0%，这一系列瓶颈已 成为制约超大规模智算集群算力释放的核心障碍。 相较于传统可插拔光模块等设备级光互连技术，芯片级光互连正 在开辟全新的技术路径和产业赛道。它通过先进封装将光引擎与电芯 片合封在一起，把电信号的传输距离从米级大幅压缩至毫米级，从而 改写了物理层互连架构，实现50%以上的系统能效提升。由此构建的 “芯片—设备—集群”一贯式全光互连架构，已被业界广泛认定为下 一代智算基础设施的关键技术。 Output）为代表的创新方案成为替代铜缆方案的优秀选择。这 些技术的核心在于最大程度地缩短电信号与光引擎（OE, Optical Engine）之间的距离，实现在芯片层面即完成光电转换，从根本上规 避了传统可插拔光模块的高成本与易故障问题，同时继承了光纤传输 的技术优势。 功耗显著降低。NPO、CPO等技术将光引擎与GPU封装在同一基板甚 至同一芯片上，将电信号路径缩短至厘米甚至毫米级别，大幅减少了 到亚pJ/bit量级，适用于机柜内的10米级短距连接。工艺路径上， Micro-LED通常基于氮化镓（GaN, Gallium Nitride）外延，在蓝宝石 或GaN衬底上制备微米级发光单元，并通过异质集成与CMOS电路键合， 为短距互连带来一种能效与密度兼具的潜力方案。 图 2-17 AVICENA MicroLED的光引擎方案示例 基于Micro-LED的光互连方案技术趋势着重于优化驱动电路、改进 量子阱材料

要及时跟进加强产品质量和价格监管，强化产品质量监督抽查，加大缺 陷调查和召回力度，督促企业落实质量安全主体责任，严格查处价格欺 诈等行为，大力维护消费者合法权益。对发现存在利用不正当手段骗取 补贴资金等违法行为的，各地区要依法依规严肃处理，涉嫌犯罪的移送 司法机关依法严厉查处。 （十五）及时跟踪问效。交通运输部、农业农村部、商务部等部门 和各省级人民政府要对工作推进、项目实施、资金使用、绩效目标实现 等情况开展自评自查 对于更换动力电池，应提供更换动力电池车辆的车辆识别代号、旧 动力电池包数量、旧动力电池包编码，更换后的动力电池包数量、动力 电池包编码、生产日期等信息，以及动力电池更换合同（含动力电池安 全合规性要求）和验收证明等佐证材料。 上述《报废机动车回收证明》《机动车注销证明》《机动车销售统 一发票》《机动车登记证书》，以及更换动力电池验收证明应于 2024 年 7 月 1 日起至 2024 池交售给指定企业，不得另行设定具有地域性、技术产品指向性的补贴 目录或企业名单。 第十二条 对发现存在利用不正当手段（包括伪造、变造相关材料虚 假交易、串通他人提供虚假信息等）骗取补贴资金等违法行为的，各地 有关部门依法依规严肃处理。 第十三条 对买卖、伪造、变造《报废机动车回收证明》，有关部门 依据《报废机动车回收管理办法》（国务院令第 715 号）进行处理。 第十四条 对挪用、骗取补贴资金的单位和个人，有关部门依据《财

建、改造项目，给予不超过人民银行同期中长期贷款市场报价利率 （LPR）、单个企业年度不超过 3000 万元的贷款贴息支持；支持氢能 企业租赁关键设备和产线用于在京研发、建设、生产，对融资租赁合 同额不低于 1000 万元的给予不超过 5%费率、单个企业年度不超过 1000 万元的租赁费用补贴（市经济和信息化局）。 四、支持基础设施建设 12.支持加氢站建设运营。鼓励新建和改（扩）建符合本市发展 重点领域大规模设备更新实施方案〉的通知》（发改办能源〔2024〕 687 号）和《北京市发展和改革委员会北京市财政局关于印发〈北京 市加力支持设备更新和消费品以旧换新实施方案〉的通知》（京发改 规〔2024〕5 号）要求，现就支持本市农村地区村庄住户“煤改电” 取暖设备更新有关工作通知如下。 一、补贴对象和标准 （一）补贴对象。对原享受政府补贴的分户供暖农村地区“煤改 电”村庄住户，清洁取暖设备运行使用满 日（含当日）前 完成购置安装、更新符合一级能效的低环境温度空气源热泵热水机组， 可以申请享受 2024 年清洁取暖设备更新项目支持。 （二）补贴标准。对符合条件的村庄住户市场化自行更新购买符 合低环境温度空气源热泵热水机组，按照产品销售价格的 40%进行补 贴，最高补贴金额不超过 0.6 万元/户。 （三）性能要求。机组应具有国家级质检机构出具的近 2 年内的 检验合格报告，检验报告涵盖的设备性能指标参数应符合低环境温度

关于组织开展浦东新区 2024 年第一批光伏发电专项资金项目申报的 通知 各有关单位： 为进一步加大政策引导和资金扶持力度，促进光伏产业发展，根据 《浦东新区节能低碳专项资金管理办法》(沪浦发改规〔2023〕1 号)的 有关规定，现就开展浦东新区 2024 年度第一批光伏发电专项资金项目申 报工作有关事宜通知如下： 一、申报范围 2023 年 11 月 1 日至 2024 年 6 月 30 号）部署和《推动工业领域设备 更新实施方案》（工信部联规〔2024〕53 号）要求，推动重点领域大规 模设备更新，保障产业链供应链安全可控，加速创新产品推广应用，制 定本专项行动。 到 2027 年，实现本市工业领域设备更新规模累计达 2000 亿元，设 备投资规模较 2023 年增长 25%以上，规模以上工业企业数字化研发设计 工具普及率、关键工序数控化率分别超过 95%、77%，规上工业企业数字 化改造全覆 单个产品支持金额最高 100 万元。（责任单位：市经济信息化委、市发 展改革委、市财政局、市生态环境局、市市场监管局、各区政府） （六）创新芯片进设备。加大关键行业关键芯片的规模化应用，打 造创新高端芯片。支持车规芯片、服务器芯片、手机及个人 PC 主控芯片、 工控 MCU、FPGA、单北斗芯片和高端模拟芯片等相关芯片的首次应用， 自主品牌新能源汽车创新芯片应用比例不断提高。（责任单位：市经济 信息化委、市发展改革委、市国资委、各区政府）

型储 能技术的经济性和安全性。推进强链补链延链，推动产业集聚协同发展。 规范管理、安全发展。强化标准的规范引领和安全保障作用，健全 完善储能安全监管制度和标准规范，强化对储能全产业链风险管控，规 范项目开发流程和建设标准，确保新型储能示范应用安全。 （三）发展目标 到 2025 年，实现新型储能有效支撑新片区新型电力系统和综合智 慧能源系统发展需求。新片区新型储能技术水平持续提升，大型骨干企 项目完成备案后，项目建设运营企业应根据国家及行业相关标准完 善项目建设方案，委托具有资质的第三方评估机构论证出具评审意见， 抓紧落实各项建设条件，并办理相关建设手续。 新型储能项目投产前，项目建设运营企业应按照国家及本市相关规 定组织竣工、消防验收备案手续，并根据《电力建设工程质量监督管理 暂行规定》相关规定办理工程质量监督。符合特殊建设工程情形的新型 储能项目，在开工前由项目建设运营企业报建设管理部门办理消防设计 2000 个以上“两化”改造项目，直接拉动技 改投资 500 亿元以上，节约用能 30 万吨标煤以上；全市规上企业数字化 改造 2.0 覆盖率达到 80%以上，重点用能企业市级以上绿色工厂覆盖率 达到 60%以上；规上亩均工业增加值达到 250 万元/亩，规上亩均税收达 到 40 万元/亩，规上工业全员劳动生产率达到 36 万元/人；争创国家智 能制造先行区和国家中小企业数字化转型城市试点，巩固国家级服务型

1.3.1 技术性障碍：数据定义和标识不一致，数据流通不畅 4 1.3.2 生态协同障碍：机制建设落后于数据应用需求 4 1.3.3 国际政策环境复杂：数据跨境流动面临合规性挑战 4 第二章 数字船舶的概念和内涵 5 2.1 数字船舶的概念和内涵 5 2.1.1 数字船舶的概念 5 2.1.2 数字船舶的内涵 6 2.2 数字船舶关键技术和相互关系 通 强 国 ” 、 “ 数 字 中 国 ” 等 国 家 战 略 构 成 了 船 舶 数 字 化 的 宏 大 背 景 。 工 业 和 信 息 化 部 《 工 业 互 联 网 与 船 舶 行 业 融 合 应 用 参 考 指 南 》 提 出 的 “ 155N” 体 系 ， 以 及 交 通 运 输 部 《 智 能 航 运 发 展 指 导 意 见 》 明 确 的 “ 十 大 任 务 ” ， 均 直 指 数 可 持 续 性 的 数 据 空 间 。 其 模 式 规 则 严 谨 ， 但 在 行 业 级 数 据 流 通 效 率 和 跨 主 体 协 同 方 面 仍 面 临 挑 战 。 这 些 政 策 表 明 国 家 层 面 的 决 心 已 下 ， 但 亟 待 行 业 层 面 给 出 具 象 化 、 可 操 作 的 实 现 路 径 。 1.1.2 国 际 规 则 加 速 演 进 ， 行 业 贡 献 度 亟 待

..................................................................................... 52 4.4 出海安全合规审核 ................................................................................................ 助于降低自身运营对环境的负面影响，还能契合当地环保法规与消费者的 绿色需求，提升企业在国际市场的 ESG 表现。 而在数据安全与合规方面，随着数据成为企业的重要资产，数据安全面临着严峻挑战。出海企业在全球范围内运营，涉 及不同国家和地区的数据法规，数据合规问题错综复杂。例如，欧盟的 NIS 2 在 2025 年已经全面落地其成员国，中国 的很多企业同样需要满足其对网络及信息安全的要求。再 保护有着严格要求，企业一旦违反将面临巨额罚款。此时，AI 技术可发挥重要作用，通过智能算法对数据进行分类、 加密与监控，实时识别潜在的数据安全风险。同时，借助 AI 还能优化数据管理流程，确保企业数据处理符合不同地区 的数据合规要求。 思科在这一技术融合创新的浪潮中积极作为，展现出独特优势。其物联网解决方案能够将绿色低碳设备与人工智能技术 深度融合。在新能源项目中，思科的物联网平台可实现对各类新能源设备的实时监控与智能管理，结合

AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI 驱动的分析流程，并确保伦理治理合规；软件工程师则专注于整合AI能力、管理AI辅助编码工 具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复合技能⸺既要具备专业技术能力，又需通晓AI知 识，还要具备管理人机协作的能力。此外，各领域技术人员还应密切关注开源生态在AI时代带来 提供高度个性化的客户体验，那些将先进AI直接嵌入工作流程的企业，均能跨越传统的AI应用门 槛，实现跨越式发展。 透明度是开源AI的另一大标志。通过直接获取源代码与训练数据，企业能够审查、审计并调整模 型，以满足监管合规要求、检测偏见，并与《欧盟AI法案》等新兴标准保持一致（来源：《欧盟 AI法案》，2024年）。这种环境孕育了信任，培养了共同所有权意识，用透明与问责取代了“黑 箱”的神秘感。同时，基于社区的改 催化 剂，为下一代数字创新带来更多可能。 趋势 4：组织尚未完全做好AI部署准备 尽管AI应用不断推进、相关投资持续增加，但许多组织仍未完全做好大规模实施AI的准备。在战 略规划、人才储备、合规监管与组织治理等领域，挑战依然存在。劳动力技能（尤其是AI相关能 力）的缺口，使企业面临项目延误与网络安全风险；组织结构往往难以跟上AI整合的动态需求， 缺乏足以监督AI规模化、安全化开发的治理机制。

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本 白 皮 书 旨 在 全 面 剖 析 医 疗 健 康 大 模 型 应 用 的 各 方 面 情 况 ， 包 括 技 术 分 析 、 伦理法律评测、模型评测及提升措施等， 为其安全、有效、合规应用提供指导， 促进医疗行业智能化发展， 保障患者权益与医疗质量 。《 医疗健康大模型应用 伦理与安全白皮书 》 围绕医疗健康大模型展开多方面探 讨， 对推动其在医疗 领域的合理应用意义重大。 技术基础设施及法规合规等挑战 ； 介绍开发技术框架 及数据收 集 、 训练 、 部署 、 推理应用 等环 节的技术要点 ； 说明行业大模型 在医疗领域应用框架的各组件功能；通过实例给出大模型最佳实践建议。 其二， 介绍通用大模型评测框架的任务定义 、 数据准备和评测方法 ； 概 述 医疗 健康 领域大模型评测的科学性 、 安全 性 、 合规性 、 伦理道德等方 的伦理法律风险， 如知情同意、隐私、歧视、不透明性等问题；构建包含应用场 景、伦 理 规 范 与 法 规 数 据 集 、 评 测 考 点 数 据 集 及 主 观 题 类 型 与 评 测 标 准 的 评 测框架。 最后， 对于大模型伦理与安全提升措施做出建议 。 从数据安全防控 、 伦 理合 规 建 设 、 技 术 可 靠 性 与 风 险 监 控 、 监 管 与 评 估 体