据分析、科学推理、智能决策乃至自主学习与持续优化的 逻辑载体，引领着生产方式向更高阶的智能化、柔性化、服务化 及个性化定制演进，成为企业在新一轮产业竞争中实现提质、增 效、降本、拓新的重要动力。 算法在智能制造中的赋能作用，具体通过几种相辅相成的通 用方式得以实现。一是数据驱动决策。智能制造系统依托遍布产 线的传感器与互联设备，实时采集生产全要素数据，算法对这些