新 的物联网应用场景并带来变革性效益。通过赋能实时决策、提升安全性及强 化运营韧性，边缘人工智能有望释放全新可能性并创造显著价值。 在这本电子书中，Omdia专家将分享可操作的洞察与实证研究，助您应对当 前最关键的人工智能相关挑战： 克服企 克服企业 业人工智能 人工智能扩 扩展障碍 展障碍 通 通过 过人工智能 人工智能协 协调转 调转变 变工作 工作场 场所 所动 动态 态 驾驭 驾驭快速 Applied AI 企业继续面临在采用和扩展人工智能（无论是预测型还是生成型）时遇到的 重大障碍，其中安全和数据隐私问题被列为主要障碍，其次是合规问题、集 成复杂性和人才短缺。 许多企业难以应对未针对现代人工智能工作流程设计的遗留系统，这导致与 技术栈、数据格式和API的兼容性问题。数据质量仍是一个根本性障碍，而 预算限制和不明确的投资回报率进一步 complicate 投资决策。 生成 这表明，随着人工智能计划的成熟，解决技术债务和其他采用障碍可以释放 巨大的商业价值，而更多的人工智能概念验证项目将过渡到生产阶段。 人工智能供应商可通过开发以安全设计原则为导向并注重数据隐私保护的综 合解决方案来应对这些挑战。 他们应提供符合行业特定监管要求的定制化人工智能治理框架，尤其针对在 合规方面面临困难的小型企业。 人工智能供 人工智能供应 应商如何提供帮助 商如何提供帮助 供 供应 应商 商应 应提供：

0min 4 人员定位设备防护等级不低于 IP65，定位终端防护等级不低于 IP67 6.2.4.4 人员穿戴智能设备宜具备求救及一键报警等功能。 6.2.5 设备信息采集 6.2.5.1 应对主要施工机械、特种设备、车辆进行定位，记录现场主要机械设备的分 布状况和运动轨迹，定位精度≤5m； 6.2.5.2 车辆门禁应具备识别车辆信息、自动控制进出的功能，识别率≥99%。 6.2.6 应支持预制构件场内外跟踪 18 基础设施 6.2.9 视频监控设备 6.2.9.1 视频监控设备应符合现行国家标准、行业标准的要求，并满足使用现场的环 境适应性和电磁兼容性要求。 6.2.9.2 视频抓拍设备应对施工现场未佩戴安全帽、未系安全绳、未穿救生衣等违规 行为进行自动抓拍，识别准确率≥95%。 6.2.9.3 视频监控设备性能要求见表 10。 表 10 视频监控硬件设备要求 序号 性能要求 人员管理内容 人员管理应包含实名制管理、考勤管理、职业健康管理、门禁管理、人员定位 管理、安全技术交底管理、培训教育管理、薪资管理等。 7.3.2 实名制管理 22 建设功能 7.3.2.1 应对项目部管理人员、劳务人员进行信息化管理。 7.3.2.2 实名制管理基本信息包含姓名、性别、年龄、身份证号、民族、出生日期、 籍贯、家庭住址、用工合同、保险信息、人员证书、健康状况、重大疾病史、奖惩

调的是智能 化、自动化和信息化，旨在通过先进的信息技术和通信技术，实现电网的高效运行和能源的 优化配置。这种转型使得电力行业能够更好地适应可再生能源的接入，提高电网的可靠性和 灵活性，同时也为应对气候变化和实现可持续发展提供了新的解决方案。电力行业的数智化 转型，是实现能源革命和构建清洁、低碳、安全、高效的能源体系的关键一步。 电力行业概述 行业背景、业务痛点与需求 行业背景、业务痛点与需求 行业背景、业务痛点与需求 0 1 当前，电力行业正处于关键转型期，面临着从技术升级到经济适应、从供需管理到数据安全 等多方面挑战。这些挑战要求行业不仅要在技术层面进行革新以融入新能源和智能电网，还 要优化电力调度以应对日益复杂的供需关系，最终在经济层面寻求成本效益的平衡。 在这一转型过程中，电力行业需要面对的不仅是宏观层面的技术、经济、供需管理以及数据 安全等挑战，还包括一系列战略性和技术性的挑战。这些挑战直接影响电力系统的运行效率 随着分布式新能源的大规模并网，电力行业产生的数据量呈井喷式增长。这不仅对数据存储 提出了高要求，也对数据实时处理和分析能力构成挑战。传统电网技术在全面、准确地建模 和管理数据方面力不从心，传统数据库更难以应对数据的高速增长和实时处理需求。 数据管理难 (数据量激增与管理挑战) 需要实时监控电网状态并快速响应突发事件，以提升监控的实时性和准确性，以确保电网的 稳定运行和电力供应的连续性，从而显著提高

统一通信解决方案，能够帮助企 业跨越语言和地域障碍，实现与当地员工、合作伙伴及客户的高效沟通。 2025 年，中国企业出海之路的机遇与挑战并存。未来，企业需秉持创新、开放、合作的发展理念，积极应对各种挑 战，不断提升自身核心竞争力。本白皮书 2025 版旨在深入剖析企业出海过程中面临的实际问题，总结并分享数字化出 海的创新模型与实践经验，为中国企业出海提供全方位的参考与指导。后续章节将结合具体案例和实用模型，深入探讨 、劳 动法、环境保护法等，企业需要投入大量时间和资源来熟悉并遵守这些法律法规。此外，国际贸易政策的不确定性，如 关税政策的变动、贸易协定的重谈以及反倾销等问题，都可能影响企业的海外经营。企业还需应对可能出现的政治风 险，这些都可能对企业的海外投资构成威胁。 市场准入规范 许多国家对外国企业的市场准入设置了门槛，例如技术标准、认证要求、行业规范等。这些限制可能会对中国企业在海 外市场 等，以保障个人数据的合法收集和使用。这涉及到数据的最小化原则、用户同意管理、数据的加密存储和传输安全、数 据主体权利的保障等方面。同时，企业还需要设立数据保护官（DPO），制定严格的数据安全政策，进行员工培训， 以及建立应对数据泄露的紧急响应机制。 跨境数据传输更需考虑数据出境限制，必须保证跨境数据流动符合双边或多边之间的数据转移协议。因此，数据安全合 规不仅是法律要求，也是企业维护用户信任、构建品牌声誉的重要基石。

...................................................................................101 5.3.2 风险管理与应对策略.................................................................................................  医疗技术的快速迭代与实施应用之间的差距  医疗数据的安全与隐私保护  全球化趋势下的医疗卫生标准统一  医疗成本控制与资源优化分配 综上所述，医疗健康行业正处于一个关键转折点，既要应对现 有的挑战，也要把握技术带来的新机遇。引入如 DeepSeek 这样的 先进技术解决方案，不仅能提升医疗服务的质量和效率，还能在保 障数据安全的同时，推动整个行业向更加智能化和个性化的方向发 辨率影像提升至高分辨率，且不引入额外的伪影或失真。 此外，DeepSeek 还可以应用于图像对比度增强。在 X 光片或 超声影像中，对比度不足可能会导致病变区域的漏诊。DeepSeek 通过自适应对比度增强算法，能够自动调整图像的亮度和对比度， 使得病变区域更加突出。该算法能够根据图像的整体特征动态调整 参数，确保增强后的图像既保留了细节，又不会出现过曝或欠曝现 象。 为了进一步优化图像处理流程，DeepSeek

呈现好的组织管理特征，强个体涌 入组织，优秀者与组织共同成长 呈现拙劣的组织管理特征，优 秀者离开，强个体不选择加盟 赋能场景高的 组织 赋能场景低的 组织 环境处在不确定中 企业需要拥有应对动态变 化的能力 组织需要拥有发挥强个体 作用的能力 强个体出现 关键词一：赋能 关键 构建了共生价值网络 共生创造价值 与价值伙伴成员共生、 共创、共享价值 领先企业 人的活性化（ 自我超越与自我革命 ） 系统思考的内部改造 真正的客户导向 思维模式转变 开放合作 面向未来 卓越领导者对组织重要的原因： 让组织高效运营 指明方向，鼓舞人心，重振希望 应对不确定性带来的危机，带领 团队摆脱危机 面向未来的卓越领导者的特征 03 01 02 调整坐标 指向未来 专注于 人的成长 自我造就 面向未来的领导者需要培养的能力： 远看近观同一课题的 ↓ 回应 n n n 个体间相互依赖、合作、协同共生 个体被集合在组织与系统中 整个团队的贡献 组织效率 组织发展 社会发展 个体演进 取决于 强调 实现组织自身的目标 应对外部世界所关联产生的问题和挑战 承担有关组织成员的发展责任 组织形态更替 的原因 员工的 心灵完 整性 组织成 为自进 化的生 命系统 基于团 队的自 主管理 模式 进 化

不仅是企业在激烈的市场竞争中能否快速响应客户多样化需求的关键，也是企业开创增长新赛道的基础。 数十年来，主机系统凭借其强大的计算处理能力和高可靠的体系架构，支撑着众多企业的核心业务。然而， 我们必须坦诚地认识到：主机系统技术体系在应对爆发式业务增长和海量交互时，无法快速赋能业务智能创新， 并且与开放协同的产业生态相悖，主机技术正面临严峻挑战。如何让企业核心业务系统既能延续固有的稳定与 可靠，又能获得云与 AI 时代的弹性与智 图 1-1 所示： 1.1 主机技术栈及特点 图 1-1 主机技术栈示例 (1) 硬件与操作系统层 传统的主机硬件通常由专用处理器、内存、存储系统和 I/O 通道组成，经过高度优化，能够高效应对大规 模数据处理和高并发事务的挑战。操作系统则专为这类主机设计，具备强大的资源管理能力和并行处理性能。 主要特点： 高性能：采用多处理器集群架构，实现大规模并行计算，处理器集成专用加速单元，通过硬件级加密引 (2) 扩展性不足无法应对大规模业务挑战 传统主机技术栈主要依赖纵向扩展（Scale-up），通过增加处理器、内存和 I/O 通道来提升单机性 能，资源调度多为静态规划，高度依赖专用硬件，升级周期长，灵活性有限；而云计算技术则以横向扩展 （Scale-out）为核心，通过增加通用服务器节点实现资源池化与弹性伸缩，可在分钟级甚至秒级完成资源扩 容，能够快速应对业务负载波动，并支持跨地域分

人工智能，尤其是生成式AI和大模型的崛起，正以惊人的速度重塑商 业模式、运营流程乃至整个产业生态。这不仅仅是一次技术迭代，更 是一场深刻的认知革命与生产力变革。企业如何在这场浪潮中找准定 位、把握机遇、从容应对挑战，成为摆在每一位领导者面前的时代课 题。 《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》 白皮书，是我们与思科中国智慧碰撞的结晶。我们深知，AI的成功落 地，绝非单一技 础设施侧、组织体系侧的系统化推进思路。主要呈 现以下特征： • 在技术架构侧，企业通常以落地场景的体系设 计为起点，采取混合部署方式推进大模型落地 应用，并统筹考虑云端风险应对、私域安全防 护、模型幻觉应对等问题，以重构技术底座， 适应创新之变； • 在数据语料侧，企业着眼于数据治理框架搭建 和数据质量提升，推进数据语料的深度治理， 并且已初步形成数据标准化体系、智能清洗工 具等共性选择； 在基础设施侧，企业兼顾创新与务实，充分权 衡AI基础能力建设与业务需求满足，通过混合 部署和协作管理措施等实现协同优化； • 在组织体系侧，企业立足敏捷性和协同性的组 织机制要求，大力推进AI相关的团队能力建设 和员工风险应对等，以软实力建设护航组织AI 的硬核转型。 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所

传统BI系统通常是基于批处理模式运作，定期生成报告。这意味着数据分析和 报告的生成往往滞后，无法提供实时的业务洞察。特别是在需要即时响应市场 变化的行业，传统BI系统显得不够灵活，无法及时支持决策和应对快速变化的 环境。因此，企业往往依赖于延迟的数据来做决策，这不仅降低了业务的响应 速度，还可能导致错失市场机会，影响竞争力。 批 处 理 和 静 态 报 告 传统BI系统往往需要专业的技术人员来进行开发、部署和维护，操作和使用难 从而无法更高效地进行数据分析和决策。因此，企业的数据分析能力受限于技 术人员的支持，导致数据驱动决策的普及性降低。 传统BI系统通常使用预定义的查询和固定的指标模板，这些模板无法灵活应对 不同业务场景和变化的需求。用户无法根据自己的需求自由创建自定义的报表 和分析模型，导致无法灵活应对多变的市场需求和复杂的业务环境。因此，企 业在面对快速变化的市场和多样化的业务需求时，往往无法及时调整分析方法， 导致决策支持的灵活性和实时性大打折扣。 性分析方面的能力较弱。随着市场环境的快速变化，企业需要更多地依赖实时 数据和预测分析来做出及时反应，传统BI系统未能满足这一需求。因此，企业 难以获得前瞻性的信息，导致在面对突发事件或市场变化时缺乏足够的应对策 略，影响了决策的准确性和效率。 局 限 于 历 史 数 据 传统BI系统的局限性在于其封闭性与滞后性：局限于内部结构化数据，难以捕捉外部非结构化洞察；静态 批处理模式无法满足实时决策需求；

识，还要具备管理人机协作的能力。此外，各领域技术人员还应密切关注开源生态在AI时代带来 的新机遇。 IDC认为，组织应通过主动应对技能缺口、革新学习战略并培育“持续适应文化”的组织来释放AI 的潜力，将技术专长与创造力、同理心、伦理判断力等以人为本的技能相结合，以此应对智能时 代的复杂性。如今，企业、教育机构与政府等各方应协同努力，共同培养能够适应未来变化、把 握AI时代发展机遇的ICT技术 据管理框架，以企业级规模满足先进智能体与AI模 型的需求。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 07 同时，30%的组织将网络恢复与韧性强化列为优先事项，凸显出当前解决方案难以应对AI驱动系 统所带来风险的严峻现实。监管要求、治理需求的叠加，以及复杂攻击事件的频发，亟需网络安 全领域实现突破性创新，例如零信任框架、自动化响应机制，以及从设计之初就嵌入安全与恢复 机制的系统架构。 组织尚未转向新的 学习方式，以配合其新的工作模式。 挑战 3：传统技能培养模式必须革新，以支撑 AI 驱动的业务增长 AI应用的加速从根本上对传统劳动力培养方式提出了挑战，要求组织重新思考如何应对技能需求 与变革管理。在IDC近期《ICT职业与技能调查》中，当被问及组织在跟上IT技能需求方面面临的 主要挑战时，近半数 (49%) 的受访者指出，教育项目与业务需求之间存在脱节。而在《全球