力赋予产品和服 务数字化属性，实 现数字化时代的 “产品深度创新” 产品或服 务数字化 改造升级 的效果 现有产品或 服务数字化 改造升级带 来的价值效 果如何？ - - 组织产品的升级 改造取得初步成 效，带来单点价值 组织产品的升级 改造成效明显，全 局推广 组织产品的升级 改造带来附加值 效应 组织产品的升级 改造全面带动产 品价值，形成正向 反馈，创造生态价 值 6 字化相关机 制推动新业 务孵化？ （1）数字化理念 未存在于新业务 孵化 （2）组织未建立 创投部门或团队 推动新业务孵化 （1）组织考虑投 入资源推动数字 化新业务孵化 （2）组织对新业 务有初步的规划 （1）组织设立创 投团队推动新业 务孵化 （2）组织对新业 务的孵化有详细 的规划 （1）组织高层领 导兼任管理创投 团队 （2）组织对新业 务孵化有具体到 项目级的规划 （1）组织设立创 －产品－数据－ 算法－产品－客 户”的闭环，持续 提升价值 以客户为 中心创造 新价值 基于“灵活 产品组合” 以客户为中 心创造新价 值的效果如 何？ - - 组织的试点产品 组合取得初步成 效，获得客户认可 组织的部分产品 组合以客户为中 心创造新价值，满 足客户需求，带动 其他产品 （1）组织所有产 品线，相互促进全 面创造新价值 （2）组织以更高 的效率、更低廉的 成本生产出质量

（一）总体要求 ……………………………………………………… 18 （二）基本原则 ……………………………………………………… 20 三、发展目标………………………………………………… 22 （一）初步建成期（2024 年—2025 年） ………………………… 22 （二）全面建成期（2026 年—2029 年） ………………………… 24 （三）完善提升期（2030 年—2035 年） ………………………… ���� ������ ������� ���� ������ ���� ���������� 图 1-1 全国统一电力市场“1+N”基础规则体系 电力市场总体框架基本形成。目前，我国已初步形成“管 住中间、放开两头”的体制架构，基本建成“统一市场、协同 运作”的电力市场总体框架。电力市场在空间范围上覆盖省间、 省内，在时间周期上覆盖多年、年度、月度、月内（旬、周、 多日）和日 ����� 图 1-4 全国统一电力市场总体框架 个省（区、市）交易机构，并实现独立规范运行，各电力交易 机构依托电力交易平台开展相关业务，电力交易平台建设持续 深化。 电力价格主要由市场决定的机制初步建立。国家通过深化 上网电价改革、开展输配电价成本监审、建立容量电价机制等方 式，不断完善电力价格形成机制，放开竞争性环节价格，科学反 映电力成本变化和电力商品多元价值，更加适应新型电力系统构

能够高效、准确地处理和分析大量的医疗影像数据，如 X 光片、CT 扫描、MRI 图像等。该技术首先通过对已有标注的影像数据进行训 练，学习并识别出病变区域的典型特征。随后，系统能够在新的影 像中自动检测出异常区域，并提供初步的诊断建议。 具体而言，DeepSeek 在自动识别与诊断中的应用可以分为以 下几个步骤： 1. 数据预处理：对原始影像数据进行标准化处理，包括去噪、归 一化和增强等操作，以提高后续分析的准确性。 动提取影像中的关键特征，如病变的形状、大小、边缘等。 3. 病变检测：通过训练好的模型，系统能够自动识别影像中的病 变区域，并进行分类，如肿瘤、炎症、骨折等。 4. 诊断建议：基于检测结果，系统能够给出初步的诊断建议，并 生成详细的报告，供医生参考。 为了进一步提升系统的准确性，可以采用以下策略：  多模态融合：结合不同类型的影像数据（如 CT 与 MRI），进 行综合分析和判断，以提高诊断的全面性。 可以通过分 析患者的电子健康记录（EHR），包括病历、影像资料、实验室检 测结果等，快速识别出潜在的健康问题。例如，对于心脏病患者， 系统可以自动分析心电图（ECG）数据，并结合患者的病史，提供 初步的诊断建议。 其次，DeepSeek 技术能够支持医生进行远程会诊。通过实时 数据传输和视频会议，医生可以与患者进行面对面的交流，同时系 统自动记录和分析对话内容，提取关键信息，帮助医生做出更加准

从容量隐患、链路隐患、系统健康度视角，定期开展隐患评估与预测，识别潜在风险隐患，隐患闭环治理，保 障系统健康稳定和对资源利用的最优化。 B A C D 深度性能问题分析 定位性能瓶颈节 点初步定位 看表象  链路节点RT增长->初步定位瓶颈节点  trace明细分析 -> Gap等待时间长、 自耗时高、慢SQL...  链路调用量 -> 重复调用问题 …… 解释表象  线程池、连接池是否打满

应用系统运维 场景 运维 PaaS 平台 运维专家 外 部 能 力 云平台 节省 4 分 钟 推送 审 批 深度性能问题分析 B D C 看表象 l 链路节点 RT 增长 -> 初步定位瓶颈节点 l trace 明细分析 -> Gap 等待时间长、 自耗时高、慢 SQL... l 链路调用量 -> 重复调用问题 …… 解释表象 l 线程池、连接池是否打满 l 页面弹窗数 l 页面 JS 错误 l 页面平均响应时长 …… 服务层检测 l 服务超时率 l 服务异常率 l 服务调用量 l 服务平均响应时长 …… 系统隐患 预防 定位性能瓶颈节 点初步定位 整体报告生成 推动治理 健康检测 引 擎 l 业务、应用、组件、基础 资源容量水位模型 容量标准制定 性能对比 隐患报告定时推送 风险问题闭环整改 实时监控体检 运营闭环管理

佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 HRSSC 在央企范围内普及率达到约 44% 央企普遍具备建立 HRSSC 的条件，在全面推 进 数字化转型的过程中对 HRSSC 需求有所增 强。 初步统计，截至 2022 年末，国资委名录中的 98 家 央 企 有 40 余 家 已 经 建 立 或 者 正 在 规 划建设 HRSSC （普及率约 44% ），这个统 计 结 果 基 于 搜 企和 美国企业 HRSSC 的普及率。 2022 年世 界 500 强有 145 家来 自中 国，就其中的 28 家民营企业 来看， 初步统计有 20 家已经建 立 HRSSC （约 71% ）。 2022 年世界 500 强有 124 家来自美国，初步统计， 其 中 有 80 余 家 已 经 建 立 HRSSC （ 约 69% ）。 HRSSC 是大型企业人 力 资源服务和管理体系的主流选项。

商可提供设备、耗材、维保等全部产品和服 务。伴随数字化的推进和文印需求的分布，新的文印管理方案在解决产线和办公文印需求的情 况下，优化西门子的成本花费，使得花费更加透明化，文印成本也更加可控，据初步测算该付 费模式为西门子的文印费用实现了约��%-��%的成本降低。 构建文印IT管理中枢，管理和优化文印流程：通过自研管理系统和惠普MPS的结合，管理层可 以清晰看到各地各部门使用的打印机台 方式，实现更灵活、效率更高的文印采购模式，切实降低成本并保障耗材维修。文印管理平台 针对生产淡旺季的不同阶段，可以精确统计文印成本、分析不同部门之间的印量情况和原因。 此外可以实现文印流程化，更好地帮助管理层实现数字化、精确化管理，初步预测实现了年度 �%-��%的成本节约。 利用惠普管理软件，构建文印管理平台。公司管理层可在云端管理平台通过远程监控实现对不 同地点的文印设备每天印量的数据监控和可视化，并支持所有文印内容的溯源。云管理平台实

7、跨境流通试点安全机制保障数据合规出境； 8、个人数据授权释放定制化服务价值。 通过技术融合构建安全底座，打通数据孤岛，驱动多场 景协同创新与价值转化。 数场设计灵活，已在政务、金融、医疗、教育等领域实 现初步应用。 在政务领域，数场主要应用于推动政务数据开放共享， 提升政府服务透明度等场景； 在医疗领域，数据主要应用于医疗数据治理、安全保护 和加工需求等场景，解决医疗保险理赔场景的保前保后 健康核查，有效防范骗保行为； 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 60 > 61 图：数场的应用现状 图：数场的突破方向 数场设计灵活，已在政务、金融、医疗、教育等领域实现初步应用。在政务领域，数场主要应用于推动政务数据开放 共享，提升政府服务透明度等场景；在医疗领域，数据主要应用于医疗数据治理、安全保护和加工需求等场景，解决医疗保 险理赔场景的保前保后健康核查，有效 三统一”数 据基座、数据跨主体跨域互操作等方面的标准日趋完善； 二、数据“采汇传加流用运安”全流程建设运营，横向联通、纵向 贯通、协调有力的全国一体化数据流通利用基础设施初步形成； 三、全国一体化算力调度和监测网初步见效； 四、数据跨境流通基础设施成为国家数据基础设施重要组成部 分，国家数据基础设施在全球的“朋友圈”不断扩大。 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向

速进行深度思考，完善自己的想法，直至完成整份教学设计。比如在下面的案例 中，笔者将自己定位成一名初中信息科技老师，让AI帮助笔者设计整个大单元的教 学课程。 （1）明确教学目标 这一步骤的目的：根据自己的初步想法，使用ChatGPT进行细化，并深入思考。 教师提问： 我是一名专业的初中信息技术教师，现在需要设计3节八年级的大单元课程，围绕 一个主题：机器学习结合micro:bit设计一个驱鸟器demo。我设想的课程内容如 工智能技术对社会 发展的积极影响。 2. 提升学生利用人工智能解决问题的能力：通过设计并实现一个基于人工智能的 驱鸟器项目，让学生学习和体验使用人工智能技术（如图像识别）解决现实问题的 过程，从而初步具备使用人工智能技术解决实际问题的能力。 3. 提升学生的人工智能应用与探究能力：通过项目式学习，引导学生从实际需求 出发，收集和标注数据，训练机器学习模型，以及使用micro:bit等工具实现人工 入人工智能可能提供的解决方案。 探索学习：通过视频、文章等资源学习人工智能在农业中的应用实例，理解基本概 念和应用领域。 61 问题分析：小组讨论如何具体应用人工智能技术解决鸟害问题，并提出初步设想。 第二节课：设计和实施数据收集计划 核心任务： “设计一个计划，收集用于训练人工智能模型的数据。” 学习任务： 认识数据和标注：通过讨论和简单的在线教程，了解什么是训练数据、为什么需要

通过算法、数据等对销售商机进行挖掘， 对市场进行快速分析？ 4. 采用何种方式进行销售预测分析？ 3.2. 生产运营与工艺调研内容 调研时间：第二天，调研部门：工艺部，研发部，生产部，机电部 注：以下为初步调研内容，按照实际情况机动调整。 序号 类型 主要问题 结论 一 研发域- 试制 1 新产品研发的平均试制次数？ 2 新产品研发周期为多长时间？ 3 量产工单的平均试制次数？ 4 量产工单的平均试制时间？