力赋予产品和服 务数字化属性，实 现数字化时代的 “产品深度创新” 产品或服 务数字化 改造升级 的效果 现有产品或 服务数字化 改造升级带 来的价值效 果如何？ - - 组织产品的升级 改造取得初步成 效，带来单点价值 组织产品的升级 改造成效明显，全 局推广 组织产品的升级 改造带来附加值 效应 组织产品的升级 改造全面带动产 品价值，形成正向 反馈，创造生态价 值 6 字化相关机 制推动新业 务孵化？ （1）数字化理念 未存在于新业务 孵化 （2）组织未建立 创投部门或团队 推动新业务孵化 （1）组织考虑投 入资源推动数字 化新业务孵化 （2）组织对新业 务有初步的规划 （1）组织设立创 投团队推动新业 务孵化 （2）组织对新业 务的孵化有详细 的规划 （1）组织高层领 导兼任管理创投 团队 （2）组织对新业 务孵化有具体到 项目级的规划 （1）组织设立创 －产品－数据－ 算法－产品－客 户”的闭环，持续 提升价值 以客户为 中心创造 新价值 基于“灵活 产品组合” 以客户为中 心创造新价 值的效果如 何？ - - 组织的试点产品 组合取得初步成 效，获得客户认可 组织的部分产品 组合以客户为中 心创造新价值，满 足客户需求，带动 其他产品 （1）组织所有产 品线，相互促进全 面创造新价值 （2）组织以更高 的效率、更低廉的 成本生产出质量

（一）总体要求 ……………………………………………………… 18 （二）基本原则 ……………………………………………………… 20 三、发展目标………………………………………………… 22 （一）初步建成期（2024 年—2025 年） ………………………… 22 （二）全面建成期（2026 年—2029 年） ………………………… 24 （三）完善提升期（2030 年—2035 年） ………………………… ���� ������ ������� ���� ������ ���� ���������� 图 1-1 全国统一电力市场“1+N”基础规则体系 电力市场总体框架基本形成。目前，我国已初步形成“管 住中间、放开两头”的体制架构，基本建成“统一市场、协同 运作”的电力市场总体框架。电力市场在空间范围上覆盖省间、 省内，在时间周期上覆盖多年、年度、月度、月内（旬、周、 多日）和日 ����� 图 1-4 全国统一电力市场总体框架 个省（区、市）交易机构，并实现独立规范运行，各电力交易 机构依托电力交易平台开展相关业务，电力交易平台建设持续 深化。 电力价格主要由市场决定的机制初步建立。国家通过深化 上网电价改革、开展输配电价成本监审、建立容量电价机制等方 式，不断完善电力价格形成机制，放开竞争性环节价格，科学反 映电力成本变化和电力商品多元价值，更加适应新型电力系统构

见》（下文简称意见）明确提出，应推动人工智能与全要素生产、运营管理及供应链深度融 合。国家发展改革委和国家能源局落实意见要求，抢抓人工智能发展重大战略机遇，加快推 动人工智能与能源产业的深度融合，要求到2027年，初步构建能源与人工智能融合创新体 系，人工智能赋能能源核心技术得到显著突破。在此背景下，“智能原生”作为关键实现路 径，强调从系统设计初始就将人工智能嵌入运营决策核心，而非事后附加。它通过构建以数 协同的新型运营范式。 �� 图2 石油石化行业新智运营发展阶段 来源：石化盈科 & IDC，���� 行业特征：单点工具为主，以效率提升为目标 跃迁标志：从经验决策到数据辅助决策 业务维度： · 管理：初步建立数据采集系统，积累关键业务数据 · 研发：引入CAE/CFD等仿真工具，替代部分石化实验环节 · 生产：重点装置实施DCS等控制，实现参数自动监测/调节 · 服务：传统石化服务嵌入线上预约、移动支付等数字触点 生产：实现石化生产单元智能控制，建立上下游数据联动 · 服务：建立上下游协同的数字化客服平台，服务闭环管理 支撑体系： · 组织：业务单元与新智运营团队高效协作，矩阵式管理 · 技术：建立统一数据平台，支持云边端初步协同运作 · 流程：数字化工作流程覆盖主营业务，实现流程可视化 行业特征：核心流程纵向贯通，跨部门协作能力增强 跃迁标志：从局部的智能改造到平台化整合与赋能 行业特征：智能原生变革业务，运营生态智能化

能够高效、准确地处理和分析大量的医疗影像数据，如 X 光片、CT 扫描、MRI 图像等。该技术首先通过对已有标注的影像数据进行训 练，学习并识别出病变区域的典型特征。随后，系统能够在新的影 像中自动检测出异常区域，并提供初步的诊断建议。 具体而言，DeepSeek 在自动识别与诊断中的应用可以分为以 下几个步骤： 1. 数据预处理：对原始影像数据进行标准化处理，包括去噪、归 一化和增强等操作，以提高后续分析的准确性。 动提取影像中的关键特征，如病变的形状、大小、边缘等。 3. 病变检测：通过训练好的模型，系统能够自动识别影像中的病 变区域，并进行分类，如肿瘤、炎症、骨折等。 4. 诊断建议：基于检测结果，系统能够给出初步的诊断建议，并 生成详细的报告，供医生参考。 为了进一步提升系统的准确性，可以采用以下策略：  多模态融合：结合不同类型的影像数据（如 CT 与 MRI），进 行综合分析和判断，以提高诊断的全面性。 可以通过分 析患者的电子健康记录（EHR），包括病历、影像资料、实验室检 测结果等，快速识别出潜在的健康问题。例如，对于心脏病患者， 系统可以自动分析心电图（ECG）数据，并结合患者的病史，提供 初步的诊断建议。 其次，DeepSeek 技术能够支持医生进行远程会诊。通过实时 数据传输和视频会议，医生可以与患者进行面对面的交流，同时系 统自动记录和分析对话内容，提取关键信息，帮助医生做出更加准

便利的务实选择。 3. 技术路线的战略启示 PHEV 车型的快速增长，不仅是市场选择的结果，更对整车企业的技术路线规划 和战略布局提出了深刻启示。它表明，BEV 的“早期采纳者”市场红利可能已初步释 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 16 — 放，规模更庞大、决策更审慎的主流消费群体正在成为市场增量的主体。他们倾向于 接纳新技术，但同时高度关注新技术的成熟度、可靠性与使用的便利性。 以及对既有燃油车业务利润的考量，共同导致了其战略应对的滞后。这种对燃油车时 代的路径依赖，是当前其在中国市场面临挑战的核心原因之一。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 20 — 3. 竞争新秩序的初步形成 市场的此消彼长，最终催生了全新的竞争格局和行业领导者的更替。  市场领导者易位：比亚迪凭借其在新能源技术和垂直整合供应链上的优势，在 2024 年实现了超过 427 万辆的新能源汽车销量，成为全球新能源汽车市场的销 据孤岛，构建一个统一、安全、高性能、可观测的企业级数智化底座。这个底座将为 后续所有上层数据应用提供高质量的“数据基础”和稳健可靠的“技术引擎”。  核心目标: 建成企业级统一数据底座，实现核心业务系统数据的汇聚与初步治理， 为第二阶段的试点应用提供基础支撑。  核心动作:  数据治理体系顶层设计与组织保障: 成立由高层管理者领导的企业级数据治理 委员会，明确数据治理的权责分工。对方案蓝图中提及的“行业数据、市场信

从容量隐患、链路隐患、系统健康度视角，定期开展隐患评估与预测，识别潜在风险隐患，隐患闭环治理，保 障系统健康稳定和对资源利用的最优化。 B A C D 深度性能问题分析 定位性能瓶颈节 点初步定位 看表象  链路节点RT增长->初步定位瓶颈节点  trace明细分析 -> Gap等待时间长、 自耗时高、慢SQL...  链路调用量 -> 重复调用问题 …… 解释表象  线程池、连接池是否打满

应用系统运维 场景 运维 PaaS 平台 运维专家 外 部 能 力 云平台 节省 4 分 钟 推送 审 批 深度性能问题分析 B D C 看表象 l 链路节点 RT 增长 -> 初步定位瓶颈节点 l trace 明细分析 -> Gap 等待时间长、 自耗时高、慢 SQL... l 链路调用量 -> 重复调用问题 …… 解释表象 l 线程池、连接池是否打满 l 页面弹窗数 l 页面 JS 错误 l 页面平均响应时长 …… 服务层检测 l 服务超时率 l 服务异常率 l 服务调用量 l 服务平均响应时长 …… 系统隐患 预防 定位性能瓶颈节 点初步定位 整体报告生成 推动治理 健康检测 引 擎 l 业务、应用、组件、基础 资源容量水位模型 容量标准制定 性能对比 隐患报告定时推送 风险问题闭环整改 实时监控体检 运营闭环管理

员工体验平台显著提升员工生产力和参与度。 企业受益于降低的 IT 成本、提升的员工满意度并优化的数字体验，使 HP 在工作场所转 型领域处于领先地位。 Known，云端迁移的商业价值，2025 如何估算商业价值 为了初步了解云迁移如何通过提升团队生产 力释放商业价值，我们建议参阅 Known 分 析师研究报告中提出的深刻见解，其中评估 了 22 个独特关键绩效指标因云端迁移而发 生的变化。 该研究报告显示，迁移到亚马逊 42% 提升每周功能部署频次 86% 如何估算商业价值 计算亚马逊云科技为您释放的业务敏捷性效益，需要评估包括上市时间、功能发布所需时间、 可扩展性、灵活性以及开展实验和创新所需时间等因素。 要初步了解您在亚马逊云科技上可望改善这些指标的程度，您可以参考由亚马逊云科技委托 市场调研机构 Known 最新发布的研究报告中的以下关键绩效指标 (KPI)： 要准确量化预期获得的敏捷性价值，关键在

佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 HRSSC 在央企范围内普及率达到约 44% 央企普遍具备建立 HRSSC 的条件，在全面推 进 数字化转型的过程中对 HRSSC 需求有所增 强。 初步统计，截至 2022 年末，国资委名录中的 98 家 央 企 有 40 余 家 已 经 建 立 或 者 正 在 规 划建设 HRSSC （普及率约 44% ），这个统 计 结 果 基 于 搜 企和 美国企业 HRSSC 的普及率。 2022 年世 界 500 强有 145 家来 自中 国，就其中的 28 家民营企业 来看， 初步统计有 20 家已经建 立 HRSSC （约 71% ）。 2022 年世界 500 强有 124 家来自美国，初步统计， 其 中 有 80 余 家 已 经 建 立 HRSSC （ 约 69% ）。 HRSSC 是大型企业人 力 资源服务和管理体系的主流选项。

难以衡量是最大顾虑。 人才真空：严重缺乏甚至没有专业的数字化团队，现有员工技能老化，抵触情绪普遍。 2.1.2 探索者（占比约 40%）：单点应用的试水者 特征：这是当前最普遍的群体。企业已初步完成财务、OA 等核心业务流程的线上化，并 在研发设计或生产制造等个别环节开展试点应用，如使用 CAD 进行设计或部署简单的 MES 系统管理生产。其转型动机主要源于效率提升和成本控制的内在需求。 实现全业务流程数字化。他们致力 于打通 IT 与 OT 系统，构建了数据中台雏形，并开始在生产制造、供应链等核心领域实 现数据驱动的决策。例如，部署预测性维护系统，或利用工业互联网平台实现产业链初步 协同。 核心挑战： 技术融合深水区：面临老旧设备互联互通、多种工业通信协议并存以及 IT/OT 技术架构差 异等复杂技术难题。 复合型人才短缺：极度缺乏既懂制造工艺又懂数据分析和 AI 算法的“工业数据科学家”和 库。员工可以像与专家对话一样提问：“XX 型号设备在报警代码 E-05 时，排查步骤是什 么？”系统能瞬间从千万份文档中定位并摘要回答。 自动生成作业指导书：输入产品型号和工艺要求，大模型可自动生成初步的、结构化的作 业指导书，工程师只需进行审核和微调，极大提升文档编写效率。 代码辅助与逻辑生成 在工业自动化领域，PLC（可编程逻辑控制器）编程、机器人指令编写需要专业的工程师。 工业大脑可以：