（1）曦智科技 曦智科技致力于光计算技术的研发与应用，其核心方向是开发与标准 CMOS 工艺兼容的集成光子芯片，以实现通用、高效的光学线性计算加速。其技术的“通 用性”体现在矩阵与向量元素的完全可编程性以及高计算精度上，旨在赋能更广 泛的应用场景。 自 2017 年在《Nature Photonics》发表开创性研究以来，曦智科技已成功 推出两代标志性产品：​ PACE (2021 年发布)​ 编程带来极大操作空间。 2024 年 6 月，光本位科技完成全球首颗 128*128 矩阵规模光计算芯片流片， 该芯片有 16000+个节点且每个节点完全可调，同时不需要额外能量去维持光路 状态，可实现全域可编程，存算一体。该技术路线有单元尺寸小、系统能耗低的 优势，能将规模为 128*128、256*256 甚至更大的矩阵集成到单颗晶粒上，比其 他技术方案集成度提升 10 倍以上，使得光计算能更好地在大模型场景落地。光

供应链管理系统（SCM） 人力资源系统（HRM） 仓储管理系统（WMS） 国外厂商占 据绝对的市 场份额 航空、船舶、石化、钢铁、 汽车、装备、轨道交通、电 子等 工业操作系统 可编程逻辑控制器（PLC） 分布式控制系统（DCS） 数据采集与监视控制系统 SIS 嵌入式软件 大型企业市 场基本被国 外 厂 商 占 据，国内厂 商产品主要 应用于中小 企业 亟需构建一套完善的系统级工具 链，以支撑高效、可靠的软件开发与运行。 第二章：破局外资主导，中国大型 PLC 国产化进程提速 (一) 大型 PLC 产品定义 PLC，即可编程逻辑控制器，是一种采用一类可编程的存储器，用于其内部 存储程序，执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数与算术操作等面向用户的指令， 并通过数字或模拟式输入/输出控制各种类型的机械或生产过程。 大型 PLC 自主可控白皮书

KVM 负载整合 控制器的 应用类型探索 04 19 PAC（Programmable Automation Controller，可编程自动化控制器）融合了传统 PLC（Programmable Logic Controller， 可编程逻辑控制器）的高可靠性和实时性，以及 PC（Personal Computer，个人计算机）的灵活性和强大计算能力，形成 了一种综合工业 PC、PLC、视觉系统和

国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 48 > 49 技术路线之四——区块链平台系统图（5.1） 应用层 合约层 激励层 共识层 网络层 数据层 可编程经济 可编程社会 可编程金融 *********** 智能合约 算法机制 发行机制 分配机制 工作量证明机制 权益证明机制 股份授权证明机制 对等网络 验证机制 传播机制 数据区块 默克尔树 哈希函数

Context Protocol 网络模型上下文协议 NPU Neural-network Processing Unit 神经网络处理器 PLC Programmable Logic Controller 可编程逻辑控制器 PoC Proof of Concept 概念验证 RAG Retrieval-Augmented Generation 检索增强生成 SLA Service Level Agreement

。 自动生成作业指导书：输入产品型号和工艺要求，大模型可自动生成初步的、结构化的作 业指导书，工程师只需进行审核和微调，极大提升文档编写效率。 代码辅助与逻辑生成 在工业自动化领域，PLC（可编程逻辑控制器）编程、机器人指令编写需要专业的工程师。 工业大脑可以： 理解自然语言需求：工程师可以用自然语言描述：“当传送带 A 上的工件到达传感器 B 时，机械臂 C 执行抓取动作并放置到工位

面向异构算力场景下智算网络互联的性能瓶颈与兼容性限制问题，因业务流量特征不同 引发的链路负载不均、带宽效率低下和收敛速度慢等因素制约算力协同效率，深度依赖特定 厂商网卡使其网络设备难以无缝集成、异构芯片集合通信库接口可编程性缺失阻碍协议栈优 化或流量调度技术的集成部署。智算网络互联优化突破性能瓶颈并适配多元异构环境，保障 算力资源的全局高效协同。 业界在异构算力协同场景下的智算网络互联优化分为两条技术路线，一是纯网侧优化方

要求单位时间内 BGP 收敛的次数便越高，给终端带来了远超传统数 据中心 BGP 需求的性能开销，从而进一步影响智算任务运行效率。 近年来部分智算中心使用软件定义网络（SDN），以提供集中化、 可编程的网络控制能力，但将传统 SDN 架构直接应用于光电协同网 络时，面临显著的扩展性与时延瓶颈。集中式控制节点需要实时感知 全网拓扑状态、计算最优拓扑配置，并将新的路由结果下发至各个网 络设备

低的延迟。边缘服务器的设计 需要在性能、功耗、体积、成本、可靠性等多个维度进行优化，以适应边缘环境的特 殊要求。 1.4 边缘控制器设计 边缘控制器是工业自动化和智能制造的核心组件，将传统的可编程逻辑控制器（PLC） 功能与现代边缘计算能力相结合。这类设备不仅要满足工业环境的严苛要求，还要提 供足够的智能处理能力，支持预测性维护、自适应控制、机器学习等高级功能。 1.5 边缘计算平台软件 值创造的积极性。 2.1 资产数字化（RWA） 实物资产通证化（Real World Assets Tokenization）是连接物理世界和数字世界的 桥梁，通过将传统资产映射到区块链上，实现了资产的可编程、可分割、可流通，大 幅降低了交易成本，提高了资产流动性，创造了全新的投资机会和商业模式。 · 100 图：物联网资产“钥匙”助力穿越 RWA 三大门槛，智次方研究院绘制 物联网资产之所以被视为 去中心化金融（DeFi）通过智能合约重构了传统金融服务，消除了中介机构，降低了 金融服务的成本和门槛，创造了全新的金融产品和服务模式。从借贷、交易到资产管 理、保险，DeFi 正在构建一个开放、透明、可编程的金融体系。 3 价值交易 价值交易平台是 AIoT 生态系统中价值流转的关键基础设施。随着数据成为新的生产要 素、碳排放权成为稀缺资源、算力和带宽成为数字经济的基础资源，建立高效、公平、

ArkUI 跨平台框架的核心设施，将相应的能力扩展到 iOS 和 Android 平 台上，后续会进一步拓展到更多的平台。开发者可以通过一份代码，结合相应的工具链，同 时生成多个 OS 平台的应用工程，并可编译出相应的应用程序，在相应的平台上高效的运行。 10. 分层能力开放 鸿蒙生态中，除了页面和框架本身跨平台能力外，应用还有很多场景是基于三方框架构 建。因此，ArkUI 框架提供了 ArkTS