............................................................................53 数据标准化是确保不同来源的数据具有一致性的重要步骤。医疗数据通常来自多种设备和系 统，如电子健康记录（EHR）、医学影像设备和实验室检测系统，这些数据可能存在不同的 单位和量纲。标准化过程通常包括以下步骤：............... .......................................................................................64 3.4.2 兼容性与性能测试............................................................................................... ....................................................................................79 4.2 隐私保护与合规性....................................................................................................

面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 1 面向未来的中国数据中心： 绿色低碳与高可靠性 siemens-energy.cn 西门子能源商标由西门子股份公司授权使用。 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 2 01 概述 02 算力拉动全球电力需求 03 中国数据中心规模与现状 04 中国电力供给结构与低碳转型 05 中国数据中心的发展趋势 06 面临的挑战 西门子能源致力于成为数据中心全生命周期合作伙伴——从 概念规划到运营维护，我们提供一站式电网解决方案、高可 靠性燃气轮机、数字化优化系统及深度咨询服务，助力数据 中心运营商实现快速投入运营、保障运维，并具备未来扩展 能力。 能源转型的成功有赖于平衡可靠性、安全性、经济性与可持 续性。西门子能源通过为数据中心运营商制定稳健的能源系 统战略规划，提供全球高效的能源技术方案，助力数据中心 运营商在当 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 3 算力拉动全球电力需求 根据国际能源署测算，2024 年全球数据中心电力消费约为 415 TWh，占全球电力总需求的 1.5%。在基准情景下，预计 到 2030 年这一数字将翻番至 945 TWh，年均增速约 15%， 是其他高能耗行业需求增速的四倍以上。 随着人工智能的快速发展，预计 2025 至 2030 年间，全球 数据中心服务器的用电增长将呈现显著的结构性特征：其中，

助力。 马海旭 华为副总裁 ICT 产品组合管理与解决方案部总裁 序言一 03 李亚为 华为主机上云军团总裁 主机（Mainframe）起源于上世纪中叶，以其卓越的事务处理能力和极高的可靠性，长期以来支撑着金融、 政府等领域核心业务系统。然而，在云计算、人工智能技术迅猛发展的今天，传统主机架构无法满足核心业务 系统在资源弹性扩展、应用迭代速度、业务创新效率和技术开放度等方面诉求，已严重制约企业数字化转型， 化转型， 主机现代化应运而生。 主机现代化（Mainframe Modernization）是一项涉及架构演进、应用重构、组织转型的系统工程。其 核心在于将主机的韧性 / 性能同开放平台的敏捷性 / 智能性相结合，构建企业面向未来的数字化能力。企业需 基于自身业务目标、技术积累和人才结构，制定适宜的主机现代化路径，以确保企业核心业务的平滑演进和持 续创新。为此，我们编写本技术白皮书，系统 软硬协同一体化，构建融合高性能基础设施 3.1.2 调度和升级优化，支持超大规模算力管理 3.1.3 端到端可靠性设计，保障系统稳定可靠运行 3.1.4 原生安全能力基线，构筑纵深防御高安全体系 数据层 3.2.1 五大核心要素，定义和设计云上数据库 3.2.2 基于数据迁移和同步技术，保障数据完整性与准确性 3.2.3 数据库和存储设备协同，高效实现大库备份和恢复 中间件层 3.3

」都 能使⽤的軟體。在台灣出⽣、成⻑，到美國取得博⼠學位後留在矽⾕ ⼯作，⼆○⼀八年返回台灣任職，⼆○⼆⼆年加入微軟，帶領團隊探索 充滿未知的AI世界。 陳宜秀 現任政治⼤學傳播學院數位內容學程專任副教授，並開設有「設 計思考與⼈⼯智慧」課程。哥倫比亞⼤學社會⼼理學博⼠，曾服務於 美國AT&T Labs（其中的⾙爾實驗室）、Avaya和Verizon Wireless等公 司，以及擔任HTC⻄雅圖設計中⼼研究總監。 供 商品文案、寫⼀⾸歌、進⾏程式除錯等，都能在短短幾秒鐘做出來。 使⽤者透過⾃然語⾔就可以請電腦幫忙作業，譬如文獻研究、編 譯、電腦繪圖、整理逐字稿……許多⽩領⼯作輕易的被取代；⼈⼯智 慧內容⽣成技術可以通過知名⼤學考試，輕易取得律師證照。許多學 校還不知道該如何應對，新的時代就已經來臨。 今年四⽉，⼤學招聯會還擬定「因應AI技術發展，⼤學辦理申請 入學招⽣參考注意事項草案」，已正式發文給各⼤學，做為第⼆階段 胡筱薇很好奇：「那你覺得蠟筆很恐怖嗎？」 「很恐怖！」 「怎麼說？」 「如果蠟筆在弟弟⼿上，那就很恐怖了，他會搞砸⼀切！」 胡筱薇認為孩⼦說得很有道理，如果⼯具在不會使⽤的⼈⼿上， 就算是看起來沒什麼危險性的蠟筆，落到兩歲半⼩孩的⼿上，仍然破 壞⼒⼗⾜。所以，對家⻑來說，要做的不是禁⽌使⽤新⼯具，⽽是協 助孩⼦嘗試各種新⼯具，並培養正確的使⽤習慣和認知。 ⾯對這樣強⼤的科技，與其焦慮並擔⼼⼩孩，⼤⼈應該先擔⼼⾃

PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 • 工具化建设 2019 故 障 管 理 产 品 线 自 动 化 运 维 产 品 线 配 置 管 理 产 品 线 稳 定 性 测 试 产 品 线 监 控 管 理 产 品 线 自动化 智能化 无人值守 工具化 产品化 体系化 平 台 工 具 保 生产变更 研发测 试 架构设计 研 发 测 试 版 本 管 理 重 保 管 理 故 障 改 进 故 障 定 位 变 更 管 理 容 量 管 理 监 控 管 理 链 路 识 别 故 障 演 练 故 障 应 急 故 障 预 防 故 障 响 应 故 障 发 现 稳 定 性 架 构 设 计 02 稳定性保障工 具 落地场景及成 效 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 自愈 告警、诊断、自动化作业能力组合贯穿‘监 ’与 ‘控 ’， 实现多场景故障自愈 稳定性保障工具聚焦 领域 变更追踪与管控 全栈可观测性 隐患 管理 数字化监控 平台聚焦 云平台 应用 核心业务 前端触点 数据库 中间件 网络 主机 网关 业务发展量、业务流程积压量、业 务突变异常、业务关键稽核点等 核心业务场景、核心业务环节、核

1.3.1 技术性障碍：数据定义和标识不一致，数据流通不畅 4 1.3.2 生态协同障碍：机制建设落后于数据应用需求 4 1.3.3 国际政策环境复杂：数据跨境流动面临合规性挑战 4 第二章 数字船舶的概念和内涵 5 2.1 数字船舶的概念和内涵 5 2.1.1 数字船舶的概念 5 2.1.2 数字船舶的内涵 6 2.2 数字船舶关键技术和相互关系 28 5.1.2 激活数据流通网络（扩圈） 29 5.1.3 闭环生态与全球规则制定（引领） 30 5.2 数字船舶政策推进路线 30 5.2.1 设定阶段性推进目标和配套使用的政策工具箱 30 5.2.2 制定跨领域协同策略 32 第六章 共建数字船舶生态 33 6.1 凝聚共识：积极响应数字化战略，明确生态共建方向 33 策 、 实 践 、 技 术 层 面 的 现 状 ， 并 深 度 剖 析 其 背 后 技 术 性 、 生 态 性 、 国 际 性 三 大 挑 战 。 1.1 政策与标准层面，顶层设计高瞻远瞩与落地实施步履维艰 全 球 主 要 经 济 体 均 已 认 识 到 数 据 在 航 运 业 未 来 的 决 定 性 作 用 ， 竞 相 出 台 战 略 ， 抢 占 先 发 优 势 。 然 而 ， 蓝 图 和

........................................................ 6 发展 ............................. 高可靠性成为行业焦 点 ....................................................................................... 7 亟需大力推动全行业标准 电机组平均单机容量仅为 2.6 兆瓦左右，海 上风 电机组平均单机容量约为 4.8 兆瓦。随后两 年内， 国内投入市场的风电机组单机容量快 速上扬， 2022 年全年新增装机中，陆上风 机平均单机容 量已达 4.2 兆瓦，海上风电机组 平均单机容量超 过 7.4 兆瓦，同比涨幅均超过 30% 。 海上风电实现跨越式发展 大力发展海上风电，是全球携手应对气候危机的举措，是保障国家与区域能源安全的选择，是拉 05 06 第二章：风电产业发展面临的新挑战 风光大基地、深远海风电、千乡万村驭风计划、老旧风机技改升级……在新的历史机遇面前，中 国风电行业迎来了新的发展机遇，同时也将面临新的挑战。 高可靠性成为行业焦点 从山间到草原，从沙漠到高原，从陆地到海洋，一架架“大风车”拔地而起、迎风转动。陆上风 电机组常年运行在沙漠、戈壁、荒漠等风沙大、昼夜温差大、紫外线强烈等自然条件复杂且恶劣 的地区；

digital transformation maturity assessment standard （征求意见稿） 在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。 XXXX - XX - XX 发布 XXXX - XX - XX 实施 中国通信企业协会 发 布 T/CAICI XXXX—XXXX I 目 次 前 言 . 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 商业训战 通过模拟真实商业环境，对商业模型进行测试和训练。 客户成长 通过对客户数据的深度分析，提供有针对性的解决方案，助力业务的持续增长。 数据战略 数据战略是一项长期性、指导性的规划，旨在明确应对数据挑战和实现业务目标所需的人员、流程 和技术。 能力类 用于开展数字化转型成熟度评估的能力类或能力集、能力指标、评估维度的集合。 术大多为封闭的竖井系统。 5.3.2 L2 单点试点级 以数字化转型试点项目为主，通过单项技术驱动，实现部分功能点效率提升，尚未系统性考虑数字 化相关规划，未关注客户体验。 5.3.3 L3 局部应用级 试点项目已凸显价值，并在部门内部进行推广，但执行仍局限于项目层面，也不具备可复制性。开 始考虑数字化规划，但与企业战略脱节。 5.3.4 L4 集成推广级 实现数智化向核心系统的推广，围绕数智化