工程师 城市交通研究分院 曹 雄 赳 高级工程师 城市交通研究分院 刘 鸿 儒 助理工程师 城市交通研究分院 张 凌 波 工程师 城市交通研究分院 吴 克 寒 高级工程师 城市交通研究分院 闫 安 助理工程师 城市交通研究分院 翟 健 高级城市规划师 绿色城市研究所 余 加 丽 高级工程师 城市规划学术信息中心 目录 概述 1.1 研究背景 ······················ 城市及行政区道路网密度计算方法示意图 中心城区建成区 中心城区内 非建设用地 中心城区 范围 建成区外道路 城市市辖区 范围 中心城区 外围建设用地 中心城区 建成区内道路 9 道 路 网 密 度 监 测 2 ROAD NETWORK DENSITY MONITORING 2.1 名词解释及计算方法 3% 3% 3% 14% 11% 17% 8% 14% 14% 14% 3% 3% 2km/km2，分别达到7.4km/km2 、 7.2km/km2、6.0km/km2和5.9km/km2。 表1 全国主要城市道路网密度及增长情况（km/km2） 10 道 路 网 密 度 监 测 2 ROAD NETWORK DENSITY MONITORING 比 例 城市 排名 2024年 2023年 密度增长 排名变化 深圳市 1 9.9 9.9 0.0 厦门市 2 8.8

。 国 际 海 事 组 织 （ IMO） 推 出 “ 海 事 数 字 化 战 略 ” ， 并 聚 焦 于 “ 海 事 单 一 窗 口 ” 和 电 子 证 书 ， 旨 在 简 化 监 管 流 程 、 提 升 航 行 安 全 ， 其 框 架 具 有 权 威 性 ， 但 目 前 尚 未 系 统 性 地 覆 盖 船 舶 全 生 命 周 期 的 数 据 治 理 与 价 值 挖 掘 。 国 际 船 级 社 数 据 质 量 提 升 、 网 络 安 全 和 数 字 化 转 型 安 全 。 部 分 船 级 社 也 发 布 了 关 于 “ 数 字 孪 生 ” 的 船 级 规 范 ， 为 基 于 模 型 的 仿 真 验 证 与 安 全 评 估 提 供 了 框 架 ， 但 其 技 术 指 引 主 要 服 务 于 检 验 发 证 场 景 ， 在 支 持 跨 企 业 数 据 安 全 交 换 与 商 业 模 式 创 共 享 条 款 》 ， 规 定 租 船 人 有 权 使 用 船 上 的 传 感 器 收 集 数 据 ， 用 于 船 舶 性 能 监 控 、 运 营 效 率 评 估 和 其 他 提 升 能 效 的 目 的 ， 并 对 数 据 使 用 方 式 、 数 据 保 密 、 网 络 安 全 等 做 出 规 定 。 国 际 内 燃 机 学 会 （ CIMAC） 成 立 了 专 门 的 数 字 化 战 略 工 作

定位：电子围栏自动关联巡检签到 技能防呆 定位：人员权限与设备技能匹配 资产盘点 定位：资产位置实时定位，一键盘点 WIP 透明可视 定位：实时定位物料位置，全程可视 5G 应用场景规 划 安灯异常联动 定位：异常推送最近人员标签 快速质量隔离 定位：问题物料厘米级快速定位，快速隔离 AGV 调度导航 定位：电子围栏自动触发呼叫 AGV ， 省 去工人系统呼叫 电子围栏 5G 门 禁 系 统 视 频 监 控 消 防 监 控 报 警 访 客 系 统 系 统 配 置 日志管理 联动配置 用户管理 报警设置 角色管理 组织管理 集中报警 绿色能效管理 智能安防监控 数字化运营 园区物联网 智能服务 智能物流 智能工厂 智能工厂 便捷通行 视 频 应 用 视频巡逻 人员稽查布控 电子巡更 车辆稽查布控 高点监控 监 控 中 心 安 保 行 政 公 司 高 层 决 策 应用 数字 平台

综合运营支持  ……  智慧应急  智慧管理  智慧安防  智慧服务  智慧运营  ……  高效集中管理  多区域集成与复用  统一综合运营  汇聚交通枢纽大数据  …… 综合交通枢纽将以信息化为基础、以数据为纽带、以运营为核心、以管理为载体打造新型交通枢纽，该交 通枢纽整合了交通枢纽的安全、环保、能源、安防、应急、服务等数据资源，支撑交通枢纽科学、准确、及时 决策 方案特点及价值 03 —— 大数据服务 大数据服务 将分散的智能化系统、数据汇聚到数据湖，实现数字交通枢纽数据智能联动和统一管理。 安防管理 能效管理 动环监控 交通枢纽管理 服务运营仪表盘 A 智能化系统管 理 B 信息化管理 安防管理、能效管 理、动环监控、照 明管理 对整个交通枢纽的人员、 车辆实现可视化数据管理。 综合管理分析平台 交通枢纽建设思路 02 交通枢纽级综合管控 展示层 网站门户 手机 APP 运营中心 标 准 规 范 体 系 运 维 保 障 体 系 空调管理 会议系统 门禁系统 安防管理 应急管理 智慧决策 数字化展示 信 息 安 全 体 系 服 务 管 理 体 系 数字交通枢纽体系架构 全链路网（打造集设备物联网、办公网、外网等全覆盖的全面在线感知 网） 1 个平台（物联智控）

体 系 1 数字化目标 货 位 管 控 存 量 监 控 出 入 库 流 程 供应体系 制造体系 出入库流程 与管控 营 销 体 系 ▲ 质量体系保 障 研 发 体 系 记录 文件 程序 文件 销售流程与管控 服务流程与管控 客 服 体 系 效 率 管 控 安 装 验 收 生 产 流 程 流 程 管 控 物 流 管 控 、 开 发 . . . . . ● 中航电测构建步 骤 体系运行准 备 体系运行治 理机制设计 体系部署策 划 管理体系内 审 体系运行监 控 体系运行 管理体系架 构综合设计 高阶流程全 景设计 流程地图定 义 管理体系评 价 管理体系业 务需求分析 流程详细设 财 务 资 产 办 公 安 全 保 障 知 识 工 程 体 系 文 件 I T 运 维 人 力 管理支持 业务域分手册 （ L2 关系、管理规定） 流程文件主 字段说明 1 数字化目标 公 司 治 理 ...... ...... 法律 合规 管理 制度 . . . 股东（大会） 总经理 监 事会 董事会 公司 党 建 文

务过程安全保障 组织对部分业务 采用数字化技术 保障业务过程安 全，提升管理效 率，局部应用取得 成效 （1）组织对全部 业务采用数字化 技术保障业务过 程安全 （2）组织基于新 一代信息技术，通 过视频、人员定 位、电子围栏等方 式，实现人的不安 全行为的数字化 预警管理 组织采用数字化 技术对设备、物 料、过程、环境等 风险要素进行安 全化管控，正确执 行安全功能，避免 因设备故障或系 统功能失效而导 统功能失效而导 致生产事故 （1）组织基于功 能安全与信息安 全一体化管控技 术，实现新一代信 息技术应用的安 全可控 （2）组织基于应 急调度指挥系统， 与社会应急资源 建立信息互通渠 道，对风险进行感 知、传输、分析处 理、预警响应、应 急预案触发、善后 处理，实现企业的 实时风险管控 7.5.2 信息安全 信息安全能力指标包括信息安全1个评估维度。 表 24 信息安全能力发展等级要求 的互联网安全防 护体系，建立信息 安全管理体系，保 障关键业务数据 的安全 （1）组织采用数 字化技术实现相 关信息系统及数 据不被破坏、更 改、泄露，确保系 统连续可靠地运 行，包括软件安 全、设备信息安 全、网络信息安 全、数据安全和信 息安全防护 （2）组织基于信 息安全审计平台， 采用安全可控的 软件、系统和设 备，实现业务运行 安全 7.5.3 风险防控 风险防控能力指标包括风险防控1个评估维度。

类 型 与 评 测 标 准 的 评 测框架。 最后， 对于大模型伦理与安全提升措施做出建议 。 从数据安全防控 、 伦 理合 规 建 设 、 技 术 可 靠 性 与 风 险 监 控 、 监 管 与 评 估 体 系 建 设 等 方 面 提 出 风 险 防 控 措 施 ； 阐 述 提 升 医 疗 健 康 行 业 大 模 型 专 业 性 的 多 种 方 式 ； 说 明 大 模 GPT- 3 等 ） 采 用 了 基 于 自 回 归 （ Autoregressive） 的 生 成 方 法 ， 即 根 据已有的前文信息逐词预测下一个词语的概率分布，从而实现高质量的文本生成。与传统的监 督学习方法相比，生成式预训练模型的优势在于它们可以在大规模未标注语料库上进行预训练，然 后通过少量有标签数据的微调来适应特定任务。这种方法极大地降低了对大量人工标注数据的依 赖，同时也加速了模型的迭代更新过程。 训练数据通常来自于公开的医疗文献、科研数据库、公共数据集等。这 一 步骤中首先会对原始数据 进行预处理， 如清洗、去重、标准化等操 作， 再将预处理后的数据输入到模型中， 进行自监督学习。 自 监 督 学 习 通 过 生 成 一 些 自 我 生 成 的 任 务 来 让 模 型 学 习 到 数 据 的 表 示 能 力 。 这 些 任 务 可 以 是 数 据 增 强、遮盖预测、对比学习等形式

时，政府、技术厂商和学界也应加强合作，探索面向智能时代的人才培养先进理念。 几乎所有 ICT 岗位都将受到AI的深刻影响，现有技能面临升级调整 AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI 驱动的分析流程，并确保伦理治理合规；软件工程师则专注于整合AI能力、管理AI辅助编码工 具。这种全方位 位 与 技 能 07 同时，30%的组织将网络恢复与韧性强化列为优先事项，凸显出当前解决方案难以应对AI驱动系 统所带来风险的严峻现实。监管要求、治理需求的叠加，以及复杂攻击事件的频发，亟需网络安 全领域实现突破性创新，例如零信任框架、自动化响应机制，以及从设计之初就嵌入安全与恢复 机制的系统架构。 28%的组织正推进其核心应用的现代化，标志着企业软件领域的范式转变：AI助手与智能体正日 和“AI运 营工程师”，将传统的IT运营与现代AI平台联系起来。 人工智能岗位 25% 工作岗位 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 71 为AI/ML工作负载设计和部署安 全、可扩展的云基础设施。 使用基础设施即代码（IaC）工 具实现基础设施配置的自动化。 监控和优化AI系统的资源利用 率、性能和成本。 与AI/ML团队协作，将计算需求 转化为基础设施需求。 为AI应用部署实施并维护CI/CD

的，是基于当前的现状与存在的问题，提出解决方案与目标规 划，充分借鉴与对标先进的行业经验，从“走出去”到”引进来“，逐步由工具产品化至制度、管理体系化转 变的过程。 监 控 工 具 测 试 工 具 运 营 响 应 工 具 监 控 管 理 产 品 线 稳 定 性 测 试 产 品 线 配 置 管 理 产 品 线 基 础 能 力 线 自 动 化 运 维 产 品 线 故 障 管 理 产 品 故障改进提供端到端工具支撑。 核心业务链路深度治理 做实安全生产，提升IT系统稳定性 架构设计 研发测试 生产变更 运营支撑 稳 定 性 架 构 设 计 版 本 管 理 变 更 管 理 链 路 识 别 监 控 管 理 故 障 预 防 容 量 管 理 故 障 发 现 故 障 响 应 故 障 定 位 故 障 应 急 研 发 测 试 故 障 改 进 故 障 演 练 重 保 管 理 设计关 3、故障事后治理追踪全流程线上化闭环管理，确保故障 经验有效沉淀，整改措施有效落地 1、系统深度健康体检，全链路性能隐患分析 2、系统容量隐患深度分析 3、统一隐患闭环治理 告警、诊断、自动化作业能力组合贯穿‘监’与 ‘控’，实现多场景故障自愈 1、全链路读、写压力测试、评估链路容量水位 2、接口、UI自动化巡检及时发现业务异常 变更追踪与管控 故障自愈 隐患管理 稳定性测试 故障管理 GOPS