©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 i 序一：凝聚合力，久久为功 郑庆华 （中国工程院院士、同济大学党委书记） 工程智能的发展，不仅是一场技术层面的跨界融合，更是一次关乎工程学科 未来、关乎产业发展方向的深刻变革。今天，当我们梳理过往探索、展望前路征 程，愈发坚定了这样的判断：工程智能，正在成为驱动经济社会高质量发展的核 心力量。 最初提出“工程智能”这一概念时，不少人对其内涵与价值尚存疑惑，认为 人类文明的每一次跃迁，都与工程领域的突破紧密相连。从金字塔到空间站， 从蒸汽机到互联网，工程不仅是塑造物质世界的强大能力，更是推动社会进步的 基石引擎。然而，当我们步入一个日益复杂、高度互联的时代，传统工程学正面 临前所未有的挑战：系统规模的指数级增长、多学科交叉的深度融合、全生命周 期管理的极致要求，以及对安全性、可靠性和可持续性的严苛标准。这些挑战， 已然超出了传统方法和人类智力的极限。我们迫切需要一种新的力量，来驾驭这 切需要一种新的力量，来驾驭这 份复杂，洞悉其规律，优化其进程。人工智能，无疑是这个时代最响亮的回答。 这便是我们探索工程智能（AI for Engineering）的第一个动因：工程学科的 发展，亟需人工智能的深度赋能。将 AI 的感知、认知、决策与生成能力，注入 到工程的策划设计、建造制造、运维养护乃至全生命周期中，有望破解困扰我们 已久的难题，实现效率与质量的飞跃。 然而，故事并非

动调节照明亮度和颜色，提高工作 人员的工作效率和舒适度。 健康的空气质量：配备先进的空气净化和通风系统，保证室内空气质量符合标准，为工作人员提供健康的 工作环境。 符合人体工程学的专业操作席位：设计符合人体工程学的座椅和工作台，减少工作人员的疲劳感，提高工 作效率。 具备人文精神的室内装饰风格：通过室内装饰设计，营造出舒适、和谐的工作氛围，体现人文关怀。 2024-2025 中国指挥中心研究报告 以及人体工学方面的要求，配置应依照指挥中心的实际面积、尺寸以及空间布局的合理性进行设计，并且考虑 到与整个环境的协调性。操作台是指挥大厅中调度控制人员应用最频繁的核心设备，要求经久耐用、符合人体 工程学并能提供紧急避险，是指挥中心建设中重要系统之一。 1. 设计定制化：指挥中心控制台需要根据特定的岗位工作流程和操作需求进行定制设计，以确保所有的设 备、监视器和控制面板都能够被操作人员方便地访问 受重型设备的重量，因此使用的材 料和结构都必须具有高耐用性和稳定性。普通家具在这方面可能无法满足要求。 4. 舒适性：指挥中心的操作人员可能需要长时间坐在控制台前工作，因此控制台需要考虑到人体工程学设 计，以减少疲劳和提高工作效率。普通家具可能没有这样的考量。 5. 安全性：指挥中心控制台还需要考虑到操作安全性，例如防止设备过热、保护线缆不受损害，强弱电分 离、电磁干扰等。这些安全特性通常不会在普通家具中体现。

个中央分拨中心、 4 个区域分拨中心和 12 个销售办事处，在供货物流和销售服务方面，可以做到快速响应。 从设 计之初，威图就能很快地对风电主机制造商的需求进行响应和反馈， EPLAN 平台可以打 通所有 工程学科之间的沟通桥梁，形成用于创建项目的专家系统，以帮助客户通过跨学科的 方式处理 项目，其智能化的工具让开发过程更简单、更轻松，帮助客户设计出更合理更高效的 柜体。 数字化赋能中国风电产业 随着风电行业进入“

特别说明：本白皮书内所有案例截图均为模拟数据。 主编单位：杭州易知微科技有限公司 编写指导（排名按姓名拼音首字母）： 陈为 浙江大学计算机学院教授 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 编写小组（排名不分先后）：宁海元、赵倩、李宋、李耀辉、刘永贵、吴玉鑫、康金元、 朱佳灵、宋明高、林丹丹等 指导老师序 易知微主持编写 发展趋势，技术体系以及包括 城市、工厂、流域、双碳等典型行业的应用场景，旨在为产业界在规划建设数字孪生世界 时提供参考借鉴，助力数字孪生世界的技术演进和产业发展。 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成 每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于 数据快速做出决策和指挥，也越

©️Andrew Brookes / Connect Images / Getty 科学智能白皮书 2025 30 31 1. 合成生物学 1.1 背景 合成生物学是一门深度融合了生物学、 工程学、计算科学等基础和应用学科的新兴 交叉学科，旨在设计、改造乃至重新合成新 的生物系统，实现特定功能。随着基因编辑、 蛋白质从头设计、代谢工程等技术的进步， 合成生物学近年来蓬勃发展，已在医药健康、 and Computing Sciences) AI 核心 地球科学 (Earth Sciences) 地球与环境科学 环境科学 (Environmental Sciences) 地球与环境科学 工程学 (Engineering) 工程科学 商业、管理、旅游与服务 (Commerce, Management, Tourism and Services) 人文与社会科学 经济学 (Economics)

特别说明：本白皮书内所有案例截图均为模拟数据。 主编单位：杭州易知微科技有限公司 编写指导（排名按姓名拼音首字母）： 陈为 浙江大学计算机学院教授 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 编写小组（排名不分先后）： 宁海元、赵倩、李强、李宋、朱悦凯、李耀辉、沈鲁栋、黄佳河、吴敏江、刘永贵、吴玉鑫、杨嘉欣、 韩帅、孟详钧、 发展趋势，技术体系以及包括 城市、工厂、流域、双碳等典型行业的应用场景，旨在为产业界在规划建设数字孪生世界 时提供参考借鉴，助力数字孪生世界的技术演进和产业发展。 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成 每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于 数据快速做出决策和指挥，也越

场需求、又能实现研究成果快速商业化的毕业生。 “我们高度关注技术进步、产业需求、热门岗位与技能演变趋势，希望以此为依据制定培养 方案与战略，帮助学生毕业后找到理想工作。” ⸺ 宋荣（深圳职业技术大学电子与通信工程学院院长） 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 41 拉丁美洲（LATAM） 该地区的合作正通过行业联盟与本土科技举措逐步推进。学术界与产业界共同制定数字证书标 准、更新课程体