石化盈科与IDC携手并肩，洞察行业发展轨迹，积极响应政策号召，勇担时代赋予的重任。 序言 2020年，在数字经济与实体经济加速融合、石油石化行业迫切寻求降本 增效的背景下，我们联合发布《守正出奇 开拓创新⸺能源化工数字化 转型实践与启示》。彼时，云计算、大数据等技术正崭露头角。白皮书 基于对技术应用潜力的前瞻分析，明确提出企业应主动拥抱数字化转 型，并从领导力、体验、信息数据、运营和工作资源等多方面系统性地 ， 培育发展新质生产力，加快实现新型工业化。 政策驱动行业向高端化与全球化迈进。2023年出台的《石化化工行业稳增长工作方案》和 《关于促进炼油行业绿色创新高质量发展的指导意见》均强调，要通过技术创新提升产业链 竞争力，推动高端化工材料国产化，减少对外依赖。同时，2024年《精细化工产业创新发展 实施方案》进一步聚焦高附加值产品，鼓励企业增强国际竞争力。基于前述政策指引，中国 石油石化 紧缺、环境高危等岗位应用；共绘美丽中国生态治理新画卷 《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》 国务院 2025年8月 石化化工行业通过强化工业互联网赋能，深化新一代信息技术融 合应用等方式，推动行业数字化转型，是提高全要素生产率、打造 竞争新优势、筑牢绿色安全底线的必然选择 《工业互联网与石化化工行 业融合应用参考指南》 工业和 信息化部 2025年6月 大力推进新型工业化、做大做强先进制造业

七大地理区域实体商业痛点及数字化措施 华北地区 华东地区 华南地区 西北地区 • 痛点：受人口密度、产业结构等因素影响，商业综合体难以 吸引高频客流，实体商业回报率低。 • 措施：借助数字化工具提升经营效率，优化商品结构和服 务，结合线上渠道扩大覆盖范围，推动区域商业价值提升。 西南地区 • 痛点： 核心城市发展迅速，但区域特色商业业态形式单 一，缺乏本地消费文化融入，商业综合体集中于大城 局局限于中心区域，外围区域商业活力不足。 • 措施： 借助数字化工具优化选址策略，运用大数据分析 推动区域商业资源合理配置，激发区域下沉市场潜能。 七大地理区域实体商业在数字化变革中呈现出不同的发展路径与痛点，增长潜力地区（西南、华中、华南）拥有较大市场空间和较强消费需求，但存在区域特色不足 或商业布局不均衡的问题。西南地区需通过数字化工具挖掘本地文化价值，华中以会员体系和精准营销提升品牌竞争力，华南则依托数据分析优化资源配置，激发下 线上线下 融合与创新业态布局。复苏重点地区（西北、东北）面临人口流失、需求不足等问题，需借助大数据和线上运营工具提升经营效率，激活区域消费潜力。数字化工具 贯穿于各地区优化措施中，成为推动经营效率提升、市场精准覆盖及商业模式升级的重要动力。 数字化工具靶向施策七大地理区域，破局实体商业痛点，重构产业生态与品牌价值 ... ...... . ......... .. 南海诸岛 9 ©2025

....................................................................................... 7 3.3 一体化工程 .............................................................................................. 8 会产生多种产物，性质差异较大，需要组合 运用沉淀、过滤、离心、萃取等多种分离及 纯化技术，才能实现目标产物的高效分离。 不同的目标产物往往需要定制化的分离纯化 方案，根据产物特性和纯度要求，优化工艺 组合路线。 在中试阶段，各类单机设备需实现模块 化、灵活化组合，满足快速验证不同工艺方 案的需求，评估各单元操作效果，为工业化 生产提供设备选型和工艺优化的可靠依据。 由于灭菌操作不规范导致的染菌事件频发，严重影响生产进度，造成大量的能源和原料 的浪费 柔性生产 中试工厂为生物发酵行业的大规模量产提供了平台保证，但柔性化需求很高，特别是在 分离纯化工艺，软件必须具备模块化、图形化的特点，以便灵活组合分离纯化工艺 得率和品质 对于需要干燥的产品，含水率过低导致得率下降，过高导致产品不合格 综合 OEE 单机设备和整线的生产效率统计和分析功能仍不完善，缺少跨产线、车间级的效率统计

.........................................69 T/CAICI XXXX—XXXX III 前 言 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由中国通信企业协会团体标准管理委员会提出并归口。 本文件起草单位：中移数智科技有限公司、中电科普天科技有限公司、中软国际有限公司、吉林吉 商业分析能力发展等级要求 T/CAICI XXXX—XXXX 20 评估维度 问题 能力发展等级要求 L1 L2 L3 L4 L5 L6 基于数据 的行业洞 察 是否有数字 化工具，支 持快速地获 取 行 业 数 据，分析行 业 发 展 趋 势，支持业 态规划？ （1）通过业务调 研或者购买的方 式获取数据 （2）通过 EXCEL、 WORD等方式收集、 整理和分析数据 1个评估维度。 表 29 商业规划能力发展等级要求 评估维度 问题 能力发展等级要求 L1 L2 L3 L4 L5 L6 基于数据 的商业模 式设计 是否有数字 化工具，支 持行业数据 分析，对商 业模式设计 和财务模型 构建进行支 持？ （1）基于管理者 经验和商业直觉 分析决策 （2）通过 EXCEL、 WORD等方式收集、 整理和分析数据 （1）建立清晰的

出现， 例如AI产品经理、AI 运营工程师、云自动化工程师 ⸺ 这些岗位要求从业者将AI无缝融入日常业务运营。 这些趋势正重塑关键岗位领域 在软件与基础设施领域，企业优先招募能够开发AI驱动型产品并维护敏捷数字平台的人才。因 此，DevOps工程师、操作系统工程师、AI基础设施工程师等岗位需求旺盛。 如今，数据挖掘与分析工程师、可视化工程师等数据类岗位不仅要求从业者具备数据洞察提取能 ，确保技 术演进过程中的兼容性与效率。 ·数据作为战略资产：数据管理与分析现已成为战略重点。数据挖掘与分析专员、数据可视 化工程师、数据科学家等岗位需求旺盛 ⸺ 这些岗位在医疗、金融等行业中，对提取数据 洞察、辅助明智决策起着关键作用。 ·云计算转型：云自动化工程师、云迁移工程师等岗位对迁移和管理可扩展的AI增强型云环 境至关重要。这些专业人才是推动数字现代化与运营效率提升的核心力量。 网络自动化工程师 5.系统/解决方案架构师 �.IT系统管理员 7.操作系统工程师 网络安全 数据管理/分析 云计算 1.安全威胁漏洞分析师 2.红/蓝/紫队员 3.数字取证分析师 4.安全架构师/工程师 5.网络防御事件响应工程师 6.入侵检测/SOC分析师 1.数据科学家 2.云数据工程师 3.商业智能（BI）工程师 4.数据治理分析师 5.数据可视化工程师 6

���������� 26 14 中国煤矿市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） ������ 28 15 中国煤矿市场 UWB 产品市场产值分析（单位：亿元） ���� 29 16 中国化工厂市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） ���� 30 17 中国公检法司市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） �� 32 18 中国医院＆养老机构市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） 13530533040 13530533040 2.2.3 产业链下游 UWB 产业链下游指的是最终用户。 根据最新的市场信息，UWB 的市场可以分为四大类： 第一类市场：IoT 企业级应用。包括化工厂、发电厂、煤矿、公检法司、仓储物流等等。 第二类市场：IoT 消费级应用。包括各种加入了 UWB 芯片的智能硬件，比如电视遥控器、宠物项圈、寻物 Tag、智能 机器人等。 第三类市场：汽车市场。典型的产品就是汽车数字钥匙等。 UWB 技术的动力主要有四个： 第一个是提升经济效益，相应的应用领域有仓储物流、离散制造过程中对于人员与设备的实时定位管理等。 第二个是降低安全事故风险，保障人员财产安全，相应的应用领域包括发电厂、化工厂、隧道矿井等高危环境下的险 情预警与援救等。 第三个是为精确化的管理措施提供技术支撑，应用领域包括司法监狱里面对受限制人员的轨迹管理、医院里面对于出 生婴儿的监护、养老院里面老人的看护、贵重资产的定位管理、电子围栏等。

不可量化 " 的管理艺术，正在被转化为可计算、可迭代、可验证的智能模型。 作为全球首个将大模型深度植入 HR SaaS 内核的科技企业，易路正在构建下一代智能人力资源系统。它不是 简单的流程自动化工具，而是具备战略推演能力的数字孪生体——它能模拟企业未来三年的3000 种发展轨迹， 预判每一次组织调整带来的文化相变，甚至为 CXO 团队提供基于强化学习的战略沙盘。 当我们服务的世界 500 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 1.2 HRVP 的新难题：如何界定标准工作与非标准工作？ AI 发展日益成熟的背景下，越来越多标准工作由 AI 完成，转而释放更多精力专注非标准化工作成为必然。典 型场景诸如：早期电商平台采用智能自动回答顾客问题；以特斯拉等工厂流水线借由机器人完成零部件组装。 而作为企业管理者，如何界定与划分人力资源业务场景中的标准工作与非标准工作，成为企业管理者，尤其是 绩效评估更注重结果的质量、创新性和 影响力（如解决了多少复杂员工关系问 题、制定了多有效的战略计划） 技术替代性 容易被自动化工具或 AI 替代（如薪 酬计算、考勤管理） 难以被完全替代，需要人类的判断力和 创造力（如组织文化建设、高管招聘） 11 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 毫无疑问，标准化工作未来将首先被 AI 替代，但是是否意味着 AI 未来将完全替代人工呢？我们认为，答案是 否

阶段一 基础部署 ● 层级职责会议 ● 变革与沟通 ● 走动管理 ● 改善 ● 快速解决问题 第一阶段评估及退出 阶段二 流程改进 ● 55 目视化 ● 领导标准化工作 ● A3 项目管理 ● 价值流基线分析 ● 标准化作业 第二阶段评估及退出 阶段三 追求卓越 ● 战略部署 ● 铜牌评估标准介绍 ● 内建质量 ● 体系融合 快速问题解决（RPS）模块。变革与沟通模块聚焦文化培育与员工参与，快 速问题解决模块则针对未达标流程实施快速闭环，与改善模块形成“问题发 现 - 解决 - 预防”的协同机制。 部署 5S 目视化、领导标准化工作、A3 项目管理、价值流基线分析、标准化 作业等模块，从现场可视化、职责规范化、项目文档化、流程梳理及作业标 准化五大维度，全面提升流程管理与执行效率。 通过战略部署、内建质量、体系融合三大模块，推动企业从“工厂精益”向 ● T 会作为核心引擎 ：在 T 会上，各模块实施进度被 实时跟踪，难点问题被集中讨论，责任分工被明确落 实。例如，战略部署模块识别出的重点项目纳入 A3 项目管理体系，相关行动项通过领导标准化工作表格 跟踪管理，并在 T 会上进行回顾与推进，同时以目视 化看板形式展示项目内容。 ● 5S 目视化与标准化作业融合 ：推动传统型目视化 向改善型目视化转变，通过标准化作业模块固化最佳

人工智能技术快速演进、广泛应用，正在重塑知识供给 模式和科研创新范式，知识创新不断加快，从发现到发 明、从发明到应用加速迭代，促使教育内容、教育模式 和教育形态深刻变革。 中国政府高度重视教育数字化工作。党的十八大以 来，习近平总书记多次就数字教育作出重要指示，为教 育数字化发展指明了前进方向，提供了根本遵循。中国 教育部出台了一系列政策文件，指导各地各校在完善校 园网络环境、强化资源供给、开展创新探索等方面进行 了大量工作，正从转化阶段、转型阶段并行，加速 迈进智慧教育阶段，构建起面向智能时代的现代数 字教育体系。 一、准确识变，夯实教育数字化发展根基 2012 年，中国政府召开首次全国教育信息化工作电 视电话会议，提出“三通两平台” ①的战略部署，推动教 育信息化发展进入快车道。 加强教育信息化规划部署。2012 年，中国教育部发 布了《教育信息化十年发展规划（2011—2020 年）》。 安全保 障等方面出台了一系列举措，构建起教育数字化的政策体 系。2022 年以来，每年 3 月 28 日组织专题活动，明确年 度教育数字化工作重点任务。2023 年召开全国教育数字化 ·11· 现场推进会，2024 年召开全国教育数字化工作总结会，谋 划推进各项重点工作。 鼓励战略行动机制创新。积极探索教育数字化创新机 制，构建良好的教育数字化发展生态。在国家智慧教育平

通过独立业务的解构拆分、跨业务单元的协同合作，最终实现覆盖合作伙伴的开放生 态。 01 客户需求 贯穿价值链 02 案例 • 某大型国企在开展人力资源 数字化工作中，构建微服务 + 容器化架构， 对原有的 SAP 人力资源套装软件进行拆分， 实现除人力核心、薪酬模块 外，其他业务模块剥离重构， 搭建覆盖招聘、绩效、员工 能力 数据价值化 管理精益化 能力组件化 运营体系化 风控横贯化 云智平台化 良 业务创新 效益提升 • 运行效益：响应业务的需求 • 管理效益：精益化，依靠标准化工具等， 效率大幅提升 • 服务效益：服务精细化，业务由于发布速 度和数量的提高带来的收入增加 IOMM 六大价值，给企业和客户带来数字化业务运营效能 验证 智能敏捷 • 各行业企业在数字基础设施一体化云平台、研运数字化治理、客户服务、人力资源、供应链等业务场景对数字化 产品平台以及相关数字化服务能力的需求逐渐明晰， 如何选择可信的数字化服务成为企业推进自身数字化工作的关键。 n 通过相关标准明确数字化服务商的能力水平， 厂商应将单个产品能力提升为可信综合的数字化服务能力，真正理解客户的数字化场景， 做到“可 信任，共未来”。 n 《数字化可信服务能力要求》