全球计算联盟GCC:2025年异构算力协同白皮书异构算力协同白皮书 Heterogeneous Computing Power Coordination White Paper 全球计算联盟 智能计算产业发展委员会 1 编写单位 中国电信股份有限公司 北京智源人工智能研究院 中科加禾(北京)科技有限公司 沐曦集成电路(上海)股份有限公司 中国信息通信研究院 科大讯飞股份有限公司 上海壁仞科技股份有限公司 编写组成员(排名不分先后) 次智能技术的突破都推动算力需求呈现百倍级增长,需要不同芯片商、不同代际 的各类异构算力芯片齐头并进。 然而,因芯片架构不同、通信协议不统一、算存传能力差异而导致的异构算 力碎片化、生态割裂及协同效率不足等问题日益显现。构建统一计算、统一通信、 统一调度和统一评测的异构算力协同体系,实现异构算力间的无感知计算、无阻 碍通信协作、资源的高效调度和自动化测评,是推动异构算力基础设施迈向新阶 段的关键路径。 段的关键路径。 本白皮书通过系统性梳理算力产业发展现状、异构算力协同体系架构、关键 技术、解决方案与实践和未来技术展望,促进产业界对异构算力协同领域的深入 理解,加速技术成果的产业化应用。全球计算联盟智能计算产业发展委员会将与 产学研各界合作伙伴携手共进,推动国产算力底座性能持续跃升、异构算力协同 生态日趋繁荣,为人工智能时代的到来铺设更加坚实的算力基石! 全球计算联盟 智能计算产业发展委员会10 积分 | 31 页 | 1.21 MB | 3 月前3
2025年中国算力中心行业白皮书CIC灼识咨询 中国算力中心 行业白皮书 © 2025 China Insights Consultancy. All rights reserved. This document contains highly confidential information and is solely for the use of our client. No part of it may be circulated ights.com。 目录 3 I. 引言及算力中心发展概况 II. 算力中心需求分析 III. 算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 报告研究背景与主要研究结论 4 报告研究背景 • 纵观算力中心发展历程,移动互联网时代与云计算时代的技术革命催生了集约化、超大规模化的数据中心需求,由此孕育出了算力中心定制批发的业 务模式,并且该业务模式在201 、新基建边际效应递减及后疫情时代经济周期波动, 定制批发业务遭遇需求收缩与供给过剩的双重压力,行业陷入供需失衡与资本退潮的转型期。 • 在全球数字化与智能化浪潮交相辉映的当下,人工智能技术,特别是生成式AI与大模型技术的突破性飞跃,正引领一场前所未有的技术革新浪潮,重 塑着各行各业的发展蓝图。在此背景下,算力资源已成为支撑AI技术持续进步不可或缺的基石,而算力中心,作为算力资源的核心承载平台,正迎来10 积分 | 55 页 | 7.12 MB | 1 月前3
2025年算力运维体系技术白皮书-中国信通服务算力运维体系技术白皮书 1 算力运维体系技术白皮书 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公 版权声明 本白皮书所载的材料和信息,包括但不限于文本、数据、图片 和观点,不构成法律建议,也不应替代律师意见。本白皮书版权归 广东广信通信服务有限公司/中通服中睿科技有限公司所有,并受法 律保护。如需转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的,应注明来源。违反上述声明者,将追究其相关法律责任。 随着数字经济的蓬勃发展,算力已成为支撑社会信息化建设与产业数字化转型的 核心生产力。从海量数据处理到人工智能训练,从云端服务支撑到边缘场景落地,算 力基础设施的规模与复杂度呈指数级增长,其稳定运行与高效管理已成为关乎企业核 心竞争力与社会数字化进程的关键命题。在此背景下,传统 IT 运维模式面临着从硬件 设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战, 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 体系。 当前,算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段,高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势,使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 件。同时,“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力, 以及人工智能技术催生的智能化运维需求,共同构成了算力运维的复杂技术生态。据10 积分 | 74 页 | 1.36 MB | 2 月前3
2025年云智算光互连发展报告-中国移动云智算光互连发展报告 前言 本发展报告面向未来智算中心超大规模扩展、AI 大模型极致性 能与高效部署的核心需求,联合产业合作伙伴共同提出先进光互连 技术架构与演进路径,旨在突破传统电互连在带宽、距离与能效方 面的根本性瓶颈,构建高带宽、超低时延、低功耗及高可靠性的新 一代智算中心互连底座,为人工智能、高性能计算及云服务等关键 业务的持续跃升提供坚实支撑。 本发展报告的版权归中国移动云能力中心所有,并受法律保护。 本发展报告的版权归中国移动云能力中心所有,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本发展报告文字或者观点的,应注 明来源。 云智算光互连发展报告 目录 前言...................................................................................................... 1 目录.................... 1. 背景与需求...................................................................................4 2. 智算中心光互连技术概述...........................................................5 2.1 新型可插拔模块..................20 积分 | 32 页 | 2.80 MB | 3 月前3
2025年智慧园区系列-新质生产力探索高品质协作技术白皮书-华为新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 智慧园区系列 主编单位 华为技术有限公司 中国质量认证中心 编写指导 刘江、何霁、顾雪军、赵少奇、王瑞锋、牛琨、梁彦明、袁雅青、姜涛、王志明、何雨今 主编人员 刘耀耀、胡秀敏、朱慧章、阮冠春、熊志成、胡进伟、王群鹤、邹磊 参编人员 徐海、刘智辉、俞刚、赵高永、刘立波、朱元龙、宋文、赵能钰、周林、赵高永、翁财忍、张家宝、徐益 新质生产力是现代 新质生产力是现代化产业体系建设和高质量发展的强劲推动力。高品质协作作为新质 生产力的具体实践探索,体现了科技创新与生产实践的深度融合,是推动经济增长和 高质量发展的重要动能。 在科技创新的过程中,新技术、新产品或新服务的研发过程中,高品质协作通过提供 智能化的协作平台,使得科技创新成果能够更便捷、更高效地与实际应用相结合,从 而实现科技成果的转化。 高品质协作作为新业态下的劳动工具和工作模式,担任了信息传递的媒介,让跨地域、 融合化”特征,全面阐述办公协作和生产协作的价值场景、关键技术特征以及参考架构, 并提供行业优秀实践,以期与业界同仁分享研究成果,共谋发展。 引 言 第一章 协作发展和演进趋势 /01 1.1 协作是提升生产力的关键因素 .................................................................................02 1.2 协作技术发展历程10 积分 | 54 页 | 2.85 MB | 3 月前3
十五五规划的建议全文及说明(36页)带领全党全国各族人民,迎难而上、砥砺前行,经受住世纪疫情严重冲击,有效应对一系列重大 风险挑战,推动党和国家事业取得新的重大成就。经济运行稳中有进,高质量发展扎实推进;科 技创新成果丰硕,新质生产力稳步发展;全面深化改革进一步推进,高水平对外开放不断扩大; 全过程人民民主深入发展,全面依法治国有效实施;文化事业和文化产业蓬勃发展,精神文化产 品丰富多彩;民生保障扎实稳固,脱贫攻坚成果巩固拓展;绿色低碳转型步伐加快,生态环境质 量持续改善;国家安全能力有效提升,社会治理效能增强,社会大局保持稳定;国防和军队建设 取得重大进展;“一国两制”实践深入推进;中国特色大国外交全面拓展;全面从严治党成效显著, 反腐败斗争纵深推进,党的创造力、凝聚力、战斗力明显提高。我国经济实力、科技实力、综合 国力跃上新台阶,中国式现代化迈出新的坚实步伐,第二个百年奋斗目标新征程实现良好开局。 这些重大成就的取得,根本在于以习近平同志为核心的党中央领航掌舵,在于习近平新时代中国 (2)“十五五”时期在基本实现社会主义现代化进程中具有承前启后的重要地位。实现社会主义 现代化是一个阶梯式递进、不断发展进步的历史过程,需要不懈努力、接续奋斗。“十五五”时期 是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期,要巩固拓展优势、破除瓶颈制约、 补强短板弱项,在激烈国际竞争中赢得战略主动,推动事关中国式现代化全局的战略任务取得重 大突破,为基本实现社会主义现代化奠定更加坚实的基础。 (3)“十10 积分 | 20 页 | 47.93 KB | 2 月前3
中移智库:2025年面向新型智算的光计算技术白皮书面向新型智算的光计算白皮书(2025) I 面向新型智算的光计算 技术白皮书 (2025 年) 发布单位:中国移动 牵头编制单位:中移智库、中国移动通信研究院 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书(2025) II 编写说明 牵头编写单位: 中国移动通信集团有限公司 联合编写单位: 上海曦智科技有限公司 光本位智能科技(上海)有限公司 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书(2025) 近年来,全球人工智能飞速发展,推动人类社会从“信息时代” 加速迈向“智能时代”,算力作为加速这一进程的核心引擎,已成为 推动全球数字经济增长和人类社会智能升级的新动能。中国移动准确 把握 AI+时代发展脉搏,勇担发展新质生产力先行者、排头兵,持续 打造以智为核心、算网智一体化发展的算力网络,旨在推动算力成为 可“一点接入、即取即用”的社会级普惠服务。 光计算作为后摩尔时代的新型计算范式,具有大带宽、低能耗、 抗干扰、高并行等特点,在处理人工智能、信号处理等任务方面具有 独特优势,有望突破传统电子计算的效能瓶颈,成为未来算力网络的 新型智能算力底座,支撑 AI+时代大模型的高效训推和创新应用。 本白皮书详细阐述了光计算的发展背景、内涵、总体技术架构与 技术路线,并针对当前光计算面临的问题及解决方案进行了系统性分 析。光计算的发展成熟需要产学研用各方凝心聚力,中国移动愿与业 界合作伙伴一道,共同攻关光计算关键技术,孵化创新应用,加速光10 积分 | 25 页 | 1.02 MB | 3 月前3
面向新型智算中心的以太网弹性通道(FlexLane)技术白皮书(2025年)面向新型智算中心的以太 网弹性通道(FlexLane) 技术白皮书 (2025 年) 发布单位:中国移动通信有限公司研究院 前 言 随着以 ChatGPT、Deepseek 为代表的 AI 大模型崛起,算力需求呈指数级增长, 全球正加速建设智算中心以应对这一挑战。智算中心内部或智算中心间海量的数 据交换,对网络链路的可靠性提出了前所未有的要求。任何链路闪断或中断都可 能导致 AI 训练任务失败,造成巨大的时间和资源浪费。然而,光模块的成本与 可靠性瓶颈以及大规模集群中链路数量的激增,使得已有技术难以满足新型智算 中心 AI 业务对可靠性的需求。 本白皮书面向新型智算中心逐渐以承载 AI 业务为主的演进诉求,提出 FlexLane 链路高可靠技术构想。该技术基于高速接口多通道架构的现状,打破原 有固定组合,引入灵活多通道架构,通过降速运行实时有效的规避任何通道发生 技术支持在现有设备上通过软件升级快 速部署,或升级硬件实现更优的性能,同时可支持主动降速,在链路轻载和空闲 期间动态节能,为智算中心提供灵活、经济、高效的可靠性保障。 本白皮书旨在提出中国移动及产业合作伙伴对以太网链路高可靠 FlexLane 技术的愿景、架构设计和能力要求。希望能够为产业在规划设计智算中心网络、 网络互联高可靠相关技术、产品和解决方案时提供参考和指引。 本白皮书由中国移动通信有限公司研究院主编,中国信息通信研究院、清华0 积分 | 24 页 | 2.92 MB | 8 月前3
面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书(2025年)-中移智库面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) I 面向大规模智算集群场景 光互连技术白皮书 (2025年) 发布单位:中国移动 编制单位:中移智库、中国移动通信研究院、中国移动云能力中心、中国移动设计院 II 前 言 当前,智算集群已成为支撑人工智能大模型训练、自动驾驶算法 迭代等前沿领域的核心基础设施,并以惊人的速度从万卡向十万卡级 规模演进。随着单节点算力突破每秒百亿亿次,这类超大规模集群的 极致计算能力对互连链路带宽、延迟和功耗提出了极其严苛的要求。 传统基于铜介质的电互连方案,正面临 “带宽墙”、“延迟墙”及 “功耗墙”等三重严峻挑战:单通道速率难以突破400Gbps,传输延 迟高达数微秒,单机架互连功耗占比更是超过40%,这一系列瓶颈已 成为制约超大规模智算集群算力释放的核心障碍。 相较于传统可插拔光模块等设备级光互连技术,芯片级光互连正 在开辟全新的技术路径和产业赛道。它通过先进封装将光引擎与电芯 一代智算基础设施的关键技术。 本白皮书系统性剖析芯片级光互连技术的核心原理和架构设计, 深入探讨光源、调制器等关键器件的技术发展路径。同时,全面梳理 芯片级光互连在国内外的产业现状,客观研判未来演进趋势和技术挑 战。期望通过产学研用多方协作,加速芯片级光互连技术从实验室原 型走向规模化商用落地,推动我国智算基础设施在硬件架构层面实现 跨越式升级,为数字经济的高质量发展筑牢坚实的算力基石。10 积分 | 52 页 | 5.24 MB | 3 月前3
湖南大学:2025年智算中心光电协同交换网络全栈技术白皮书湖南大学 中国联通研究院 中国联通软件研究院 北京邮电大学 上海交通大学 2025 年 8 月 智算中心光电协同交换网络 全栈技术白皮书 编写说明 编写单位: 湖南大学、中国联通研究院、中国联通软件研究院 北京邮电大学、上海交通大学 编写人员: 湖南大学: 陈果、梁帮博、陈禹澎、刘璇 中国联通研究院: 程新洲、曹畅、徐博华、杨斌、文晨阳、谢志普、徐洁、 黄金超 中国联通软件研究院: 的极限,推动智算中心从计算、存储到网络的全栈架构深度演进。在 这一浪潮中,智算中心不仅是国家科技战略的核心支撑,更是产业智 能化升级的关键基础设施。 随着 AI 模型参数量呈指数级增长,尤其是在大规模分布式并行训 练场景下,网络性能已成为制约智算中心整体效率的关键瓶颈。当前 普遍部署的纯电交换网络在互联规模、带宽密度、端到端时延与能效 比等方面逐渐逼近物理与经济的上限:算力芯片的通信需求远超传统 迟与低功耗等特 性,正与电交换形成互补融合的“光电协同”架构,成为新一代智算 中心网络的重要发展方向。光电协同不仅能够在物理层显著提升链路 性能,还为网络的灵活重构、智能调度与按需适配提供了技术空间。 全球领先的产业与科研力量均已在此领域展开探索,并在部分应用场 景实现试点部署。 然而,要实现光电协同网络在智算中心的规模化落地,仍需跨越 多重技术关卡。从应用层集合通信模式与动态拓扑的适配,到传输层20 积分 | 53 页 | 1.71 MB | 3 月前3
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