四、促进国际化，深化数字教育国际交流合作 ······· 16 第三章 实践探索 ················································· 20 一、深化人工智能人才培养，强化人力资源支撑 ···· 20 二、促进人工智能广泛应用，助力教育创新发展 ···· 22 三、健全智慧教育机制建设，构建良好教育生态 ···· 25 四、强化智慧教育设施保障，筑牢教育数字基座 ················································· 30 一、革新教育理念，迈向智慧教育新阶段 ············· 30 二、更新教育内容，树立人才培养新标准 ············· 32 三、构筑未来要素，探索教育变革新路径 ············· 33 结 语 ······························ 把握教育数字化发展方向。2025 年，人工智能发展 迎来突破性进展。习近平总书记指出，一方面，有了智 联网、人工智能，教育的工具和方法会发生变化，学生 能力培养会有变化，这些正需要与时俱进地进行改革。 另一方面，对于学生的启智、心灵的培养和基本的认知 能力、解决问题能力的培养，是不能放松的，基本功还 得有。中国教育部坚持守正创新，依托国家智慧教育平 台丰富“德智体美劳”各方面数字教育资源，引导学生 ·8·

界 的 I C T 岗 位 与 技 能 目录 执行概要 第 1 章：重塑工作：重大变革与新挑战 第 2 章：AI、新技能与工作重构 第 3 章：各区域岗位与技能需求 第 4 章：技能培养策略：高校及其他领域探索 第 5 章：ICT 岗位分类体系 第 6 章：未来展望 研究方法 附录 I. 人工智能岗位 II. 软件岗位 IV. III. ICT基础设施岗位 网络安全岗位 平均5-7年的更新周期。为弥补这样的技能差距，高校与企业必须紧密合作，通过联合设计课程、 设立卓越中心或学生创新中心、加强企业实践项目等方式加强AI人才素养及动手能力培养。同 时，政府、技术厂商和学界也应加强合作，探索面向智能时代的人才培养先进理念。 几乎所有 ICT 岗位都将受到AI的深刻影响，现有技能面临升级调整 AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 学习战略并培育“持续适应文化”的组织来释放AI 的潜力，将技术专长与创造力、同理心、伦理判断力等以人为本的技能相结合，以此应对智能时 代的复杂性。如今，企业、教育机构与政府等各方应协同努力，共同培养能够适应未来变化、把 握AI时代发展机遇的ICT技术人才，为构建可持续发展的人才生态提供系统性支撑。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 02 重塑工作: 重大变革与新挑战

力。 ❍ 学生与家长：为其提供AI学习工具和应用方法，培养数字素养。 2 ❍ 技术爱好者：帮助其理解AI在教育中的实践案例，拓宽他们对技术应用的认 识。 特色与亮点 ❍ 前沿性与实用性：紧跟AI教育发展前沿，精选最新的应用案例与操作指南。 ❍ 跨学科性：涵盖语文、数学、英语、科学、艺术设计、音乐、历史、编程等多 个学科，培养跨学科应用思维。 ❍ 案例丰富：通过真实案例展示AI在教育中的实践效果，让读者更直观地理解技 如何寻 找答案，培养学生的自主学习能力和批判性思维。 ❍ 促进者：AI技术为学生提供了丰富的学习资源和个性化的学习路径，教师可以 根据学生的学习情况和需求，为他们推荐合适的学习资源和活动，促进学生的全面 发展。 ❍ 合作者：在AI时代，教师与学生的关系更加平等、开放，教师可以与学生一起 参与项目式学习、探究性学习等活动，共同研究问题、分享成果。这种合作式的学 习方式，有助于培养学生的团队协作能力和创新能力。 Science）、技术 （Technology）、工程（Engineering）和数学（Mathematics）4个领域的知 识整合在一起，鼓励学生在这些领域内进行探索和创新。STEM教育的目标是 培养学生的批判性思维、问题解决能力、创造力和团队合作精神，以适应快 速变化的全球经济和技术环境。 如图1-5所示，AI时代的课程将更加数字化。随着AI技术在教育上的应用，STEM教 育 、工程教育、编

表现， 数字化企业的五个核心理念 货： 研发生产与供 应链 人： 营销与消费者 运营 否则就只是空中楼阁。 2.1 2.3 1. 现有市场中的顾客不是争夺目标，它关注的是开辟新市场，培养那些潜在需求的顾客。因此，我们不能一味地迎 合顾客偏好，而是要合并细分市场，整合需求。 蓝海战略 4 个观点 2. 通过削减价值感知度不高的环节来降低成本，通过增加或者完全创新一个新的价值主张，甚至创造前所未有的 现在的在线协同平台能否更有效地加强彼此的沟通？ ④ 现在的 HR 体系是否支持数字化转型战略？ 人才保障 战略的执行需要人有相应的技能，因此这个环节涉及人才的招聘、培养、激励和保留等。 ① 人才的数量和质量是否匹配战略需求？ ② 未来如何更好地培养数字化人才？ ③ 现有的激励措施是否能有效地促进数字化转型战略的实施？ 氛围与文化 数字化时代的企业也都具备相应的氛围和文化，比如创新、开放、授权、共享等。 数字化转型需要领导力 孔子“儒学八目”和领导力的对比图 领导组织和领导业务。 业务的转型 组织的 转型 在数字化时代，为吸引优秀人才加入，领 导者需改变原来的组织结构，从雇用制变 成事业合伙人制度。要培养团队，需要具 备做教练和培训的能力，还要善用各种数 字化的沟通和培训工具。要激励团队，除 了有竞争力的薪水和股权激励外，还要善 于在各种企业文化活动中宣讲。 在数字化时代，领导者要终身学习，不断

他们无需成为 AI 专家，便可利用工程智能平台提供的工具，像使用 CAD 或 MATLAB 一样，快速、高效地解决领域内的核心问题，从而激发源源不断的 内生创新动力。  人才培养的规模化：打破 AI 与工程之间的知识壁垒，培养兼具两方面素养 的复合型“新工科”人才。工程智能平台本身就是最佳的教学与实践环境， 它将加速新一代工程师的成长，为产业的未来储备核心力量。  产业落地的规模化：确保 AI 随着人工智能技术与传统工程领域加速融合，工程智能应运而生。它是推动 工程领域智能化转型的关键驱动力，也是应对日益复杂工程挑战的全新范式。工 程智能的核心目标，是通过平台化架构实现对工程领域规模化赋能，涵盖技术研 发、领域创新、人才培养与产业落地四个规模化维度，推动从“点”上的单一场 景突破，扩展到“线”上的共性问题覆盖，最终构建“面”上的学科平台重塑。 这一进程不仅将极大提升传统工程的效能与范畴，更为人工智能的规模化应用提 然而，实现工程智能规模化赋能的进程并非坦途。核心挑战在于如何跨越工 程领域固有的专业壁垒，满足其对可靠性的严苛要求，解决人工智能技术落地时 面临的效率与成本问题、系统融合与协同问题等瓶颈。此外，人才培养、治理机 制与生产关系等配套体系尚不完善，也为规模化发展带来复杂挑战。 为抓住机遇、应对挑战，白皮书前瞻性地提出构建“工程智能操作系统”这 工程智能白皮书 AI for Engineering

8 管理层的反应及其对员工的影 响 1 观点与判断 2 效率及其认知 3 企业边界 4 基于契约的信 任 — — CONTENTS 9 培养卓有成效的协同管理行 为 观点与判断 我们无法逃避时代的颠覆 动荡时代最大的危险不是动荡本身， 而是仍然用过去的逻辑做 事 PART 01 德鲁克 《第四次工业革命》 ： 本次工业革命将数字技术， 信任能显著带来绩效 信任对关系类 、创新类 、任务 类绩 效的促进作用依次减弱 信任双方的垂直距离越小，信 任对 绩效的促进作用越强 信任关系的培育应该遵循“ 自下 而 上 ”的顺序；相比于培养员工与 管 理者的信任，从水平层级改善 员工 与同事之间的信任，对提升 员工的 绩效更有效 信任 组织内信任： n 对领导的信任 、 对同事 的信任 n 认知信任 、 情感信任 组织间信任 管理层的反应及其对员工 的影响 一头狮子带领的一群绵羊， 可以打败一只绵羊带领的一群狮 子 PART 08 拿破仑 传统的命令和控制模型抑制了创造力的火花， 而创造力对于变革和适应多变环境以及培养成 功竞争的能力来说，至关重要 美国某猎头公司 2017 年的报告表明，仅 3% 的管 理者认为，管理现有团队是他们最为紧迫的事 管理者对于内部员工的忽视，导致内部人才绩

升 医 疗 健 康 行 业 大 模 型 专 业 性 的 多 种 方 式 ； 说 明 大 模 型伦理与法规对 齐的方法 ； 强调 行业人 才在大模型能 力提升和 风险防控 中的 重要作 用及相关培养措施。 01 PAGE 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 追 踪流程， 必要时联 动医 疗监 管部门及 行业 协会， 促进 行业 整体伦 理 标 准提升 行业人才在大模型能力提升和风险防控重点重要作用 如何培养和引进具有专业技能的人才是实现技术突破和保障应用安全的核心要素。因此， 人才 的培养、教育体系的调整、跨界合作与持续学习机制的建立， 以及人才评估与认证体系的完善， 都 是确保大模型技术能够健康发展的重要组成部分。通 过分析这些方面， 大模型伦理与安全提升措施 总之， 医疗健康行业的大模型人才需求正处于快速增长期 ， 培养具备跨学科背景、实践经验和 伦理意识的复合型人才，是推动医疗大模型应用、 实现技术落地的关键。 5.4.2.人才教育体系的调整与创新 为应对医疗健康领域大模型人 才的紧缺现状， 传统的教

员工可通过三大载体进行自主学习 三大载体 网盘知识库 视频课程 JES 知识手册 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 在高速发展背景下，锦华构建了“立体化、阶梯式” 人才培养体系，将组织变革与干部成长深度融合，形 成“项目推进即人才培养”的双轮驱动模式，为 JES 系统深化提供坚实支撑。 分层构建人才成长路径 锦华通过分层设计，从基层员工到项目负责人、JES 模块负责人、车间主任，形成清晰递进的人才发展通 部选拔机制挂钩，凡掌握 3 个以上模块并独立推进的 员工，被认定为“JES 内部专家”，纳入人才库重点 培养，成为精益变革骨干力量。该路径同时面向新 进人才开放，例如为 30 名 90 后大学生设立“模块 后备力量”身份，重点培养其为下一代 JES 顾问型 干部。 人才结构优化与能力提升 锦华平衡外部引进与内部培养： ● 外部引进 ：加大高学历、高技能人才引入力度，在 精益推动过程中陆续引进 30 会主持、 改善分享、季度表彰等机制，让员工轮流担任主 持、发表成果，并有机会代表公司到上级集团分享， 增强成就感与归属感，形成“人人能上台、人人想 突破”的氛围。 公司强调“以引导代替指令”的培养方式，通过逐步 引导激发员工认知活力与主人翁意识，提升解决问题 的自主性。 实践启示 ：锦华的实践表明，构建学习型、实践型、 成长型人才体系，需借助变革场域为人才赋能，实现 组织与个人“双成长”，为精益体系持续演化注入内

VM-F&B Future Food 第一章：生物发酵行业分析 1.1 行业概述 生物发酵是采用现代工程技术手段，利 用微生物的代谢活动，为人类生产有用的产 品，或直接通过扩大培养将微生物应用于工 业生产过程的一种技术。产物主要包括氨基 酸、有机酸、酵母、多元醇等。 生物发酵是生物制造中的重要环节，对 于推动我国经济社会转型和满足人民美好生 活生需要具有重要意义。 Siemens 2025 | DI FA VM-F&B Future Food 第二章：工艺及特点分析 2.1 生产特点 • 前段工艺（菌种活化、扩大培养） 为了让菌种逐步适应发酵环境，采取逐 级放大培养的方式，从固体试管、液体试 管、到小三角瓶、大三角瓶，再到种子罐， 逐步进行过渡。该步骤旨在为后续大规模发 酵提供大量新鲜且具有高活力的菌种，并使 菌种逐步适应发酵环境，从而缩短发酵周

块链赋能可信数据空间底层基础设施建设、区块链赋能大模型开 源创新生态有待探索；三是区域协同发展、东盟合作有待深化， 面向东盟的可信数据跨境流动等机制有待突破。四是人才吸引力 较弱，本土高端人才相对短缺，人才培养和引进机制尚不完善。 三、广西区块链应用面临的机遇与挑战 （一）发展机遇 政策红利释放。近年来，广西高度重视区块链产业发展，政 策红利持续释放，专项政策显著增加，产业生态逐步完善。广西 连 技能人才与产业发展存在脱钩情况。区块链行业本地人才培 养力度不够强，区块链相关的科研机构数量不多，人才虹吸能力 不强，难以满足本地产业创新对人才的需求。同时，由于产业承 载力不够强，尤其是高新技术产业较弱，本土培养的一些相关专 业大学毕业生难留桂。根据桂林电子科技大学、贺州学院关于毕 业生去向的调查显示，人工智能、电子信息等专业毕业生，大部 分选择粤港澳大湾区等发达地区就业，高技能人才不足直接影响 着区块链产业的加快发展。 年） — 21 — （四）强化人才资源支撑，促进合作交流 推动区块链人才培育纳入自治区高技能人才队伍建设整体部 署，明确培养规模、结构优化目标，打造“服务广西、辐射东盟” 的人才梯队。探索构建“政策引领—产教融合—应用驱动”的多 维体系，加强本土区块链人才培养，利用互联网和在线教育平台， 提供开放式的区块链教育资源，在职业培训和继续教育方面，开 展区块链技术的实际应用和实践操作的培训，满足企业和行业对