拓展的时机已 经到来。连接制造的各个方面并收集实时数据将使制造商能够就 市场周期、规划、生产、资本投资等做出明智的决策。 这将是 在全球几乎所有产业都将采用芯片的新半导体世界中取得成功的 必要条件。” Fram Akiki，Joun Technologies 总裁 资料来源：德勤数字化工厂 2 制 造 4.0 优 化曲 线 优化程度 优化行动 复杂性障碍 完全集成的数字化方案释放出

能碳管理 生物发酵生产中，灭菌、CIP 清洗、蒸发 和干燥都是耗能突出的工艺环节。但是随着 生物发酵企业加快国际化步伐，满足欧美等 海外市场日益严格的碳排放标准，已成为企 业开拓国际市场的必要条件。依托于系统化 的能碳管理，企业不仅能够降低运营成本， 还能够有效应对全球范围内的合规要求，为 实现可持续发展和国际化战略奠定坚实基 础。 集成的能碳管理解决方案 SIMATIC

单规则进行离线分析的融合技术已不能满足工业制 造的智能化需求，实时数据驱动的智能闭环控制已成 为智能制造业发展的标准架构 ［5］。数据是 AI 算法的 核心要素，优质的数据是推动人工智能在工业界应用 的必要条件，而数字孪生与人工智能的创新交叉融合 已成为推动产业数字化、智能化的重要路径。在产业 数字化发展进程中，需实现数据驱动的智能应用创 新。 数智融合孪生技术面向真实业务场景，提供先行 先试

的数字化水平为发展 主 线，其评价体系可以分为数字化水 平、 服务质量、运营成本 3 大类衡量 指标。 数字化是实现高质量服务的基础，控 制和降低运营成本也是实现 HRSSC 发 展目标的必要条件。 在设计优化 HRSSC 服务和功能的过 程 中，可以关注多方面指标之间的联 动。 例如在尝试和采用新自动化技术 的过 程中，关注 HRSSC 人员服务比、 问题 被一次性解决的比例、由技术和

企业内部需要在平台上构建风险投资委员会 , 将资源快速传递给前端。 委员会要进行项目评价与资金支持 , 评价和支持的标准则是前端 获 取的市场反馈 , 以此进行前端的绩效评估 , 为资源的有效配置 提供 必要条件。 最后 , 企业需要在平台上建立模块 化 资源自由市场。 平台资源能够自由匹配的依据就是前端业务获 取的市场反响。 通过对市场反响的评估 , 平台 上模块化的资源能够向市场前景更好的业务倾

施将由被动支撑转向主动调度，逐步具备智能识别、动态配置、自主响应等能力，成为AI模型迭代与应用创 新的“数据发动机”。推动“数据平权”，打破“数据孤岛”，使不同区域、不同行业都能公平接入高质量数 据资源，是实现人工智能广泛赋能的必要条件。 本研究报告由“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”倡议成员机构共同完成，未来，将持 续跟踪技术演进、政策落地与应用成效，联合更多生态力量，为国家数据基础设施体系建设贡献力量。

系统处理和解决复杂、多约束工程场景的智能，确保决策的全局最优；而智能体 构建则专注于实现技术的快速生产、持续迭代演进以及高效的多人多智能体协同 作业。综合来看，这些关键共性技术是打通数据、模型、应用壁垒、实现工程智 能操作系统的必要条件。 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 57 七 工程智能的核心趋势与未来展望 为清晰勾

系统的原生能力。这一转变标志着感知技术从单一维度向立体化、从被动采集向主动 理解、从数据负担向数据资产的根本性跃迁。多模态融合不再是技术上的锦上添花， 而是在复杂场景下确保系统可靠性和安全性的必要条件。 · 4 传感数据资产化的理念在 2026 年将得到广泛认同和实践。企业开始意识到，每一个 传感器采集的数据都是潜在的价值来源。通过建立完善的数据治理体系，包括数据标 准化、质量管理、

职能部门经理的审阅和讨论。这一流程会反复运转，并最终出台一份丰 田全球整装工厂和机组的3个月滚动式生产计划。销售和生产部门对月 度订单的密切关注，使得各个方面得到平衡，并保证了决策逻辑的清 晰。 生产日程 制定生产计划的一个必要条件就是决定每个生产月工作日的天数。 生产月和自然月不一致的一个原因就是，一些制造内部流程是以星期为 单位的。引进了生产月的概念，这样每个月就包含4~5个完整的星期。 每年的生产日程是按下列规则制定的：

并购方取得被并购方绝对控股权并纳入我市合并报表，且于申报 期内在我市实现氢能领域产品销售纳税。 5.并购交易在 2023 年 8 月 9 日前 2 年内完成（以工商变更登记日期 为准）。 6.双方具有开展并购交易的必要条件和能力。 （三）申报材料 1.《氢能产业高质量发展项目申报表（鼓励并购市外氢能企业）》。 2.双方企业营业执照、组织机构代码证、税务登记证或多证合一营 业执照（复印件）和法定代表人身份证（复印件），以及新、旧公司章